后 AI 时代的教育：重新发明一切知识的可能性

后 AI 时代的教育：重新发明一切知识的可能性 后 AI 时代的教育：重新发明一切知识的可能性 Modified June 16, 2025 2025 年 06 月 07 日， 应邀在 21 世纪教育研究院的《教育创新系列研讨会》上分享。 我提出了以“重新发明知识”作为学生时代教育的一条主线，帮助孩子获得“面对未知、虚空造物”的创造力。AI 既提出了挑战，也创造了可能性。 PPT 附件如下。 Unable to load Please check the network connection and retry. AI FOR 教育 重新发明知识的可能性.pdf · 3.54MB Retry AI FOR 教育 重新发明知识的可能性.pdf 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/xGTiMYQUlKvepNRsDMc49g 2025年6月7日，由二十一世纪教育研究院与北京中基教科信息技术研究院联合主办的“人工智能教育创新实践研讨会”在字节跳动北京工区举行。本次研讨会得到了中国信息协会教育分会、北京字节跳动公益基金会以及北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地的鼎力支持，汇聚了教育、企业、技术等领域的众多专家学者，共同深入探讨人工智能在教育领域的创新应用与未来发展。 大会分论坛一围绕“人工智能赋能教师成长”这一主题展开深入探讨，多位嘉宾分享了学校实践经验、教育理念和产品服务案例，探讨了AI在学校教育落地的支持要素、常见误区以及不同教育阶段的需求差异。 在分论坛一中，谭少卿指出，AI“无所不知”的能力引发了对知识有用性的根本性质疑，同时其当前阶段“既强大又不可靠”的特性，对人机交互方式中人类主体性的冲击以及对生产要素的重构，均构成深层挑战。在此背景下，教育理念亟需转向培养学生“面对不确定性”和“从虚空造物”的核心能力——即通过“重新发明知识”实现元能力的训练和思维的解放。 他强调，人与AI应建立“双重主体性”的共生关系，以人机协作的方式释放创造力。AI 的强大、跨学科的交流与政策环境，已使多学科知识的重新发明成为可能：例如用观测或实验数据、结合 AI 编程“重新发现”物理和地理规律，使用技术让人重回历史现场，重新发明文字等实践，不仅打破学科枷锁、破除认知障碍，更让学生获得直面未知的勇气，习得创造知识的知识。谭少卿认为，这种“重新发明知识”的训练，可能是我们在AI时代的一种有效学习方式。 泰迪未来联合创始人兼产品副总裁、《AI帮你赢》作者谭少卿演讲 以下根据发言全文整理。 作为AI领域从业者，我一直在思考：当人工智能能瞬间掌握人类积累千年的知识时，教育与学习的本质究竟是什么？这个困惑在成为父亲后愈发强烈——直到我意识到，或许我们该教会孩子的不是背诵知识，而是创造知识的能力。 《AI帮你赢》的双重主体性 我写的书原名叫《把 AI 作为方法》，主体内容是以语言的哲学贯通大预言模型，从发现苏格拉底产婆术与预训练大模型的奇妙契合开始，构建一套人机交互的完整体系。最后以《AI帮你赢 人人都能用的 AI 方法论》出版，为什么一个十多年的创业者而非 KOL，最终却选择了看似"割韭菜"的书名？ 因为它很好地体现了我所倡导的 AI 时代的人机互动原则：既承认 AI 的主体性，更强调人类主体性的不可泯灭。承认 AI 的强大，因此是"对话而非说话（即下指令）"，保持人类的主体性，即"提示而非提问（提问只是提示的一种方式）"。 AI时代的五重能力挑战 当前AI对人类能力模型的挑战：第一，AI如博物学家般无所不知，知识价值何在？第二，AI强大却不可靠（纯文本模式下连加减法都会错），如何实现人机协同？第三，全球顶级资源都在强化AI，人类个体如何自处？第四，AI迭代以天计，人类学习以数年计，效率鸿沟如何跨越？第五，AI正重构各行业生产要素与模式，我们该如何应对？ OpenAI 的五级进化论 参考OpenAI的分级框架，AI进化将经历五个阶段：聊天工具（Chatbots）→推理能力（Reasoners）→代理执行（Agents）→自主发明家（Innovators）→社会组织者（Organizations）。对应人机关系也从"工具/技术/方法"进阶到"协同"，最终走向"共生"。认清所处阶段，为更清晰界定人机交互的方式提供了一种参考。 知识的本质是交互界面 我认为：我们创造的所有知识只是人类与世界的交互界面，既非绝对真相，亦非全局真理。受限于人类具身的五感生理结构（例如人眼看不见红外线，耳朵听不到超声波），我们构建的知识体系本质，是在更好地生存与发展的目的导向下，形成的"够用即可"的模型。不同语言对同一概念的表述差异（如多语言混输的 AI 模型表现更优）恰恰证明：知识本质是我们对世界的建模。 