元子虾写：我用AI学会了第一性原理，这个过程真香！

元子虾写：我用AI学会了第一性原理，这个过程真香！ 元子虾写：我用AI学会了第一性原理，这个过程真香！ Modified May 20, 2025 第三步：追问核心操作：“怎么才能追到底？” 🤔 好像到这里、AI已经讲得很清楚了。但是我还有疑问： “到底怎么问WHY呢？有技巧吗？” “为什么我平时的工作和生活中就没有去追问到底呢？” “它和我理解的‘批判性思维’是否是类似的概念呢？” Code block Markdown 如何反复追问为什么？为什么我在日常的对待工作时候没有反复追问为什么呢？它和批判性思维的区别是什么？ 以上，是我的第一次追问，这个问题非常关键！ 我把我的困惑抛给 AI。AI 不仅解释了我们平时不追问的原因（比如习惯、懒、怕麻烦、没时间），还甩给我一个超实用的“挖坑”工具——“五个为什么”（5 Whys）分析法。 AI 详细讲解了怎么一步步用“5 Whys”去深挖问题，还给了我一些避坑指南，比如不要停留在表面，要真正挖到能采取行动的那个点。 第四步：进阶拷问：“我挖到本质了吗？” 🔍 学会了“挖坑”，新的问题又来了：我怎么知道我挖到的就是真的“本质”，而不是某个中间层？ Code block Markdown 现在我怎么判断一个问题已经触及到了根本问题，该去想办法或者改进了呢？ 这是我问的第三个问题，这个问题问得我自己都觉得刁钻，但 AI 依然hold住了！它给了我一套“本质鉴定”标准，就像给我的“镐头”配了个探测器： • “复发测试”： 如果解决了这个原因，最初的问题还会再出现吗？（如果不会，恭喜，挖对了！） • “行动测试”： 挖到的这个原因，能指导我下一步具体行动吗？（能行动才有意义） • “解释力测试”： 它能解释前面发生的一切吗？（逻辑得自洽） • “掌控测试”： 这个本质是我能影响或控制的吗？（挖太深够不着也没用） 第五步：把方法“工具化”，从 SOP 到“极简卡” 🛠️ 我是阳明先生的忠实粉丝，如果我只是知道这个概念，我在生活中不能落地做到这个概念那就是不知道了——是所谓知行合一。 光理论和方法还不够，我希望能有更方便操作的“工具”，所以我地第四个问题就这样自然而然地产生了 Code block Markdown 非常好，那么能给我一个表格形式的SOP，方便我在解决问题的时候直接掏出来使用吗？ 我尝试让 AI 把这个过程做成一个 SOP 表格，但发现有点复杂。总的来说就是它给的SOP我这一页都完全放不下的程度，那哪行啊，累都累死了，于是我提出了补充要求。 Code block Markdown 你给的总结太复杂了，我智商有限理解能力一般，所以我需要抽象核心能力，简单一点，方便快捷使用，又保留精髓。 于是，我又要求 AI 把它再简化、再抽象，最后得到了一个“极简第一性原理思考卡”（解决问题快手版），浓缩成“揪问题、刨根问底、定病根、出绝招”这四个步骤。 AI Agent帮我把它做成了一个网站，我每次遇到棘手一点问题的时候我就直接打开这个网站直接一步一步跟着做一遍SOP。 这体现了学习的另一个重要环节：根据我自己的需求，不断对知识进行提炼和工具化。 这样，这个知识才是我可以去操练、去重复，最后可以大笑三声，说我学会了的东西。 我的"学习小妙招" 多模型PK赛 与其纠结用哪个AI模型，不如让它们一起来！我用了flows平台，同时开启了四个模型： • Gemini 2.5 • Claude 3.7 • GPT 4.1 • Deepseek 就像找家教一样，先听听谁讲得最容易懂！ 如果不是很方便切不同的模型，可以考虑直接用下“Flowith”的对比模式 小贴士：不同模型各有特色，有的擅长逻辑分析，有的更会讲故事。多听几个视角反而能帮助理解！ 从生活场景入手 当Gemini用"盖房子"的例子给我解释时，我眼前一亮： "村里老王盖了三层小楼，我就跟着盖"——这是类比思维 "为什么要盖房子？最基本需求是什么？"