4月3日直播｜用Dumate 跑完打工人的一天——怎么用AI压缩工作量

4月3日直播｜用Dumate 跑完打工人的一天——怎么用AI压缩工作量 4月3日直播｜用Dumate 跑完打工人的一天——怎么用AI压缩工作量 Modified April 15 💡 Listing搞定了，老板说下午开会要PPT。 💡 上午完成。午休。 🍜 午休 上午8个场景串联完成：邮件→Excel→Word→PDF→批注→Listing→PPT。传统方式一天半，DuMate不到一小时。 💡 下午回来。老板开完会说要深挖用户洞察。 ⏰ 14:00 HTML：VOC评论分析报告 No access amazon reviews mini massage gun.csv 执行 Code block Plain Text Copy 分析这份亚马逊评论CSV，生成HTML可视化分析报告： 1. 清洗：剔除纯表情或少于10字的无效评论 2. 情感分析：正面/中性/负面 3. 主题分类：产品质量/物流体验/性价比/外观设计/使用体验/客服服务 4. 图表（ECharts）：评分饼图、情感趋势折线、主题堆叠柱状、关键词词云、负面Top痛点 5. 每个图表下2 3句洞察 6. 开头Executive Summary 输出独立HTML。 交付物：.html（交互图表报告） No access amazon reviews analysis report.html 🧠 AI知识加餐：VOC三板斧 清洗→剔除无效评论。语义分类→不用关键词匹配，让AI理解"声音太大"归到"产品质量 噪音"。竞品对标→同时分析3 5个竞品评论做横向对比。 通用VOC提示词（任何AI工具都能用）： Code block Plain Text Copy 分析用户评论，按产品质量/物流/性价比/外观/体验/客服六维度分类， 标注正面/中性/负面。输出Top5痛点和Top5好评排行，附评论摘要。 💡 模板搞定了。对了，小陈上月离职了，她对接的红人还有几个在等回复…… ⏰ 15:40 同事.Skill 蒸馏：离职同事的红人资源"复活" 这个场景可能是今天最有现实意义的。 背景：负责红人对接的同事小陈上个月离职了。她走之前和30多个TikTok/YouTube红人建立了深度合作关系，沟通风格非常有辨识度——红人都认她。现在新来的同事接手，发邮件过去红人要么不回要么态度冷淡，因为"你说话跟之前那个人完全不一样"。 这就是跨境电商最典型的知识流失场景：人走了，关系也走了。 准备 https://github.com/titanwings/colleague skill 因为国内网络问题，github项目的 skill 可以通过「技能」入口安装 飞书cli & Skills 🏖️ 找到飞书开源的 飞书 cli、并且安装，以及对应的官方飞书 skill 💡 Listing搞定了，老板说下午开会要PPT。 💡 Listing搞定了，老板说下午开会要PPT。 💡 上午完成。午休。 💡 上午完成。午休。 🍜 午休 上午8个场景串联完成：邮件→Excel→Word→PDF→批注→Listing→PPT。传统方式一天半，DuMate不到一小时。 💡 下午回来。老板开完会说要深挖用户洞察。 💡 下午回来。老板开完会说要深挖用户洞察。 ⏰ 14:00 HTML：VOC评论分析报告 No access amazon reviews mini massage gun.csv No access amazon reviews mini massage gun.csv 执行 交付物：.html（交互图表报告） No access amazon reviews analysis report.html No access amazon reviews analysis report.html 🧠 AI知识加餐：VOC三板斧 清洗→剔除无效评论。语义分类→不用关键词匹配，让AI理解"声音太大"归到"产品质量 噪音"。竞品对标→同时分析3 5个竞品评论做横向对比。 通用VOC提示词（任何AI工具都能用）： 💡 模板搞定了。对了，小陈上月离职了，她对接的红人还有几个在等回复…… 💡 模板搞定了。对了，小陈上月离职了，她对接的红人还有几个在等回复…… ⏰ 15:40 同事.Skill 蒸馏：离职同事的红人资源"复活" 这个场景可能是今天最有现实意义的。 背景：负责红人对接的同事小陈上个月离职了。她走之前和30多个TikTok/YouTube红人建立了深度合作关系，沟通风格非常有辨识度——红人都认她。现在新来的同事接手，发邮件过去红人要么不回要么态度冷淡，因为"你说话跟之前那个人完全不一样"。 这就是跨境电商最典型的知识流失场景：人走了，关系也走了。 