用CC从0开发了一个NB产品，能不能赚钱帮我瞅瞅？【附产品+喂饭级教程】

用CC从0开发了一个NB产品，能不能赚钱帮我瞅瞅？【附产品+喂饭级教程】 用CC从0开发了一个NB产品，能不能赚钱帮我瞅瞅？【附产品+喂饭级教程】 Modified September 1, 2025 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 2.mp4 · 2.32MB 2 00:00 我们必须按照计划，小步快跑，稳扎稳打。 整个开发过程，好比是在玩一个闯关游戏。 第一关， 开发用户登录注册功能 。 Claude Code很快就按照计划吭哧吭哧生成了前后端代码。 No access 3 00:00 然后进行测试：它创建了user表，注册成功后，会在user表里面插入一条记录，包含用户名，email和密码（密码还经过了加密处理） 登录也没问题， 验证通过。 好，进入下一关。 第二关， 开发图片上传和展示功能 。 No access 4 00:00 同样，生成代码，测试，验证。 整个过程，一开始出奇的顺利。 在开发到最核心的一键换衣功能之前，所有功能模块，即便偶尔有bug，也都能在一两次对话之内轻松修复，并且不会影响到其他已有功能。 GLM 4.5的表现，我还是非常满意的。 但，马上，挑战来了。 当我开始开发一键换衣这个核心功能时，Claude Code开始犯傻了。 它生成的代码，调用NanoBanana接口时，总是报各种各样的错。 我让它修复，它就开始瞎改，有时候甚至会去修改已经测试通过的其他模块的代码。 一个bug，我让它反反复复改了五六次，都没有成功。 我相信，很多朋友在开发复杂项目时，都遇到过这种情况。 其实，最理想的情况是，我们能在一个合适的任务粒度下完成项目开发。 怎么判断任务粒度是否合适呢？ 一个简单的标准就是，Claude Code能否在不压缩上下文的情况下，一次性完成这个任务。 当我遇到上面那个bug时，我意识到，随着我们不断地开发，聊天窗口里的历史记录已经非常非常长了。 整个任务的长度，已经超出了Claude Code的上下文记忆极限，它开始断片了，忘记了我们曾经的约定。 于是，我在Claude Code里，执行了 /compact 指令。 这个指令，可以把之前的历史对话，压缩成一段精简的总结，为后续的对话腾出宝贵的上下文空间。 但有时候，我发现，压缩了上下文，开发效果的也会开始下降。 这时候，我一般会放弃当前窗口，另起炉灶。 我果断关掉了那个已经有点神志不清的窗口，重新启动了一个新的Claude Code。 在新窗口里，第一件事，就是执行 /init 指令。 这个指令，会让Claude Code重新去完整的梳理、总结当前项目的所有文件，然后生成一个叫Claude.md的纲要文件。 这个过程，就好比是让AI把整个项目的代码，包括之前整理的需求文档，数据库信息，API文档重新看了一遍，刷新了它的记忆。 做完这一步，我再把那个之前一直没解决的bug，连同详细的报错日志，一起发给了这个新的Claude Code窗口。 既然说到了bug，这里给编程小白朋友分享一下怎么更有效的让AI改bug。 前端代码的报错 ，你可以在浏览器的开发者工具（按F12打开）的Console里找到。 后端代码的报错 对于小白来说有点难找。 一个是在浏览器中寻找报错的API接口， 先F12，打开开发者工具 网络（network），这时点击页面中的登录按钮，会调用登录接口，如果右边增加了红色的API调用记录（如下图中的login）就代表后端接口报错了，我们点击login，打开影响一栏，可以查看后端返回的报错信息。 最重要的报错信息还是直接获取后端代码的抛出的更详细的error报错信息。 最好让Claude Code给你一个后端的启动指令，单独开一个终端来启动后端服务，启动之后后端的日志会在终端中实时打印。 