——这是第一性原理 突然发现，原来高大上的概念离生活这么近！ 刨根问底大法 光懂不够，我还要知道为什么做不到。于是我问AI： • 为什么日常工作中很少用第一性原理？ • 如何培养反复追问的习惯？ AI给了我一个超实用的"5 WISE分析法"，教我如何一层层挖到问题本质。 真实案例：一个产品投诉率上升20%的问题，通过5次追问，最后发现根源竟然是员工休假制度不完善！ 制作行动指南 我让AI帮我做了一个简单的SOP，变成随时可以拿出来用的工具。 很多人会忽略这一步，但是工具化反而是解放、成就我们普通人最重要的东西之一——一切进步不需要全靠自律，好的工具事半功倍。 我们差生文具多，但我们不也因为文具而考过了吗？ 写在最后： AI 是伙伴，学习是“共创”！🤝 其实，用AI学习最大的好处不是获取信息（搜索引擎就能做到），而是： 1. 有人陪你聊天式学习 2. 可以随时提问和纠错 3. 帮你把抽象概念具象化 4. 给出实操指南 就像有个贴心助教，既懂你的困惑，又能给出建议，还会帮你复习和检验。 在AI还未盛行的时代，这些能力四散在不同的地方，需要不同的人或者工具支持，而AI的时代，它让我们自主做到了真正学习的小闭环。 有时候我在想，我们的下一代，我们的孩子、与AI共生着、天然觉得AI存在的合理、天然觉得AI能提供这样多的帮助，他们的学习能力和知识掌握能力，是否于我而言，也成为了一种我当前智商所不能达到的跃迁呢？ 我不知道，也不敢狂妄。 但我愿继续地、持续地与AI共学、共创，在这个信息爆炸、认知失衡的年代里再努力持续进步一会儿。 这时候，AI是我最好的老师。 福利时间 我整个和AI对话的记录可以在这里看，不需要登录，直接可以查看。 但是可能需要一点魔法: https://flowith.io/conv/4a1fc95f 55ed 4636 b714 c15192a3a69a?U2FsdGVkX1+7xgfiMNvpRzfQuoiv3dUSFksOH9Q3QOZ/SUaP9RB8CkWavY+UoGS5mS6f35En8BYW2EXGVtSVDA== 另外评论区说说你最想听元子唠的下一个话题； 或直接在WayToAGI的链接里投票，找不到选题的时候当然应该听听大家想看什么呀 元子：一份不太正经的使用说明书 v0.1 🚀 最后的彩蛋： 关注公众号回复"福利"，获取一份iPhone专属文章总结小工具。 元子：一份不太正经的使用说明书 v0.1 🚀 第三步：追问核心操作：“怎么才能追到底？” 🤔 好像到这里、AI已经讲得很清楚了。但是我还有疑问： “到底怎么问WHY呢？有技巧吗？” “为什么我平时的工作和生活中就没有去追问到底呢？” “它和我理解的‘批判性思维’是否是类似的概念呢？” 以上，是我的第一次追问，这个问题非常关键！ 我把我的困惑抛给 AI。AI 不仅解释了我们平时不追问的原因（比如习惯、懒、怕麻烦、没时间），还甩给我一个超实用的“挖坑”工具——“五个为什么”（5 Whys）分析法。 AI 详细讲解了怎么一步步用“5 Whys”去深挖问题，还给了我一些避坑指南，比如不要停留在表面，要真正挖到能采取行动的那个点。 第四步：进阶拷问：“我挖到本质了吗？” 🔍 学会了“挖坑”，新的问题又来了：我怎么知道我挖到的就是真的“本质”，而不是某个中间层？ 这是我问的第三个问题，这个问题问得我自己都觉得刁钻，但 AI 依然hold住了！它给了我一套“本质鉴定”标准，就像给我的“镐头”配了个探测器： • “复发测试”： 如果解决了这个原因，最初的问题还会再出现吗？（如果不会，恭喜，挖对了！） • “行动测试”： 挖到的这个原因，能指导我下一步具体行动吗？（能行动才有意义） • “解释力测试”： 它能解释前面发生的一切吗？（逻辑得自洽） • “掌控测试”： 这个本质是我能影响或控制的吗？（挖太深够不着也没用） 第五步：把方法“工具化”，从 SOP 到“极简卡” 🛠️ 我是阳明先生的忠实粉丝，如果我只是知道这个概念，我在生活中不能落地做到这个概念那就是不知道了——是所谓知行合一。 