美言笔记，小白鼓捣的第二个AI Coding产品和她入坑一个多月的感想

美言笔记，小白鼓捣的第二个AI Coding产品和她入坑一个多月的感想 美言笔记，小白鼓捣的第二个AI Coding产品和她入坑一个多月的感想 Modified September 11, 2025 跑着跑着，又进入了第二阶段： 让产品从Artifacts的框框里走出来，成为真正能给人用的产品。 只在Artifacts里打转，很像创业公司去路演的PPT，看得见摸不着，无法形成闭环和反馈，强烈的创作欲推动下，一步一步顺藤摸瓜摸到了AI Coding的门。 02.从单文件HTML编程开始 让产品从 Artifacts走出来的第一步是让 Artifacts实现纯前端功能，就是单个HTML脚本，因为单个HTML文件的程序是小白最容易的落地方式，不涉及前后端交互、不用单独安装复杂的依赖。比如，我们可以这样说： 我需要创建一个[具体描述你的需求]，请帮我用美观且响应式的HTML代码来实现 然后Claude就开始库库地写代码了，通过 Artifacts我们可以看到效果，然后不断提需求优化，直到满意为止，最后把成功那次的代码复制出来，保存为HTML格式，就大功告成了。文件双击或拖到浏览器的地址栏，就可以看到你的产品在浏览器里动起来了！ 还可以把HTML文件分享给伙伴，伙伴双击一下就能玩起来了，“ 咦，有点意思...你小子什么时候会写代码了？还挺有设计感的”。我们的产品这样就实现了初步的传播，是不是有了那么点意思了？ 作为练手，我做了几个这样的HTML简单应用： emoji图标下载器 、 心事便利贴 ，都是打开即用，一个是做图标的，一个是做卡片的。感兴趣的话我把HTML文件发你，双击或拖到浏览器打开就能玩了。 （把 Artifacts写的代码复制出来，保存为HTML格式，就是一个可分享的小应用！） 如果想看一些复杂点的纯前端应用，我给你找了两个绝好的案例，由圈内比较前沿又兼具美感的AI博主归藏和橘子写的： 一套提示词实现高级感小红书封面 和 一段提示词将内容转成精美网页 。 （来自公众号归藏的AI工具箱） （来自公众号橘子汽水铺） 上面两个例子实现都不难，步骤是这样的： 1. 用原文给的提示词添加你的内容，一并输入Claude3.7或DeepSeek V3 2. 在Artifacts里预览效果（DeepSeek是点击“运行HTML”按钮） 3. 根据你的需求微调优化，通过自然语言让大模型修改代码 4. 保存为HTML文件，双击或拖到浏览器窗口即可打开 能实现个 纯前端应用，跑出来单个HTML文件，证明AI Coding的大门算是打开了，不少好玩的功能已经完全可以自己搓了！贪吃蛇、计算器这些你都可以实现了。下一步，就是当你的需求越来越复杂、单个HTML文件越来越臃肿、快要承载不下的时候，就一定要 借助AI Coding工具 来实现了。 03.不高级的AI Coding经验 目前阶段，我们最常用的，也是顶流的AI Coding工具有Cursor、Trae、Windsurf。我自己是本打算先 在B站看一点前端的课程，还没等看完，Trae国内版上线就直接盲用了。 事情也不是一切都准备好了，才能上路的嘛。 后来发现 Trae搞不定了，又开启了 Cursor的探索之旅。不过，了解一些前端基础知识还是必要的，不然项目一大，各种困难会让你完全没有头绪。 年少无知的我，曾把一个2000行的HTML文件上传到 Cursor， Cursor说文件过大，无法应用代码，我还寻思这Coding工具吹了这么久看来也不太行啊，怎么2000行的代码就算大了呢，后来自己想明白了， 是这么大的文件它不优美 ....