最近爆火的 Fellou 一周深度实测：AI 能否真正重塑我们的浏览体验？

最近爆火的 Fellou 一周深度实测：AI 能否真正重塑我们的浏览体验？ 最近爆火的 Fellou 一周深度实测：AI 能否真正重塑我们的浏览体验？ Modified April 23, 2025 No access 423 7 00:00 • 资深算法工程师 Y 博测试“学术论文批量采集”场景，发现 Google Scholar 全是幻觉、采集量极少，arxiv 只有低频真实采集且数据量瓶颈明显； • 专业评测人 K 一度因“回溯不可复现”选择退场： “任务重跑后报告消失，历史内容混乱，生产力场景完全不友好。”——LeYang（出海创业者） LeYang 发现的任务标题与内容不匹配的bug 资深算法工程师 Y 博的学术批判也直指 Agentic Browser 的“信息幻觉”硬伤： “严肃学术场景全靠运气，幻觉和复现性太差。” Y 博让 Fellou 在google scholar上进行文章信息搜集 总结来看， Fellou 在内容生成和结构化初稿上有优势，但在数据深度、信息幻觉、系统稳定性、可验证性和高信度领域，当前还不足以打动最挑剔的专业用户 。 Fellou 当前更像“能浏览网页的 Agent 工具”，而不是生产力主力浏览器 。 五 行业共识未来展望 光与影，及其彼岸 尽管 Fellou 在体验、功能、稳定性等方面有着各种争议和批判， 但整个行业高管、投资人和极客用户都形成了罕见共识：Fellou 是当前最接近 AI 浏览器 2.0 未来形态的中国玩家之一 。 一周的高密度实测，让我们看见了“浏览器+AI”的极致可能性，也暴露了 2.0 时代的所有现实痛点。真正的浏览器革命尚未到来，但已然点亮了前路的光与影——这是一场所有 AI 人、所有用户都值得持续关注和参与的创新征程。 让我们继续期待这位登上纽约时代广场标志性地标——纳斯达克大屏的 95 后创业者谢扬在时代浪潮之巅究竟能给行业带去怎样的变革，时间会叙述一切。 谢扬登上纽约时代广场标志性地标——纳斯达克大屏 附录 一线 VC、产品经理、极客、创业者的真实反馈 1. 一线 VC AI 投资人Emma——精准业务场景+结构化体验 “Fellou 的 Agent 自动化是我见过最丝滑的，但在核心信息抓取和账号体系上还需补齐，否则只能算及格。” • 场景 ：高频公司/人才画像，投资前调研/Mapping/输出呈现给 IC • 核心体验 ： ◦ 通过 Fellou 自动批量调研 Linkedin（如 OpenAI 新加坡团队），快速结构化整理 Onboarding、背景、职能、院校等信息 ◦ 亮点：eko 框架速度快、操作流畅、Agent 操作链完整度高 ◦ 痛点：部分成员抓取遗漏、密码管理和验证卡点、输出格式需表格化提升 • 评分 ：7 分（产品方向突出，但信息完整度与输出灵活性待提升） 2. 一线手机厂商产品经理 Yuki——产品横评与金融业务深度场景 “Fellou 适合对内容深度、结构化有极致追求的专家，但对网页反爬和 AI 幻觉的治理要持续打磨。” • 场景 ：横向对比 Fellou、Dia、Manus 在产品交互与金融行业报告场景的综合体验 • 典型体验 ： ◦ Fellou 在“自动化操作网页、深度搜索与结构化报告”上遥遥领先，输出美观、内容丰富 ◦ Dia 个性化更强，Manus 流程冗长，Fellou 则结构深但存在 AI 幻觉 • 金融行业报告对比 ：Fellou 生成最深度报告，但部分结论为幻觉、缺少数据支撑；Manus 质量次之，Dia 补充性强但深度不足 • 综合 ：交互体验优于 Dia，但仍需完善基础浏览器能力 3. WayToAGI 社区发起人 AJ——极客视角与极限测试 “Fellou 任务链规划超强，但基础浏览体验真需要补，极客们更想要的是极致可控和自定义。” • 场景 ：任务链极限、多页面登录、内容结构化测试 • 过程体验 ： ◦ 网页总结、深度爬取、信息整合任务均可用，但“任务链执行中经常输出 null、token 溢出、流程有断点” ◦ 新建 tab 强制弹窗、无传统地址栏等基础交互被诟病 ◦ 槽点：任务执行时页面锁定、不支持后台并发 • 结论 ：适合自动化实验与 AI 探索，不适合主力浏览器 4. 