智能纪要：Coze扣子空间众测&案例展示 2025年4月21日

智能纪要：Coze扣子空间众测&案例展示 2025年4月21日 智能纪要：Coze扣子空间众测&案例展示 2025年4月21日 Modified October 4, 2025 Log in or sign up to use this feature. Log in or sign up to use this feature. Log in or sign up to use this feature. 总结 会议讨论了 Code 空间、AI 工具及扣子工具等在多领域的应用、体验、案例及相关问题。主要内容包括： • Code 空间案例分享与探讨 ◦ 仿制 Code 官网：使用探索模式仿制 Code 官网，能抓取内容但格式缺失，若能获取网页截图和 html 格式内容，仿制效果会更好。 ◦ 单词视频工具尝试：基于工作流搭建的单词视频工具，在 Code 空间中尝试生成图片和音频，经过多次调整和优化，部分效果达到预期，但仍存在一些问题。 ◦ 案例分享与交流：分享了多个 Code 空间的使用案例，如五金制作、小红书笔记海报批量生成图像等，还预告了罗文老师的 100 个应用场景。 • 关于 Code 空间的使用体验与案例分享 ◦ 音频生成与卡片布局调整：通过多次交互完成音频生成和卡片布局，包括语音合成、音频放置位置等的调整。 ◦ 批量生成绘图提示词与图像：让 Code 空间批量生成绘图提示词和多张图像，并能修改风格。 ◦ 信息处理与同步：将信息沉淀到飞书云文档和 Notion，一次操作即可成功。 ◦ Code 空间的性能总结：指出响应速度、图片识别、指令理解能力有待提升，代码生成能力较强。 ◦ Code 空间与工作流的差异：分析了 Code 空间适合轻量级灵活任务，工作流适合企业标准化流程，各自有优势和短板。 ◦ Code 空间的可视化展示：利用 Code 空间将总结内容进行图文并茂的展示，效果良好。 ◦ 数据整理任务尝试：使用 Code 空间进行数据拉取、整理和写入，探索模式和任务模式均有尝试。 • AI 工具的探索模式与规划模式应用 ◦ 探索模式特点：能快速给出结果，但可能缺乏条理性，易被更多输入带偏。 ◦ 规划模式特点：任务拆解清晰，态度端正，过程文件多，但可能在某些环节出现问题。 ◦ 探索模式适用场景：适用于快速了解事物，如市场调查等。 ◦ 规划模式适用场景：适用于有明确需求的任务。 ◦ AI 工具与飞书结合：整理到飞书文档可行，与飞书多维表格结合有待完善。 • 交互游戏页面制作与 COZE 空间的应用 ◦ 综合利用能力：交互游戏页面制作可综合利用 ACP、MCP 等工具实现丰富效果，单纯大语言模型难以达到。 ◦ COZE 空间优势：COZE 空间提供集成度高的内容，能存放生成的页面、代码等，可直接运行 react 代码展现多样页面效果。 ◦ 服务器压力问题：内测中的服务器因参与人数多出现崩溃，导致案例展示受阻。 ◦ 使用技巧总结：明确需求并一次性描述，根据场景选择探索或规划模式，避免需求模糊时用规划模式导致错误结果。 ◦ 体验优势强调：可视化和 MCP 融合是核心优势，过程可视化方便使用者理解 agent 工作方式，激发产品共鸣。 ◦ 适用场景分析：适合内容创作，不适合严肃场景或复杂自动化流程，如批量采集抖音视频写入飞书多维表格的场景易出问题。 ◦ 案例展示分享：展示了英语学习助手、MBTI 游戏、AI 图像生成器、交互式课件等案例，并分析了其中的优点和问题。 • 关于 AI 应用案例的分享 ◦ 书籍交互课件生成：通过清晰列出任务，选择规划模式生成包含图片、理解内容、SVG 图片、播客和检验题目的关于书籍的生成式交互课件。 ◦ 明星展示网页制作：使用提示词向豆包获取信息，生成包含图片、交互、新闻动态等内容的明星展示网页，还能添加声音。 ◦ 旅行行程规划案例：认为 MCP 在通用协议能力、思考方式接近人类、综合判断推理方面有优势，适合做旅游规划，测试生成时间较长。 • 利用 AI 规划情侣旅行行程的体验与优化 ◦ 初次规划缺陷：初次规划的行程存在诸多不足，如活动具体时间未输出、酒店视频切片抓取缺失、未提及预算、部分地点的酒店选择不合理、不同城市住宿预算差异大、交通预算不准确等。 ◦ 改进提示词：优化提示词，增加了对活动时间、入驻酒店、就餐餐厅、消费预算、景观美感、天气情况、伴手礼等的详细要求，限制住宿餐饮选择，明确各项活动精确计算和总预算。 ◦ 再次规划情况：再次规划时，AI 先展示甲亢哥行程信息，然后在获取车票机票信息时出现误解，将旅程误认为发散性而非连续性，最终生成综合报告。 • 对 COS 空间在行程规划方面的评估 ◦ 酒店选择失误：未按预算选择，且位置偏远，未就近安排。 ◦ 部分信息遗漏：行程规划遗漏深圳，城市通勤交通信息不完整。 ◦ 细节理解不足：对用户关于住宿、餐饮等方面的需求理解不到位。 ◦ 亮点与优势：具备思考丰富度，提供饮食伴手礼攻略，考虑气候要素，行程劳逸结合。 ◦ 改进与期望：提升理解预算能力，细化时间规划，完善交通提示，深度处理预算分类。 • Code 空间在游戏 Demo 制作中的应用 ◦ 独游开发难点：早期独游开发存在 Demo 实现困难、沟通成本高和项目无法管理等问题。 ◦ Code 空间尝试：基于 Demo 制作中的核心难点和痛点，对 Code 空间进行尝试，研究其基础代码能力和 UI 理解。 ◦ 贪吃蛇案例：通过极简提示词生成贪吃蛇游戏，有 AI 模式，生成的游戏在 UI、记分牌、游戏说明等方面表现良好。 ◦ 俄罗斯方块案例：仅用简短提示词生成俄罗斯方块游戏，具备基本功能和相关说明，一次成功。 ◦ 苏丹游戏案例：针对苏丹游戏生成网页版 Demo，高度抽象任务场景，展示基础操作指南和深度玩法内容。 ◦ Code 空间优势：完成度高、扩展性强、注册成本低，有望解决独游开发中的资源缺乏等问题。 • Code 空间在工作中的应用与优势 ◦ 淘宝竞品分析报告生成：利用 Code 空间基于淘宝数据生成商品竞品分析报告，包含产品优势、待改进空间、市场建议等。 ◦ 多样任务的出色完成：如生成 PPT、总结分享内容、解读文件和报告、制作网页等，且完成效果较好。 ◦ 规划与探索模式区别：规划模式较慢但精准，探索模式灵活快速，可根据需求选择。 ◦ 工作场景中的辅助作用：在多维表格部署和实施中，辅助采集竞品并快速出竞品分析报告。 ◦ 数据精准度把控技巧：若有幻觉可提供参考链接，以提高数据精准度。 ◦ Code 空间与工作流结合前景：看好两者结合，认为可集成海量插件和接口，形成完整生态，建立业务管控壁垒。 • 关于扣子工具的应用与问题探讨 ◦ 扣子生成 PPT：未来扣子的 API 开放并提供 MCP 交付，在空间内提供自定义接口后效果会更好。 ◦ 处理 PPT 照片：将大量开会时拍摄的 PPT 照片合成一个 PDF 文件，丢进扣子空间，通过规划模式让其提取内容生成报告。 ◦ 抓取小红书数据：以人工智能为关键词搜索小红书，让扣子分析 TOP10 作者和作品生成分析报告，任务约需两个多小时，可能因触发平台验证而出错。 ◦ 抓取淘宝数据：利用已有淘宝商品数据表格，让扣子生成竞品分析报告并输出网页和 PDF，探索模式和规划模式效果不同。 ◦ 定制智能体：用某人公域和私域的作品资料训练智能体以实现定制课程，可结合字节生态实现，但有难度，核心在于数据清洗和模型微调。 ◦ 处理多维表格数据：将十几个县市区的数据放入多维表格，通过任务扩展选多维表格添加文件，让扣子分析并生成报告。 • 关于案例分享与征集的讨论 ◦ 读取用户评论数据：高雁演示了读取用户评论分析表中的数据，完成相关任务即可运行。 ◦ 案例分享安排：明天罗文老师将分享 100 个案例，希望扣子空间能支撑。 ◦ 案例征集活动：已申请 30 件 T 恤作为奖励，提交案例需填写姓名、联系方式、prompt 等信息，可通过扫码进群提交。 Log in or sign up to use this feature. 待办 分享明星网页提示词：将关于明星展示网页的 prompt 分享至飞书群，供他人修改名字后使用，涵盖明星、偶像、歌手等 专业问题咨询：联系 AJ 和许建老师，就数据清洗及 prompt 微调相关问题进行请教 Log in or sign up to use this feature. 智能章节 00:04 扣子空间案例分享及功能测试介绍 本章节主要介绍扣子空间测试相关情况。周末发放众多邀请码可裂变，建多个群供交流。准备9个案例及罗文老师的100个案例供实操。主持人许键展示用探索模式仿制扣子官网过程，提及规划与探索模式差异，还介绍后续各同学将分享的案例内容，随后准备让五津同学分享 。 13:33 用Code空间复制工作流案例的过程与问题 本章节lqs以之前用工作流搭建的单词视频工具为基础，尝试结合扣子空间与工作流并探究差异。展示工作流案例后，让扣子空间复制工作，尝试让其识别图片转html代码、生成音频等，过程中不断提出修改要求，对生成效果进行优化，做裂变生成长颈鹿卡片时出现翻车情况 。 21:24 lqs分享Code空间使用案例及与工作流对比分析 本章节lqs分享使用某工具的经验，先讲制作动物卡片案例及过程问题，又说其在批量绘图等任务上表现良好。还对比该工具与工作流差异，展示用其可视化总结内容的成果，最后许键邀请媛媛分享案例 。 35:51 AI工具MCPR探索与规划模式实操及使用建议 本章节元子分享个人利用MCPR做项目的经历，包括添加飞书云文档、多维表格、GitHub仓库等工具及授权过程。讲述探索模式和规划模式下完成数据整理任务的不同表现，并通过市场调查测试对比二者。元子还给出使用建议，如小白用文档、明确需求用规划模式、快速探索用探索模式 。 50:51 交互游戏页面制作分享及扣子空间体验 本章节 Yeadon 介绍交互游戏页面制作，称其能综合利用 agent 能力及扣子空间优势。展示案例时遇服务器问题，后分享使用技巧，提及体验优势如可视化与 MCP 融合。适合内容创作，不适合严肃复杂场景。最后展示多个案例，如英语学习助手、MBTI 游戏、AI 图像生成器、交互式课件等。 01:05:00 多位老师分享生成式交互课件、明星展示网页、旅行行程规划案例 本章节先是 Yeadon 分享《纳瓦尔宝典》学习相关，包括做交互课件等。接着王磊展示明星专属展示网页制作，以张杰、杨幂为例，介绍利用提示词生成网站及相关功能。最后许键邀请三琴老师准备分享旅行行程规划案例，三琴老师正在进行屏幕共享操作 。 