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 2.mp4 · 2.32MB 2 00:00 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 2.mp4 · 2.32MB 2 00:00 我们必须按照计划，小步快跑，稳扎稳打。 整个开发过程，好比是在玩一个闯关游戏。 第一关， 开发用户登录注册功能 。 Claude Code很快就按照计划吭哧吭哧生成了前后端代码。 No access 3 00:00 No access 3 00:00 然后进行测试：它创建了user表，注册成功后，会在user表里面插入一条记录，包含用户名，email和密码（密码还经过了加密处理） 登录也没问题， 验证通过。 好，进入下一关。 第二关， 开发图片上传和展示功能 。 No access 4 00:00 No access 4 00:00 同样，生成代码，测试，验证。 整个过程，一开始出奇的顺利。 在开发到最核心的一键换衣功能之前，所有功能模块，即便偶尔有bug，也都能在一两次对话之内轻松修复，并且不会影响到其他已有功能。 GLM 4.5的表现，我还是非常满意的。 但，马上，挑战来了。 当我开始开发一键换衣这个核心功能时，Claude Code开始犯傻了。 它生成的代码，调用NanoBanana接口时，总是报各种各样的错。 我让它修复，它就开始瞎改，有时候甚至会去修改已经测试通过的其他模块的代码。 一个bug，我让它反反复复改了五六次，都没有成功。 我相信，很多朋友在开发复杂项目时，都遇到过这种情况。 其实，最理想的情况是，我们能在一个合适的任务粒度下完成项目开发。 怎么判断任务粒度是否合适呢？ 一个简单的标准就是，Claude Code能否在不压缩上下文的情况下，一次性完成这个任务。 当我遇到上面那个bug时，我意识到，随着我们不断地开发，聊天窗口里的历史记录已经非常非常长了。 整个任务的长度，已经超出了Claude Code的上下文记忆极限，它开始断片了，忘记了我们曾经的约定。 于是，我在Claude Code里，执行了 /compact 指令。 这个指令，可以把之前的历史对话，压缩成一段精简的总结，为后续的对话腾出宝贵的上下文空间。 但有时候，我发现，压缩了上下文，开发效果的也会开始下降。 这时候，我一般会放弃当前窗口，另起炉灶。 我果断关掉了那个已经有点神志不清的窗口，重新启动了一个新的Claude Code。 在新窗口里，第一件事，就是执行 /init 指令。 这个指令，会让Claude Code重新去完整的梳理、总结当前项目的所有文件，然后生成一个叫Claude.md的纲要文件。 这个过程，就好比是让AI把整个项目的代码，包括之前整理的需求文档，数据库信息，API文档重新看了一遍，刷新了它的记忆。 做完这一步，我再把那个之前一直没解决的bug，连同详细的报错日志，一起发给了这个新的Claude Code窗口。 既然说到了bug，这里给编程小白朋友分享一下怎么更有效的让AI改bug。 前端代码的报错 ，你可以在浏览器的开发者工具（按F12打开）的Console里找到。 后端代码的报错 对于小白来说有点难找。 一个是在浏览器中寻找报错的API接口， 先F12，打开开发者工具 网络（network），这时点击页面中的登录按钮，会调用登录接口，如果右边增加了红色的API调用记录（如下图中的login）就代表后端接口报错了，我们点击login，打开影响一栏，可以查看后端返回的报错信息。 最重要的报错信息还是直接获取后端代码的抛出的更详细的error报错信息。 最好让Claude Code给你一个后端的启动指令，单独开一个终端来启动后端服务，启动之后后端的日志会在终端中实时打印。 一般关键报错信息，在error日志的最末尾那段。 把这些信息提供给AI，至关重要。 当然还需要加上目标效果，和当前效果的描述。 就这样，循环往复。 当再次明显感觉cc开始犯傻之后，就果断再开新窗口 用/init刷新它的记忆，然后再接着干。 最后，所有的功能都开发完成，bug也都被消灭了。 最终，一个基于NanoBanana API的，界面还像那么回事的AI换衣MVP应用，就诞生了。 