Hermes Agent 中文文档

Hermes Agent 中文文档 Hermes Agent 中文文档 Modified April 12 Hermes Agent 由 Nous Research 打造的自我进化 AI agent。它是唯一内置学习闭环的 agent——从经验中创建 skill、在使用过程中持续自我完善、自动触发知识持久化，并在 session 间构建对你的深度理解。 快速开始 →在 GitHub 上查看 Hermes Agent 是什么？ 它不是绑定在 IDE 上的代码辅助工具，也不是套在单一 API 外壳上的聊天机器人。它是一个自主 agent，运行时间越长，能力越强。它可以部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群，或者闲置时几乎零费用的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。在它于云端 VM 上工作时，你可以通过 Telegram 与它对话，而无需自己 SSH 进入服务器。它不依赖于你的本地电脑。 快速链接 🚀 安装 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 📖 快速入门教程 第一次对话及值得尝试的核心功能 🗺️ 学习路径 根据你的经验水平找到适合的文档 ⚙️ 配置 配置文件、provider、模型及选项 💬 消息网关 配置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp 🔧 工具与工具集 47 个内置工具及其配置方式 🧠 Memory 系统 跨 session 持续积累的持久化 memory 📚 Skill 系统 agent 自主创建和复用的程序性 memory 🔌 MCP 集成 连接 MCP 服务器、过滤工具，安全扩展 Hermes 🧭 在 Hermes 中使用 MCP 实用 MCP 配置模式、示例与教程 🎙️ 语音模式 在 CLI、Telegram、Discord 及 Discord 语音频道中实现实时语音交互 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 Hermes 语音工作流的实操配置与使用模式 🎭 个性化与 SOUL.md 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认风格 📄 上下文文件 塑造每次对话的项目上下文文件 🔒 安全 命令审批、授权与容器隔离 💡 技巧与最佳实践 快速上手，充分发挥 Hermes 的潜力 🏗️ 架构 底层工作原理 ❓ 常见问题与故障排除 常见问题及解决方案 核心特性 • 闭合学习闭环 — agent 自主策划 memory、周期性主动提示知识持久化、自主创建 skill 并在使用中持续自我完善、通过 FTS5 跨 session 检索并结合 LLM 总结，以及基于 Honcho 的辩证式用户建模 • 随处运行，不依赖本地电脑 — 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——环境闲置时自动休眠，几乎零成本 • 在你所在的平台上运行 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant——通过一个网关接入 15+ 个平台 • 由模型训练者打造 — 由 Nous Research 创建，正是 Hermes、Nomos、Psyche 背后的实验室。兼容 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任意端点 • 定时自动化 — 内置 cron，可将结果推送至任意平台 • 委托与并行 — 派生隔离的子 agent 执行并行工作流。通过 execute code 实现编程式工具调用，将多步骤 pipeline 压缩为单次推理调用 • 开放标准 skill — 兼容 agentskills.io。Skill 可移植、可共享，并通过 Skills Hub 接受社区贡献 • 完整的 Web 控制能力 — 搜索、提取、浏览、视觉识别、图像生成、TTS • MCP 支持 — 连接任意 MCP 服务器以扩展工具能力 • 面向研究 — 批处理、轨迹导出、基于 Atropos 的 RL 训练。由 Nous Research 打造——Hermes、Nomos、Psyche 模型背后的实验室 Nous Research 快速开始 → 在 GitHub 上查看 Honcho Nous Research Nous Portal OpenRouter agentskills.io Nous Research Hermes Agent 由 Nous Research 打造的自我进化 AI agent。它是唯一内置学习闭环的 agent——从经验中创建 skill、在使用过程中持续自我完善、自动触发知识持久化，并在 session 间构建对你的深度理解。 Nous Research 快速开始 →在 GitHub 上查看 快速开始 → 在 GitHub 上查看 Hermes Agent 是什么？ 它不是绑定在 IDE 上的代码辅助工具，也不是套在单一 API 外壳上的聊天机器人。它是一个自主 agent，运行时间越长，能力越强。它可以部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群，或者闲置时几乎零费用的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。在它于云端 VM 上工作时，你可以通过 Telegram 与它对话，而无需自己 SSH 进入服务器。它不依赖于你的本地电脑。 