Claude Code 背后的人：Boris Cherny 如何用 AI 重新定义写代码这件事

Claude Code 背后的人：Boris Cherny 如何用 AI 重新定义写代码这件事 Claude Code 背后的人：Boris Cherny 如何用 AI 重新定义写代码这件事 Modified March 8 Boris 加入 Meta 后先做 Facebook Groups，后来转到 Instagram，在日本远程工作了一段时间。他发现 Instagram 的技术栈跟 Facebook 比简直天壤之别，Facebook 有一套全世界最好的 Web 服务栈，从 Hack 语言到 HHVM 运行时到 GraphQL 到 Relay 到 React，全链路优化。Instagram 那边是 Python，类型检查器不好使，点击跳转定义也不行 到最后他负责的是整个 Meta 的代码质量。Meta 有一个叫 Better Engineering 的项目，扎克伯格要求每个工程师拿出 20% 的时间修技术债。Boris 把这件事系统化了，建了一套中心化的优先级排序机制 关键发现：代码质量对工程效率有两位数百分比的贡献 ◆ 三、Claude Code 的诞生：从一个 Bash 聊天机器人开始 Boris 加入 Anthropic 之后写了第一个 PR，手写的代码。他的入职导师 Adam Wolf 直接把这个 PR 拒了，告诉他应该用内部一个叫 Clyde 的工具来写代码 然后他开始自己做实验。最初就是一个打 Anthropic API 的 Bash 脚本，本质上是终端里的聊天机器人。关键转折发生在他给模型加了一个工具：Bash 工具。他试着问「我现在在听什么音乐」，模型自己写了一段 AppleScript，调用音乐播放器查出了正在播放的歌曲 模型天然就想用工具，你给它一个工具，它会自己想办法用这个工具把事情做完 不要把模型装进盒子里 大多数人做 AI 编码产品的思路是把模型当成系统里的一个模块，给它画好边界，规定好输入输出。Boris 说这不是模型发挥最大价值的方式 正确的做法是给模型工具，让它运行程序，让它写程序，但不要试图把它变成一个更大系统里的零件。这是 Bitter Lesson 的一个推论：让模型做它擅长的事，不要试图强制它按特定方式运行 ◆ 四、每天 20 30 个 PR，一行代码都不手写 Boris 的日常工作流是这样的：五个终端标签页，每个标签页对应代码库的一个独立检出。几乎每次都用 Plan Mode 启动（Shift+Tab 两次），先让 Claude 做计划，反复调整计划直到满意，然后让它一次性实现 Opus 4.5 是分水岭 ，从那时起 Boris 就不再打开 IDE 了，后来直接卸载 12 月欧洲出差 ，每天 10 20 个 PR，100% 由 Claude Code 编写，没有手动编辑过一行 Bug 对比 ，Opus 一个月引入约 2 个 Bug，手写同样代码量估计 20 个 他也大量使用手机上的 Claude Code。每天早上起来就在手机上启动几个 Agent，大概有三分之一到一半的代码是在手机上发起的 ◆ 五、安全是瑞士奶酪模型 Boris 反复强调安全没有银弹，得靠多层防护叠加来降低风险概率。以 WebFetch 的提示注入防护为例，Claude Code 在三个层面做防护： 第一层：对齐 ，Opus 4.6 是 Anthropic 目前对提示注入抵抗力最强的模型 第二层：运行时分类器 ，检测到看起来像提示注入的内容，阻断并让模型重试 第三层：架构隔离 ，WebFetch 结果先由子 Agent 做摘要，再返回主 Agent RAG 被扔掉了，glob 和 grep 赢了 Claude Code 早期尝试过 RAG 做代码检索。最后发现最有效的是 Agent 式搜索，说白了就是 glob 和 grep。模型自己决定搜什么、怎么搜，表现比 RAG 好 ◆ 六、印刷术类比：我们就是那群抄写员 Boris 用印刷术做了一个类比。1400 年代欧洲识字率不到 1%，只有一小群抄写员掌握书写技能，被国王和领主雇佣，而这些雇主自己往往是文盲 印刷术出现后，印刷成本在 30 年内下降了约 100 倍，印刷品数量在 50 到 100 年内增长了约 10000 倍 抄写员这个职业确实消失了，但一个新的群体出现了：作家和作者。文学市场的规模扩大了无数倍 软件工程师现在的处境跟当时的抄写员很像。有商业想法的人必须雇佣会写代码的专家来实现，AI 正在改变这个关系 ◆ 七、什么技能还重要，什么不重要了 Boris 说可以放下的东西是对代码风格、语言选择、框架偏好的执念。模型可以用任何语言和框架，不喜欢就让它重写 依然重要的技能： 方法论思维和假设驱动 ，无论是产品设计还是日常调试，这种系统性思考方式依然是核心能力 跨领域的好奇心 ，下一个万亿美元级别的创业公司可能就是一个人做的，这个人的大脑能同时跨越工程、产品、商业、设计 适应能力 ，模型迭代太快，必须保持初学者心态，每隔几个月就重新验证之前放弃的想法 Boris 还开玩笑说现在是「ADHD 之年」，因为工作变成了在多个 Claude 之间快速切换，不再是深度专注于一件事 Boris 加入 Meta 后先做 Facebook Groups，后来转到 Instagram，在日本远程工作了一段时间。他发现 Instagram 的技术栈跟 Facebook 比简直天壤之别，Facebook 有一套全世界最好的 Web 服务栈，从 Hack 语言到 HHVM 运行时到 GraphQL 到 Relay 到 React，全链路优化。Instagram 那边是 Python，类型检查器不好使，点击跳转定义也不行 到最后他负责的是整个 Meta 的代码质量。