优美的编程习惯，是要根据模块分工来管理目录及文件，设计漂亮的层级结构。 这从另一个侧面反映出，AI Coding工具目前无法替代人类程序员，多年编程的经验绝对不是无用的： 一方面ABC类的基础编程技巧是没有速食可吃的，只能靠长年累月的积累，或者短期高强度的刻意练习， AI Coding没法带你速成、也没办法一次成型。另一方面高级的编程逻辑、优雅的编程习惯是人类独有的创造能力，AI Coding目前还处于学习人类“棋谱”的阶段，尚且谈不上是编程艺术。 如果你也是从小白开始摸索AI Coding工具，相信 一些 朴素但实用的经验 是有帮助的，这些经验没法让编程变得优雅，但能让一个项目走得下去，徒手搓出一个小而美的应用是完全做得到的，以下是几个实用的经验： ① 最开始描述需求阶段，以Cursor为例，用的是 Agent模式 ，类似于一句话帮我做个应用出来，用于做项目雏形。而当项目结构比较清晰，要不断迭代了，这时用的是 Ask模式 ，主要使用的是Cursor的问题修复、代码自动补全的功能。 ② 先跟Coding工具对齐需求 ，比上来就写代码要优雅和灵活，尤其是比较复杂的项目。比如： 我需要创建一个[具体描述你的需求]，请仔细思考，详细描述一下项目实现步骤、所需外部依赖、可能的实现难点和项目风险点，设计清晰的层级结构管理项目目录和文件，不着急写代码。 然后模型就开始库库库的输出了，对于我们这种编程小白绝对是提高编程素养的教学材料，把你想到的、没想到的，模型都罗列出来了。同时，这个描述也是我们自己对项目查漏补缺、跟模型对齐认知的过程。 ③ 通过积累给模型以提示，增加设计的美感 。像我们刚才提到的头部博主归藏老师，会分享一些实用的提示和案例，提高我们模型编程的起点：比如先搜集一些优雅的设计稿给模型垫图，“投喂”优质知识； 再比如 引用在线的图标库 ， 比如Font Awesome，要比用emoji优雅得多，我发现如果不强调，模型还真是更愿意用emoji做图标。类似的博主还有云中江树、阿真Irene、一泽等等，多看多想，感觉自己的美商也在提高。 ④ 开始写代码的时候，就要求Coding工具 按模块化良好地组织代码，对每个模块都尽可能添加详细注释 ，这样能帮我们快速理解项目的实现细节。 ⑤ 写完代码，项目实现上多少会出bug，会跟预期不一致：其实越是模型发挥空间大、需求简单的项目，用claude3.7一次成型的概率会越大，比如一句话生成一套APP设计，让模型自己来构思细节，反而它发挥稳定。而当我们提出比较具体的、设定的功能点较多的需求时，模型会非常容易出bug，因为我们希望模型按照我们的思路走，就要和模型不断对齐，模型则是每次打一点补丁，这些补丁有时就是找不到问题的根源，有时打好这块又带错了那块...美言卡片和笔记两个项目下来，我也是被搞崩溃过无数次。 改bug多是靠经验，而我们小白党恰恰没的就是经验，我目前也是摸着石头过河，比如：直接描述问题让Coding工具修改，模型会基于项目上下文来尝试改bug，能改好是最好的，如果改不好，那么这里还有几个实用的经验： • 一是尽量理解bug相关段落的实现逻辑，让模型对照代码给我们解释逻辑， 我们自己来寻找逻辑的漏洞 ，你别觉得claude3.7都没找到的逻辑漏洞，难道我能找到么？哎有时就是这样的，确实是你能分析出来的漏洞，它硬是没看出来，别妄自菲薄； • 二是结合F12，查看控制台的报错信息，复制给到模型 ，这是个很好的反馈途径，大模型会立马知道哪里出了问题。有时还会用到查看元素，对照页面组件查看元素相关代码块，就会发现一些逻辑问题。