智能硬件创业者 Joy——复杂自动化链与结构化极限 “能不用写代码就批量搜数据，已经很惊喜，但要真成为工程师主力还差多线程与极限稳定性。” • 场景 ：自动搜集“高铁地震学”行业联系人，批量生成结构化 CSV • 过程体验 ： ◦ 多任务爬取/核验，自动分窗口、字段结构判断强 ◦ 最高一次爬到 22 个有效联系人，但深度扩展受限，不能自动化爬取极大量信息 ◦ 输出为结构化表格与网站，体验惊艳但边界明显 5. 资深算法工程师 Y 博——专业学术场景极限挑战 “Agent 能自动处理登录验证比 Manus 好，但严肃学术场景全靠运气，幻觉和复现性太差。” • 场景 ：Google Scholar、arxiv 等学术论文自动批量采集与分析 • 专业评测 ： ◦ Scholar 场景全幻觉，采集量极少，5 分； ◦ arxiv 采集真实但始终无法突破数量瓶颈，6 分； ◦ 消费决策类任务则内容丰富准确，8 9 分。 6. 头部大模型公司运营“种子老师”——内容自动化、日报、检索 “适合做内容打底，做不到专业级深调研。对于高效日常流程很有用。” • 场景 ：AI 日报/市场调研自动生成，模板与资料检索 • 体验总结 ： ◦ Fellou 适合初稿与模版自动生成，内容深度一般，溯源能力不足 ◦ 豆包等竞品输出更细致权威 7. Hacking4fun 主理人 Tiger——极客主理人全链路体验 “看好产品形态，但目前只有雏形，还需要完善基础功能和提升内容质量。” • 场景 ：全功能测试，自动任务、网页总结、Deep Search • 核心点评 ： ◦ Agent、Deep Search 交互创新，但信息量和内容质量仍弱 ◦ 浏览器基础功能缺失（地址栏、tab 管理、扩展等），新标签弹窗不友好 8. 出海应用创业者 LeYang——多语言报告与产品稳定性挑战 “报告交互创新，但系统不稳定是最大痛点。愿继续当小白鼠，但现阶段风险大于收获。” • 场景 ：海外市场应用研究，多 Tab 报告与多语言、产品稳定性 • 实际体验 ： ◦ 生成速度快，报告可多语言，但内容深度和交互出错、历史报告丢失等 bug 频发 ◦ “任务重跑后报告消失，历史内容混乱，生产力场景完全不友好” No access 423 7 00:00 No access 423 7 00:00 • 资深算法工程师 Y 博测试“学术论文批量采集”场景，发现 Google Scholar 全是幻觉、采集量极少，arxiv 只有低频真实采集且数据量瓶颈明显； • 专业评测人 K 一度因“回溯不可复现”选择退场： “任务重跑后报告消失，历史内容混乱，生产力场景完全不友好。”——LeYang（出海创业者） LeYang 发现的任务标题与内容不匹配的bug 资深算法工程师 Y 博的学术批判也直指 Agentic Browser 的“信息幻觉”硬伤： “严肃学术场景全靠运气，幻觉和复现性太差。” Y 博让 Fellou 在google scholar上进行文章信息搜集 总结来看， Fellou 在内容生成和结构化初稿上有优势，但在数据深度、信息幻觉、系统稳定性、可验证性和高信度领域，当前还不足以打动最挑剔的专业用户 。 Fellou 当前更像“能浏览网页的 Agent 工具”，而不是生产力主力浏览器 。 