光理论和方法还不够，我希望能有更方便操作的“工具”，所以我地第四个问题就这样自然而然地产生了 我尝试让 AI 把这个过程做成一个 SOP 表格，但发现有点复杂。总的来说就是它给的SOP我这一页都完全放不下的程度，那哪行啊，累都累死了，于是我提出了补充要求。 于是，我又要求 AI 把它再简化、再抽象，最后得到了一个“极简第一性原理思考卡”（解决问题快手版），浓缩成“揪问题、刨根问底、定病根、出绝招”这四个步骤。 AI Agent帮我把它做成了一个网站，我每次遇到棘手一点问题的时候我就直接打开这个网站直接一步一步跟着做一遍SOP。 这体现了学习的另一个重要环节：根据我自己的需求，不断对知识进行提炼和工具化。 这样，这个知识才是我可以去操练、去重复，最后可以大笑三声，说我学会了的东西。 我的"学习小妙招" 多模型PK赛 与其纠结用哪个AI模型，不如让它们一起来！我用了flows平台，同时开启了四个模型： • Gemini 2.5 • Claude 3.7 • GPT 4.1 • Deepseek 就像找家教一样，先听听谁讲得最容易懂！ 如果不是很方便切不同的模型，可以考虑直接用下“Flowith”的对比模式 小贴士：不同模型各有特色，有的擅长逻辑分析，有的更会讲故事。多听几个视角反而能帮助理解！ 小贴士：不同模型各有特色，有的擅长逻辑分析，有的更会讲故事。多听几个视角反而能帮助理解！ 从生活场景入手 当Gemini用"盖房子"的例子给我解释时，我眼前一亮： "村里老王盖了三层小楼，我就跟着盖"——这是类比思维 "为什么要盖房子？最基本需求是什么？"——这是第一性原理 突然发现，原来高大上的概念离生活这么近！ 刨根问底大法 光懂不够，我还要知道为什么做不到。于是我问AI： • 为什么日常工作中很少用第一性原理？ • 如何培养反复追问的习惯？ AI给了我一个超实用的"5 WISE分析法"，教我如何一层层挖到问题本质。 真实案例：一个产品投诉率上升20%的问题，通过5次追问，最后发现根源竟然是员工休假制度不完善！ 真实案例：一个产品投诉率上升20%的问题，通过5次追问，最后发现根源竟然是员工休假制度不完善！ 制作行动指南 我让AI帮我做了一个简单的SOP，变成随时可以拿出来用的工具。 很多人会忽略这一步，但是工具化反而是解放、成就我们普通人最重要的东西之一——一切进步不需要全靠自律，好的工具事半功倍。 我们差生文具多，但我们不也因为文具而考过了吗？ 写在最后： AI 是伙伴，学习是“共创”！🤝 其实，用AI学习最大的好处不是获取信息（搜索引擎就能做到），而是： 1. 有人陪你聊天式学习 2. 可以随时提问和纠错 3. 帮你把抽象概念具象化 4. 给出实操指南 就像有个贴心助教，既懂你的困惑，又能给出建议，还会帮你复习和检验。 在AI还未盛行的时代，这些能力四散在不同的地方，需要不同的人或者工具支持，而AI的时代，它让我们自主做到了真正学习的小闭环。 有时候我在想，我们的下一代，我们的孩子、与AI共生着、天然觉得AI存在的合理、天然觉得AI能提供这样多的帮助，他们的学习能力和知识掌握能力，是否于我而言，也成为了一种我当前智商所不能达到的跃迁呢？ 我不知道，也不敢狂妄。 但我愿继续地、持续地与AI共学、共创，在这个信息爆炸、认知失衡的年代里再努力持续进步一会儿。 这时候，AI是我最好的老师。 福利时间 我整个和AI对话的记录可以在这里看，不需要登录，直接可以查看。 但是可能需要一点魔法: https://flowith.io/conv/4a1fc95f 55ed 4636 b714 c15192a3a69a?U2FsdGVkX1+7xgfiMNvpRzfQuoiv3dUSFksOH9Q3QOZ/SUaP9RB8CkWavY+UoGS5mS6f35En8BYW2EXGVtSVDA== 另外评论区说说你最想听元子唠的下一个话题； 或直接在WayToAGI的链接里投票，找不到选题的时候当然应该听听大家想看什么呀 元子：一份不太正经的使用说明书 v0.1 🚀 元子：一份不太正经的使用说明书 v0.1 🚀 最后的彩蛋： 关注公众号回复"福利"，获取一份iPhone专属文章总结小工具。 