实测K2.5，第一次有国产模型对齐Gemini 3

实测K2.5，第一次有国产模型对齐Gemini 3 实测K2.5，第一次有国产模型对齐Gemini 3 Modified January 29 非常准确，玉龙雪山，海拔9,000 11,000米。 接着，我又问了一个问题。 其实，一开始我都不抱希望。 但是看到结果，有点被惊讶到了。除了航线外（实际为“四川成都 云南芒市”），它差一点就全部推理出了。 给大家看下真实的Exif信息。 K2.5也能做这样的行测题，反正我是看不懂。 实测下来，像推理地理位置、楼层高度、人物身高、作品名称这些，K2.5基本能猜个八九不离十，当然还做不到100%的准确。 但如果拿来分析一些股票图、科研图、行测题、Puzzle题、几何题等，基本都能得到靠谱的答案，准确率很高。 写在最后 所以，整个体验下来，才会有了开篇那句话“ 感觉Kimi这次是带着大杀器倾巢而来 。” K2.5快速、K2.5思考、K2.5 Agent、K2.5 Agent集群，以及新上线的office三件套、Kimi Code，量大管饱，应有尽有。 这种“倾巢而来”并非杂乱无章的堆料，而是 生态级的All IN， 且诚意满满。 快速版负责效率（日常够用），思考版兜底复杂问题，Agent负责把模型能力变成生产力，Agent集群则专门解决规模化问题…… 很高兴，今天终于能够有国产模型在 多模态理解 和 Coding能力 上追平 海外顶尖模型。 而且还是开源的。 正是，潮平两岸阔，风正一帆悬。 非常准确，玉龙雪山，海拔9,000 11,000米。 接着，我又问了一个问题。 其实，一开始我都不抱希望。 但是看到结果，有点被惊讶到了。除了航线外（实际为“四川成都 云南芒市”），它差一点就全部推理出了。 给大家看下真实的Exif信息。 K2.5也能做这样的行测题，反正我是看不懂。 实测下来，像推理地理位置、楼层高度、人物身高、作品名称这些，K2.5基本能猜个八九不离十，当然还做不到100%的准确。 但如果拿来分析一些股票图、科研图、行测题、Puzzle题、几何题等，基本都能得到靠谱的答案，准确率很高。 写在最后 所以，整个体验下来，才会有了开篇那句话“ 感觉Kimi这次是带着大杀器倾巢而来 。” K2.5快速、K2.5思考、K2.5 Agent、K2.5 Agent集群，以及新上线的office三件套、Kimi Code，量大管饱，应有尽有。 这种“倾巢而来”并非杂乱无章的堆料，而是 生态级的All IN， 且诚意满满。 快速版负责效率（日常够用），思考版兜底复杂问题，Agent负责把模型能力变成生产力，Agent集群则专门解决规模化问题…… 很高兴，今天终于能够有国产模型在 多模态理解 和 Coding能力 上追平 海外顶尖模型。 而且还是开源的。 正是，潮平两岸阔，风正一帆悬。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/MyoabHm6... https://mp.weixin.qq.com/s/MyoabHm6... 原创 冷逸 冷逸 沃垠AI2026年1月27日 19:34 四川 大家好，我是冷逸。 在Gemini 3发布后，我很早就说过， 我们急需要一个 强力的基模 。 强力的基模 现在，似乎有答案了。刚刚，Kimi发布并开源了 全新的基座模型 K2.5 ，文字/图片/视频理解能力Max。 K2.5模型 在 huggingface 上开源 感觉Kimi这次，是带着大杀器倾巢而来。 我赶紧体验了一番，先说结论： 这可能是目前最强的 开源视觉Agentic模型 。特别是前端方面， 直追Gemini 3 Pro。 快速了解K2.5 简单介绍一下这个模型。 K2.5最大的特点是 全能 ： • 原生的多模态架构 ：天生具备视觉能力，理解图片、视频就像读文字一样自然。 • 超全的能力&性价比 ：K2.5同步提供快速版、思考版、Agent版和Agent集群。 基于K2.5，Kimi带来了全新的体验： 1）超级视觉 不仅能看，更能推理，具备Visual Reasoning和Agentic Tool Call。 256k上下文，能吃得下2小时长视频 /100MB文件，支持视觉版“大海捞针”。 2）Visual Coding 支持Image/Video to Code，所见即所得。 上传一张图片或视频（＜100MB），Kimi能秒懂你的意图，像素级复刻一个网页。 比如，复刻一个交互超级牛逼的网站。 3）Agent Swarm Agent集群，能同时调度多个Agent协作，可一口气独立完成1500+步骤。 