总之，用F12着实帮我解决过不少模型都没找到的bug； • 三是尝试换换模型，让模型也换换脑子 ，现在deepseek V3代码能力也上来了，亲测还不错，我会新建一个项目，把文件复制过来，专门用V3来重新理解一遍、检查一遍，有个全局视角，有时确实能解决问题！ 虽然没有准确估计，但感觉顶流的Coding工具 能协助我们完成八成以上的工作量，剩下的依然要靠人，靠自己看懂逻辑、靠自己尝试解决繁多它也搞不定的细节。也许，这也是一种 左脚踩右脚 ？抱着成事的心，就会推动我们不断地想办法、没有条件创造条件！ 04.小白啃 Coding意义在哪儿 既然AI Coding工具用得依然吃力，超过有经验的开发也绝无可能，那我们努力啃Coding的意义又在哪儿呢？ 我也想了很久。 首先， 最重要的是保持参与 。参与这个时代的方式有很多，保持输出思考、赋能岗位工作、自主上手创作，都是深度参与的方式。AI Coding我原先没觉得有多大的意义，单纯是因为好奇，但是看了张小珺的那期播客 AGI的主线与主峰 后，对广密的言论突然有了很深的认同： Coding 的意义不仅仅在于编程，而是实现 AGI 的最好环境，是模型的一只手，现实世界多数任务可用 Coding 表达 拾象，公众号：海外独角兽 大模型非共识下，什么是 AGI 的主线与主峰？ 可不是么，Coding是一只手，把我们脑子中的执念与现实打通，使其以产品的形式交付。从这个角度说， AI Coding的价值不在于提升程序员，在于激活了创造者。 我总说时代不一样了，这句话在今年体现的更加明显，今年底层模型在飞速地进步，进化的速度远超23 24年，24年你印象深刻的有几个大模型？大家都在你一张我一张的出牌，以至于claude3.5很长一段时间独领风骚，到了25年deepseek的炸场加速了一切，几条主线都在飞速地进步：推理模型、GPT4o代表的多模态模型、DeepReseach代表的垂直Agent、Manus带火的通用Agent，还有 预训练模型，不出意外今年还会有大进展。 其次， 纯粹的技术正逐渐失去作为价值来源的可行性 。GPT4o画图能力的发布，给行业带来很大震动。曾经 繁荣过的吉卜力风格插画，如今 技术壁垒被打破，每个人都能低门槛地成为创作者，创作和生产将变得过于容易 ， 任何人都能生产高质量的吉卜力插画。 曾经基于“技术壁垒”的价值体系开始崩溃，纯粹的技术将不再稀缺，价值将会转移， 价值将从“事物”转向“人”，从“产品”转向“产品所代表的意义”。所以，你必须能 提供超越产品功能属性的意义，比如，独特的审美品味、深刻的洞见、鲜明的个人品牌或深度的情感联系。 （观点参考了 庄明浩老师的一篇文章 ） 所以，在 大模型带来技术平权的时代，每个人都有重新出发的机会，机会存在于 每个找准天赋与热爱、每个刻意练习与验证的超级个体 当中。 那些能够提供情感深度和对世界独特视角的人，仍然会创造需求和价值，比以往任何时候更多。 （提示词灵感来源于阿真Irene的 这篇 ） 往期精彩 不止于当下，技术与人文视角下的产品预判哲学| Anthropic CPO克里格最新EO频道分享精华摘录 《真需求》AI读书手账3| 从贝克哈德改变公式破解保险销售的奥义 NotebookLM播客功能出圈后的产品进化思考，短视频、情绪价值、内容二创 emoji图标下载器 心事便利贴 一套提示词实现高级感小红书封面 一段提示词将内容转成精美网页 AGI的主线与主峰 大模型非共识下，什么是 AGI 的主线与主峰？ 