电商详情图别再外包了！n8n+Nano Banana Pro，低成本搞定商用级出图，一套流程自动保存本地

电商详情图别再外包了！n8n+Nano Banana Pro，低成本搞定商用级出图，一套流程自动保存本地电商详情图别再外包了！n8n+Nano Banana Pro，低成本搞定商用级出图，一套流程自动保存本地 Modified December 5, 2025 No access 冰红茶电商广告图 00:00 卖点副图和详情图生成并保存本地因为副图需要生成5张，所以使用循环来批量生成图片，因为两个直线差不多，舰长就放在一个模块中讲解： Split Out和Split Out1 输入：output.output, output.name 输入：output.output, output.name Loop Over Items和Loop Over Items1 次数可以改为2、3、4 次数可以改为2、3、4 HTTP Request和HTTP Request2 这个两个的节点名称一定要和舰长一致，尤其是节点后的数字。因为在主图板块已经配置过，所以只需要复制主图板块的HTTP Request1节点过来即可：当然两个节点的JSON格式需要更换为新的，两个都是一致： Code block Bash Copy { "model": "nano banana 2", "prompt": "{{ $json["output.output"] }}", "size": "", "aspect ratio": "3:4", "image": ["{{ $('Edit Fields').item.json.tu url }}"] } HTTP Request5和HTTP Request6 这两个和主图板块里的HTTP Request4是一致的，直接复制过来连好线即可，不需要修改内容 Read/Write Files from Disk1和Read/Write Files from Disk2 下面两个指令不一样请单独复制 ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"] }}/{{ $('Split Out').item.json["output.name"] }}.png ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"]}}/{{ $('Split Out1').item.json["output.name"] }}.png 搭建到这里，说明你已经完成整个流程的搭建了，本次的教程中没有什么太多的坑，如果不熟练的小伙伴，一定要按照舰长给的节点名称甚至数字都不要改看完是不是觉得电商详情图制作再也不用费心力？不管是新手还是资深电商人，n8n+Nano Banana Pro 这套组合拳都能帮你告别外包踩坑、AI 出图返工只需简单搭建流程，调用 API 就能一键生成可商用的详情图，还能自动下载到本地 📱我的联系📱 📩 QQ：3188073422 | 电话：15195525703 | 微信：sunjiaping3612 No access 冰红茶电商广告图 00:00 No access 冰红茶电商广告图 00:00 卖点副图和详情图生成并保存本地因为副图需要生成5张，所以使用循环来批量生成图片，因为两个直线差不多，舰长就放在一个模块中讲解： Split Out和Split Out1 输入：output.output, output.name 输入：output.output, output.name 输入：output.output, output.name 输入：output.output, output.name 输入：output.output, output.name 输入：output.output, output.name Loop Over Items和Loop Over Items1 次数可以改为2、3、4 次数可以改为2、3、4 次数可以改为2、3、4 次数可以改为2、3、4 次数可以改为2、3、4 次数可以改为2、3、4 HTTP Request和HTTP Request2 这个两个的节点名称一定要和舰长一致，尤其是节点后的数字。因为在主图板块已经配置过，所以只需要复制主图板块的HTTP Request1节点过来即可：当然两个节点的JSON格式需要更换为新的，两个都是一致： HTTP Request5和HTTP Request6 这两个和主图板块里的HTTP Request4是一致的，直接复制过来连好线即可，不需要修改内容 Read/Write Files from Disk1和Read/Write Files from Disk2 下面两个指令不一样请单独复制 ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"] }}/{{ $('Split Out').item.json["output.name"] }}.png ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"]}}/{{ $('Split Out1').item.json["output.name"] }}.png ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"] }}/{{ $('Split Out').item.json["output.name"] }}.png ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"] }}/{{ $('Split Out').item.json["output.name"] }}.png ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"]}}/{{ $('Split Out1').item.json["output.name"] }}.png ./n8ndata/{{ $('On form submission').item.json["产品名称"]}}/{{ $('Split Out1').item.json["output.name"] }}.png 搭建到这里，说明你已经完成整个流程的搭建了，本次的教程中没有什么太多的坑，如果不熟练的小伙伴，一定要按照舰长给的节点名称甚至数字都不要改看完是不是觉得电商详情图制作再也不用费心力？