Seeds随机种子

Seeds随机种子 Seeds随机种子 Modified May 12, 2023 每个图像的seed都是随机生成的，可以使用 seed 或 sameseed 参数进行指定。使用相同的seed和提示会生成结果相近的图像。 • seed 接受0 4294967295的整数。 • seed 的值只会影响初始图像网格。 • 在使用模型版本1、2、3、test和testp时，相同的 seed 值会生成具有类似构图、颜色和细节的图像。 • 在使用模型版本4、5和niji时，相同的 seed 值会产生几乎完全相同的图像。 • 种子数字不是静态的，不能在会话中依赖它们。 Seed 参数 如果没有指定seed，Midjourney都会使用不同的随机种子来生成图片，因此产生的图像会有很大的差异和多样性。 使用随机seed生成三次试试看: 例子: /imagine prompt celadon owl pitcher 指定seed生成两次试试看 seed 123: 例子: /imagine prompt celadon owl pitcher seed 123 Sameseed Parameter（v4 v5 用不上） 使用 seed参数将创建一个单一的随机seed，并应用在所有的初始图像上。当使用 sameseed参数时，初始网格中的所有图像都使用相同的seed，并且生成的图像非常相似。 sameseed参数只接受0 4294967295之间的整数。 sameseed参数仅适用于模型版本1、2、3、 test, 和 testp. 在哪里看seed值呢 对作业（Job）添加✉️信封图标来查找工作的seed。 要获取之前图像的seed，请复制Job ID，结合该ID使用/show <Job ID 命令来恢复作业。然后，可以对新生成的工作添加✉️信封表情符号来获取工作的种子号码。 如何修改seed值 添加 seed <值 or sameseed <值 在提示末尾. 模型版本 模型版本 复制Job ID 每个图像的seed都是随机生成的，可以使用 seed 或 sameseed 参数进行指定。使用相同的seed和提示会生成结果相近的图像。 • seed 接受0 4294967295的整数。 • seed 的值只会影响初始图像网格。 • 在使用模型版本1、2、3、test和testp时，相同的 seed 值会生成具有类似构图、颜色和细节的图像。 模型版本 • 在使用模型版本4、5和niji时，相同的 seed 值会产生几乎完全相同的图像。 模型版本 • 种子数字不是静态的，不能在会话中依赖它们。 Seed 参数 如果没有指定seed，Midjourney都会使用不同的随机种子来生成图片，因此产生的图像会有很大的差异和多样性。 使用随机seed生成三次试试看: 例子: /imagine prompt celadon owl pitcher 指定seed生成两次试试看 seed 123: 例子: /imagine prompt celadon owl pitcher seed 123 Sameseed Parameter（v4 v5 用不上） 使用 seed参数将创建一个单一的随机seed，并应用在所有的初始图像上。当使用 sameseed参数时，初始网格中的所有图像都使用相同的seed，并且生成的图像非常相似。 sameseed参数只接受0 4294967295之间的整数。 sameseed参数仅适用于模型版本1、2、3、 test, 和 testp. 在哪里看seed值呢 对作业（Job）添加✉️信封图标来查找工作的seed。 要获取之前图像的seed，请复制Job ID，结合该ID使用/show <Job ID 命令来恢复作业。然后，可以对新生成的工作添加✉️信封表情符号来获取工作的种子号码。 复制Job ID 如何修改seed值 添加 seed <值 or sameseed <值 在提示末尾.