庄明浩老师的一篇文章 这篇 不止于当下，技术与人文视角下的产品预判哲学| Anthropic CPO克里格最新EO频道分享精华摘录 《真需求》AI读书手账3| 从贝克哈德改变公式破解保险销售的奥义 NotebookLM播客功能出圈后的产品进化思考，短视频、情绪价值、内容二创 跑着跑着，又进入了第二阶段： 让产品从Artifacts的框框里走出来，成为真正能给人用的产品。 只在Artifacts里打转，很像创业公司去路演的PPT，看得见摸不着，无法形成闭环和反馈，强烈的创作欲推动下，一步一步顺藤摸瓜摸到了AI Coding的门。 02.从单文件HTML编程开始 让产品从 Artifacts走出来的第一步是让 Artifacts实现纯前端功能，就是单个HTML脚本，因为单个HTML文件的程序是小白最容易的落地方式，不涉及前后端交互、不用单独安装复杂的依赖。比如，我们可以这样说： 我需要创建一个[具体描述你的需求]，请帮我用美观且响应式的HTML代码来实现 然后Claude就开始库库地写代码了，通过 Artifacts我们可以看到效果，然后不断提需求优化，直到满意为止，最后把成功那次的代码复制出来，保存为HTML格式，就大功告成了。文件双击或拖到浏览器的地址栏，就可以看到你的产品在浏览器里动起来了！ 还可以把HTML文件分享给伙伴，伙伴双击一下就能玩起来了，“ 咦，有点意思...你小子什么时候会写代码了？还挺有设计感的”。我们的产品这样就实现了初步的传播，是不是有了那么点意思了？ 作为练手，我做了几个这样的HTML简单应用： emoji图标下载器 、 心事便利贴 ，都是打开即用，一个是做图标的，一个是做卡片的。感兴趣的话我把HTML文件发你，双击或拖到浏览器打开就能玩了。 emoji图标下载器 心事便利贴 （把 Artifacts写的代码复制出来，保存为HTML格式，就是一个可分享的小应用！） 如果想看一些复杂点的纯前端应用，我给你找了两个绝好的案例，由圈内比较前沿又兼具美感的AI博主归藏和橘子写的： 一套提示词实现高级感小红书封面 和 一段提示词将内容转成精美网页 。 一套提示词实现高级感小红书封面 一段提示词将内容转成精美网页 （来自公众号归藏的AI工具箱） （来自公众号橘子汽水铺） 上面两个例子实现都不难，步骤是这样的： 1. 用原文给的提示词添加你的内容，一并输入Claude3.7或DeepSeek V3 2. 在Artifacts里预览效果（DeepSeek是点击“运行HTML”按钮） 3. 根据你的需求微调优化，通过自然语言让大模型修改代码 4. 保存为HTML文件，双击或拖到浏览器窗口即可打开 能实现个 纯前端应用，跑出来单个HTML文件，证明AI Coding的大门算是打开了，不少好玩的功能已经完全可以自己搓了！贪吃蛇、计算器这些你都可以实现了。下一步，就是当你的需求越来越复杂、单个HTML文件越来越臃肿、快要承载不下的时候，就一定要 借助AI Coding工具 来实现了。 03.不高级的AI Coding经验 目前阶段，我们最常用的，也是顶流的AI Coding工具有Cursor、Trae、Windsurf。我自己是本打算先 在B站看一点前端的课程，还没等看完，Trae国内版上线就直接盲用了。 事情也不是一切都准备好了，才能上路的嘛。 后来发现 Trae搞不定了，又开启了 Cursor的探索之旅。不过，了解一些前端基础知识还是必要的，不然项目一大，各种困难会让你完全没有头绪。 年少无知的我，曾把一个2000行的HTML文件上传到 Cursor， Cursor说文件过大，无法应用代码，我还寻思这Coding工具吹了这么久看来也不太行啊，怎么2000行的代码就算大了呢，后来自己想明白了， 是这么大的文件它不优美 ....优美的编程习惯，是要根据模块分工来管理目录及文件，设计漂亮的层级结构。 