【提示词】听说让Figma、Adobe股价大跌的Claude Design提示词泄露了,我深挖了7个提示词技巧给你们抄作业

【提示词】听说让Figma、Adobe股价大跌的Claude Design提示词泄露了,我深挖了7个提示词技巧给你们抄作业

【提示词】听说让Figma、Adobe股价大跌的Claude Design提示词泄露了,我深挖了7个提示词技巧给你们抄作业 【提示词】听说让Figma、Adobe股价大跌的Claude Design提示词泄露了,我深挖了7个提示词技巧给你们抄作业 Modified May 14 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2efuddoaagh4adw2hannuvmlodg4wqmnya.f10002.mp4 · 9.87MB 0b2efuddoaagh4adw2hannuvmlodg4wqmnya.f10002 00:00 不要写得太 AI 味,语气自然一点。 升级版: 写作时避免以下套路: 不要用"然而""此外""综上所述""值得一提的是""总的来说"开头 不要用破折号做行内强调(比如"——这才是真正的 XX") 每段不要超过 2 个并列结构 不要用"在这个快速变化的时代""随着 XX 的到来"这类开场 不要在段尾总结"这不仅是 XX,更是 XX"这种金句套路 不要使用"赋能""重塑""颠覆""新范式""下半场"这类词 不要在技术名词前加"所谓的 XX" 你的日常工作任务也应该有一份属于自己的"AI味黑名单" 每次看到 AI 输出里让你皱眉的东西,立刻整理加到你的提示词里 04 承认“不知道” Claude Design 里有这么一条: “ 如果你没有图标、没有素材、没有组件,就画一个 placeholder——在高保真设计里,placeholder 永远好过对真实物件的蹩脚模仿。 ” 承认缺口是专业,硬编是偷懒 这条对做内容的人尤其重要,AI 最容易翻车的地方就是"听起来很对但全是幻觉"的引用、数据、案例、人名、出版社 我朋友就被 AI 编造的假数据坑过,AI给他写了一句"根据 XX 机构 2024 年报告,XX 行业规模已达 XX 亿",听起来煞有介事,他懒得查就放进分析报告里了,还好他同事在二次确认的时候,人工审查了下发现根本没有这份报告 那次之后,我跟他说, 在所有做内容的提示词里都加一段: 涉及到以下任何一类具体信息但不确定的,请直接用占位符标注,不要编造: 具体数字 → 标 [数字待核实] 具体引用 → 标 [引用待核实:XXX 可能说过类似的话] 具体事件的时间 → 标 [时间待核实] 具体案例的细节 → 标 [案例细节待核实] 具体链接或出处 → 标 [出处待核实] 宁可整段 [待核实],也不要编造一个听起来很合理的假细节。我会自己去查。 AI不擅长说"我不知道",你得明确告诉它:说"不知道"是被允许的 05 让 AI 给你选项,不要让它给你答案 Claude Design 里有段话我特别喜欢: “ 给选项:试着在多个维度给出 3+ 个变体。混合"按部就班的"和"新颖大胆的",包括有意思的布局、隐喻、视觉风格。从基础起步,越往后越进阶、越创意。目标不是给用户完美选项,是探索尽可能多的变体,让用户混搭找到最好的。 ” 普通人用 AI 的默认模式是:"我要 X,给我 X。" 收到一个 X,要么用,要么改 最高效的用法其实是:"我要 X,给我 3 到 5 个在不同维度上差异很大的 X,让我挑着混搭。" 上周末正好帮一个客户做公众号改版提案 当我只让AI出一个方案,它会给我一份中规中矩的"符合教科书标准的方案" 根据 Claude Design系统提示词的这条思路 我改进了下提示词: 客户的公众号现状是 XXX,业务是 XXX,目标是 XXX。 