龙井：告别信息焦虑，用N8N+飞书打造你的全网信息收集助手

龙井：告别信息焦虑，用N8N+飞书打造你的全网信息收集助手 龙井：告别信息焦虑，用N8N+飞书打造你的全网信息收集助手 Modified February 25 这里有很多具体的例子：比如我选择一个每天早上八点： 粘贴过来，此时就设置好了每天早上八点自动运行工作流的任务 把定时触发连接到工作流 保存工作流： 当然，你也可以设置任意时间： Cron 表达式从左到右共 5 位，分别对应： 💡 分钟（取值：0 59）：设置为0表示在第 0 分钟执行 小时 (取值：0 23)：设置为8表示早上的 8 点执行 日期 (取值：1 31)：设置为 表示每月的每一天都要执行 月份 (取值：1 12)：设置为 表示每年的每一个月都要执行 星期 (取值：0 6) ：设置为 表示每周的每一天都要执行 这里有很多具体的例子：比如我选择一个每天早上八点： 粘贴过来，此时就设置好了每天早上八点自动运行工作流的任务 把定时触发连接到工作流 保存工作流： 当然，你也可以设置任意时间： Cron 表达式从左到右共 5 位，分别对应： 💡 分钟（取值：0 59）：设置为0表示在第 0 分钟执行 小时 (取值：0 23)：设置为8表示早上的 8 点执行 日期 (取值：1 31)：设置为 表示每月的每一天都要执行 月份 (取值：1 12)：设置为 表示每年的每一个月都要执行 星期 (取值：0 6) ：设置为 表示每周的每一天都要执行 分钟（取值：0 59）：设置为0表示在第 0 分钟执行 小时 (取值：0 23)：设置为8表示早上的 8 点执行 日期 (取值：1 31)：设置为 表示每月的每一天都要执行 月份 (取值：1 12)：设置为 表示每年的每一个月都要执行 星期 (取值：0 6) ：设置为 表示每周的每一天都要执行 这些功能（只有新版的n8n有这个选项）分别是：1.设置报错通知；2.测试 AI 稳定性；3.追踪节省的时间；4.设置为MCP；按你的业务要求勾选，我这里就直接忽略了，都不勾选： 可以在这里看这条工作流的执行的情况： 如果还是不放心，可以回到工作流主页，在workflows目录下，出现了绿色标志，表示工作流已激活，会按设定时间自动运行（前提：你要打开n8n） 同样，你也可以在这里看所有的工作流的运行情况： ⚠️ 注意：工作流要正常自动触发，N8N 后台不能关闭。 ⚠️ 注意：工作流要正常自动触发，N8N 后台不能关闭。 写在最后： 每天的 AI 信息太多，根本看不过来 我曾经生怕漏掉任何动态，公众号、视频号、X、YouTube……几乎所有平台都关注了一堆 AI 博主，一有空就刷，想看看那些 builder 在做什么 结果是信息焦虑反而更重了 因为信息太多，我根本没时间消化…… 有个大佬说：选择不做什么，和选择做什么同样重要 于是我不再追逐第一手信息源，而是筛选出几个头部的、高质量的博主，让他们帮我构建每天对 AI 的认知 这套工作流，就是基于这个思路搭建的 信息越多，保持注意力越重要 我是龙井，一个活跃的AI探索者 我会在朋友圈公开我的一切：AI学习、创业踩坑、业务进展、成长复盘 如果这篇文章对你有帮助，或者你在搭建过程中遇到任何问题，欢迎加我微信交流： longjing aiagent 用我踩过的坑，帮你节约时间 写在前面 你是否也有这样的困扰？ 每天打开手机，公众号未读 99+，X 刷不完，YouTube 推荐看不尽，生怕错过什么重要信息，却又根本没时间看完 这篇教程能帮你解决什么？ 我将手把手教你用 N8N 搭建一个24小时在线的私人信息助手，它会自动帮你： 💡 抓取 你关注领域的最新动态，并存档 用 AI 总结 每篇文章的核心要点 定时推送 到你的飞书，让你一目了然 抓取 你关注领域的最新动态，并存档 用 AI 总结 每篇文章的核心要点 定时推送 到你的飞书，让你一目了然 你将学到什么？ 💡 什么是 RSS，以及 4 种获取 RSS 源的方法 如何用 N8N 搭建完整的信息收集工作流 如何接入 AI 自动生成标题和摘要 如何将数据存入飞书多维表格并推送到群聊 如何设置定时任务，让工作流全自动运行 什么是 RSS，以及 4 种获取 RSS 源的方法 如何用 N8N 搭建完整的信息收集工作流 如何接入 AI 自动生成标题和摘要 如何将数据存入飞书多维表格并推送到群聊 如何设置定时任务，让工作流全自动运行 适合谁看？ 