6月9日-10 日 北京智源大会精选

6月9日 10 日 北京智源大会精选 6月9日 10 日 北京智源大会精选 (10:00 11:00) 杨立昆，图灵奖得主 Yann LeCun：LLM推理能力有限，需要被重新训练 https://baai.org/l/27396 官方总结 杨立昆（Yann LeCun），于1960年出生于法国巴黎，担任Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授，2018年图灵奖（Turing Award）得主。 原计划杨立昆在美国分享，但受法国政府邀请临时到巴黎，智源大会组织者问他是否改为录播？他觉得还是一定要直播，因此分享时间为巴黎时间凌晨4点 6点，体现了大神对承诺的重视。以下是他的分享幻灯片： (10:00 11:00) 杨立昆，图灵奖得主 Yann LeCun：LLM推理能力有限，需要被重新训练 https://baai.org/l/27396 官方总结 杨立昆（Yann LeCun），于1960年出生于法国巴黎，担任Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授，2018年图灵奖（Turing Award）得主。 杨立昆（Yann LeCun），于1960年出生于法国巴黎，担任Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授，2018年图灵奖（Turing Award）得主。 原计划杨立昆在美国分享，但受法国政府邀请临时到巴黎，智源大会组织者问他是否改为录播？他觉得还是一定要直播，因此分享时间为巴黎时间凌晨4点 6点，体现了大神对承诺的重视。以下是他的分享幻灯片： (9:00 10:00) 黄铁军，智源研究院院长 非常推荐的几篇总结和观后感：尤其是Hinton的演讲干货满满最后甚至有点伤感 • David小记｜智源大会Day one现场轻记录 David小记｜智源大会Day one现场轻记录 • David小记｜智源大会Day 2 现场记录 David小记｜智源大会Day 2 现场记录 • Yann LeCun智源大会分享：LLM推理能力有限，需要被重新训练 Yann LeCun智源大会分享：LLM推理能力有限，需要被重新训练 • 以机械可解释性去掌控AI：Max Tegmark教授智源大会精彩演讲 以机械可解释性去掌控AI：Max Tegmark教授智源大会精彩演讲 • 放弃永生的凡人计算：AI教父Hinton 智源大会闭幕主题演讲 (附中文视频） 放弃永生的凡人计算：AI教父Hinton 智源大会闭幕主题演讲 (附中文视频） • 对话Midjourney创始人：图片只是第一步，AI将彻底改变学习、创意和组织 对话Midjourney创始人：图片只是第一步，AI将彻底改变学习、创意和组织 6 月 10 日 (11:00 12:00) Geoffrey Hinton，图灵奖获得者，前谷歌副总裁 【中英精校】AI教父Hinton智源大会闭幕Keynote“放弃永生的凡人计算” 哔哩哔哩 bilibili ⬆️翻译视频 https://baai.org/l/27397 智源大会官方总结 【中英精校】AI教父Hinton智源大会闭幕Keynote“放弃永生的凡人计算” 哔哩哔哩 bilibili 【中英精校】AI教父Hinton智源大会闭幕Keynote“放弃永生的凡人计算” 哔哩哔哩 bilibili 【中英精校】AI教父Hinton智源大会闭幕Keynote“放弃永生的凡人计算” 哔哩哔哩 bilibili ⬆️翻译视频 https://baai.org/l/27397 智源大会官方总结 看到这里泪目了 以下为 Twitter 博主GPTDAOCN的总结 AI教父辛顿：多模态下的人工智能将比人类更聪明，还会试图掌握主动权 6月10日，辛顿出席被称之为中国“AI春晚”的2023年智源大会，线上发表题为《通向智能的两条通路》（Two paths to Intelligence）的主题演讲，作为大会的压轴闭幕演讲。