重新发明知识的多维实践 培养应对不确定性的核心能力，关键在于带孩子"重新发明知识"： 重铸语言：像费曼父亲那样，让孩子理解"知鸟之名≠懂鸟之实"。通过自创音节、符号表达事物，既破除以名代实的束缚，又能建立抗PUA心智——当孩子知道语言可被创造，语言塑造的一切就不再是唯一可能。 重建数学：教坐标系不从数轴开始，而是让孩子记录零花钱收支，理解"收入为+支出为 "，以及为此可以发明一套更为简洁的表达方式和运算逻辑。历史上存在几十种坐标系的事实以及其在不同条件下的适用性，数学家选择诸如微积分符号的历史缘由。让孩子知道，我们定义的运算、符号、数学体系，是人类的一种主观选择。而书上那些繁杂的、形式一致性极差的运算符号，反而能在编程里得到更深刻的理解。 重演物理与地理：通过观测或实验获得数据，用AI编程分析数据，带学生重新"发现"开普勒定律或者更多的物理规律。重新发明星图，理解中华文明先辈的天文地理学的灿烂，以及由此而生的千年以降的文化内涵。让孩子们“成为历史上的伟人”，这是先辈把肩膀垫给我们诞生出来的机会。 重述历史：用沉浸式技术还原人类的历史现场，比如黄帝战蚩尤、比如鸦片战争，让孩子以第一人称进入历史，成为历史的“亲历者”。当史书中的抽象兴衰变成可体验的现场，历史中罕见的人民叙事（而非帝王视角）便自然浮现。 AI 能让人类成为更好的人类。 教育终局：定静生慧的勇气 这种训练的本质是赋予孩子两样礼物：面对未知的勇气以及开辟虚空的力量。如《大学》所言"知止而后有定，定而后能静，静而后能安，安而后能虑，虑而后能得。" 当他们重走人类先辈发明之路，将重获他们面对未知时的勇气。当他们以第一人称构建知识体系，将获得前贤开辟虚空的力量。最终，成为自己的方法，成为人类的目的，成为"穿越时间的风"。 续貂一句教育家苏格拉底的名言：未经审视的生活不值得一过，既是态度也是方法。 与君共勉。 问答环节 问：如何通过让孩子“重新发明知识”解决厌学问题？ 答：作为家长，我在家庭教育中尝试让孩子体验“知识发明”过程。例如引导孩子发明文字——给纸笔描述昨日见闻，他们可能绘画或自创符号，从而理解符号是人为创造的，是我们对世界的建模，符号规则并非绝对真理，名与实也并不相等。编程也是关键工具，孩子能自定义运算符号，自己创建更底层的解释器、创建自己的编程语言，体验用符号建模世界的自由。 2025 年 06 月 07 日， 应邀在 21 世纪教育研究院的《教育创新系列研讨会》上分享。 我提出了以“重新发明知识”作为学生时代教育的一条主线，帮助孩子获得“面对未知、虚空造物”的创造力。AI 既提出了挑战，也创造了可能性。 PPT 附件如下。 Unable to load Please check the network connection and retry. AI FOR 教育 重新发明知识的可能性.pdf · 3.54MB Retry AI FOR 教育 重新发明知识的可能性.pdf Unable to load Please check the network connection and retry. AI FOR 教育 重新发明知识的可能性.pdf · 3.54MB Retry AI FOR 教育 重新发明知识的可能性.pdf 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/xGTiMYQUlKvepNRsDMc49g 2025年6月7日，由二十一世纪教育研究院与北京中基教科信息技术研究院联合主办的“人工智能教育创新实践研讨会”在字节跳动北京工区举行。本次研讨会得到了中国信息协会教育分会、北京字节跳动公益基金会以及北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地的鼎力支持，汇聚了教育、企业、技术等领域的众多专家学者，共同深入探讨人工智能在教育领域的创新应用与未来发展。 大会分论坛一围绕“人工智能赋能教师成长”这一主题展开深入探讨，多位嘉宾分享了学校实践经验、教育理念和产品服务案例，探讨了AI在学校教育落地的支持要素、常见误区以及不同教育阶段的需求差异。 在分论坛一中，谭少卿指出，AI“无所不知”的能力引发了对知识有用性的根本性质疑，同时其当前阶段“既强大又不可靠”的特性，对人机交互方式中人类主体性的冲击以及对生产要素的重构，均构成深层挑战。在此背景下，教育理念亟需转向培养学生“面对不确定性”和“从虚空造物”的核心能力——即通过“重新发明知识”实现元能力的训练和思维的解放。 他强调，人与AI应建立“双重主体性”的共生关系，以人机协作的方式释放创造力。AI 的强大、跨学科的交流与政策环境，已使多学科知识的重新发明成为可能：例如用观测或实验数据、结合 AI 编程“重新发现”物理和地理规律，使用技术让人重回历史现场，重新发明文字等实践，不仅打破学科枷锁、破除认知障碍，更让学生获得直面未知的勇气，习得创造知识的知识。