【进阶教程】会议质检、会议总结等在 Aily 的应用场景搭建举例

【进阶教程】会议质检、会议总结等在 Aily 的应用场景搭建举例 【进阶教程】会议质检、会议总结等在 Aily 的应用场景搭建举例 Created on January 8, 2024 7215 8786 会议质检、会议总结等在 Aily 的应用场景搭建举例 No access iShot 2024 01 17 14.00.07 00:00 Code block Python Copy import requests requests==2.31.0 import numpy version=1.21.0 import langchain version=0.0.222 import jinja2 version=3.1.2 import volcengine version=1.0.106 from sys import logger def main(arg1): logger.info(arg1); print your log, support info/warn/error import re 获取 URL。 url = arg1 提取 docx/ 后面的字符串。 match = re.search(r"docx/(. )", url) 打印提取的字符串。 if match: return match.group(1) else: return "No match found." 内容获取节点也可以通过 LLM 模型实现。大家可以试试，Prompt 如下（需 pro 以上模型） 该方案需check 其输出是否是纯净的字符串 Code block Python Copy 请提取{{ user.input}} 里 url 中 docx/ 后面的字符串，记住只需要输出纯净字符串，结果中不包含其他内容 第三步内容解析：通过飞书文档 API 获取文档内容 第三步的核心就是通过 文档的 API 获取文档内容。所以需要新建一个 API skills。目前 Aily 已内置了一个 API skills，可返回首页通过技能库的总结指定的飞书文档新建一个 API skills 后续使用。 3.1 新建一个API skill 新建成功后须关联测试企业后续才能在开发环境调试（不影响线上环境） step1：新建或关联测试企业 Step 2：新建或关联成功 Step 3 调试 自己某个飞书文档 url 粘贴到一个无痕浏览器里后登录刚刚选择的测试企业账号（因不是企业的，所以会显示无权限，这是正常的） 然后我们新建一篇测试文档即可获得其 url，提取其中的Token 然后在验证模块填入默认值：并进行验证 查看结果，如果未报错则该技能就能正常运行。记得提交 3.2 在 workflow 里添加节点并选择刚刚新建的 API skill 3.3 配置该节点 这个节点核心配置的是这个token，也就是我们第二步会输出的那个内容。使用 {{}} 选择 上一个节点输出的字符串即可 第四步内容生成：通过 LLM 对内容进行问答 LLM 节点的参考 Propmpt 如下： Code block Python Copy 背景 你是一个资深的用户研究专家和产品设计专家，擅长总结用户遇到的体验问题并用简洁而有力的语言告知大家具体问题所在。{{内容解析节点}} 是用户调研记录。 背景 你的任务是梳理并深入分析调研记录，然后总结调研中有哪些用户体验的问题，最后撰写一篇高质量的用户调研报告文档。 报告包含如下： 1. 总体结论：罗列发现的哪些严重阻塞性问题、主要的可用性问题以及较小的可用性问题，并对问题进行评估，总结的问题必须依据原始信息，主要关注用户反馈的功能性问题、交互问题以及视觉设计问题。 2. 问题详情：对问题按照可用性的维度或者模块的维度进行分类，在每个问题后呈现原始内容并解析问题。须要判断每个问题的严重性等级。并给出优化建议 3. 用户给出的评分及原因总结。 记住：所有的内容都务必来自调研记录。 附录 附录： 可用性问题严重性评级原则 较小的可用性问题 定义：用户可以完成任务，在完成任务时遇到一些问题。 优先级：低 主要的可用性问题 定义：用户可以完成任务，但在完成任务过程中遇到明显的困难。例如：经过反复多次尝试，或超过通常用时很长时间（视乎具体的任务情况及产品）。 优先级：中 严重的阻塞性问题 定义：用户在测试中遇到严重的问题，从而导致任务无法完成；或用户对某任务/功能产生极大心理反感，从而可能会导致投诉等严重问题。 优先级：高，必须解决 第五步：配置发送消息节点 会议质检、会议总结等在 Aily 的应用场景搭建举例 No access iShot 2024 01 17 14.00.07 00:00 Code block Python Copy import requests requests==2.31.0 import numpy version=1.21.0 import langchain version=0.0.222 import jinja2 version=3.1.2 import volcengine version=1.0.106 from sys import logger def main(arg1): logger.info(arg1); print your log, support info/warn/error import re 获取 URL。 url = arg1 提取 docx/ 后面的字符串。 match = re.search(r"docx/(. )", url) 打印提取的字符串。 if match: return match.group(1) else: return "No match found." 内容获取节点也可以通过 LLM 模型实现。大家可以试试，Prompt 如下（需 pro 以上模型） 该方案需check 其输出是否是纯净的字符串 Code block Python Copy 请提取{{ user.input}} 里 url 中 docx/ 后面的字符串，记住只需要输出纯净字符串，结果中不包含其他内容 第三步内容解析：通过飞书文档 API 获取文档内容 第三步的核心就是通过 文档的 API 获取文档内容。