五 行业共识未来展望 光与影，及其彼岸 尽管 Fellou 在体验、功能、稳定性等方面有着各种争议和批判， 但整个行业高管、投资人和极客用户都形成了罕见共识：Fellou 是当前最接近 AI 浏览器 2.0 未来形态的中国玩家之一 。 一周的高密度实测，让我们看见了“浏览器+AI”的极致可能性，也暴露了 2.0 时代的所有现实痛点。真正的浏览器革命尚未到来，但已然点亮了前路的光与影——这是一场所有 AI 人、所有用户都值得持续关注和参与的创新征程。 让我们继续期待这位登上纽约时代广场标志性地标——纳斯达克大屏的 95 后创业者谢扬在时代浪潮之巅究竟能给行业带去怎样的变革，时间会叙述一切。 谢扬登上纽约时代广场标志性地标——纳斯达克大屏 附录 一线 VC、产品经理、极客、创业者的真实反馈 1. 一线 VC AI 投资人Emma——精准业务场景+结构化体验 “Fellou 的 Agent 自动化是我见过最丝滑的，但在核心信息抓取和账号体系上还需补齐，否则只能算及格。” • 场景 ：高频公司/人才画像，投资前调研/Mapping/输出呈现给 IC • 核心体验 ： ◦ 通过 Fellou 自动批量调研 Linkedin（如 OpenAI 新加坡团队），快速结构化整理 Onboarding、背景、职能、院校等信息 ◦ 亮点：eko 框架速度快、操作流畅、Agent 操作链完整度高 ◦ 痛点：部分成员抓取遗漏、密码管理和验证卡点、输出格式需表格化提升 ◦ 通过 Fellou 自动批量调研 Linkedin（如 OpenAI 新加坡团队），快速结构化整理 Onboarding、背景、职能、院校等信息 ◦ 亮点：eko 框架速度快、操作流畅、Agent 操作链完整度高 ◦ 痛点：部分成员抓取遗漏、密码管理和验证卡点、输出格式需表格化提升 • 评分 ：7 分（产品方向突出，但信息完整度与输出灵活性待提升） 2. 一线手机厂商产品经理 Yuki——产品横评与金融业务深度场景 “Fellou 适合对内容深度、结构化有极致追求的专家，但对网页反爬和 AI 幻觉的治理要持续打磨。” • 场景 ：横向对比 Fellou、Dia、Manus 在产品交互与金融行业报告场景的综合体验 • 典型体验 ： ◦ Fellou 在“自动化操作网页、深度搜索与结构化报告”上遥遥领先，输出美观、内容丰富 ◦ Dia 个性化更强，Manus 流程冗长，Fellou 则结构深但存在 AI 幻觉 ◦ Fellou 在“自动化操作网页、深度搜索与结构化报告”上遥遥领先，输出美观、内容丰富 ◦ Dia 个性化更强，Manus 流程冗长，Fellou 则结构深但存在 AI 幻觉 • 金融行业报告对比 ：Fellou 生成最深度报告，但部分结论为幻觉、缺少数据支撑；Manus 质量次之，Dia 补充性强但深度不足 • 综合 ：交互体验优于 Dia，但仍需完善基础浏览器能力 3. WayToAGI 社区发起人 AJ——极客视角与极限测试 “Fellou 任务链规划超强，但基础浏览体验真需要补，极客们更想要的是极致可控和自定义。” • 场景 ：任务链极限、多页面登录、内容结构化测试 • 过程体验 ： ◦ 网页总结、深度爬取、信息整合任务均可用，但“任务链执行中经常输出 null、token 溢出、流程有断点” ◦ 新建 tab 强制弹窗、无传统地址栏等基础交互被诟病 ◦ 槽点：任务执行时页面锁定、不支持后台并发 ◦ 网页总结、深度爬取、信息整合任务均可用，但“任务链执行中经常输出 null、token 溢出、流程有断点” ◦ 新建 tab 强制弹窗、无传统地址栏等基础交互被诟病 ◦ 槽点：任务执行时页面锁定、不支持后台并发 • 结论 ：适合自动化实验与 AI 探索，不适合主力浏览器 4. 