笔记：与AI+教育前辈聊天

笔记：与AI+教育前辈聊天 笔记：与AI+教育前辈聊天 昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论： 1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。 比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。 2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。 拿程序员举例，如果单纯看 996 的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。 但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。 典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。 3、放在 AI 领域，则意味着「让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。 但前提是，一定要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。 找到之后，AI 工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选； 行业专家也会发现，在他的专业领域，很多事情的效率可以提升 10 倍以上，他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”，还可以为组织为行业复制出无数个「能达到 80%水平的自己」。 4、现阶段，之所以「AI 口嗨者众，AI 实干家寡」，最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。 拿我自己学 AI 绘画举例，22年12月我花了大半个月学 AI 绘画，然后还花了 200 多充midjourney。但此后的大半年时间里，一直没找到合适应用场景，压根用不起来 直到最近，因为公司业务团队的 AI 绘画需求，我才重新捡起来。一周不到的时间，我已经出过上千张图，支持过多个业务团队了。 5、如果一定要让某人主动学习AI，亲测有效的方式，是让他看到 AI 能多快多好地完成他手头的活儿。 如果他都亲眼看到 AI 能很快很好地完成他的活儿，但仍然无动于衷。 那么，要么说明他这个行业的人不值钱，廉价劳动力极其好找，而且人远比 AI 便宜；要么说明这个领域的人足够“稳定”，办事效率和产出质量的优先级，远不如其他。 6、生成式 AI 目前还在非常早期的阶段，为 AI 找高价值应用场景这件事，或许能干个一二十年。 而且，这件事儿的最大的受益者之一，不是更懂某些行业知识的算法工程师，也不是更懂生成式 AI 的行业专家。 而是同时拥有了「更懂某些行业知识的算法工程师」和「更懂生成式 AI 的行业专家」的某些行业龙头。 昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论： 1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。 比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。 2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。 拿程序员举例，如果单纯看 996 的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。 但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。 典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。 3、放在 AI 领域，则意味着「让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。 但前提是，一定要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。 找到之后，AI 工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选； 行业专家也会发现，在他的专业领域，很多事情的效率可以提升 10 倍以上，他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”，还可以为组织为行业复制出无数个「能达到 80%水平的自己」。 4、现阶段，之所以「AI 口嗨者众，AI 实干家寡」，最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。 拿我自己学 AI 绘画举例，22年12月我花了大半个月学 AI 绘画，然后还花了 200 多充midjourney。但此后的大半年时间里，一直没找到合适应用场景，压根用不起来 直到最近，因为公司业务团队的 AI 绘画需求，我才重新捡起来。一周不到的时间，我已经出过上千张图，支持过多个业务团队了。 5、如果一定要让某人主动学习AI，亲测有效的方式，是让他看到 AI 能多快多好地完成他手头的活儿。 如果他都亲眼看到 AI 能很快很好地完成他的活儿，但仍然无动于衷。 那么，要么说明他这个行业的人不值钱，廉价劳动力极其好找，而且人远比 AI 便宜；要么说明这个领域的人足够“稳定”，办事效率和产出质量的优先级，远不如其他。 6、生成式 AI 目前还在非常早期的阶段，为 AI 找高价值应用场景这件事，或许能干个一二十年。 而且，这件事儿的最大的受益者之一，不是更懂某些行业知识的算法工程师，也不是更懂生成式 AI 的行业专家。 而是同时拥有了「更懂某些行业知识的算法工程师」和「更懂生成式 AI 的行业专家」的某些行业龙头。