💡 想高效获取行业资讯的创业者、产品经理、内容创作者 对 N8N 和自动化感兴趣的初学者 正在被信息焦虑困扰的你 想高效获取行业资讯的创业者、产品经理、内容创作者 对 N8N 和自动化感兴趣的初学者 正在被信息焦虑困扰的你 工作流概览 执行效果： 每天在固定时间，自动将整理好的信息推送到你的飞书： 点击链接可直接跳转阅读原文： 同时，所有数据都会归档到飞书多维表格中： 正文 第一部分：信息搜集与处理 信息搜集是整个工作流的核心环节，我们需要做的是：筛选合适的信息源，并将数据统一收集起来，在 N8N 中，可以通过 RSS 节点 来实现 打开节点后，你会看到这个界面： 只需在 URL 框中填入信息源的 RSS 链接，节点就能接收到所有更新的信息，因此，这个节点的关键在于：找到一条稳定、可用的 RSS 链接。 1.什么是 RSS？ 通常情况下，我们获取信息需要主动出击：打开浏览器或APP，在更新页或推荐流中翻找 而 RSS 就像是一份自动推送的订阅服务，你喜欢某个博主或网站，订阅它之后，每当有新内容更新，它就会主动把最新消息推送给你，你收到的是一份干净、纯粹、只有内容的信息流 技术层面来说，RSS（简易信息聚合）本质上是一个 XML 格式的文档，普通网页是给人看的，充满了图片、样式、弹窗；而 RSS 是给机器（比如 N8N）看的，它只包含标题、作者、发布时间、正文摘要和链接等内容 你只需要知道：RSS 是一种更高效的信息收集方式，RSS 链接都是现成的，要么官网提供，要么第三方平台提供，我们不需要自己造轮子，拿来用就好 接下来，我把我获取 RSS 源的所有方法都告诉你 2.获取 RSS 源的四种方法 方法 1：问 AI （最快） 直接询问 AI： “请帮我找一下关于【某某网站】或者【某某主题】的 RSS 订阅地址。” “请帮我找一下关于【某某网站】或者【某某主题】的 RSS 订阅地址。” ✍️ 适用： 知名大媒体，如 OpenAI、华尔街日报、机器之心，业内知名网址 适用： 知名大媒体，如 OpenAI、华尔街日报、机器之心，业内知名网址 举个例子： ✍️ 注意：AI 推荐的链接不一定可用，务必自己测试，不可用就换方法，不要死磕 注意：AI 推荐的链接不一定可用，务必自己测试，不可用就换方法，不要死磕 方法 2：网页搜索 在搜索引擎（Google/百度）中输入： 网站名 + RSS 或 网站名 + Feed 网站名 + RSS 或 网站名 + Feed 举个例子： 搜索 36氪 RSS，你会直接找到它的官方订阅列表 ✍️ 有的网址会提供，但是有的网址就不一定提供，这也是一种方式 有的网址会提供，但是有的网址就不一定提供，这也是一种方式 方法 3：RSSHub 插件 我们也可以通过一个浏览器插件来获取RSS订阅源链接，我使用的是浏览器插件 RSSHub Radar 使用方法： 当你打开一个原本不提供 RSS 的网站（如 B 站、小红书、知乎），如果插件图标亮起，点开它，它会为你生成一个现成的 RSS 地址 Edge 浏览器安装教程： 下载地址：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/rsshub radar/gangkeiaobmjcjokiofpkfpcobpbmnln 谷歌浏览器安装教程： No access 谷歌下载RSSHub 00:00 No access 谷歌下载RSSHub 00:00 No access 插件使用方法 00:00 No access 插件使用方法 00:00 RSSHub Radar插件使用方法与注意事项： 方法 4：第三方聚合平台（推荐） 前三种方法都存在链接失效的可能，我不想在这上面花太多时间，所以更倾向于付费使用稳定的 RSS 平台 我在用的是「今天看啥」： 💡 国内信息源：https://www.jintiankansha.me/ 国外信息源：https://cn.todayrss.com/ 国内信息源：https://www.jintiankansha.me/ 国外信息源：https://cn.todayrss.com/ ⚠️ 注意：虽然是同一个平台，但是两个站点的账号不互通，会员也不共享，需要分别注册 ⚠️ 注意：虽然是同一个平台，但是两个站点的账号不互通，会员也不共享，需要分别注册 新用户注册后可免费使用 2 个订阅源，我开通了最低档会员（6r/月），有 15 个订阅额度，完全够用 使用教程： No access 今天看啥演示 00:00 No access 今天看啥演示 00:00 ✍️ 稳定，几乎不会失效，但是需要付费 稳定，几乎不会失效，但是需要付费 3.