请给我 5 个改版方向,横跨以下维度: 方向一(最保守):沿用现有框架,只优化栏目和选题 方向二(中度改造):保留品牌调性,但调整内容形态(比如从图文转向图文+短视频) 方向三(IP化):把公众号重新定位成某一个具体人或角色的内容出口 方向四(社群化):把公众号改造成社群入口,内容服务于转化 方向五(最大胆):给出一个你觉得"业内没人这么做但可能有效"的方向,并说明你为什么觉得它值得赌一把 每个方向都给:核心定位、栏目结构、发布频率、3个示范选题。不用告诉我哪个最好,我自己挑。 我最后没有只采用某一个方向给的内容,而是通过不同方向内容给我的启发,让我完成了一套更有意思、且信息完备的方案 让AI给你不同维度的结果供你选择或者混搭 ,这条几乎能用在所有创意任务上:写标题、起公司名、做 slogan、设计方案、写开场白等等 06 让 AI 动手之前,先反问你 10 个问题 Claude Design 里有整整一大段专门讲"怎么问问题",最后一句是: “ 至少问 4 个针对这个具体问题的问题。至少问 10 个问题,可能更多。 ” 注意它说的是"至少 10 个",不是"如果你觉得有必要就问",是"必须问" 原因也写得很清楚:没有上下文就开始设计,永远会导致糟糕的设计 普通人跟 AI 协作最大的浪费,就是一句话丢过去就让它做,做出来不对再返工、再返工、再返工,每一轮返工都在消耗你的时间、它的 token、你的耐心 把这条搬过来后,做复杂任务的提示词开头可以变成这样: 我要让你帮我完成 XXX 任务。 但在你动笔之前,先做一件事:列出至少 5 个你需要我回答才能把这个任务做好的问题。 问题要具体,不要问"你想要什么风格"这种虚的,要问"你希望读者读完这篇文章后记住的 3 个关键信息是什么"这种能 直接影响你下一步动作的。 等我回答完,你再开始做。 当你用这套提示词思路的时候,你会发现AI列的 5 个问题里有 3 个是你自己都没想清楚的,你会被迫停下来思考了十几分钟到半小时,回答完它的问题之后出来的内容几乎不用返工 这半小时"被逼思考"省下的返工时间,远远不止这半小时 很多时候任务做不好不是 AI 的问题, 是你自己也没想清楚 让 AI 反问你,等于请了个免费的咨询师帮你梳理问题 07 让 AI 给你"可调的旋钮" 这条可能是最陌生的,但我觉得很有价值 Claude Design 有一个机制,AI 做完一个设计后,会同时做一个"调参面板":颜色、字体、间距、版式,你可以实时拖滑块调 AI 不应该只给你"一个结果",它还应该同时告诉你:如果你不喜欢这个结果,有哪些维度可以调 这个思维迁移到非设计任务上,也是很不错的 比如你让AI做内容方案,可以在提示词最后加一段: 做完方案之后,额外给我一份"调节说明",告诉我如果想微调可以从哪些维度调,每个维度的极端值是什么。 比如: 正式程度:从 1(朋友聊天)到 10(官方公告),当前版本是 X 级 信息密度:从 1(散文化闲聊)到 10(浓缩干货),当前版本是 X 级 情感浓度:从 1(冷静分析)到 10(煽情抒发),当前版本是 X 级 专业度:从 1(小白友好)到 10(行业内行),当前版本是 X 级 如果我回复你"正式程度 +3"或者"信息密度 2",你要能理解我的意思并据此重写。 这个东西加上之后,跟 AI 的沟通成本能降50% 80% 以前说"能不能再活泼一点",AI 给的"活泼"可能是加三个 emoji 现在说"情感浓度 +4",AI 知道该怎么加,因为它自己定义过这个维度 简单放个案例对比下加上了可调节参数以后的区别,让帮我设计一个适合教育行业的伙伴计划 调整前: AI给自己定义的几个维度和这篇内容的打分: 当我让它把"情感浓度 +4",调整后: 可以看到,不仅仅只是简单的几个字的调整,是全文都很大程度的改变了文风,突出了共情 你还可以继续让AI帮你微调某部分段落的情感分寸,避免过于煽情 怎么样?