这从另一个侧面反映出，AI Coding工具目前无法替代人类程序员，多年编程的经验绝对不是无用的： 一方面ABC类的基础编程技巧是没有速食可吃的，只能靠长年累月的积累，或者短期高强度的刻意练习， AI Coding没法带你速成、也没办法一次成型。另一方面高级的编程逻辑、优雅的编程习惯是人类独有的创造能力，AI Coding目前还处于学习人类“棋谱”的阶段，尚且谈不上是编程艺术。 如果你也是从小白开始摸索AI Coding工具，相信 一些 朴素但实用的经验 是有帮助的，这些经验没法让编程变得优雅，但能让一个项目走得下去，徒手搓出一个小而美的应用是完全做得到的，以下是几个实用的经验： ① 最开始描述需求阶段，以Cursor为例，用的是 Agent模式 ，类似于一句话帮我做个应用出来，用于做项目雏形。而当项目结构比较清晰，要不断迭代了，这时用的是 Ask模式 ，主要使用的是Cursor的问题修复、代码自动补全的功能。 ② 先跟Coding工具对齐需求 ，比上来就写代码要优雅和灵活，尤其是比较复杂的项目。比如： 我需要创建一个[具体描述你的需求]，请仔细思考，详细描述一下项目实现步骤、所需外部依赖、可能的实现难点和项目风险点，设计清晰的层级结构管理项目目录和文件，不着急写代码。 然后模型就开始库库库的输出了，对于我们这种编程小白绝对是提高编程素养的教学材料，把你想到的、没想到的，模型都罗列出来了。同时，这个描述也是我们自己对项目查漏补缺、跟模型对齐认知的过程。 ③ 通过积累给模型以提示，增加设计的美感 。像我们刚才提到的头部博主归藏老师，会分享一些实用的提示和案例，提高我们模型编程的起点：比如先搜集一些优雅的设计稿给模型垫图，“投喂”优质知识； 再比如 引用在线的图标库 ， 比如Font Awesome，要比用emoji优雅得多，我发现如果不强调，模型还真是更愿意用emoji做图标。类似的博主还有云中江树、阿真Irene、一泽等等，多看多想，感觉自己的美商也在提高。 ④ 开始写代码的时候，就要求Coding工具 按模块化良好地组织代码，对每个模块都尽可能添加详细注释 ，这样能帮我们快速理解项目的实现细节。 ⑤ 写完代码，项目实现上多少会出bug，会跟预期不一致：其实越是模型发挥空间大、需求简单的项目，用claude3.7一次成型的概率会越大，比如一句话生成一套APP设计，让模型自己来构思细节，反而它发挥稳定。而当我们提出比较具体的、设定的功能点较多的需求时，模型会非常容易出bug，因为我们希望模型按照我们的思路走，就要和模型不断对齐，模型则是每次打一点补丁，这些补丁有时就是找不到问题的根源，有时打好这块又带错了那块...美言卡片和笔记两个项目下来，我也是被搞崩溃过无数次。 改bug多是靠经验，而我们小白党恰恰没的就是经验，我目前也是摸着石头过河，比如：直接描述问题让Coding工具修改，模型会基于项目上下文来尝试改bug，能改好是最好的，如果改不好，那么这里还有几个实用的经验： • 一是尽量理解bug相关段落的实现逻辑，让模型对照代码给我们解释逻辑， 我们自己来寻找逻辑的漏洞 ，你别觉得claude3.7都没找到的逻辑漏洞，难道我能找到么？哎有时就是这样的，确实是你能分析出来的漏洞，它硬是没看出来，别妄自菲薄； • 二是结合F12，查看控制台的报错信息，复制给到模型 ，这是个很好的反馈途径，大模型会立马知道哪里出了问题。有时还会用到查看元素，对照页面组件查看元素相关代码块，就会发现一些逻辑问题。