字节大佬真开源了！复刻Manus的AI生产力神器免费白嫖！

字节大佬真开源了！复刻Manus的AI生产力神器免费白嫖！ 字节大佬真开源了！复刻Manus的AI生产力神器免费白嫖！ Modified September 15, 2025 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qxVwun36QN5 14HlCjev5A 引言 近期，字节跳动在AI Agent领域频频发力，多个团队同时推进相关项目研发。 今天我们重点介绍其中最引人注目的一款——TARS。 项目的开源地址： https://github.com/bytedance/UI TARS desktop 这是一个在功能和视觉体验上极为接近manus的开源多模态AI Agent。 TARS：全能型多模态AI Agent TARS是字节团队的开源力作，作为一款多模态AI Agent，它具备自主浏览网页、集成命令行和文件系统的能力，能够灵活利用浏览器执行各类操作。 核心特性 根据项目README介绍，TARS框架具有以下几个方面的突出能力： 1. 智能任务处理 通过精心设计的Agent框架，能够规划和执行复杂任务 提供深度研究(Deep Research)和电脑操作(Operator)等核心功能 能够理解复杂指令并将其分解为可执行的子任务 2. 丰富工具集成 内置搜索、文件编辑、命令行等多种工具 支持MCP（模型上下文协议），高效处理复杂工作流程 工具间无缝协作，实现连贯的任务执行 3. 完善的桌面客户端 提供浏览器展示功能，可视化Agent的网页浏览过程 支持多模态元素处理，理解图像和文本信息 会话管理、模型配置、对话流程和状态跟踪等功能一应俱全 实际体验案例 当我要求规划一次从北京到青岛的五一假期旅行时，TARS表现非常专业：它首先确认了假期具体日期，然后推荐了高铁作为最佳交通方式。 接着分析了青岛各区域的特点，推荐了栈桥、八大关、崂山等热门景点。 最后生成了一份包含住宿建议、美食推荐和行程时间表的完整计划。 来看一个官方的演示：例如输入： 1 Get the current weatherinSF using the web browser使用Web浏览器获取SF的当前天气 点击播放👇（视频来自官方项目） ，时长00:23 输出的markdown格式清晰易读，可以直接作为旅行指南使用。是不是感觉和manus的体验还挺像的？小白真的可以部署一下练练手。 使用配置指南 想要体验TARS，只需几个简单步骤： 1. 从GitHub下载桌面客户端：https://github.com/bytedance/UI TARS desktop/releases 2.下载并安装客户端后，点击左下角的设置图标 输入你的API密钥（支持多种大语言模型） 3.根据需要调整参数设置 4.完成后即可开始对话 值得一提的是，TARS支持你临时变卦！ 如果你想调整Agent的执行计划，只需在特殊输入框中输入新的想法，TARS就会实时调整策略。任务执行完成后，还可以通过分享功能将结果分享给他人。 实际反馈 TARS在视觉界面和交互体验上非常接近manus，是目前开源社区中比较相似的替代方案。 值得注意的是，TARS目前仅发布了macOS系统的客户端版本，尚未推出Windows版。这对于使用Windows系统的潜在用户来说是一个临时障碍，希望开发团队能在后续更新中加入跨平台支持。 值得一提的是，TARS只是字节跳动在AI智能体领域的众多布局之一。目前已知的还有： 1. langmanus智能助手 获取渠道：https://github.com/langmanus/langmanus 2. Dev Agent开发助手 核心优势：深度整合字节内部知识库和专用工具集，还在内测中。 TARS作为字节跳动在AI智能体方向的重要作品，充分展示了国内技术团队在这一前沿领域的创新能力和技术水平。 我们将持续关注TARS及其他AI智能体的发展动态，也欢迎各位读者在评论区分享使用心得和建议 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qxVwun36QN5 14HlCjev5A 引言 近期，字节跳动在AI Agent领域频频发力，多个团队同时推进相关项目研发。 今天我们重点介绍其中最引人注目的一款——TARS。 项目的开源地址： https://github.com/bytedance/UI TARS desktop 这是一个在功能和视觉体验上极为接近manus的开源多模态AI Agent。 TARS：全能型多模态AI Agent TARS是字节团队的开源力作，作为一款多模态AI Agent，它具备自主浏览网页、集成命令行和文件系统的能力，能够灵活利用浏览器执行各类操作。 核心特性 根据项目README介绍，TARS框架具有以下几个方面的突出能力： 1. 智能任务处理 通过精心设计的Agent框架，能够规划和执行复杂任务 提供深度研究(Deep Research)和电脑操作(Operator)等核心功能 能够理解复杂指令并将其分解为可执行的子任务 2. 丰富工具集成 内置搜索、文件编辑、命令行等多种工具 支持MCP（模型上下文协议），高效处理复杂工作流程 工具间无缝协作，实现连贯的任务执行 3. 完善的桌面客户端 提供浏览器展示功能，可视化Agent的网页浏览过程 支持多模态元素处理，理解图像和文本信息 会话管理、模型配置、对话流程和状态跟踪等功能一应俱全 实际体验案例 当我要求规划一次从北京到青岛的五一假期旅行时，TARS表现非常专业：它首先确认了假期具体日期，然后推荐了高铁作为最佳交通方式。 接着分析了青岛各区域的特点，推荐了栈桥、八大关、崂山等热门景点。 最后生成了一份包含住宿建议、美食推荐和行程时间表的完整计划。 来看一个官方的演示：例如输入： 1 Get the current weatherinSF using the web browser使用Web浏览器获取SF的当前天气 点击播放👇（视频来自官方项目） ，时长00:23 输出的markdown格式清晰易读，可以直接作为旅行指南使用。是不是感觉和manus的体验还挺像的？小白真的可以部署一下练练手。 使用配置指南 想要体验TARS，只需几个简单步骤： 1. 从GitHub下载桌面客户端：https://github.com/bytedance/UI TARS desktop/releases 2.下载并安装客户端后，点击左下角的设置图标 输入你的API密钥（支持多种大语言模型） 3.根据需要调整参数设置 4.完成后即可开始对话 值得一提的是，TARS支持你临时变卦！ 如果你想调整Agent的执行计划，只需在特殊输入框中输入新的想法，TARS就会实时调整策略。任务执行完成后，还可以通过分享功能将结果分享给他人。 实际反馈 TARS在视觉界面和交互体验上非常接近manus，是目前开源社区中比较相似的替代方案。 值得注意的是，TARS目前仅发布了macOS系统的客户端版本，尚未推出Windows版。这对于使用Windows系统的潜在用户来说是一个临时障碍，希望开发团队能在后续更新中加入跨平台支持。 值得一提的是，TARS只是字节跳动在AI智能体领域的众多布局之一。目前已知的还有： 1. langmanus智能助手 获取渠道：https://github.com/langmanus/langmanus 2. Dev Agent开发助手 核心优势：深度整合字节内部知识库和专用工具集，还在内测中。 TARS作为字节跳动在AI智能体方向的重要作品，充分展示了国内技术团队在这一前沿领域的创新能力和技术水平。 我们将持续关注TARS及其他AI智能体的发展动态，也欢迎各位读者在评论区分享使用心得和建议