让AI给你提供可调的参数,并根据你的需求微调不同维度,是不是很方便 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2efuddoaagh4adw2hannuvmlodg4wqmnya.f10002.mp4 · 9.87MB 0b2efuddoaagh4adw2hannuvmlodg4wqmnya.f10002 00:00 Audio or video is not supported Please download the file and open it with the appropriate software. 0b2efuddoaagh4adw2hannuvmlodg4wqmnya.f10002.mp4 · 9.87MB 0b2efuddoaagh4adw2hannuvmlodg4wqmnya.f10002 00:00 不要写得太 AI 味,语气自然一点。 升级版: 写作时避免以下套路: 不要用"然而""此外""综上所述""值得一提的是""总的来说"开头 不要用破折号做行内强调(比如"——这才是真正的 XX") 每段不要超过 2 个并列结构 不要用"在这个快速变化的时代""随着 XX 的到来"这类开场 不要在段尾总结"这不仅是 XX,更是 XX"这种金句套路 不要使用"赋能""重塑""颠覆""新范式""下半场"这类词 不要在技术名词前加"所谓的 XX" 你的日常工作任务也应该有一份属于自己的"AI味黑名单" 每次看到 AI 输出里让你皱眉的东西,立刻整理加到你的提示词里 04 承认“不知道” Claude Design 里有这么一条: “ 如果你没有图标、没有素材、没有组件,就画一个 placeholder——在高保真设计里,placeholder 永远好过对真实物件的蹩脚模仿。 ” 承认缺口是专业,硬编是偷懒 这条对做内容的人尤其重要,AI 最容易翻车的地方就是"听起来很对但全是幻觉"的引用、数据、案例、人名、出版社 我朋友就被 AI 编造的假数据坑过,AI给他写了一句"根据 XX 机构 2024 年报告,XX 行业规模已达 XX 亿",听起来煞有介事,他懒得查就放进分析报告里了,还好他同事在二次确认的时候,人工审查了下发现根本没有这份报告 那次之后,我跟他说, 在所有做内容的提示词里都加一段: 涉及到以下任何一类具体信息但不确定的,请直接用占位符标注,不要编造: 具体数字 → 标 [数字待核实] 具体引用 → 标 [引用待核实:XXX 可能说过类似的话] 具体事件的时间 → 标 [时间待核实] 具体案例的细节 → 标 [案例细节待核实] 具体链接或出处 → 标 [出处待核实] 宁可整段 [待核实],也不要编造一个听起来很合理的假细节。我会自己去查。 AI不擅长说"我不知道",你得明确告诉它:说"不知道"是被允许的 05 让 AI 给你选项,不要让它给你答案 Claude Design 里有段话我特别喜欢: “ 给选项:试着在多个维度给出 3+ 个变体。混合"按部就班的"和"新颖大胆的",包括有意思的布局、隐喻、视觉风格。从基础起步,越往后越进阶、越创意。目标不是给用户完美选项,是探索尽可能多的变体,让用户混搭找到最好的。 ” 普通人用 AI 的默认模式是:"我要 X,给我 X。" 收到一个 X,要么用,要么改 最高效的用法其实是:"我要 X,给我 3 到 5 个在不同维度上差异很大的 X,让我挑着混搭。" 上周末正好帮一个客户做公众号改版提案 当我只让AI出一个方案,它会给我一份中规中矩的"符合教科书标准的方案" 根据 Claude Design系统提示词的这条思路 我改进了下提示词: 客户的公众号现状是 XXX,业务是 XXX,目标是 XXX。 