准备 https://github.com/titanwings/colleague skill 因为国内网络问题，github项目的 skill 可以通过「技能」入口安装 飞书cli & Skills 🏖️ 找到飞书开源的 飞书 cli、并且安装，以及对应的官方飞书 skill 找到飞书开源的 飞书 cli、并且安装，以及对应的官方飞书 skill 执行 Step 1：蒸馏小陈的沟通风格 Step 2：用小陈的风格给新红人写合作邀约 Step 3：用himalaya发出去 交付物：「小陈红人沟通」Skill + 红人邀约邮件 + 邮件发送 🧠 AI知识加餐：跨境电商的"人才悖论"与Skill解法 跨境电商公司最怕的不是没流量，是核心员工离职。 运营走了，Listing优化方法论没了。红人对接走了，30个红人关系断了。投放走了，广告账户的调参经验没了。 传统解法：写SOP、做交接文档、搞师徒带教。问题是SOP没人看，交接文档写不出"感觉"，师傅走了徒弟还是不会。 Skill解法：在员工在职时就持续积累他的工作文档（邮件、聊天记录、报告），离职前用同事.Skill蒸馏成AI技能包。新人上手不是从零学起，而是从前任的80分起步。 更进一步——你可以给每个核心岗位都做一个Skill： • 「红人对接Skill」：小陈的沟通风格+话术+节奏 • 「选品分析Skill」：老张的选品判断逻辑+数据指标 • 「广告优化Skill」：小李的调参策略+出价模型 组织能力不再绑定在人身上，而是沉淀在Skill仓库里。 这就是为什么说Skill正在成为AI时代的核心资产。 番外：飞书多维表格的红人管理CRM 之前我们发布的红人管理系统 现在可以直接用 Dumate 来实现 多维表格： NGS红人CRM管理系统 ​ NGS红人CRM管理系统 📊 今天干了多少活？ 三句话总结 1. DuMate交付的是文件，不是文字。 Excel、Word、PDF、PPT、HTML、Listing、网站、视频、Skill——全是拿来就能用的东西。 2. 跨境电商的门槛不在于你招了多少人，在于你有多少个24小时不睡觉的AI员工。 5个人+N个Agent工作流就能顶2亿大卖团队。 3. 最值钱的不是帮你做一次，是Skill。 今天做的TikTok视频生成Skill，以后每次新品上架只需要说一句话——"帮我给这个产品生成TikTok带货视频"。 推荐资源 By 饼干哥哥 | NGS创始人 | 10年数据分析师 ｜ 公众号：饼干哥哥AGI 一天的路线 🧠 AI知识加餐：Skill是什么？ 提示词是每次说的话，Skill是提前教会AI的一整套能力。提示词像发微信交代事，Skill像写了一本工作手册。 行业趋势：Prompt已死，Skill永生。单次提示词无法沉淀，Skill把最佳实践固化，一次投入终身复用。 GitHub awesome agent skills 是Skill终极指南，Vercel skills.sh 是热度排行榜。 ⏰ 9:00 到公司，先查邮件 打工人第一件事：看有没有紧急邮件。 提前准备 1. himalaya 邮件管理 Skill himalaya 通过 IMAP/SMTP 在命令行管理邮件的 CLI 工具。使用 himalaya 可以在终端中列出、阅读、撰写、回复、转发、搜索和整理邮件，支持多账户及使用 MML（MIME 元语言）撰写邮件。 himalaya 通过 IMAP/SMTP 在命令行管理邮件的 CLI 工具。使用 himalaya 可以在终端中列出、阅读、撰写、回复、转发、搜索和整理邮件，支持多账户及使用 MML（MIME 元语言）撰写邮件。 主要功能包括： • 📬 列出邮件 • 📖 阅读邮件 • ✍️ 撰写邮件 • ↩️ 回复邮件 • ➡️ 转发邮件 • 🔍 搜索邮件 • 📁 整理邮件 • 👥 支持多账户 在 Dumate 有内置 如果要安装也很简单： 2. 配置邮箱 以QQ邮箱为例 执行 发现两件事：①客户Tom催Reddit营销报告 ②运营说新品mini massage gun的1688样品到了，需要尽快写Listing上架。 交付物：邮件列表 + 回复 🧠 AI知识加餐：提示词的本质是任务描述 提示词不是咒语。2026年关键词从 Prompt → Context → Skills 一路演进。 核心技巧：把"形容词"换成"名词和数字"。不说"帮我做个好看的表格"，说"柱状图，X轴区域名称，Y轴销售额，蓝色"。 万能模板： 💡 客户催报告了，先整理数据。 💡 客户催报告了，先整理数据。 ⏰ 9:15 Excel：5个站点广告数据合并 + 跨站点ROI分析 做跨境电商的都懂这个痛——你同时开了亚马逊美国站、英国站、德国站、日本站，还有TikTok Shop，每个平台的广告后台导出格式都不一样。亚马逊叫"Spend"，TikTok叫"Cost"，有的用美元有的用英镑有的用日元，日期格式更是五花八门。每月合并一次数据做跨站点分析，光统一格式就要半天。 