工作流搭建步骤： 回到 N8N，不管用哪种方法，把获取到的 RSS 链接填进去即可 执行测试：如果看到如下效果，说明链接可用，信息获取成功，否则就是不可用的链接，换其他方式或者渠道去获取 接下来按照你个人的业务需求，将你需要关注的订阅源依次添加就好，最好改个名字，方便自己辨认是来自于哪的信息 我添加的信息源如下： 这 7 个订阅源满足了我的大部分信息需求，现在需要添加一个节点，将这7个零散的信息全部聚合在一起，我们使用Merge节点实现 连接起来： 测试Merge节点效果：将所有信息都进行了汇总 当前工作流概览： ⚠️ 注意：如果订阅源超过 10 条，而Merge 节点最多只支持 10 个输入，这时可以使用嵌套的方式解决： ⚠️ 注意：如果订阅源超过 10 条，而Merge 节点最多只支持 10 个输入，这时可以使用嵌套的方式解决： 嵌套演示： 对于信息类内容，我们更关注时效性，而 RSS 返回的信息不一定都是最新的，因此需要添加时效限制，我只要 12 小时内 的信息，超过的就过滤掉 在N8N中使用 Filter 节点 实现： 条件填入：{{ $now.minus({ hours: 12 }) }} 你可能会想问：我不会写这种条件代码，但是我不想要12个小时内的，我想要其他条件，我要怎么设置？很简单，直接问AI，举个例子，我们在这可以问N8N 官方的问答助手，地址：https://docs.n8n.io/try it out/quickstart/ 当然也可以问你想问的AI： 效果： 测试效果：共获取到35条信息，其中有9条是满足在12个小时内发布的这一条件，不满足条件的被过滤 现在的工作流总览：我们实现了信息的收集与处理 第二部分：AI生成标题与摘要 有些文章标题晦涩，无法快速判断内容是否值得阅读，或者文章和标题都是全英文的形式，阅读起来困难，我们可以让 AI 先通读文章，生成更直观的标题和摘要，帮助我们快速筛选 我们使用一个AI Agent节点实现： 设置节点： 填写用户提示词： 这里注意引用别引用错就行，如果没有变绿色，就检查有没有引用错变量，这里的目的就是告诉AI标题和文章内容是什么 勾选按格式输出： 添加系统提示词： ✍️ 系统提示词你可以按需修改，以上是可以满足我的需求。 系统提示词你可以按需修改，以上是可以满足我的需求。 添加大模型：我这使用deepseek 使用之前课程中配置好的凭证（指路地址： 如何申请DeepSeek官方API），模型就选择chat就行： ​ 如何申请DeepSeek官方API 为了防止输出的格式有误，我们再添加一个格式验证模块： 填入下列格式模板，让这个节点以后输出都按照下列的格式输出，提高稳定性 再添加一个模型，双重保证输出格式正确，工作流的稳定性是第一位的： 这里模型我就选相同的了，你也可以换不同的，没有关系： 执行测试： 当前的工作流概览： 第三部分：数据写入飞书多维表格 前提条件： • 安装飞书社区节点：参考教程 如何在N8N中下载安装社区节点 • 提前创建好飞书多维表格并创建飞书应用：可以参考搭建Reddit舆情分析的教程 配置飞书多维表格，在下面的视频中，我会和你一起创建 ​ 如何在N8N中下载安装社区节点 ​ 配置飞书多维表格 前提条件： • 安装飞书社区节点：参考教程 如何在N8N中下载安装社区节点 ​ 如何在N8N中下载安装社区节点 • 提前创建好飞书多维表格并创建飞书应用：可以参考搭建Reddit舆情分析的教程 配置飞书多维表格，在下面的视频中，我会和你一起创建 ​ 配置飞书多维表格 我通过下面这个视频和你一起创建飞书应用： No access 创建飞书应用演示 00:00 No access 创建飞书应用演示 00:00 现在这一步是要创建飞书多维表格，我们要通过手动创建，这里是易错点，字段名称与类型一定不能错： No access 创建飞书多维表格 00:00 No access 创建飞书多维表格 00:00 字段名称与对应类型： 上面的操作进行完后，我们就可以在N8N中开始搭建工作流了： 把飞书应用的 App ID 和 App Secret填入对应位置： 返回节点配置： 返回飞书多维表格，复制多维表格地址链接： 复制填写后运行测试： 添加一个写入数据节点，将获取的数据写入飞书多维表格中： 请求体 JSON： 执行测试： 成功写入飞书多维表格：