请给我 5 个改版方向,横跨以下维度: 方向一(最保守):沿用现有框架,只优化栏目和选题 方向二(中度改造):保留品牌调性,但调整内容形态(比如从图文转向图文+短视频) 方向三(IP化):把公众号重新定位成某一个具体人或角色的内容出口 方向四(社群化):把公众号改造成社群入口,内容服务于转化 方向五(最大胆):给出一个你觉得"业内没人这么做但可能有效"的方向,并说明你为什么觉得它值得赌一把 每个方向都给:核心定位、栏目结构、发布频率、3个示范选题。不用告诉我哪个最好,我自己挑。 我最后没有只采用某一个方向给的内容,而是通过不同方向内容给我的启发,让我完成了一套更有意思、且信息完备的方案 让AI给你不同维度的结果供你选择或者混搭 ,这条几乎能用在所有创意任务上:写标题、起公司名、做 slogan、设计方案、写开场白等等 06 让 AI 动手之前,先反问你 10 个问题 Claude Design 里有整整一大段专门讲"怎么问问题",最后一句是: “ 至少问 4 个针对这个具体问题的问题。至少问 10 个问题,可能更多。 ” 注意它说的是"至少 10 个",不是"如果你觉得有必要就问",是"必须问" 原因也写得很清楚:没有上下文就开始设计,永远会导致糟糕的设计 普通人跟 AI 协作最大的浪费,就是一句话丢过去就让它做,做出来不对再返工、再返工、再返工,每一轮返工都在消耗你的时间、它的 token、你的耐心 把这条搬过来后,做复杂任务的提示词开头可以变成这样: 我要让你帮我完成 XXX 任务。 但在你动笔之前,先做一件事:列出至少 5 个你需要我回答才能把这个任务做好的问题。 问题要具体,不要问"你想要什么风格"这种虚的,要问"你希望读者读完这篇文章后记住的 3 个关键信息是什么"这种能 直接影响你下一步动作的。 等我回答完,你再开始做。 当你用这套提示词思路的时候,你会发现AI列的 5 个问题里有 3 个是你自己都没想清楚的,你会被迫停下来思考了十几分钟到半小时,回答完它的问题之后出来的内容几乎不用返工 这半小时"被逼思考"省下的返工时间,远远不止这半小时 很多时候任务做不好不是 AI 的问题, 是你自己也没想清楚 让 AI 反问你,等于请了个免费的咨询师帮你梳理问题 07 让 AI 给你"可调的旋钮" 这条可能是最陌生的,但我觉得很有价值 Claude Design 有一个机制,AI 做完一个设计后,会同时做一个"调参面板":颜色、字体、间距、版式,你可以实时拖滑块调 AI 不应该只给你"一个结果",它还应该同时告诉你:如果你不喜欢这个结果,有哪些维度可以调 这个思维迁移到非设计任务上,也是很不错的 比如你让AI做内容方案,可以在提示词最后加一段: 做完方案之后,额外给我一份"调节说明",告诉我如果想微调可以从哪些维度调,每个维度的极端值是什么。 比如: 正式程度:从 1(朋友聊天)到 10(官方公告),当前版本是 X 级 信息密度:从 1(散文化闲聊)到 10(浓缩干货),当前版本是 X 级 情感浓度:从 1(冷静分析)到 10(煽情抒发),当前版本是 X 级 专业度:从 1(小白友好)到 10(行业内行),当前版本是 X 级 如果我回复你"正式程度 +3"或者"信息密度 2",你要能理解我的意思并据此重写。 这个东西加上之后,跟 AI 的沟通成本能降50% 80% 以前说"能不能再活泼一点",AI 给的"活泼"可能是加三个 emoji 现在说"情感浓度 +4",AI 知道该怎么加,因为它自己定义过这个维度 简单放个案例对比下加上了可调节参数以后的区别,让帮我设计一个适合教育行业的伙伴计划 调整前: AI给自己定义的几个维度和这篇内容的打分: 当我让它把"情感浓度 +4",调整后: 可以看到,不仅仅只是简单的几个字的调整,是全文都很大程度的改变了文风,突出了共情 你还可以继续让AI帮你微调某部分段落的情感分寸,避免过于煽情 怎么样?