No access 2 00:00 No access 2 00:00 过程中Cluade Code也给我们创建了5张数据库表 这个数据库连接工具叫navicat，是我以前工作时的心头爱～ 写到这里，我还是必须得说。 整个开发过程，虽然最终成功了，但真的不算便宜。 Claude Code这种高强度的交互式开发，即便GLM 4.5已经是白菜价，但它消耗tokens的速度，还是非常恐怖的。 所以大家如果真有开发产品的需求，上智谱这个新套餐还是比较划算的。 最后， 这个AI换衣小产品，到底能不能赚钱呢？ 我觉得能赚钱，大概率靠这波热度，和信息差。还是需要投入市场来检验需求是否强烈。 我想把这个问题，也抛给在座的各位大佬。 欢迎大家在评论区，出出主意，提提建议。 想进 AI变现群 的朋友，还是老规矩，在公众号后台私信， "进群" 。 点赞、转发、在看 后， 在「袋鼠帝AI客栈」 公众号后台私信 ： "一键换衣" ，即可 免费领取这个一键换衣MVP项目，附使用方法。 这次的小产品就送给大家了～ 「最后」 这次的实操，让我对AI编程有了更深的理解。它确实极大地缩短了从一个想法到一个可用产品之间的距离。 小步迭代的方式确实能让整个开发过程更稳，更顺畅。 当然这背后，一个强大，稳定，且用得起的模型，是基础。 GLM 4.5这次的表现，再次惊艳了我。 快，效果好，现在又有了这个"丧心病狂"的优惠套餐。 可以说，在目前这个阶段，它就是性价比最高的编程模型，没有之一。 AI开发应用的门槛和成本，正在被无限拉低。 我们离全民AI编程"造物"的时代，又更近了一步。 能看到这里的都是凤毛麟角的存在！ 如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧 如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐ 谢谢你耐心看完我的文章 你点的每个好看，我都认真当成了喜欢 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/HUFYM4gE... https://mp.weixin.qq.com/s/HUFYM4gE... 原创 袋鼠帝 袋鼠帝AI客栈2025年09月01日 19:26 云南 大家好，我是袋鼠帝。 自从前两天在我的 AI变现群里分享了NanoBanana 之后。 好几位老哥 灵感爆发，各种想法和建议层出不穷。 有位朋友提到现在电商商家最大的痛点，就是模特和拍摄成本太高。 如果能有一个AI换装平台，上传一件衣服，就能自动生成各种模特、各种场景的商品图，那绝对是刚需中的刚需。 看得热血沸腾，有一种我马上就要rich了的错觉😂 说实话，虽然NanoBanana最近火得一塌糊涂，但我心里也没底。 这东西产品化后，到底能不能赚钱？毕竟主要还是靠模型，似乎没有技术壁垒。 不过转念一想，现在Vibe Coding，开发一个MVP应用，速度快得离谱，成本也很低（几乎可以忽略不计） 与其纸上谈兵，还不如先动手干一个出来 。 我感觉这玩意儿如果能赚钱，大概率还是靠这波热度，和信息差。 于是，我决定，用 Claude Code ，结合NanoBanana的能力快速开发一个 AI换衣平台 的MVP产品出来，看看怎么个事儿。 先给大家看看成品吧， 是一个全栈项目 （前端+后端+MySQL数据库） 在文章末尾有产品领取方式哦～ 这篇文章里，我将 分享四个重点内容： 1.目前使用Claude Code的 最高性价比 方案（你绝对猜不到）； 2.Claude Code 接入第三方模型API，独家万金油方案 （包一次成功）； 3.用Cluade Code打造一个NB（NanoBanana）MVP项目的实操分享，帮大家避避坑； 4.过程中，会有很多Cluade Code的实用技巧，跟着我的思路来，你会更容易理解那些小技巧的真正用途。 如果你正在，或者即将用AI开发应用，建议完读，并收藏～ Claude Code最高性价比方案 我们回到主线 这次开发，我选择的模型搭档，依然是智谱的 GLM 4.5 。 