原创 阿昆 阿昆 阿昆的AI工具箱2026年5月20日 08:20 北京
Hello大家，我是阿昆。
上次分享了提示词课程笔记。吴恩达最新Prompt课3000字笔记：没有复杂框架，只有让你AI变好用的小技巧
踩了两个大坑之后。
我最近终于摸索出了一种效果超赞的AI辅助课程学习方式。
利用AI+知识库，快速整理重点内容，已经不是什么新鲜事了。
但，总结出来，不等于你能用上了。
所以这篇文章想聊的不是「怎么让AI帮你总结课程」。
而是怎么用AI，让知识和你的问题、工作场景、后续输出产生连接。
让你不会学了就忘，且能学有所用。
方法是互通的，AI知识库选择Notebooklm、ima、GET笔记等工具均可。
我踩过的坑
用AI辅助之前，狂记笔记是第一个坑。
老师讲一句，我记一句。
PPT翻一页，我截一页。
定义、案例，一个不漏。
酸痛的手指很容易营造一种“很有收获”的幻觉。
一边听，一边记，一边截图，一边整理格式，把最宝贵的注意力全都浪费了。
左耳进，右耳出。
笔记也基本就没再打开过。
后来不是有AI了吗。
让它帮我总结一下，就完事了。
- •“请你总结一下这门课讲了什么。”
- •“请你梳理一下这个概念和对应的案例”
那叫一个行云流水。
AI它真的超会总结的。
不费任何力气，我就可以获得一篇篇制作精美的总结笔记。
美美归档，继续吃灰。
无论是手记还是AI记，这都不是我的学习结果。
只是压了一遍内容。
AI不知道你为什么来学这门课。
不知道你的工作卡在哪里。
不知道这节课到底能为你解决哪个问题。
最后，我就得到一份很完整，很体面，但与我毫无关联的“正确废话大合集”。
AI辅助学习的最佳体验
好容易从坑里爬出来，这套新方法确实让我事半功倍。
而且，你别看我之前分享了笔记。
但我现在看网课，已经不怎么记笔记了。
1. 准备AI知识库
资料先行。
先把课程介绍网页、课件、视频、录音、字幕文稿，所有你能取得的课程相关材料，统统丢进一个独立的AI知识库/笔记本里。
2. AI判断：要不要学？要学多少？
描述你自己的场景，然后问它：
对于一个XX样的人来说，这门课程能解决什么问题？
这个问题很关键。
现在稀缺的不是好课，是你的注意力。
继续追问，找到对你重要的章节，找出你想解决的问题。
这门课跟我有什么关系？
它可能帮我解决哪些具体问题？
我应该重点关注哪些章节？
哪些内容是背景知识，哪些内容可以直接让我实操？
也许，这门课对你根本没用。
恭喜你，有时间学一门无法为自己解决问题的课程，不如看场电影。
也可能整门课里，只有几节真正值得你认真听。
你大可以只取所需，跳过对你暂时无用的部分。
接下来，带着你的问题，开始学对你有用的部分吧。
3. 人工听课
到了课中，我反而会尽量少用AI辅助。
我们从小被训练出来的学习习惯，就是认真听讲，好好记笔记。
所以一旦不记，就会有点负罪感。
好像自己在偷懒。
但我现在越来越觉得，看网课的时候，最重要的绝对不是把所有内容都记下来。
而是你能不能在听的过程中，意识到自己到底哪里没懂，哪里被解决了，哪里突然有一点开窍。
那才是你学习的“A-HA时刻”。
所以我现在看课的时候，倾向于完全不记笔记。
我记问题。
一类是，我没听懂的问题。
另一类是，这节课帮我解决的问题。
没听懂的问题很好理解，老师讲到一个概念，我知道它重要，但当下没完全消化，我就先记下来。
别着急暂停，不要让AI立刻解释。
因为一旦你开始跳出去，学习的心流就断了。
记录，然后听下去。
另一类是「被解决的问题」。
去体会让你“学到了”的瞬间。
然后问自己，是什么？
比如，我觉得「帮助AI逃离“常识空间”」这个概念很有意思。
学到了案例里让AI给出更有创意的回答的方法，并且意识到对我用AI辅助脑暴的日常诉求会有帮助。
学到了XX,对自己的XX有帮助。
那我就记下来：
X.X节 如何帮助AI逃离“常识空间”？
这就是被解决的问题。
集数后续方便我定位原始资料。
问题方便后续AI帮我整理能回答问题的笔记。
还是一样，不打断学习。
记录，然后听下去。
4. 课后笔记时间
等课后，AI知识库的价值才真正展现出来。
没听懂的，让它基于课程材料解释。
已经被解决的，让它整理成一份针对问题的笔记。
中间如果遇到新问题，一定要坚持不懈地追问下去。
对于模糊地带，尤其要问：我这样理解对吗？
通过问题，让AI带你不断回到内容里。
帮你把课程内容整理成一份份未来真的会回看的笔记。
真正对“我”有用的笔记，一定是按“我”的问题生长出来的。
我未来不会找：
- •XX课-第三章-第二节讲了什么？
但我会找：
- •如何提升AI写作的产出质量？
- •如何引导AI使用可靠的信息源？
- •为什么要人为复核、验证参考信息，怎么做？
- •如何为AI设定客观的“评分量表”？
顺手利用软件的保存功能，把自己觉得后续会用到的问答结果存成笔记。
这样你的专属知识库也就慢慢搭建起来了。
总结一下
AI辅助下的最佳学习流程
- •学之前，先判断它值不值得学，该学哪部分。
- •学之中，暂时丢开AI，让自己真的听进去。
- •学之后，让AI把知识整理成随需取用的样子。
最重要的是，只帮我节约了时间，没有让AI替我上课。
很多人对于AI辅助学习的期待，还是有点太着急了。
最好像哆啦A梦的记忆面包，拍一下，吃进去，记住了。
但是呢，绕过自己得到的知识，最后也很难应用到自己的身上。
带着你的实际问题进去，才能拿着属于你的答案出来。
好啦，这次的分享就到这里。
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我们下次再聊~