让AI给你提供可调的参数,并根据你的需求微调不同维度,是不是很方便 好了,今天的分享就到这里啦 文中提到的Claude Design 和 Claude Opus 4.7 系统提示词我整理了一份可直接下载的 获取方式: 1. 公众号搜索 小歪的AI工具箱 ,关注公众号 2. 后台回复关键词: claude design 大家也可以通过下方GitHub链接自行下载 📎 相关链接: • pliny 的 CL4R1T4S 项目(各家 AI 系统提示词的仓库): https://github.com/elder plinius/ CL4R1T4S • Claude Design 产品入口: https://claude.ai/design • Anthropic 官方 prompt engineering 文档: https://platform.claude.com/docs/en/build with claude/prompt engineering/overview 感谢你看到最后 我是小歪 专注于带给大家人人都能看懂、人人都能学会的实用AI工具教程 🌟 如果这篇教程对你有帮助,别忘了点赞👍、转发📤、推荐❤️、三连支持! 想要第一时间获取最新AI资讯,了解最新最热AI工具玩法,学习AI新手入门教程,记得关注“小歪的AI工具箱”加星标哦⭐ 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/0Q44Sahc... https://mp.weixin.qq.com/s/0Q44Sahc... 原创 教AI的尹小歪 教AI的尹小歪 小歪的AI工具箱2026年4月20日 20:27 湖南 嗨,我是AI尹小歪,WaytoAGI视频板块版主。 你身边的AI工具分享家,专注挖掘实用AI工具与热门玩法,陪你用AI提效,创造更多价值。 搜索公众号“小歪的AI工具箱”,关注我不迷路 Anthropic 上周有点猛 上周四晚上发了新模型 Claude Opus 4.7 第二天紧接着发布了新工具 Claude Design Claude Design是什么? 你说一句话就能让它给你做原型、幻灯片、落地页的那种工具 发布当天就让 Figma 、 Adobe 股价大跌 前几天,GitHub 上有位大神把 Claude Design 的系统提示词扒了出来,他顺手把 Claude Opus 4.7 的提示词也扒了一份 两份提示词的下载方式我放文末了 我读完发现: 这东西完全是Anthropic写给AI的一份"干活手册" 里面大概只有三成内容跟"设计"真的相关,剩下是怎么理解任务、怎么获取上下文、怎么拒绝偷懒、怎么承认自己不知道、怎么给选项、怎么问问题、怎么控制输出 这些东西换个皮,就是普通人写提示词该看的底层思维 我这几天把它套到自己的日常工作里试了试,还蛮不错的 今天挑7条跟大家分享一下 01 别让 AI 当"助手",让它当"专家" 这条听起来很老生常谈,但 Claude Design 的写法让我看到一个被忽略的角度 提示词第一句是 " 你是一位专家设计师,HTML 是你的工具。” 然后紧接着一句: “ 但你的媒介和输出格式因任务而异。你必须扮演那个领域的专家:动画师、UX 设计师、幻灯片设计师、原型师。除非你在做网页,否则别用网页设计的套路做别的东西。 ” Claude Design系统提示词里的这段话是啥意思呢? 它在说:光是"设计师"身份不够用,做不同的东西要切换不同的人格。做动画的人想的是时间轴、关键帧;做幻灯片的人想的是叙事节奏、视觉;做 UX 的人想的是流程、状态、边界情况;如果全部用"网页设计师"思维做,结果就是什么都做得像个网页。 