欢迎使用Trickle

欢迎使用Trickle 欢迎使用Trickle Modified September 20, 2025 官方入口 https://trickle.so Trickle 是什么？ Trickle Magic Canvas 是全球首款用于 vibe coding 的 Agentic Canvas。它让人类与 AI 在可视化环境中协作共创，直接生成生产级可用的应用与网站。 告别“先设计后编码”的线性流程，或与 AI 不断对话的低效模式，Magic Canvas 本质上是 上下文工程的可视化空间。在这里，Agent 能够更准确地理解意图并生成多页面应用，设计细节也可以通过拖拽、选择等直观操作完成。所有修改都会实时转化并同步到代码，实现 代码即设计，设计即应用。在这种可视化上下文驱动的开发模式中，灵感能被顺畅地转化为现实。 我们相信，这将成为越来越多人解决日常问题的新方式。借助 Agent GUI，每个人都能自由创造属于自己的软件工具。 这是 Agent 的 GUI 时刻，也是新一代 Vibe Coding 的开端。Magic Canvas 不仅是人机交互 3.0 的探索，更是对 Context Engineering 的一次前沿实践。 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. cover cn.mp4 · 239.08MB Behind the scenes 思考 我们正在寻找一种更简单、直觉、人人可用的方式，让每个人都能构建自己的应用 • 我们想要的，不只是替用户写几行代码，更是让构建的过程本身变得符合人类的沟通习惯。 • 传统编程，是让人类去学习机器的语言和运行方式；而我们认为，下一代构建工具应该是让 AI 学会模仿人类的思考与协作方式。 • 我们关注的也不是传统意义上那些庞大复杂的 App，而是更常见、更轻量但却被忽视的应用场景：内部工具、数据仪表盘、个性化小工具、AI 驱动的微应用……这些过去被认为“规模不经济”的需求，正是 AI 原生构建的最佳场景。 从 GPT 发布至今，AI 的交互方式其实没有真正改变 如今大多数 Agent 的运行模式仍然是低效的：用户发出指令，AI 执行、生成，再来回修改。要么是 AI 一直忙碌，用户只能在旁边等待；要么陷入繁琐的对话回路，不断试图把想法讲清楚。 这就像在和一个“听不太懂话”的初级助手合作，过程充满拉扯与挫败感。 Magic Canvas 是 Agent 的 GUI 时刻，也是新一代 Vibe Coding 的开端 今天的 AI Agent 能接入越来越多的工具（Tool / MCP），但这些工具的使用过程对用户来说仍是黑盒：AI 在后台默默执行，用户只能通过一轮轮提示词与结果来猜测它在做什么。 我们相信，这种交互方式已经过时。 如果说传统的 Chat based Agent 是命令行，那么 Magic Canvas 就是 GUI。它让 AI 的行为和理解过程变得“可见”“可控”，用户不再只是发出指令，而是真正与 AI 共创。 这也标志着 Vibe Coding 进入了一个新的阶段： • 不再仅仅依赖繁复的 prompt 编写，而是通过多模态（语言、操作、结构化信息）来传达意图； • 不再孤立地处理代码，而是在一个连续的、结构化的上下文中协作； • 不再是 AI 替你做完，而是你和 AI 一起做、一起构建。 Why is a Canvas better? 我们为什么相信“Canvas”是比“Chat + Preview”更先进的交互形态。原因有三： 1. Canvas 即是上下文（The canvas is the context） 2. 在传统的线性聊天中，AI 的上下文是短暂且不可编辑的，容易遗忘、容易出错。Canvas 则提供了持久的视觉上下文空间，你可以在其中嵌入规则、说明、素材等内容，AI 每一次生成都基于这个结构化空间来理解你的意图，并且你可以随时修改和编辑这些上下文。 3. 它像是给了 AI 一张“地图”，让协作变得更稳定、更可控。 4. Canvas 让人类与 Agent 的行为都可视化 5. 你可以看到 AI 在做什么、做了哪些操作，也可以清晰地表达你的反馈。对于 Vibe Coding 的普通用户（没有开发和技术背景）来说，这大大降低了理解门槛。 6. AI 不再需要猜测用户的意图，用户可以用拖拽、布局、结构调整来“对话”AI。 7. Canvas 是结构化的时间和空间 8. 每一个版本、每一组页面更新都清晰地排列在 Canvas 上，像时间轴和空间展开一样可浏览、可回溯、可编辑。这让用户能更轻松地理解整个构建过程，也让 AI 拥有结构化的“版本上下文”，在迭代中持续进化。 Canvas 不只是一个新的界面，它是一种新的协作方式。 我们相信，这将是迈向 Human AI Interaction 3.0 的关键一步。 