一手实测Nano Banana 2，我总结了8大新玩法

一手实测Nano Banana 2，我总结了8大新玩法 一手实测Nano Banana 2，我总结了8大新玩法 Modified March 2 4）一口气批量出图 这点，是我觉得最被低估的能力。 还记得春晚cos“天命人”的宇树武Bot吗？ 现在，它要去闯荡江湖了，我们在Lovart上用🍌2模型，可以一口气生成20张分镜图。 Code block Plain Text 提示词：以这张图片的机器人为主角，参考《雪中悍刀行》的场景，以水墨黑白条漫的极繁主义风格，展示机器人闯荡江湖的过程，生成20张动画分镜，如同剧中形象般生动。 所有分镜均保持了主体一致、风格统一，有完整的故事线。 又比如，我们有一张女主图片，可以在Lovart上一口气生成8个场景的图片。 Code block Plain Text 提示词：生成图中主体人物在公园、樱花树、图书馆、办公室、日式餐厅、火车、飞机、巴黎街头8个场景的图片，统一尺寸16:9，保持服装和外貌完全一致。 女主一直穿着相同的白色衬衫和黑色裙装，发型和面部特征也统一，并未“换脸”。 理论上，Lovart Agent支持超长上下文，可以一次性生成100张以上的图片，依然能保持一致性。 加上Lovart又有很多视频模型，生成后的图片可以直接创作视频。用它来搞漫剧、短剧，已经是内容生产线级别的能力了。 这点，跟Gemini只能一张一张图的生成，体验还是不同的。 写在最后 整体体验下来，我的结论是： 🍌2依然是当前最能打的图像模型，能力独一档。 在做到更快、更便宜的同时，性能并没有降智，反而新增了一些更实用的功能。 配合Lovart独家的画布功能和编辑功能，可以有更多的玩法。 而且，它对提示词几乎不挑。一句模糊的描述，一个感觉，一个方向，它都能接住。 只要你有想法，它就能有结果。 关键在于： 你，到底想用它做什么。 4）一口气批量出图 这点，是我觉得最被低估的能力。 还记得春晚cos“天命人”的宇树武Bot吗？ 现在，它要去闯荡江湖了，我们在Lovart上用🍌2模型，可以一口气生成20张分镜图。 所有分镜均保持了主体一致、风格统一，有完整的故事线。 又比如，我们有一张女主图片，可以在Lovart上一口气生成8个场景的图片。 女主一直穿着相同的白色衬衫和黑色裙装，发型和面部特征也统一，并未“换脸”。 理论上，Lovart Agent支持超长上下文，可以一次性生成100张以上的图片，依然能保持一致性。 加上Lovart又有很多视频模型，生成后的图片可以直接创作视频。用它来搞漫剧、短剧，已经是内容生产线级别的能力了。 这点，跟Gemini只能一张一张图的生成，体验还是不同的。 写在最后 整体体验下来，我的结论是： 🍌2依然是当前最能打的图像模型，能力独一档。 在做到更快、更便宜的同时，性能并没有降智，反而新增了一些更实用的功能。 配合Lovart独家的画布功能和编辑功能，可以有更多的玩法。 而且，它对提示词几乎不挑。一句模糊的描述，一个感觉，一个方向，它都能接住。 只要你有想法，它就能有结果。 关键在于： 你，到底想用它做什么。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/C623 b7F... https://mp.weixin.qq.com/s/C623 b7F... 原创 冷逸 冷逸 沃垠AI2026年2月27日 22:55 四川 大家好，我是冷逸。 最近，AI圈有三大奇观： 养龙虾🦞，等种子🌾，玩香蕉🍌 。 而今天， 「香蕉2」 正式发布了， 官方名字Gemini 3.1 Flash Image。 一看这个名字，你就能明白，谷歌这是把Nano Banana的能力 + Flash的速度，直接合体了。 我们的老朋友 lovart.ai ，也第一时间接入了🍌2，付费会员依旧0积分体验。 先给大家简单做一个总结： • 1） 🍌2整体性能和Pro差距不大，部分场景甚至略有退步。 • 2） 多文字生成，依旧容易乱码 （尤其是中文）。 • 3）核心是价格直接砍半。 一张1k图，Pro要0.134美元，🍌2只要0.0672美元。 • 4）同时，速度大幅提升。 API可以做到2秒出图，每分钟能够稳定输出347 356张图。 • 5）新增4:1、1:4、8:1、1:8等超宽/超窄比例 ，覆盖更多设计场景。 • 6） 新增512px低分辨率选项 ，加上已有的1K、2K、4K，开发者可以按需选择。 • 7）内置web图片搜索 ，可以实时从网上搜索参考图来生成图片。 • 8） 一致性增强 ，单任务可保持5个角色和14个物体的一致性。 一手实测 虽然整体性能没有质变，但🍌2在「玩法层面」的扩展，明显更有意思了。 下面，给大家分享我实测下来最有价值的几个玩法。全部基于Lovart平台完成。 1）一键修改素材画幅 比如，这是🍌2的海报，1:1比例。 我们想把它换成16:9的比例， 上线平台换成Lovart ，同时保持原图的画面结构、UI元素和文字不变。而且原图是我从x上下载的，分辨率很差，只有680x680，我想把它换成2K的。 于是，上传参考图，输入提示词。 初版给我们的图，有些文字没对。没关系，我们点击这张图，选择“文字编辑”，直接替换文字就可以了。 而且，我还注意到，他们家又上新了一些编辑功能，更实用了。 来看下最终版的图片。 这下子清晰多了，而且文字也全部换成了中文，整体结构也与原图保持一致。 对于设计师来说，🍌2+Lovart的这套玩法真的非常实用。过去，我们想要调整这样一张海报图的尺寸，如果拿不到PSD源文件，基本无解。 即使有PSD源文件，也要忙活几个小时。而现在，只需要几秒钟。 对于设计师来说，这已经不是提效，是降维打击。 2）一键设计极宽幅图片 这次，🍌2新增了4:1、1:4、8:1、1:8等超宽/超窄比例，加上原有的1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3等比例，设计场景一下子宽了很多。 特别是8:1和1:8这个极宽幅比例，拿来干Banner图、电商详情页、装修全景图、商场围挡、户外广告和游戏侧壁非常好使，能给人一种极致的沉浸感。 还是前面这个图的风格，我们结合🍌2的模型要点，来设计一张8:1比例的Banner图。 还行，但不够精美。 于是，我又设计了一版提示词。 这是重庆山城 这是上海外滩。 这是杭州西湖。 这是成都春熙路。 我把这套提示词和样图丢群里，很多小伙伴都觉得太🐂🍺了。 实际上，基于这套提示词还可以延伸出很多玩法。比如航拍版杭州。 by@绛烨 吉卜力版佛山顺德。 by沃垠AI群友@邓 3）一键联网查找参考图 这次，🍌2还有一个独特功能，就是内置了 Web图片搜索 。 模型不再只是靠训练数据里的「记忆」来画图，它可以实时从网上搜索参考图，然后基于这些真实图片来生成新的图。 这个能力，不仅能让🍌2降低幻觉，也能拓展使用场景。 比如，生成成都今天的天气信息图。 🍌2会先搜今天成都的真实天气数据，再生成准确的信息图，而不是瞎编一个数字。 也可以让它做一些信息图和图鉴。