这个思路搬到普通人写提示词上也很好用 比如大家让 AI 润色文章经常是这种写法:"你是一个经验丰富的编辑,帮我润色一下这篇文章" 看起来没错,但 AI 出来的稿子总带着那种四平八稳的感觉 套用Claude Design系统提示词的思路可以改成这样: 你是一个做了10年公众号的内容主编,读者是科技硬件领域的从业者和爱好者,他们每天要刷几十篇文章,注意力稀缺。 你要把这篇稿子改成"读完第一段就舍不得划走"的版本。 重点改三个地方:开头钩子、段落之间的连接、每个小节的收尾。 文风要求:第一人称、带画面感、偶尔插入一两句自嘲。不要写得太工整。 差别在哪儿? 前者的"编辑"是个万能身份,AI 会从训练里翻一个"最普遍的编辑人格"给你 后者我把"编辑"细化到了具体场景、具体读者、具体改哪儿、具体文风,等于是给 AI 画了一幅"这个专家此刻在想什么"的画像 角色越具体,输出越不像AI 02 别让 AI 凭记忆干活 Claude Design 里有一大段在讲"用户让 AI 复刻某个 GitHub 仓库的 UI"时该怎么做 原文: " GitHub 的文件树只告诉你仓库里有哪些文件。你必须走完整条链路:看目录 → 把相关文件 import 进来 → 真的去读这些文件的内容。真实源码就躺在那里,靠训练记忆重建是偷懒,只会产出泛型的山寨品。 " 听起来比较抽象,没关系,我来讲讲这是个啥 AI 最容易犯的毛病,是你给它一个抽象任务,它就凭训练里的模糊记忆给你编一个"看起来像那么回事"的东西 比如,你让它写一篇介绍XX公司业务的文章,它能给你写出"XX公司的业务覆盖短视频、游戏、教育、办公...",听起来都对,但没有任何一个具体数据、具体动作、具体近期动向是真的 Opus 4.7 的系统提示词里也有一条规则,跟这个原则完全是一回事: “ 对任何关于现在这个世界的事实问题,Claude 必须先搜索再回答。Claude 自己对某个话题有多熟,都不是跳过搜索的借口。 ” 说白了,让 AI 做任何具体的事,先把真实材料喂给它,不要让它凭印象 比如你要写一篇评测文章 普通版提示词: 帮我写一篇介绍 XX 的评测文章,突出它的特点和优势 升级版: 我要写一篇介绍 XX 的评测文章,但请先不要动笔。 第一步:我会把官方的发布说明、博客、产品页内容发给你 (见下方附件/链接)。请先通读一遍,然后用你自己的话复述三件事: 1. 这个产品跟上一代相比,哪些改了,哪些没改 2. 官方反复强调的 3 个特点是什么 3. 有哪些数据或例子可以直接引用 复述完之后再开始写文章。 不允许使用附件之外的、你记忆里关于这个模型的任何知识,不确定的地方标 [待核实],我自己处理。 两种写法产出的稿子完全不在一个次元 所以,这条也是告诉我们为了避免AI 的"幻觉",你的工作就是把材料喂给它 03 "不要 AI 味"这种话失效时,把禁止项写出来 普通人写 prompt 最常见的失败模式之一: • 不要太 AI 味 • 不要太正式 • 语气自然一点 • 别写得那么像机器人 这些词对 AI 来说接近无效词。AI 不知道"AI 味"在你心里具体是什么,它只能从训练里翻一个"它理解的非 AI 味"给你,结果往往还是很 AI 味 看看 Claude Design 是怎么写"不要 AI 味"的: “ 避免 AI味 设计套路,包括但不限于: • 避免滥用渐变背景 • 避免 emoji,除非品牌本来就用(更推荐用 placeholder) • 避免"圆角容器 + 左边彩色细条"这种老套组合 • 避免用 SVG 画图标和插画(要真实素材) • 避免这些被用滥的字体:Inter、Roboto、Arial、Fraunces、系统字体 ” 具体到字体名字、具体到 CSS 模式、具体到图形处理方式 这份清单等于是一群人坐下来对着一堆 AI 生成的设计稿一条条吐槽,这才是能用的"禁止项" 我把这种思路套到写作提示词里时 普通版:

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