总之，用F12着实帮我解决过不少模型都没找到的bug； • 三是尝试换换模型，让模型也换换脑子 ，现在deepseek V3代码能力也上来了，亲测还不错，我会新建一个项目，把文件复制过来，专门用V3来重新理解一遍、检查一遍，有个全局视角，有时确实能解决问题！ 虽然没有准确估计，但感觉顶流的Coding工具 能协助我们完成八成以上的工作量，剩下的依然要靠人，靠自己看懂逻辑、靠自己尝试解决繁多它也搞不定的细节。也许，这也是一种 左脚踩右脚 ？抱着成事的心，就会推动我们不断地想办法、没有条件创造条件！ 04.小白啃 Coding意义在哪儿 既然AI Coding工具用得依然吃力，超过有经验的开发也绝无可能，那我们努力啃Coding的意义又在哪儿呢？ 我也想了很久。 首先， 最重要的是保持参与 。参与这个时代的方式有很多，保持输出思考、赋能岗位工作、自主上手创作，都是深度参与的方式。AI Coding我原先没觉得有多大的意义，单纯是因为好奇，但是看了张小珺的那期播客 AGI的主线与主峰 后，对广密的言论突然有了很深的认同： AGI的主线与主峰 Coding 的意义不仅仅在于编程，而是实现 AGI 的最好环境，是模型的一只手，现实世界多数任务可用 Coding 表达 拾象，公众号：海外独角兽 大模型非共识下，什么是 AGI 的主线与主峰？ 大模型非共识下，什么是 AGI 的主线与主峰？ 可不是么，Coding是一只手，把我们脑子中的执念与现实打通，使其以产品的形式交付。从这个角度说， AI Coding的价值不在于提升程序员，在于激活了创造者。 我总说时代不一样了，这句话在今年体现的更加明显，今年底层模型在飞速地进步，进化的速度远超23 24年，24年你印象深刻的有几个大模型？大家都在你一张我一张的出牌，以至于claude3.5很长一段时间独领风骚，到了25年deepseek的炸场加速了一切，几条主线都在飞速地进步：推理模型、GPT4o代表的多模态模型、DeepReseach代表的垂直Agent、Manus带火的通用Agent，还有 预训练模型，不出意外今年还会有大进展。 其次， 纯粹的技术正逐渐失去作为价值来源的可行性 。GPT4o画图能力的发布，给行业带来很大震动。曾经 繁荣过的吉卜力风格插画，如今 技术壁垒被打破，每个人都能低门槛地成为创作者，创作和生产将变得过于容易 ， 任何人都能生产高质量的吉卜力插画。 曾经基于“技术壁垒”的价值体系开始崩溃，纯粹的技术将不再稀缺，价值将会转移， 价值将从“事物”转向“人”，从“产品”转向“产品所代表的意义”。所以，你必须能 提供超越产品功能属性的意义，比如，独特的审美品味、深刻的洞见、鲜明的个人品牌或深度的情感联系。 （观点参考了 庄明浩老师的一篇文章 ） 庄明浩老师的一篇文章 所以，在 大模型带来技术平权的时代，每个人都有重新出发的机会，机会存在于 每个找准天赋与热爱、每个刻意练习与验证的超级个体 当中。 那些能够提供情感深度和对世界独特视角的人，仍然会创造需求和价值，比以往任何时候更多。 （提示词灵感来源于阿真Irene的 这篇 ） 这篇 往期精彩 不止于当下，技术与人文视角下的产品预判哲学| Anthropic CPO克里格最新EO频道分享精华摘录 不止于当下，技术与人文视角下的产品预判哲学| Anthropic CPO克里格最新EO频道分享精华摘录 《真需求》AI读书手账3| 从贝克哈德改变公式破解保险销售的奥义 《真需求》AI读书手账3| 从贝克哈德改变公式破解保险销售的奥义 NotebookLM播客功能出圈后的产品进化思考，短视频、情绪价值、内容二创 NotebookLM播客功能出圈后的产品进化思考，短视频、情绪价值、内容二创 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/CrLWsVHm... https://mp.weixin.qq.com/s/CrLWsVHm... 