谭少卿认为，这种“重新发明知识”的训练，可能是我们在AI时代的一种有效学习方式。 泰迪未来联合创始人兼产品副总裁、《AI帮你赢》作者谭少卿演讲 以下根据发言全文整理。 作为AI领域从业者，我一直在思考：当人工智能能瞬间掌握人类积累千年的知识时，教育与学习的本质究竟是什么？这个困惑在成为父亲后愈发强烈——直到我意识到，或许我们该教会孩子的不是背诵知识，而是创造知识的能力。 《AI帮你赢》的双重主体性 我写的书原名叫《把 AI 作为方法》，主体内容是以语言的哲学贯通大预言模型，从发现苏格拉底产婆术与预训练大模型的奇妙契合开始，构建一套人机交互的完整体系。最后以《AI帮你赢 人人都能用的 AI 方法论》出版，为什么一个十多年的创业者而非 KOL，最终却选择了看似"割韭菜"的书名？ 因为它很好地体现了我所倡导的 AI 时代的人机互动原则：既承认 AI 的主体性，更强调人类主体性的不可泯灭。承认 AI 的强大，因此是"对话而非说话（即下指令）"，保持人类的主体性，即"提示而非提问（提问只是提示的一种方式）"。 AI时代的五重能力挑战 当前AI对人类能力模型的挑战：第一，AI如博物学家般无所不知，知识价值何在？第二，AI强大却不可靠（纯文本模式下连加减法都会错），如何实现人机协同？第三，全球顶级资源都在强化AI，人类个体如何自处？第四，AI迭代以天计，人类学习以数年计，效率鸿沟如何跨越？第五，AI正重构各行业生产要素与模式，我们该如何应对？ OpenAI 的五级进化论 参考OpenAI的分级框架，AI进化将经历五个阶段：聊天工具（Chatbots）→推理能力（Reasoners）→代理执行（Agents）→自主发明家（Innovators）→社会组织者（Organizations）。对应人机关系也从"工具/技术/方法"进阶到"协同"，最终走向"共生"。认清所处阶段，为更清晰界定人机交互的方式提供了一种参考。 知识的本质是交互界面 我认为：我们创造的所有知识只是人类与世界的交互界面，既非绝对真相，亦非全局真理。受限于人类具身的五感生理结构（例如人眼看不见红外线，耳朵听不到超声波），我们构建的知识体系本质，是在更好地生存与发展的目的导向下，形成的"够用即可"的模型。不同语言对同一概念的表述差异（如多语言混输的 AI 模型表现更优）恰恰证明：知识本质是我们对世界的建模。 重新发明知识的多维实践 培养应对不确定性的核心能力，关键在于带孩子"重新发明知识"： 重铸语言：像费曼父亲那样，让孩子理解"知鸟之名≠懂鸟之实"。通过自创音节、符号表达事物，既破除以名代实的束缚，又能建立抗PUA心智——当孩子知道语言可被创造，语言塑造的一切就不再是唯一可能。 重建数学：教坐标系不从数轴开始，而是让孩子记录零花钱收支，理解"收入为+支出为 "，以及为此可以发明一套更为简洁的表达方式和运算逻辑。历史上存在几十种坐标系的事实以及其在不同条件下的适用性，数学家选择诸如微积分符号的历史缘由。让孩子知道，我们定义的运算、符号、数学体系，是人类的一种主观选择。而书上那些繁杂的、形式一致性极差的运算符号，反而能在编程里得到更深刻的理解。 重演物理与地理：通过观测或实验获得数据，用AI编程分析数据，带学生重新"发现"开普勒定律或者更多的物理规律。重新发明星图，理解中华文明先辈的天文地理学的灿烂，以及由此而生的千年以降的文化内涵。让孩子们“成为历史上的伟人”，这是先辈把肩膀垫给我们诞生出来的机会。 重述历史：用沉浸式技术还原人类的历史现场，比如黄帝战蚩尤、比如鸦片战争，让孩子以第一人称进入历史，成为历史的“亲历者”。当史书中的抽象兴衰变成可体验的现场，历史中罕见的人民叙事（而非帝王视角）便自然浮现。 AI 能让人类成为更好的人类。 教育终局：定静生慧的勇气 这种训练的本质是赋予孩子两样礼物：面对未知的勇气以及开辟虚空的力量。如《大学》所言"知止而后有定，定而后能静，静而后能安，安而后能虑，虑而后能得。" 当他们重走人类先辈发明之路，将重获他们面对未知时的勇气。当他们以第一人称构建知识体系，将获得前贤开辟虚空的力量。最终，成为自己的方法，成为人类的目的，成为"穿越时间的风"。 续貂一句教育家苏格拉底的名言：未经审视的生活不值得一过，既是态度也是方法。 与君共勉。 问答环节 问：如何通过让孩子“重新发明知识”解决厌学问题？ 答：作为家长，我在家庭教育中尝试让孩子体验“知识发明”过程。例如引导孩子发明文字——给纸笔描述昨日见闻，他们可能绘画或自创符号，从而理解符号是人为创造的，是我们对世界的建模，符号规则并非绝对真理，名与实也并不相等。编程也是关键工具，孩子能自定义运算符号，自己创建更底层的解释器、创建自己的编程语言，体验用符号建模世界的自由。