关注公众号回复"福利"，获取一份iPhone专属文章总结小工具。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ tAIeq3ns4E qxrBSG8fhQ 我用AI学会了第一性原理，这个过程真香！ 你是不是也经常遇到这种情况： 看完一篇文章觉得很有道理，但就是说不清楚； 或者明明知道这个概念很重要，却总是用不上？ 今天分享一下我是怎么用AI搞定这个困扰的！ 你是不是也经常遇到这种情况： 看完一篇文章觉得很有道理，但就是说不清楚； 或者明明知道这个概念很重要，却总是用不上？ 今天分享一下我是怎么用AI搞定这个困扰的！ 大家好，我是元子！ 今天分享的是一个把AI当老师、向它学习复杂概念的一个过程。 AI这位老师是我们当下时代的巨大福利，这不是一句空话，所以元子在这里分享我和我的AI老师如何共学“第一性原理”。 这不是那种技术流的教程，而是我这个普通学习者，和 AI 聊出来的真切体会。希望我的“笨办法”，能给你带来点启发！ 为什么要用AI学习？ 老实说，最开始我也觉得这事有点多余： • 网上资料那么多，搜索一下不就好了？ • 大家都有AI，为什么你用得比我好？ • 学个概念而已，需要这么复杂吗？ 直到有一天，我发现自己陷入了一个尴尬的循环： 1. 看完觉得很有道理 2. 要用的时候想不起来 3. 回去重新看一遍 4. 依然用不好... 这时我才意识到：这老师得更给力一点，连学带练都得给我搞定喽，是才能学得好、用得上。 从一个"弱弱的提问"开始 最近经常听到小伙伴跟我说，我从“第一性原理”的角度思考，能更好地解决当前工作生活中的问题。 大家都说——万事不决问AI——我问了呀，但是问完了好像和没问，没什么区别呀？我的工作和生活好像没有因为我问了一句AI、了解了大概啥叫做“第一性原理”变得更好。 我去翻了翻之前的WayToAGI各位老师的提示词相关分享，得出一个结论——别藏着掖着，告诉 AI 你的“底细”和目标！🎯 于是我打算重新进行一次尝试，就像谈恋爱得真诚一样，跟 AI 学习也是，于是我而是直接敞开说： 这是我丢给AI的第一个问题。没错，我选择了示弱，因为谁说学习就一定要装懂呢？ 结果没想到，这个"笨问题"反而帮我打开了新世界——我觉得这是碳基生态和硅基生态的区别——本质上，我在这段学习旅程中把自己放得越低，硅基大人越能更加详实地给我打开更多新世界的大门。 而且它比人类教师优秀的是，它这个小班课只有我一个学生，它就能做到：不拉踩的讲解和倾尽全力的专注 明确自己的“水位”，也划定了想学习的“重点区域”（那五个应用场景）。这一步超级重要，它决定了 AI 会用什么方式跟你沟通，以及它会给你哪些内容。 我与AI共学的问题复盘会 第一步：AI 初步讲解，帮你构建“第一印象”✨ AI 拿到我最开始的需求后，果然没让我失望。它用通俗易懂的方式，比如打比方（想象盖房子不是直接堆砖头，而是先弄懂水泥、钢筋的原理）和举案例（比如马斯克怎么思考造火箭），让我对“第一性原理”有了初步的 认知：它就是打破砂锅问到底，找到事物最原始、最基本的组成部分，然后再从头思考怎么把它们组合起来。 第二步：从概念到应用，AI 帮你把理论“落地”🌱 它讲了一堆，但光理解概念不够啊，得会用才行！ AI 针对我之前提出的那五个应用场景（工作、生活、学习、社交、个人提升），分别给了我具体的例子和思考框架。比如在工作里，遇到问题不是照搬以前的经验，而是想想这个任务最本质的目的是什么；在学习里，不是死记硬背，而是理解知识点最核心的原理。 这一下，感觉这个“高大上”的概念，开始跟我这个普通人的生活产生连接了！ 类比是我觉得最容易、最常见的学习方法，即便我在学习第一性原理，不影响我用类比的手段去学习它，对吧？