他在其中讨论了一种新的基于硬件的有限计算，以限制他认为人工智能无限复制可能带来的威胁，但整体上他依然认为AI的能力会很快超越人类，由此带来更大的威胁。 在这次演讲中，辛顿提出了一种全新的人工智能可能：有限计算。一种更加纯粹的自然机器。不同于我们目前硬件和软件可分离的情况，有限计算中硬件本身就是运作的软件。它需要运用我们对于神经元的学习构建硬件，并如同人脑一样，利用电压来控制硬件的学习。这种有限计算可以带来更低的能耗和更简单制作的硬件，但目前还没有很好的学习算法让它获得像深度学习那样的效果，同时它的有限性也让它难以扩展。之后，辛顿讨论了智能群体，比如人和AI如何共享知识的问题。分享知识有两种方式，一种是生物性的蒸馏，带宽低但耗能也低。另一种是数字拷贝，带宽需求高能耗也高。深度学习目前用蒸馏的方式从我们这里（文本中）学习，但它自身可以使用数字拷贝分享知识。因此虽然AI现在学习效率很低，但一旦通过多模态等方式获得了理解这个世界的自身学习的方法，通过数字拷贝，它可以迅速分享知识。这将最终使他们远比我们更聪明。辛顿继续推论到，在如果想完成任务，必须获得权力这一定理之下，很难想像像一个比我们更有智慧的人工智能不会这么去想尽办法获得权力。而这就是威胁的根源。在自然之中，没有过低智慧生物控制高智慧生物的例子，而且往往高智慧生物对低智慧生物也不太友好。 辛顿提出了一种全新的人工智能可能：有限计算。有限计算让软硬件不再分离，用物理硬件更准确的做并行计算。它可以带来更低的能耗和更简单制作的硬件，但更难以训练和扩展到大规模模型上。 智能群体共享知识的方式有两种，生物性的和数字计算式的，生物性的共享带宽低，很慢，数字拷贝带宽高，且非常快。人是生物性的，而AI是数字性的，因此一旦AI通过多模态掌握更多知识，他们的共享速度很快，也会很快超越人类。 当AI进化到比人类更有智慧的时候，他们很可能会带来巨大的风险。包括对人类的利用和欺骗，试图获取权力。并且很可能对人类的态度并不友好。 (8:00 9:00）Sam Altman，OpenAI 创始人 【中文精校】OpenAI CEO Sam Altman北京智源大会发言以及问答 哔哩哔哩 bilibili Sam Altman：AI 安全始于足下 https://baai.org/l/27385 官方总结 【中文精校】OpenAI CEO Sam Altman北京智源大会发言以及问答 哔哩哔哩 bilibili 【中文精校】OpenAI CEO Sam Altman北京智源大会发言以及问答 哔哩哔哩 bilibili 【中文精校】OpenAI CEO Sam Altman北京智源大会发言以及问答 哔哩哔哩 bilibili Sam Altman：AI 安全始于足下 https://baai.org/l/27385 官方总结 David Holz：AI将彻底改变学习、创意和组织 https://baai.org/l/27399 对话Midjourney创始人：图片只是第一步，AI将彻底改变学习、创意和组织 对话Midjourney创始人：图片只是第一步，AI将彻底改变学习、创意和组织 6 月 9 日 (11:15 12:00) TegMark，麻省理工学院教授 Max Tegmark（迈克斯•泰格马克），他是麻省理工学院的物理学教授，发表过 200 多篇技术论文，并出演过数十部科学纪录片。著有 《生命3.0》一书。 视频地址：【中英精校】“如何掌控AI“未来生命研究所Max Tegmark 教授 智源大会主题演讲 哔哩哔哩 bilibili 《生命3.0》 【中英精校】“如何掌控AI“未来生命研究所Max Tegmark 教授 智源大会主题演讲 哔哩哔哩 bilibili Max Tegmark（迈克斯•泰格马克），他是麻省理工学院的物理学教授，发表过 200 多篇技术论文，并出演过数十部科学纪录片。著有 《生命3.0》一书。 《生命3.0》 视频地址：【中英精校】“如何掌控AI“未来生命研究所Max Tegmark 教授 智源大会主题演讲 哔哩哔哩 bilibili 【中英精校】“如何掌控AI“未来生命研究所Max Tegmark 教授 智源大会主题演讲 哔哩哔哩 bilibili