快速链接 🚀 安装 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 📖 快速入门教程 第一次对话及值得尝试的核心功能 🗺️ 学习路径 根据你的经验水平找到适合的文档 ⚙️ 配置 配置文件、provider、模型及选项 💬 消息网关 配置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp 🔧 工具与工具集 47 个内置工具及其配置方式 🧠 Memory 系统 跨 session 持续积累的持久化 memory 📚 Skill 系统 agent 自主创建和复用的程序性 memory 🔌 MCP 集成 连接 MCP 服务器、过滤工具，安全扩展 Hermes 🧭 在 Hermes 中使用 MCP 实用 MCP 配置模式、示例与教程 🎙️ 语音模式 在 CLI、Telegram、Discord 及 Discord 语音频道中实现实时语音交互 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 Hermes 语音工作流的实操配置与使用模式 🎭 个性化与 SOUL.md 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认风格 📄 上下文文件 塑造每次对话的项目上下文文件 🔒 安全 命令审批、授权与容器隔离 💡 技巧与最佳实践 快速上手，充分发挥 Hermes 的潜力 🏗️ 架构 底层工作原理 ❓ 常见问题与故障排除 常见问题及解决方案 🚀 安装 🚀 安装 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 📖 快速入门教程 📖 快速入门教程 第一次对话及值得尝试的核心功能 第一次对话及值得尝试的核心功能 🗺️ 学习路径 🗺️ 学习路径 根据你的经验水平找到适合的文档 根据你的经验水平找到适合的文档 ⚙️ 配置 ⚙️ 配置 配置文件、provider、模型及选项 配置文件、provider、模型及选项 💬 消息网关 💬 消息网关 配置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp 配置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp 🔧 工具与工具集 🔧 工具与工具集 47 个内置工具及其配置方式 47 个内置工具及其配置方式 🧠 Memory 系统 🧠 Memory 系统 跨 session 持续积累的持久化 memory 跨 session 持续积累的持久化 memory 📚 Skill 系统 📚 Skill 系统 agent 自主创建和复用的程序性 memory agent 自主创建和复用的程序性 memory 🔌 MCP 集成 🔌 MCP 集成 连接 MCP 服务器、过滤工具，安全扩展 Hermes 连接 MCP 服务器、过滤工具，安全扩展 Hermes 🧭 在 Hermes 中使用 MCP 🧭 在 Hermes 中使用 MCP 实用 MCP 配置模式、示例与教程 实用 MCP 配置模式、示例与教程 🎙️ 语音模式 🎙️ 语音模式 在 CLI、Telegram、Discord 及 Discord 语音频道中实现实时语音交互 在 CLI、Telegram、Discord 及 Discord 语音频道中实现实时语音交互 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 Hermes 语音工作流的实操配置与使用模式 Hermes 语音工作流的实操配置与使用模式 🎭 个性化与 SOUL.md 🎭 个性化与 SOUL.md 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认风格 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认风格 📄 上下文文件 📄 上下文文件 塑造每次对话的项目上下文文件 塑造每次对话的项目上下文文件 🔒 安全 🔒 安全 命令审批、授权与容器隔离 命令审批、授权与容器隔离 💡 技巧与最佳实践 💡 技巧与最佳实践 快速上手，充分发挥 Hermes 的潜力 快速上手，充分发挥 Hermes 的潜力 🏗️ 架构 🏗️ 架构 底层工作原理 底层工作原理 ❓ 常见问题与故障排除 ❓ 常见问题与故障排除 常见问题及解决方案 常见问题及解决方案 核心特性 • 闭合学习闭环 — agent 自主策划 memory、周期性主动提示知识持久化、自主创建 skill 并在使用中持续自我完善、通过 FTS5 跨 session 检索并结合 LLM 总结，以及基于 Honcho 的辩证式用户建模 Honcho • 随处运行，不依赖本地电脑 — 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——环境闲置时自动休眠，几乎零成本 • 在你所在的平台上运行 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant——通过一个网关接入 15+ 个平台 • 由模型训练者打造 — 由 Nous Research 创建，正是 Hermes、Nomos、Psyche 背后的实验室。兼容 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任意端点 Nous Research Nous Portal OpenRouter • 定时自动化 — 内置 cron，可将结果推送至任意平台 • 委托与并行 — 派生隔离的子 agent 执行并行工作流。通过 execute code 实现编程式工具调用，将多步骤 pipeline 压缩为单次推理调用 • 开放标准 skill — 兼容 agentskills.io。Skill 可移植、可共享，并通过 Skills Hub 接受社区贡献 agentskills.io • 完整的 Web 控制能力 — 搜索、提取、浏览、视觉识别、图像生成、TTS • MCP 支持 — 连接任意 MCP 服务器以扩展工具能力 • 面向研究 — 批处理、轨迹导出、基于 Atropos 的 RL 训练。由 Nous Research 打造——Hermes、Nomos、Psyche 模型背后的实验室 Nous Research