比如，帮我们一次性调研100家上市公司，一次下载100篇学术论文，生成100张素材图。 4）Office Agent Office三件套全新升级，可以帮 助用户直接交付准专业水平的办公文档。 5）Kimi Code 以上所有功能，现在已可以在 kimi.com 直接体验 。 kimi.com 同步，Kimi还推出了全新的编程工具： Kimi Code 。 Kimi Code不仅能在终端里直接运行，也能无缝集成到 VSCode、Cursor、JetBrains和Zed等主流编辑器中。 体验地址：www.kimi.com/code www.kimi.com/code 一手实测 K2.5上线后，我也赶紧体验了一番。 1）前端复刻 之前，Gemini 3 Pro的前端复刻，被很多人玩坏了。 我用K2.5，也来试一下。 给《流浪地球》的行星发动机做一个动画演示网页。 参考这张图片设计一个教学演示网页。 No access 0bc3iqa7uaabcuaimrlztruvcrgd7jcad6qa.f10002 00:00 No access 0bc3iqa7uaabcuaimrlztruvcrgd7jcad6qa.f10002 00:00 复刻这个网页，让眼珠子跟着鼠标移动。 复刻OpenAI News。 复刻Moonshot官网。 更有意思的是，K2.5支持视频复刻。可以把你喜欢的APP录屏，然后发给K2.5，让它设计一个类似的产品。 体验下来，前端这块，我觉得 K2.5和Gemini 3 Pro已经没什么区别了 。顶级审美，顶级动效，以及顶级的视觉理解能力。 2）网站开发 体验完前端，我们来让它做一个真正的网站。 上周，北京不是下雪了，我找了一张故宫雪景的图片，打开 K2.5 Agent 模式，让它帮我设计一个网站。 它会自己理解这张图的美学意境，包括设计元素、视觉效果等。 然后，调用Agent给我们进行开发，并部署上线。 给大家看下最终的成品（一次输出，没有抽卡）。 No access 0b2e7maukaabqeamdtlzrjuvd66dix5qcria.f10002 00:00 No access 0b2e7maukaabqeamdtlzrjuvd66dix5qcria.f10002 00:00 特别是1 3屏，这排版、布局和交互真的太棒了，这就是我们的东方美学。 让它复刻网站wodniack.dev，完成效 果非常nice，超级酷炫。 也可以做汉堡的分层拆解动画。 3）批量work 如果说前面的体验，大家觉得“嗯，好像还不错”。 那 Agent Swarm （Agent集群），相信我，你一定会被这个功能给惊讶到的。 体验地址： https://www.kimi.com/agent swarm 最近，不是全民都在学Skills嘛，那我想让「Agent集群」帮我整理50个高Star的Skills，于是就问它： 帮我从GitHub上搜集50个热门的Claude Code Skills，按照Star数从高到低排列。 初次体验，会提示消耗3次Agent额度。想象这个工程量，只消耗3次额度似乎还是很划算的，让它继续干吧。 然后，它就招来了3个助手帮我干活。每个助手的工作内容，各不相同。 活干到一半，只收集到39个skills，还没完成。kimi又继续拉了小北、海明威两位替补助手，继续给我干活。 最终，集齐了50个skills，一次性给到了我。 不得不说，这个“批量work”的效果太赞了，就是速度有点慢（大部分时间因为耗在GitHub访问失败的地方）。 不过没关系，它是在K2.5 Agent自己的后台运行。在Agent工作期间，我完全可以去做其他事情，等有结果了再来验收。 所以，我又用它跑了一些其他的case。 比如，我让它用我头像做一系列连续性的打斗动画。 批量下载论文。 召集专家建言献策，如何让1岁孩子上北大。 以及，批量生图。 不得不说，Kimi这次是真的把并发拉满了。 从K1.5卷长度，到K2卷深度思考，再到今天K2.5卷并发。每次新模型的发布，Kimi都总能给我们新的答案，而且一次比一次猛。 并发拉满，考验的不只是模型本身，而是工程、调度、成本、稳定性的一整套系统能力。 这次Kimi能够把这个产品做出来，是真的🐂🍺。 4）视觉理解与推理 最后，我们考验一下模型基本的视觉理解和推理能力。 随手拍了张照片（图中大楼标志已被抹除），问问它这是哪里。 没错，这里是 北京的京东科技大厦 ，Kimi正是在这里办公。 又问了一张图，这是什么雪山，推测一下我拍摄时的海拔高度。