在上周成都的Vibe Coding分享会上，我就给现场的朋友们安利了GLM 4.5。它就是目前国产最强的编程大模型，跟Claude相比也绝对不落下风。 在评估模型Agentic Coding能力的CC Bench评测中，表现相当不错，尤其在任务完成效果和工具调用可靠性方面。 数据显示GLM 4.5在代码性能方面接近 Claude Sonnet 4 最关键的是，它的价格，真的是白菜价，就是随便用。 价格只有Claude Sonnet 4的1/7 在官网扒了一张图，是速度和价格对比，大家自己看看吧 最近智谱应该是对GLM 4.5的API做了进一步优化，现在在Claude Code里调用GLM 4.5，速度巨快，贼丝滑，我昨天开发这个项目，花了几个小时，搞到凌晨2点过，从来没有遇到过模型API报错或者不回复的情况（GLM 4.5刚出那会儿会有），现在稳得一p。 但有个问题， 即便GLM 4.5是白菜价，在Claude Code这种恐怖的tokens消耗下，还是花了我41¥ 。还收到了余额预警短信。 但在我这篇文章快写完的时候， 发现智谱出炉了一个 相当哇塞的优惠活动 。 相当哇塞的优惠活动 智谱官方推出了一个叫 「GLM Coding Plan」 的套餐，月费低到只要20块钱，就能让你高质量、高频次地使用GLM 4.5。 看到之后， 我立马搞了个100元/月的Pro套餐 ，一个月内开发3个全栈应用就能回本～（3 41=123¥） 一个应用，一般只需要花一两天，如果一个月搞5、6个项目直接血赚 你甚至也可以花一周，做一个平台，比如API中转站。 这些小应用开发出来怎么变现呢？ 只要你能找到场景，抓住用户痛点，再简单的功能都能变现。 开发者（包括我）通常有一个很大的误区：技术=¥ 自己觉得没啥技术含量的东西不敢拿去卖，更不敢卖高价。 直到我参加一些线下活动，跟一些大佬聊过之后，才逐渐转变这个思想 实际上 ¥并不跟技术含量强相关，而是跟需求有关。 比如之前我看到过，一个简单的小功能软件（把某个文件夹下的word批量转成PDF）都能在闲鱼卖爆。 上次厦门之行，认识的一位刚毕业的朋友，用Vibe Coding开发一些小产品放到到淘宝卖，一个月也能赚几千元（而且还是当副业做的情况下） 思路分享了给大家了，关键还是靠执行力。 好了，话不多说，开始喂饭～ Claude Code接入第三方模型，包成功 虽然智谱官方给了GLM 4.5接入Claude Code的文档 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/claude 除了Claude Code外，GLM 4.5也已经接入了Cline、Gemini CLI、Grok CLI、CodeGeeX、Kilo Code、Roo Code、Trae 但给的.sh脚本，在Windows无法执行 而且不知道大家有没有遇到过这种情况（我遇到好多次）： 改了环境变量里的API地址和API Key，重启Claude Code之后，它就是不生效。 这次，我们直指本源。 去修改Claude Code优先级最高的配置文件：settings.json 。只要在这里配置了，管你什么环境变量，都得靠边站。 不管是Mac还是Windows这个 settings.json都在 你的系统用户家目录下的 .claude 文件夹里。 如果你是Windows系统，路径一般是 C:\Users\你的用户名\.claude 。 如果你是Mac系统，路径一般是 /.claude 。 如果在.claude文件夹下没有这个文件，没关系，自己新建一个就行。 它就是一个简单的json配置文件，模板我放在下面了。 我们可以到下面这个地址 获取智谱的apikey https://bigmodel.cn/usercenter/proj mgmt/apikeys 我们要做的，就是把这个模板里的API KEY，换成你的智谱API Key。 把url，换成智谱的Claude Code适配的API地址，也就是 https://open.bigmodel.cn/api/anthropic 修改完，保存。 