智能硬件创业者 Joy——复杂自动化链与结构化极限 “能不用写代码就批量搜数据，已经很惊喜，但要真成为工程师主力还差多线程与极限稳定性。” • 场景 ：自动搜集“高铁地震学”行业联系人，批量生成结构化 CSV • 过程体验 ： ◦ 多任务爬取/核验，自动分窗口、字段结构判断强 ◦ 最高一次爬到 22 个有效联系人，但深度扩展受限，不能自动化爬取极大量信息 ◦ 输出为结构化表格与网站，体验惊艳但边界明显 ◦ 多任务爬取/核验，自动分窗口、字段结构判断强 ◦ 最高一次爬到 22 个有效联系人，但深度扩展受限，不能自动化爬取极大量信息 ◦ 输出为结构化表格与网站，体验惊艳但边界明显 5. 资深算法工程师 Y 博——专业学术场景极限挑战 “Agent 能自动处理登录验证比 Manus 好，但严肃学术场景全靠运气，幻觉和复现性太差。” • 场景 ：Google Scholar、arxiv 等学术论文自动批量采集与分析 • 专业评测 ： ◦ Scholar 场景全幻觉，采集量极少，5 分； ◦ arxiv 采集真实但始终无法突破数量瓶颈，6 分； ◦ 消费决策类任务则内容丰富准确，8 9 分。 ◦ Scholar 场景全幻觉，采集量极少，5 分； ◦ arxiv 采集真实但始终无法突破数量瓶颈，6 分； ◦ 消费决策类任务则内容丰富准确，8 9 分。 6. 头部大模型公司运营“种子老师”——内容自动化、日报、检索 “适合做内容打底，做不到专业级深调研。对于高效日常流程很有用。” • 场景 ：AI 日报/市场调研自动生成，模板与资料检索 • 体验总结 ： ◦ Fellou 适合初稿与模版自动生成，内容深度一般，溯源能力不足 ◦ 豆包等竞品输出更细致权威 ◦ Fellou 适合初稿与模版自动生成，内容深度一般，溯源能力不足 ◦ 豆包等竞品输出更细致权威 7. Hacking4fun 主理人 Tiger——极客主理人全链路体验 “看好产品形态，但目前只有雏形，还需要完善基础功能和提升内容质量。” • 场景 ：全功能测试，自动任务、网页总结、Deep Search • 核心点评 ： ◦ Agent、Deep Search 交互创新，但信息量和内容质量仍弱 ◦ 浏览器基础功能缺失（地址栏、tab 管理、扩展等），新标签弹窗不友好 ◦ Agent、Deep Search 交互创新，但信息量和内容质量仍弱 ◦ 浏览器基础功能缺失（地址栏、tab 管理、扩展等），新标签弹窗不友好 8. 出海应用创业者 LeYang——多语言报告与产品稳定性挑战 “报告交互创新，但系统不稳定是最大痛点。愿继续当小白鼠，但现阶段风险大于收获。” • 场景 ：海外市场应用研究，多 Tab 报告与多语言、产品稳定性 • 实际体验 ： ◦ 生成速度快，报告可多语言，但内容深度和交互出错、历史报告丢失等 bug 频发 ◦ “任务重跑后报告消失，历史内容混乱，生产力场景完全不友好” ◦ 生成速度快，报告可多语言，但内容深度和交互出错、历史报告丢失等 bug 频发 ◦ “任务重跑后报告消失，历史内容混乱，生产力场景完全不友好” 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/qtvBtf e... https://mp.weixin.qq.com/s/qtvBtf e... 原创 南川同学 手工川 AI版2025年04月23日 22:39 北京 「 Fellou 正在重新定义人类与互联网的交互边界， 尽管这场革命才刚刚开始。」 作者：南川 〇 好奇心、关注与 AI 浏览器的 “未来之光” 2025 年春，一款名为 Fellou 的 AI 浏览器突然在中国创投圈掀起涟漪： “三天内，BAT 战投、头部 VC、知名创业者、高管都来找我，希望能和 Fellou 团队建立联系。甚至有一线投资人焦虑地说，这种创始人和产品应该早就推给他！” 这种超级好奇，背后是行业对“AI 浏览器 2.0 时代”真实到发烫的期待。所有人都在追问： • AI 能否真正重塑互联网的入口？ • 浏览器还能再变成什么样子？ • 谁能代表下一个时代？ Fellou 发布会三天内就成为“超级新物种”的焦点。它到底是什么？是噱头还是革命？接下来的实测，就是一场 全行业真实好奇、批判与期待的交锋 。 本次实测我们公开招募了以下成员（部分选择匿名），力图给大家带来一线最新真实体验。 昵称 身份 测试场景 Emma 某一线 VC 的 AI 投资人 研究能力、建站能力、时序数据追踪分析 Yuki 某一线手机厂商产品经理 产品交互体验+金融场景 AJ WayToAGI 发起人 新手体验 Joy 某智能硬件创业者 偏 2D 方向的场景能力 Y 博 某资深算法工程师 跟踪本行业全球论文的情况 种子 某一线大模型公司运营 信息订阅，分析报告 Tiger Hacking4fun 主理人 产品体验+信息调研分析 LeYang 某出海应用创业者 海外行业和应用分析 昵称 昵称 身份 身份 测试场景 测试场景 Emma Emma 某一线 VC 的 AI 投资人 某一线 VC 的 AI 投资人 研究能力、建站能力、时序数据追踪分析 研究能力、建站能力、时序数据追踪分析 Yuki Yuki 某一线手机厂商产品经理 某一线手机厂商产品经理 产品交互体验+金融场景 产品交互体验+金融场景 AJ AJ WayToAGI 发起人 WayToAGI 发起人 新手体验 新手体验 Joy Joy 某智能硬件创业者 某智能硬件创业者 偏 2D 方向的场景能力 偏 2D 方向的场景能力 Y 博 Y 博 某资深算法工程师 某资深算法工程师 跟踪本行业全球论文的情况 跟踪本行业全球论文的情况 种子 种子 某一线大模型公司运营 某一线大模型公司运营 信息订阅，分析报告 信息订阅，分析报告 Tiger Tiger Hacking4fun 主理人 Hacking4fun 主理人 产品体验+信息调研分析 产品体验+信息调研分析 LeYang LeYang 某出海应用创业者 某出海应用创业者 海外行业和应用分析 海外行业和应用分析 一 技术路线、身份护城河与速度信仰 Fellou 敢于不同的底层逻辑 Fellou 团队在起点上就选了最难走、也最有未来的路——不是复用大家都用的 Chromium 内核，而是用 Electron 做“自研 AI 浏览器”框架。这意味着： • 短期痛苦 ：很多 Chrome 用户习惯的基础功能（Tab、历史、扩展、插件生态等）需要团队自行补齐，代价巨大，初期体验短板明显； • 长期机会 ：只要 AI 时代窗口真的开启，Electron 的灵活和极快迭代速度，将成为“谁能先进化出新物种”的胜负手。 “天下武功唯快不破。只有足够快，AI 产品才能‘进化成你想要的模样’。” Fellou 创始人谢扬在发布会上分享技术路线 Fellou 团队的迭代速度为小时级 身份认证也是 Fellou 的“秘密武器”。你或许注意到注册 Fellou 的邮件身份系统，正是他们上一次创业的 Authing——如今已是中国最头部的身份认证方案。对 AI 浏览器来说，这背后代表着什么？ • 抓取敏感数据、处理权限 ，未来都是产业级 AI 应用最大难题之一（比如 ChatGPT、manus 等都卡在用户隐私获取上） • 有 Authing 做底座，Fellou 天生就有数据安全、跨站授权、企业分层、账号体系等“行业门槛”，这些或许比 Agent 能力本身更关键。 “Fellou 团队有 Authing 做底座，我依然看好他们穿越周期的可能性。身份认证和数据权限，是 AI 浏览器未来的基石。” 所以，这不是一条最舒服的路，却是最有勇气、最接近未来的路。 Fellou 的注册通知 二 上手门槛与初体验 新物种的惊喜与割裂 几乎所有受邀测试的行业用户，都会在 Fellou 第一次打开时，感受到一种“新物种的割裂感”。 一方面，注册流程流畅，用户体验专业且高效，让人印象深刻。 