官方入口 https://trickle.so Trickle 是什么？ Trickle Magic Canvas 是全球首款用于 vibe coding 的 Agentic Canvas。它让人类与 AI 在可视化环境中协作共创，直接生成生产级可用的应用与网站。 告别“先设计后编码”的线性流程，或与 AI 不断对话的低效模式，Magic Canvas 本质上是 上下文工程的可视化空间。在这里，Agent 能够更准确地理解意图并生成多页面应用，设计细节也可以通过拖拽、选择等直观操作完成。所有修改都会实时转化并同步到代码，实现 代码即设计，设计即应用。在这种可视化上下文驱动的开发模式中，灵感能被顺畅地转化为现实。 我们相信，这将成为越来越多人解决日常问题的新方式。借助 Agent GUI，每个人都能自由创造属于自己的软件工具。 这是 Agent 的 GUI 时刻，也是新一代 Vibe Coding 的开端。Magic Canvas 不仅是人机交互 3.0 的探索，更是对 Context Engineering 的一次前沿实践。 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. cover cn.mp4 · 239.08MB Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. cover cn.mp4 · 239.08MB Behind the scenes 思考 我们正在寻找一种更简单、直觉、人人可用的方式，让每个人都能构建自己的应用 • 我们想要的，不只是替用户写几行代码，更是让构建的过程本身变得符合人类的沟通习惯。 • 传统编程，是让人类去学习机器的语言和运行方式；而我们认为，下一代构建工具应该是让 AI 学会模仿人类的思考与协作方式。 • 我们关注的也不是传统意义上那些庞大复杂的 App，而是更常见、更轻量但却被忽视的应用场景：内部工具、数据仪表盘、个性化小工具、AI 驱动的微应用……这些过去被认为“规模不经济”的需求，正是 AI 原生构建的最佳场景。 从 GPT 发布至今，AI 的交互方式其实没有真正改变 如今大多数 Agent 的运行模式仍然是低效的：用户发出指令，AI 执行、生成，再来回修改。要么是 AI 一直忙碌，用户只能在旁边等待；要么陷入繁琐的对话回路，不断试图把想法讲清楚。 这就像在和一个“听不太懂话”的初级助手合作，过程充满拉扯与挫败感。 Magic Canvas 是 Agent 的 GUI 时刻，也是新一代 Vibe Coding 的开端 今天的 AI Agent 能接入越来越多的工具（Tool / MCP），但这些工具的使用过程对用户来说仍是黑盒：AI 在后台默默执行，用户只能通过一轮轮提示词与结果来猜测它在做什么。 我们相信，这种交互方式已经过时。 如果说传统的 Chat based Agent 是命令行，那么 Magic Canvas 就是 GUI。它让 AI 的行为和理解过程变得“可见”“可控”，用户不再只是发出指令，而是真正与 AI 共创。 这也标志着 Vibe Coding 进入了一个新的阶段： • 不再仅仅依赖繁复的 prompt 编写，而是通过多模态（语言、操作、结构化信息）来传达意图； • 不再孤立地处理代码，而是在一个连续的、结构化的上下文中协作； • 不再是 AI 替你做完，而是你和 AI 一起做、一起构建。 Why is a Canvas better? 我们为什么相信“Canvas”是比“Chat + Preview”更先进的交互形态。原因有三： 1. Canvas 即是上下文（The canvas is the context） 2. 在传统的线性聊天中，AI 的上下文是短暂且不可编辑的，容易遗忘、容易出错。Canvas 则提供了持久的视觉上下文空间，你可以在其中嵌入规则、说明、素材等内容，AI 每一次生成都基于这个结构化空间来理解你的意图，并且你可以随时修改和编辑这些上下文。 3. 它像是给了 AI 一张“地图”，让协作变得更稳定、更可控。 4. Canvas 让人类与 Agent 的行为都可视化 5. 你可以看到 AI 在做什么、做了哪些操作，也可以清晰地表达你的反馈。对于 Vibe Coding 的普通用户（没有开发和技术背景）来说，这大大降低了理解门槛。 6. AI 不再需要猜测用户的意图，用户可以用拖拽、布局、结构调整来“对话”AI。 7. Canvas 是结构化的时间和空间 8. 每一个版本、每一组页面更新都清晰地排列在 Canvas 上，像时间轴和空间展开一样可浏览、可回溯、可编辑。这让用户能更轻松地理解整个构建过程，也让 AI 拥有结构化的“版本上下文”，在迭代中持续进化。 Canvas 不只是一个新的界面，它是一种新的协作方式。 我们相信，这将是迈向 Human AI Interaction 3.0 的关键一步。