然后重启你的Claude Code，包生效的。 claude dangerously skip permissions （这个指令启动CC，可以进入无限制模式） Base url变成了智谱的，就代表成功。 从0到1，Vibe Coding NB项目 搞定了模型接入，我们的NB项目（NanoBanana一键换衣）就可以正式开工了。 NB，是NanoBanana的简称，当然，你也可以理解成另一个意思，嘿嘿 在正式动手前，如果你对Vibe Coding或者AI编程还不熟悉，墙裂建议先去看我前几天发的那篇 《我的Vibe Coding实操与见解》 我的Vibe Coding实操与见解 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈 别碰Vibe Coding！有点难受，但很上头【含实操与见解】 别碰Vibe Coding！有点难受，但很上头【含实操与见解】 再结合这篇手把手的实操教学一起看，效果翻倍。 首先，这个AI换衣项目的核心能力，来自NanoBanana。 所以，我们 需要一个稳定好用的NanoBanana API接口 。 下面这两个 API中转站 ，都接入了NanoBanana，而且是兼容OpenAI API格式的，挺不错。 https://kg api.cloud/ https://api.apicore.ai/ 价格也非常感人，比官方3毛一张图的价格还低。 老规矩，要让AI帮我们写代码（尤其是接入API），就得先给它准备好说明书。 我把NanoBanana的 API文档 （中转站的请求方式）整理成了一个文本文件，里面包含了完整的请求地址，请求方式，请求示例和响应示例。 然后把这个文件放到了Claude Code的项目根目录下。 这样，后面开发的时候，就可以@它，让cc知道该怎么调用这个NanoBanana的接口。 PS：上面那些代码文件都是后面Claude Code写的（一开始该文件夹下只有红框中的三个文件） 除此之外，还给了 需求文档 ，和 数据库信息 第一步，就是提炼需求。 我把变现群里，大家对于NanoBanana的想法都导了出来，丢给Claude Code，让它帮我把这些零散的想法，提炼成一份相对详细的需求文档。经过几轮对话，我们和AI最终把需求对齐了。 然后我把需求文档保存了下来，等它忘记需求之后，还可以@回来。 数据库信息给的火山云服务器上的MySQL数据库地址、端口、用户名、密码、数据库名称。 第二步，制定计划。 在Windows的Claude Code里面按下alt+m快捷键，就可以切换到计划模式（plan mode）。Mac中的快捷键是shift+tab 计划模式 下，Claude Code不会进行任何代码的处理，只会跟你一起制定开发计划。 这里我稍微展开一下，Claude Code其实有好几种模式，理解它们，能让你更好的使用cc。 简单来说，它有控制操作权限的权限模式，比如每个操作都要你确认，还有完全放飞自我的无限制模式。 有控制AI工作方式的作业模式，比如我们现在用的Plan模式，就是cc会先出计划，你同意了再干。 还有控制AI思考深度的思考模式，你可以用think，think hard这些关键词，来让它进行不同层级的思考。 在Plan模式下，我把整理好的需求文档发给了它。 我们可以要求它，为这个MVP项目，制定一个功能开发的计划，并且，要按照功能模块来划分，采用高内聚，低耦合的设计思想。 经过几轮沟通之后，开发计划诞生了（超详细..）： 本产品一共有6个主要的功能模块： 1.账户系统； 2.图片上传与处理模块； 3.NanoBanana API集成； 4.模特与风格管理； 5.一键换衣功能； 6.作品管理； 第三步，小步迭代式开发。 有了清晰的计划，我们就不用急。 我在之前的Vibe Coding实操与见解中，反复强调过，AI编程最忌讳的，就是把一个大目标直接丢给AI，让它一次性完成。 那样很容易得到一坨bug多到没法改的代码。