No access Amazon DE Mai Werbung.xlsx No access Amazon DE Mai Werbung.xlsx No access Amazon JP 5月広告.xlsx No access Amazon JP 5月広告.xlsx No access Amazon UK May Advertising.xlsx No access Amazon UK May Advertising.xlsx No access Amazon US May Ads.xlsx No access Amazon US May Ads.xlsx No access TikTok Shop May Campaign.xlsx No access TikTok Shop May Campaign.xlsx 执行 交付物：.xlsx（多站点合并 + 跨站ROI分析 + 图表 + 条件格式） 💡 数据好了，写客户报告。 💡 数据好了，写客户报告。 ⏰ 9:40 Word：写客户分析报告 执行 交付物：.docx（封面+目录+页眉页脚+多章节） 💡 报告发完了，处理上次客户批注。 💡 报告发完了，处理上次客户批注。 ⏰ 10:15 Word：处理批注 执行 交付物：.docx（修订版） 💡 报告写好了，转PDF发客户。 💡 报告写好了，转PDF发客户。 ⏰ 10:00 PDF：转换 + 水印 + 发邮件 执行 从查邮件到发报告，全程在DuMate里完成，没切换过任何软件。 交付物：.pdf（水印+密码）+ 邮件 🧠 AI知识加餐：Claude Code源码泄露——AI Agent内部长什么样 昨晚51万行源码泄露。三个有用发现： 1. 40多个工具模块——读文件、写文件、搜索、执行代码拆成独立工具，AI自动选。DuMate同样架构。 2. Skill渐进式加载——第一层只加载名字和描述（100 token），匹配了才加载完整内容。装100个Skill也不慢。 3. 44个功能开关——包括"AFK模式"（人离开AI后台跑完）。DuMate的定时任务就是这个思路。 🧠 AI知识加餐：迭代，不是一次到位 高手和新手最大区别是会追问。三轮迭代法：第一轮说清任务出第一版 → 第二轮指出具体问题 → 第三轮细节微调。 敢说"不满意"，具体说"哪里不满意"——跟AI协作最重要的技能。 ⏰ 10:40 PPT：汇报 + 风格迭代 执行 交付物：.pptx × 2 🧠 AI知识加餐：格式类提示词秘诀 先说结构，再说内容，最后说风格。AI处理也是这个顺序——先规划结构、再填内容、最后渲染样式。 杀手锏："内容不变，只换风格"。真实工作里老板经常要2 3个版本，以前换风格等于重做。 💡 改完了。对了，运营说新品到了要写Listing。 💡 改完了。对了，运营说新品到了要写Listing。 ⏰ 11:10 🔥 亚马逊新品Listing撰写 这是今天第一个跨境电商硬核场景。 运营说新品mini massage gun的1688样品到了，要尽快写Listing上架亚马逊。传统方式一个资深运营写一条Listing要大半天。 背景知识：2026年的亚马逊，Listing不是写给人看的，是写给三个AI看的——A9（搜索索引）、COSMO（意图理解）、Rufus（AI导购）。A9要埋词，COSMO要场景，Rufus要事实数据。靠人脑同时顾及三个维度还要效率高，基本不可能。 🧠 AI知识加餐：A9 / COSMO / Rufus 三算法博弈 A9：关键词匹配，解决"搜得到"。客户搜什么词，你Listing里得有。 COSMO：常识图谱+意图理解，解决"搜的人对不对"。客户搜"露营"，COSMO知道背后意图是"户外过夜"，所以推防风保暖便携的产品。你的Listing没场景没痛点，COSMO不会推你。 Rufus：亚马逊App里的AI导购，解决"买不买你"。它不吃形容词，只吃事实数据。你写"Best Quality"它无视；你写"噪音45dB，相当于图书馆环境音"，它就能回答用户"适合在办公室用"。 这就是AEO（Answer Engine Optimization）的逻辑——你的Listing必须能让AI"回答"用户的问题。 执行 Step 1：上传产品资料 把以下4个文件上传给DuMate： • 本品属性表.txt（从1688产品页提炼的硬参数） • 竞品意图分析.txt（2 3个头部竞品的Listing + Review场景） • ABA关键词数据.csv（亚马逊后台或H10导出的关键词） • 竞品出单词报告.csv（反查竞品流量词） No access 竞品出单词报告.csv No access 竞品出单词报告.csv No access 竞品意图分析.txt No access 竞品意图分析.txt No access ABA关键词数据.csv No access ABA关键词数据.csv No access 本品属性表.txt No access 本品属性表.txt Step 2：生成Listing 交付物：完整的亚马逊Listing（英文）+ Listing优化说明（中文） 打包成 skill 🍰 把飞书聊群 会话 id oc 6ecf2fba411a5e8f17e1383b2f2c9152 的对话提取出来，写到 md 文档里 把飞书聊群 会话 id oc 6ecf2fba411a5e8f17e1383b2f2c9152 的对话提取出来，写到 md 文档里