Meta 有一个叫 Better Engineering 的项目，扎克伯格要求每个工程师拿出 20% 的时间修技术债。Boris 把这件事系统化了，建了一套中心化的优先级排序机制 关键发现：代码质量对工程效率有两位数百分比的贡献 ◆ 三、Claude Code 的诞生：从一个 Bash 聊天机器人开始 Boris 加入 Anthropic 之后写了第一个 PR，手写的代码。他的入职导师 Adam Wolf 直接把这个 PR 拒了，告诉他应该用内部一个叫 Clyde 的工具来写代码 然后他开始自己做实验。最初就是一个打 Anthropic API 的 Bash 脚本，本质上是终端里的聊天机器人。关键转折发生在他给模型加了一个工具：Bash 工具。他试着问「我现在在听什么音乐」，模型自己写了一段 AppleScript，调用音乐播放器查出了正在播放的歌曲 模型天然就想用工具，你给它一个工具，它会自己想办法用这个工具把事情做完 不要把模型装进盒子里 大多数人做 AI 编码产品的思路是把模型当成系统里的一个模块，给它画好边界，规定好输入输出。Boris 说这不是模型发挥最大价值的方式 正确的做法是给模型工具，让它运行程序，让它写程序，但不要试图把它变成一个更大系统里的零件。这是 Bitter Lesson 的一个推论：让模型做它擅长的事，不要试图强制它按特定方式运行 ◆ 四、每天 20 30 个 PR，一行代码都不手写 Boris 的日常工作流是这样的：五个终端标签页，每个标签页对应代码库的一个独立检出。几乎每次都用 Plan Mode 启动（Shift+Tab 两次），先让 Claude 做计划，反复调整计划直到满意，然后让它一次性实现 Opus 4.5 是分水岭 ，从那时起 Boris 就不再打开 IDE 了，后来直接卸载 12 月欧洲出差 ，每天 10 20 个 PR，100% 由 Claude Code 编写，没有手动编辑过一行 Bug 对比 ，Opus 一个月引入约 2 个 Bug，手写同样代码量估计 20 个 他也大量使用手机上的 Claude Code。每天早上起来就在手机上启动几个 Agent，大概有三分之一到一半的代码是在手机上发起的 ◆ 五、安全是瑞士奶酪模型 Boris 反复强调安全没有银弹，得靠多层防护叠加来降低风险概率。以 WebFetch 的提示注入防护为例，Claude Code 在三个层面做防护： 第一层：对齐 ，Opus 4.6 是 Anthropic 目前对提示注入抵抗力最强的模型 第二层：运行时分类器 ，检测到看起来像提示注入的内容，阻断并让模型重试 第三层：架构隔离 ，WebFetch 结果先由子 Agent 做摘要，再返回主 Agent RAG 被扔掉了，glob 和 grep 赢了 Claude Code 早期尝试过 RAG 做代码检索。最后发现最有效的是 Agent 式搜索，说白了就是 glob 和 grep。模型自己决定搜什么、怎么搜，表现比 RAG 好 ◆ 六、印刷术类比：我们就是那群抄写员 Boris 用印刷术做了一个类比。1400 年代欧洲识字率不到 1%，只有一小群抄写员掌握书写技能，被国王和领主雇佣，而这些雇主自己往往是文盲 印刷术出现后，印刷成本在 30 年内下降了约 100 倍，印刷品数量在 50 到 100 年内增长了约 10000 倍 抄写员这个职业确实消失了，但一个新的群体出现了：作家和作者。文学市场的规模扩大了无数倍 软件工程师现在的处境跟当时的抄写员很像。有商业想法的人必须雇佣会写代码的专家来实现，AI 正在改变这个关系 ◆ 七、什么技能还重要，什么不重要了 Boris 说可以放下的东西是对代码风格、语言选择、框架偏好的执念。模型可以用任何语言和框架，不喜欢就让它重写 依然重要的技能： 方法论思维和假设驱动 ，无论是产品设计还是日常调试，这种系统性思考方式依然是核心能力 跨领域的好奇心 ，下一个万亿美元级别的创业公司可能就是一个人做的，这个人的大脑能同时跨越工程、产品、商业、设计 适应能力 ，模型迭代太快，必须保持初学者心态，每隔几个月就重新验证之前放弃的想法 Boris 还开玩笑说现在是「ADHD 之年」，因为工作变成了在多个 Claude 之间快速切换，不再是深度专注于一件事 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/nwG8VjsG... https://mp.weixin.qq.com/s/nwG8VjsG... 原创 杰森AI出海 杰森AI出海 杰森AI出海2026年3月8日 10:01 泰国 Anthropic 有一个工具叫 Claude Code，现在大概是增长最快的开发者工具之一。创造它的人叫 Boris Cherny，他之前在 Meta 待了七年，先后负责过 Facebook Groups、Instagram，最后管的是整个 Meta 所有代码库的代码质量 最近他在 Pragmatic Engineer 播客上聊了很多关于 Claude Code 的起源、他自己的工程理念，以及软件工程这个行业接下来会变成什么样。 这篇文章把这场对话里最有价值的部分整理出来 ◆ 一、从卖宝可梦卡片到写汇编 Boris 的编程启蒙非常草根。13 岁的时候他在 eBay 上卖宝可梦卡片，发现可以在列表里写 HTML，加个 blink 标签卡片就能多卖几毛钱。再后来中学数学课上，他发现可以把答案编进 TI 83 计算器里，考试题目越来越难，他就从 Basic 写到 Assembly，好让程序跑快一点 他从来没把编程当成一个「职业路径」来规划，编程对他来说一直都是达成目标的工具。大学学的是经济学，中途辍学去创业，第一个项目甚至是个大麻评测网站 ◆ 二、Meta 七年：从 Facebook Groups 到全公司代码质量