不管是新手还是资深电商人，n8n+Nano Banana Pro 这套组合拳都能帮你告别外包踩坑、AI 出图返工只需简单搭建流程，调用 API 就能一键生成可商用的详情图，还能自动下载到本地 📱我的联系📱 📩 QQ：3188073422 | 电话：15195525703 | 微信：sunjiaping3612 QQ：3188073422 | 电话：15195525703 | 微信：sunjiaping3612 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/NitQ8oRQ... https://mp.weixin.qq.com/s/NitQ8oRQ... 原创杰克船长的AIGC 杰克船长的AIGC2025年12月1日 07:49 江苏 📌 持续更新有关Agent的最新搭建思路和工作流分享，希望能给您带来帮助，点一点上方的🔵蓝色小字关注，你的支持是我最大的动力！🙏谢谢啦！🌟" 持续更新有关Agent的最新搭建思路和工作流分享，希望能给您带来帮助，点一点上方的🔵蓝色小字关注，你的支持是我最大的动力！🙏谢谢啦！🌟" 大家好！我是唐舰长🙏 临近产品上架，做电商的小伙伴是不是还在拼命上架新的产品还在因电商详情图的设计而拼命干嘛？即便有了即梦等AI绘图软件的加持，去除乱码、幻觉也是挺累的吧刚做电商的小伙伴也是不知道如何去制作电商产品详情图吧？恰好舰长有个朋友在做淘宝店，怒花“1200”做了半成品，给他都气坏了看到标题相信各位小伙伴心里有数，n8n+最新出图模型“Nano Banana Pro”结合的一篇文章，先给大家看一下整个工作流运行的效果视频吧： os：冰红茶打钱没有错啊！只需要提供一个产品图片、产品描述即可自动生成一套电商图，而且自动下载到本地而且视频舰长只是做了加速，并没有拼接剪辑，一键直来的效果是完全可以商用的！接下来，舰长会把整个流程的搭建以及如何调用Nano Banana pro 的API，进行讲解确保各位小伙伴，能学会、能用上、能搭建下图是整个工作流的结构和模块分区说明，那舰长也会按照上面所标注的内容进行模块讲解和配置开始第一步对了别忘记本地部署n8n，还没有本地部署的小伙伴打开链接在wayto AGI中查看舰长编写的较为详细的文档内容：n8n 在Mac和Windows中的详细本地部署 n8n 在Mac和Windows中的详细本地部署第一步先添加一个表单节点：表单节点需要自行编写表单的名称和说明设置三个表单元素：产品名称和产品介绍都是Text类型的格式第三个元素是“image”（不能不一样）是上传图片，类型也是File文件类型本地上传云端获取在线链接板块为什么要上传云端呢？其实是因为我们本地部署的n8n没有在线服务的功能，所以需要要本地的二进制文件变成可在线查看的链接，以便后续节点根据图片生成新的图片；毕竟电商图起码要是真的场景产品图。 Upload an asset from file data节点在添加节点中搜索“cloudinary”，没有安装的点安装按钮即可密钥凭证的获取网址：https://console.cloudinary.com/ 这个是凭证里的Cloud Name API key和API Secret：全都复制粘贴，好了就点击验证，呈现绿色就是成功了 Edit Fields（编辑字段）上传云端的输出内容太多，用编辑字段节点提取一下返回给我们的在线链接在本地创建一个新的文件夹 Execute Command（本地指令节点）在本地创建一个文件夹，指令为：（window电脑用豆包改一下指令）根据产品生成卖点根据开始的表单会提供产品介绍的生成卖点，采用AI Agent节点调用claude sonnet 4 5模型去分析，效果更好使用定义如下Define below 添加一个Open AI的聊天模型模型需要配置凭证，但如果是claude官网的API不仅贵，光支付就会拦住很大一部分朋友但舰长找到一款APi中转模型，目前大部分的模型都支持调用，速度也很快网址：https://api.kafeiai.cn/register?aff=b2d3be30429 登入后打开API令牌复制令牌后回到n8n中：调用网址为：https://api.bltcy.ai/v1 根据卖点生成电商产品图设计根据产品的卖点和产品的名称生成主图（一个提示词）、卖点副图（五个提示词）、详情图（五个提示词）使用定义如下Define below 这里舰长用的deepseek，演示更多的模型使用特意放置的直接去deepseek的开放平台获取密钥就可以完成鉴权提取主图、卖点图、详情图的设计文案接下来的板块就是提取主图、卖点图、详情图的设计文案板块，这个板块用了三个信息提取器节点因为生成电商设计Agent节点的输出内容都在一个输出中，需要用三个信息器分别提取每个模块第一个信息提取器：提取每个板块的设计prompt 副图矩阵设计｜副图矩阵设计里的设计方案，按照符号顺序输出详情图设计｜详情图设计里的模版输出，按照符号顺序输出主图设计｜提取第二部分主图设计里的设计方案，引号用括号替换第二个信息提取器：提取副图的设计prompt josn格式：提示词：第三个信息提取器：提取详情图的设计prompt josn格式：提示词：一共四个节点的模型配置都连接到deepseek上主图的生成和保存本地接下来是主图的生成并保存到本地，用http请求nano banana模型到APi，这里调用的是最新的模型；然后会返回一个图片url，如果我们想要保存到本地，要么把图片链接变为图片base64码，要么变成二进制的下载文件，这里舰长推荐直接变为二进制的下载文件。 HTTP Request1节点备注：本次工作流用到了三个需要调用nano banana模型的http请求节点；只需要搭建好一个其他都可以复制节点粘贴副本出来。同时只需要替换对应的Json格式的指令即可。选择post请求的方式，请求地址为“https://api.kafeiai.cn/v1/images/generations” 其余的按照图片所示进行配置 Bearer Auth为创建一个凭证，这个凭证只需要放置api密钥，API密钥的获取地址为“https://api.kafeiai.cn/register?aff=b2d3be30429”也就是文章上面的claude模型调用的API网站。舰长亲测，效果没问题设置查询参数，如图设置好： Content Type ｜ application/json Content Length ｜140 发送正文请求，使用Josn HTTP Request4请求下载本地的二进制文件同样也用到三个同样的节点，之后可以直接复制 Read/Write Files from Disk节点将文件写入本地文件夹中

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