所以需要新建一个 API skills。目前 Aily 已内置了一个 API skills，可返回首页通过技能库的总结指定的飞书文档新建一个 API skills 后续使用。 3.1 新建一个API skill 新建成功后须关联测试企业后续才能在开发环境调试（不影响线上环境） step1：新建或关联测试企业 Step 2：新建或关联成功 Step 3 调试 自己某个飞书文档 url 粘贴到一个无痕浏览器里后登录刚刚选择的测试企业账号（因不是企业的，所以会显示无权限，这是正常的） 然后我们新建一篇测试文档即可获得其 url，提取其中的Token 然后在验证模块填入默认值：并进行验证 查看结果，如果未报错则该技能就能正常运行。记得提交 3.2 在 workflow 里添加节点并选择刚刚新建的 API skill 3.3 配置该节点 这个节点核心配置的是这个token，也就是我们第二步会输出的那个内容。使用 {{}} 选择 上一个节点输出的字符串即可 第四步内容生成：通过 LLM 对内容进行问答 LLM 节点的参考 Propmpt 如下： Code block Python Copy 背景 你是一个资深的用户研究专家和产品设计专家，擅长总结用户遇到的体验问题并用简洁而有力的语言告知大家具体问题所在。{{内容解析节点}} 是用户调研记录。 背景 你的任务是梳理并深入分析调研记录，然后总结调研中有哪些用户体验的问题，最后撰写一篇高质量的用户调研报告文档。 报告包含如下： 1. 总体结论：罗列发现的哪些严重阻塞性问题、主要的可用性问题以及较小的可用性问题，并对问题进行评估，总结的问题必须依据原始信息，主要关注用户反馈的功能性问题、交互问题以及视觉设计问题。 2. 问题详情：对问题按照可用性的维度或者模块的维度进行分类，在每个问题后呈现原始内容并解析问题。须要判断每个问题的严重性等级。并给出优化建议 3. 用户给出的评分及原因总结。 记住：所有的内容都务必来自调研记录。 附录 附录： 可用性问题严重性评级原则 较小的可用性问题 定义：用户可以完成任务，在完成任务时遇到一些问题。 优先级：低 主要的可用性问题 定义：用户可以完成任务，但在完成任务过程中遇到明显的困难。例如：经过反复多次尝试，或超过通常用时很长时间（视乎具体的任务情况及产品）。 优先级：中 严重的阻塞性问题 定义：用户在测试中遇到严重的问题，从而导致任务无法完成；或用户对某任务/功能产生极大心理反感，从而可能会导致投诉等严重问题。 优先级：高，必须解决 第五步：配置发送消息节点 No access iShot 2024 01 17 14.00.07 00:00 No access iShot 2024 01 17 14.00.07 00:00 内容获取节点也可以通过 LLM 模型实现。大家可以试试，Prompt 如下（需 pro 以上模型） 该方案需check 其输出是否是纯净的字符串 第三步内容解析：通过飞书文档 API 获取文档内容 第三步的核心就是通过 文档的 API 获取文档内容。所以需要新建一个 API skills。目前 Aily 已内置了一个 API skills，可返回首页通过技能库的总结指定的飞书文档新建一个 API skills 后续使用。 3.1 新建一个API skill 新建成功后须关联测试企业后续才能在开发环境调试（不影响线上环境） step1：新建或关联测试企业 Step 2：新建或关联成功 Step 3 调试 自己某个飞书文档 url 粘贴到一个无痕浏览器里后登录刚刚选择的测试企业账号（因不是企业的，所以会显示无权限，这是正常的） 然后我们新建一篇测试文档即可获得其 url，提取其中的Token step1：新建或关联测试企业 step1：新建或关联测试企业 Step 2：新建或关联成功 Step 2：新建或关联成功 Step 3 调试 自己某个飞书文档 url 粘贴到一个无痕浏览器里后登录刚刚选择的测试企业账号（因不是企业的，所以会显示无权限，这是正常的） 然后我们新建一篇测试文档即可获得其 url，提取其中的Token Step 3 调试 自己某个飞书文档 url 粘贴到一个无痕浏览器里后登录刚刚选择的测试企业账号（因不是企业的，所以会显示无权限，这是正常的） 然后我们新建一篇测试文档即可获得其 url，提取其中的Token 然后在验证模块填入默认值：并进行验证 查看结果，如果未报错则该技能就能正常运行。记得提交 3.2 在 workflow 里添加节点并选择刚刚新建的 API skill 3.3 配置该节点 这个节点核心配置的是这个token，也就是我们第二步会输出的那个内容。使用 {{}} 选择 上一个节点输出的字符串即可 第四步内容生成：通过 LLM 对内容进行问答 LLM 节点的参考 Propmpt 如下： 第五步：配置发送消息节点 📣 本页面已归档，请查看 Aily 新版帮助中心： https://aily.feishu.cn/hc 本页面已归档，请查看 Aily 新版帮助中心： https://aily.feishu.cn/hc 通过导出会议文档（docx 格式，wiki 格式需另外的方案） 在 Aily 可以做到很好的识别和智能生成。如调研报告的生成、会议信息的总结、会议效果的质检等。 以妙计导出的飞书文档为例，可以实现自动总结调研报告的目标： 搭建方案如下： 主要的思路是获取会议导出的文档链接后通过 API 解析出文字内容，再通过大模型对里面的内容按照指定的目的进行总结或者检验。 第一步开始节点： 输入一个文档的 url 可以先输出一个已有的文档 docx 格式的文档。在第二步跑通后，更换成第三步的测试企业的文档 的 url 第二步内容获取：通过代码或者大模型从 URL 获取Token 目前文档的API 接口需要通过 文档的Token，也就是doxc 后面的字符串，所以我们首先要通过一个节点将用户的输入里的 Token 获取出来。 内容获取节点代码如下：