原创 枣夹核桃 AIGC好语知时节2025年04月20日 12:00 广东 美言笔记是我的第二个AI Coding实验性小产品，第一个是 美言卡片 ，两个产品都是用Cursor独立完成，用户开箱即用。容我先进一段广告： 美言卡片 🌟 【美言笔记】——知识分享从未如此赏心悦目🌟 📌 核心亮点速览： 1️⃣ 懂你的TL;DR 用户输入笔记/网址，AI一键提炼内容要点，保留一定信息密度与原文金句，支持二次编辑✍️、个性化签名，接收者秒懂长内容！ 2️⃣ 美学卡片，心动传播 一键生成极简呼吸感卡片🎨，留白美学设计，让阅读如沐春风🌿卡片自带二维码，扫描直达原文，分享知识从未如此赏心悦目！ 3️⃣ 双重视角，思想碰撞 支持灵活插入荧光批注💡原文要点+你的独到见解🗣️，实现「一次分享，两种思想，三人对谈」，让知识在互动中增值！ ✨ 适合场景： ✅读书笔记分享 ✅交办学习任务 ✅老师温馨提示 🤜立即体验： https://wushangxiaochi.github.io/nice note/ 🚀让你的分享自带高级感与思想力！ 【美言笔记】——知识分享从未如此赏心悦目🌟 📌 核心亮点速览： 1️⃣ 懂你的TL;DR 用户输入笔记/网址，AI一键提炼内容要点，保留一定信息密度与原文金句，支持二次编辑✍️、个性化签名，接收者秒懂长内容！ 2️⃣ 美学卡片，心动传播 一键生成极简呼吸感卡片🎨，留白美学设计，让阅读如沐春风🌿卡片自带二维码，扫描直达原文，分享知识从未如此赏心悦目！ 3️⃣ 双重视角，思想碰撞 支持灵活插入荧光批注💡原文要点+你的独到见解🗣️，实现「一次分享，两种思想，三人对谈」，让知识在互动中增值！ ✨ 适合场景： ✅读书笔记分享 ✅交办学习任务 ✅老师温馨提示 🤜立即体验： https://wushangxiaochi.github.io/nice note/ 🚀让你的分享自带高级感与思想力！ 笔记分享出来是这个样子↓ 好，广告结束！今天真诚梳理了 AI Coding入坑后的一点小感想，本来想写成教程或科普式小文，但写着写着就有点感性了。 01.这一切都让人觉得太兴奋 为啥会对 AI Coding入坑，是过去有基础么，那真的是没有，前几年 做数据分析师的时候用过一段时间sql，这是唯一接触过跟代码搭边的东西了，实际上sql算不上编程语言，本身并不复杂。最开始入坑是因为Claude的 Artifacts (实时预览)功能，因为它一句话居然就能实现一个产品，比如： 给我写个贪吃蛇，大模型库库一顿写代码后，在 Artifacts的框框里居然就自己玩起来了；给我写个小学生计算器，大模型库库一顿输出之后， Artifacts框框里居然能点了，能计算了，嘿别说做得还挺好看，还能出计算题做小测验.... （用 Claude的Artifacts功能一句话实现一个小学生计算器） 这一切都让人觉得太兴奋了， 像产品经理长出了手脚，这是 生产力的飞跃 ： 原因一方面是在以前，做产品绕不开程序员，这就决定了产品经理个人的突发奇想没法落地，就好比创造者没有手，不是全栈程序员都做不了完整的产品；另一方面则归咎于Claude的编程能力之强、设计美感之强，一下子点燃了创造者的想象力，原来自然语言还能写代码了！写出来居然还这么好看！我貌似能一人三挑啊，设计、前端、后端，时代真是不一样了！ 然后那段时间，在 Artifacts的框框里跑了很多突发奇想，有 读书笔记 ，有 文字视频 ，还有 年终总结 ： 读书笔记 文字视频 年终总结