另一方面，初始界面、交互逻辑和基础体验，却让很多人陷入了“AI 创新”和“传统习惯”之间的强烈冲突。 • 新建 tab 时弹出 AI 指令框，而不是熟悉的空白页； • 很难找到传统浏览器的“地址栏”、“历史记录”、“插件市场”； • 标签栏右键复制、网页地址获取等刚需功能经常出现 bug 或行为反直觉； “作为浏览器，这玩意真的挺难用，复制网页地址都找不到地方，新建标签弹窗也不友好！”——Tiger（Hacking4fun 主理人） AJ 在 Fellou 内尝试新建 Tab 页 极客与工程师用户普遍反馈：Fellou 初期的“新物种感”令人激动，但日常主力浏览体验短板明显，需要二次学习成本，且很多老习惯无法复用。 AJ、Joy 等极客也坦言： “任务链规划超强，但基础浏览体验真需要补，极客们更想要的是极致可控和自定义。” AJ 让 Fellou 登录小红书查找杭州美食攻略 三 AI Agent 自动化与任务链 创新光芒与现实边界 Fellou 最被行业看重的，是其在“AI 自动化任务链”与“Agent 级跨网页多任务”上的创新尝试。 无论是投资人、产品经理，还是硬件创业者、极客用户，都有过让 Fellou 帮他们批量调研公司团队、跨平台自动收集联系人、批量登录小红书/LinkedIn/科研网站，甚至一键爬取并输出结构化报告的真实场景体验。 “能不用写代码就批量搜数据，已经很惊喜，但要真成为工程师主力还差多线程与极限稳定性。”——Joy（智能硬件创业者） Joy 让 Fellou 成功导出了 CSV 格式的数据 产品经理 Yuki 的金融深度报告、Emma的投资尽调、AJ 的任务链极限测试，都共同指向一个核心体验： • Fellou 的 Agent 任务链规划和多场景自动化体验，在国内同类产品里已极具突破性 ； • 多窗口、多任务流、链式动作可以显著提升“信息采集/跨站调研/批量整理”的工作效率； • 不同于 Dia、Manus 等竞品的“AI 对话为主”，Fellou 更像一个“全自动智能助手”+“浏览器级信息采集 RPA”。 但现实边界也很快暴露—— • 自动化任务的深度和稳定性有明显上限，复杂批量任务（如 200+联系人采集、海量论文爬取）常常卡在流程/Token/反爬/登录限制； • 某些任务链出现输出 null、中断、误跳、需要手动干预，不能 100%无脑托管； • 结构化输出和多格式导出（如表格/网站/CSV/Markdown）虽然令人惊艳，但也经常因流程链断点、系统卡顿，导致结果丢失或不可用。 “Fellou 的 Agent 自动化是我见过最丝滑的，但在核心信息抓取和账号体系上还需补齐，否则只能算及格。”——Emma（VC 投资人） Emma让 Fellou 基于维基百科建立 Sam Altman的个人网站 Yuki、AJ 等产品经理与极客还指出： “Fellou 适合对内容深度、结构化有极致追求的专家，但网页反爬和 AI 幻觉的治理要持续打磨。” Yuki 整理的 Fellou 与 Dia 对比 Fellou 在 Agent 自动化和任务链创新上的确有“未来光芒”，但“稳定性/深度/流程兜底”离理想还有距离。 四 内容质量、信息幻觉与专业极限挑战 如果说 AI Agent 让 Fellou 迈入了“未来浏览器”的新赛道，那么 内容质量、信息幻觉与专业场景极限 ，则是这条路上的“天花板”。 运营、产品经理、内容创作者纷纷表示： • Fellou 在自动生成日报、行业调研、市场分析等"日常场景"下，框架结构美观、效率极高，非常适合"做内容打底"。 种子让 Fellou 写的产品调研报告 但一旦进入专业领域或极限业务： • LeYang（出海创业者）和 Joy（硬件创业者）多次遇到报告丢失、历史错乱、系统卡顿等“致命 bug”，难以应对复杂的多语言、多任务生产力场景；