01:13:59 飞书用户分享用MCP做旅游规划案例及问题分析 本章节中飞书用户9427VA分享用扣子空间做旅游规划的案例。因生成时间长仅测一个案例，以模仿甲亢哥行程为挑战。首次规划结果有缺失，后优化提示词重新规划，执行任务中出现查找失误，最终生成报告仍存问题，如酒店未按预算和就近原则找，航班价格有误等 。 01:33:52 扣子空间应用案例分享：旅行规划与游戏开发尝试 本章节飞书用户 9427VA 分享复刻报告案例，指出其存在细节不足、遗漏城市、交通信息不完整等问题，也有思考丰富度等亮点及迭代空间。之后许键提到大模型有幻觉，何瑞准备分享从独立游戏角度用扣子空间生成贪吃蛇的尝试，阐述尝试原因，包括解决 Demo 制作痛点及利用知识库能力等 。 01:45:16 何瑞分享扣子空间在游戏领域的应用案例及优势 本章节何瑞展示三个案例，贪吃蛇游戏用极简提示词生成可用版本，UI 及格，AI 有待优化；俄罗斯方块按简短提示一次做成，功能完整考虑周全；苏丹游戏在无明确信息下抽象出 Demo 达可用标准。何瑞看好扣子空间，认为其完成度高、扩展性好、获取成本低，希望大家交流想法 。 01:59:08 高雁分享扣子空间任务实践及模式对比 本章节高雁分享案例，先介绍基于淘宝数据做竞品分析，数据源来自淘宝多方面数据。又分享用 Bruce use 能力执行任务，包括读取多维表格数据等。展示生成 PPT 等成果，提及让其总结分享内容及探索、规划模式对比，还说扣子空间在商业交付和多维表格部署中的辅助作用 。 02:07:49 扣子空间功能、使用案例分享与答疑交流 本章节高雁分享扣子空间使用案例及技巧，看好其与扣子工作流结合。之后大家提问交流，涉及 PPT 整合、小红书淘宝提示词、定制智能体、多维表格出报告等问题，高雁一一解答。最后预告明天罗文老师分享 100 个案例，还介绍了案例征集及飞书群相关事宜。 Log in or sign up to use this feature. 会议中的金句时刻 Log in or sign up to use this feature. 00:04 13:33 21:24 35:51 50:51 01:05:00 01:13:59 01:33:52 01:45:16 01:59:08 02:07:49 Log in or sign up to use this feature. Log in or sign up to use this feature. Log in or sign up to use this feature. 总结 会议讨论了 Code 空间、AI 工具及扣子工具等在多领域的应用、体验、案例及相关问题。主要内容包括： • Code 空间案例分享与探讨 ◦ 仿制 Code 官网：使用探索模式仿制 Code 官网，能抓取内容但格式缺失，若能获取网页截图和 html 格式内容，仿制效果会更好。 ◦ 单词视频工具尝试：基于工作流搭建的单词视频工具，在 Code 空间中尝试生成图片和音频，经过多次调整和优化，部分效果达到预期，但仍存在一些问题。 ◦ 案例分享与交流：分享了多个 Code 空间的使用案例，如五金制作、小红书笔记海报批量生成图像等，还预告了罗文老师的 100 个应用场景。 ◦ 仿制 Code 官网：使用探索模式仿制 Code 官网，能抓取内容但格式缺失，若能获取网页截图和 html 格式内容，仿制效果会更好。 ◦ 单词视频工具尝试：基于工作流搭建的单词视频工具，在 Code 空间中尝试生成图片和音频，经过多次调整和优化，部分效果达到预期，但仍存在一些问题。 ◦ 案例分享与交流：分享了多个 Code 空间的使用案例，如五金制作、小红书笔记海报批量生成图像等，还预告了罗文老师的 100 个应用场景。 • 关于 Code 空间的使用体验与案例分享 ◦ 音频生成与卡片布局调整：通过多次交互完成音频生成和卡片布局，包括语音合成、音频放置位置等的调整。 ◦ 批量生成绘图提示词与图像：让 Code 空间批量生成绘图提示词和多张图像，并能修改风格。 ◦ 信息处理与同步：将信息沉淀到飞书云文档和 Notion，一次操作即可成功。 ◦ Code 空间的性能总结：指出响应速度、图片识别、指令理解能力有待提升，代码生成能力较强。 ◦ Code 空间与工作流的差异：分析了 Code 空间适合轻量级灵活任务，工作流适合企业标准化流程，各自有优势和短板。 ◦ Code 空间的可视化展示：利用 Code 空间将总结内容进行图文并茂的展示，效果良好。 ◦ 数据整理任务尝试：使用 Code 空间进行数据拉取、整理和写入，探索模式和任务模式均有尝试。 ◦ 音频生成与卡片布局调整：通过多次交互完成音频生成和卡片布局，包括语音合成、音频放置位置等的调整。 ◦ 批量生成绘图提示词与图像：让 Code 空间批量生成绘图提示词和多张图像，并能修改风格。 ◦ 信息处理与同步：将信息沉淀到飞书云文档和 Notion，一次操作即可成功。 ◦ Code 空间的性能总结：指出响应速度、图片识别、指令理解能力有待提升，代码生成能力较强。 ◦ Code 空间与工作流的差异：分析了 Code 空间适合轻量级灵活任务，工作流适合企业标准化流程，各自有优势和短板。 ◦ Code 空间的可视化展示：利用 Code 空间将总结内容进行图文并茂的展示，效果良好。 ◦ 数据整理任务尝试：使用 Code 空间进行数据拉取、整理和写入，探索模式和任务模式均有尝试。 • AI 工具的探索模式与规划模式应用 ◦ 探索模式特点：能快速给出结果，但可能缺乏条理性，易被更多输入带偏。 ◦ 规划模式特点：任务拆解清晰，态度端正，过程文件多，但可能在某些环节出现问题。 ◦ 探索模式适用场景：适用于快速了解事物，如市场调查等。 ◦ 规划模式适用场景：适用于有明确需求的任务。 ◦ AI 工具与飞书结合：整理到飞书文档可行，与飞书多维表格结合有待完善。 ◦ 探索模式特点：能快速给出结果，但可能缺乏条理性，易被更多输入带偏。 ◦ 规划模式特点：任务拆解清晰，态度端正，过程文件多，但可能在某些环节出现问题。 ◦ 探索模式适用场景：适用于快速了解事物，如市场调查等。 ◦ 规划模式适用场景：适用于有明确需求的任务。 ◦ AI 工具与飞书结合：整理到飞书文档可行，与飞书多维表格结合有待完善。 • 交互游戏页面制作与 COZE 空间的应用 ◦ 综合利用能力：交互游戏页面制作可综合利用 ACP、MCP 等工具实现丰富效果，单纯大语言模型难以达到。 ◦ COZE 空间优势：COZE 空间提供集成度高的内容，能存放生成的页面、代码等，可直接运行 react 代码展现多样页面效果。 ◦ 服务器压力问题：内测中的服务器因参与人数多出现崩溃，导致案例展示受阻。 ◦ 使用技巧总结：明确需求并一次性描述，根据场景选择探索或规划模式，避免需求模糊时用规划模式导致错误结果。 ◦ 体验优势强调：可视化和 MCP 融合是核心优势，过程可视化方便使用者理解 agent 工作方式，激发产品共鸣。 ◦ 适用场景分析：适合内容创作，不适合严肃场景或复杂自动化流程，如批量采集抖音视频写入飞书多维表格的场景易出问题。 ◦ 案例展示分享：展示了英语学习助手、MBTI 游戏、AI 图像生成器、交互式课件等案例，并分析了其中的优点和问题。 ◦ 综合利用能力：交互游戏页面制作可综合利用 ACP、MCP 等工具实现丰富效果，单纯大语言模型难以达到。 ◦ COZE 空间优势：COZE 空间提供集成度高的内容，能存放生成的页面、代码等，可直接运行 react 代码展现多样页面效果。 ◦ 服务器压力问题：内测中的服务器因参与人数多出现崩溃，导致案例展示受阻。 ◦ 使用技巧总结：明确需求并一次性描述，根据场景选择探索或规划模式，避免需求模糊时用规划模式导致错误结果。 ◦ 体验优势强调：可视化和 MCP 融合是核心优势，过程可视化方便使用者理解 agent 工作方式，激发产品共鸣。 ◦ 适用场景分析：适合内容创作，不适合严肃场景或复杂自动化流程，如批量采集抖音视频写入飞书多维表格的场景易出问题。 ◦ 案例展示分享：展示了英语学习助手、MBTI 游戏、AI 图像生成器、交互式课件等案例，并分析了其中的优点和问题。 • 关于 AI 应用案例的分享 ◦ 书籍交互课件生成：通过清晰列出任务，选择规划模式生成包含图片、理解内容、SVG 图片、播客和检验题目的关于书籍的生成式交互课件。 ◦ 明星展示网页制作：使用提示词向豆包获取信息，生成包含图片、交互、新闻动态等内容的明星展示网页，还能添加声音。 ◦ 旅行行程规划案例：认为 MCP 在通用协议能力、思考方式接近人类、综合判断推理方面有优势，适合做旅游规划，测试生成时间较长。 ◦ 书籍交互课件生成：通过清晰列出任务，选择规划模式生成包含图片、理解内容、SVG 图片、播客和检验题目的关于书籍的生成式交互课件。 ◦ 明星展示网页制作：使用提示词向豆包获取信息，生成包含图片、交互、新闻动态等内容的明星展示网页，还能添加声音。 ◦ 旅行行程规划案例：认为 MCP 在通用协议能力、思考方式接近人类、综合判断推理方面有优势，适合做旅游规划，测试生成时间较长。 • 利用 AI 规划情侣旅行行程的体验与优化 ◦ 初次规划缺陷：初次规划的行程存在诸多不足，如活动具体时间未输出、酒店视频切片抓取缺失、未提及预算、部分地点的酒店选择不合理、不同城市住宿预算差异大、交通预算不准确等。 ◦ 改进提示词：优化提示词，增加了对活动时间、入驻酒店、就餐餐厅、消费预算、景观美感、天气情况、伴手礼等的详细要求，限制住宿餐饮选择，明确各项活动精确计算和总预算。 ◦ 再次规划情况：再次规划时，AI 先展示甲亢哥行程信息，然后在获取车票机票信息时出现误解，将旅程误认为发散性而非连续性，最终生成综合报告。 ◦ 初次规划缺陷：初次规划的行程存在诸多不足，如活动具体时间未输出、酒店视频切片抓取缺失、未提及预算、部分地点的酒店选择不合理、不同城市住宿预算差异大、交通预算不准确等。 ◦ 改进提示词：优化提示词，增加了对活动时间、入驻酒店、就餐餐厅、消费预算、景观美感、天气情况、伴手礼等的详细要求，限制住宿餐饮选择，明确各项活动精确计算和总预算。 ◦ 再次规划情况：再次规划时，AI 先展示甲亢哥行程信息，然后在获取车票机票信息时出现误解，将旅程误认为发散性而非连续性，最终生成综合报告。 • 对 COS 空间在行程规划方面的评估 ◦ 酒店选择失误：未按预算选择，且位置偏远，未就近安排。 ◦ 部分信息遗漏：行程规划遗漏深圳，城市通勤交通信息不完整。 ◦ 细节理解不足：对用户关于住宿、餐饮等方面的需求理解不到位。 ◦ 亮点与优势：具备思考丰富度，提供饮食伴手礼攻略，考虑气候要素，行程劳逸结合。 ◦ 改进与期望：提升理解预算能力，细化时间规划，完善交通提示，深度处理预算分类。 ◦ 酒店选择失误：未按预算选择，且位置偏远，未就近安排。 ◦ 部分信息遗漏：行程规划遗漏深圳，城市通勤交通信息不完整。 ◦ 细节理解不足：对用户关于住宿、餐饮等方面的需求理解不到位。 ◦ 亮点与优势：具备思考丰富度，提供饮食伴手礼攻略，考虑气候要素，行程劳逸结合。 ◦ 改进与期望：提升理解预算能力，细化时间规划，完善交通提示，深度处理预算分类。 • Code 空间在游戏 Demo 制作中的应用 ◦ 独游开发难点：早期独游开发存在 Demo 实现困难、沟通成本高和项目无法管理等问题。 ◦ Code 空间尝试：基于 Demo 制作中的核心难点和痛点，对 Code 空间进行尝试，研究其基础代码能力和 UI 理解。 ◦ 贪吃蛇案例：通过极简提示词生成贪吃蛇游戏，有 AI 模式，生成的游戏在 UI、记分牌、游戏说明等方面表现良好。 ◦ 俄罗斯方块案例：仅用简短提示词生成俄罗斯方块游戏，具备基本功能和相关说明，一次成功。 ◦ 苏丹游戏案例：针对苏丹游戏生成网页版 Demo，高度抽象任务场景，展示基础操作指南和深度玩法内容。 ◦ Code 空间优势：完成度高、扩展性强、注册成本低，有望解决独游开发中的资源缺乏等问题。 ◦ 独游开发难点：早期独游开发存在 Demo 实现困难、沟通成本高和项目无法管理等问题。 ◦ Code 空间尝试：基于 Demo 制作中的核心难点和痛点，对 Code 空间进行尝试，研究其基础代码能力和 UI 理解。 ◦ 贪吃蛇案例：通过极简提示词生成贪吃蛇游戏，有 AI 模式，生成的游戏在 UI、记分牌、游戏说明等方面表现良好。 ◦ 俄罗斯方块案例：仅用简短提示词生成俄罗斯方块游戏，具备基本功能和相关说明，一次成功。 ◦ 苏丹游戏案例：针对苏丹游戏生成网页版 Demo，高度抽象任务场景，展示基础操作指南和深度玩法内容。 ◦ Code 空间优势：完成度高、扩展性强、注册成本低，有望解决独游开发中的资源缺乏等问题。 • Code 空间在工作中的应用与优势 ◦ 淘宝竞品分析报告生成：利用 Code 空间基于淘宝数据生成商品竞品分析报告，包含产品优势、待改进空间、市场建议等。 ◦ 多样任务的出色完成：如生成 PPT、总结分享内容、解读文件和报告、制作网页等，且完成效果较好。 ◦ 规划与探索模式区别：规划模式较慢但精准，探索模式灵活快速，可根据需求选择。 ◦ 工作场景中的辅助作用：在多维表格部署和实施中，辅助采集竞品并快速出竞品分析报告。 ◦ 数据精准度把控技巧：若有幻觉可提供参考链接，以提高数据精准度。 ◦ Code 空间与工作流结合前景：看好两者结合，认为可集成海量插件和接口，形成完整生态，建立业务管控壁垒。 ◦ 淘宝竞品分析报告生成：利用 Code 空间基于淘宝数据生成商品竞品分析报告，包含产品优势、待改进空间、市场建议等。 ◦ 多样任务的出色完成：如生成 PPT、总结分享内容、解读文件和报告、制作网页等，且完成效果较好。 ◦ 规划与探索模式区别：规划模式较慢但精准，探索模式灵活快速，可根据需求选择。 ◦ 工作场景中的辅助作用：在多维表格部署和实施中，辅助采集竞品并快速出竞品分析报告。 ◦ 数据精准度把控技巧：若有幻觉可提供参考链接，以提高数据精准度。 ◦ Code 空间与工作流结合前景：看好两者结合，认为可集成海量插件和接口，形成完整生态，建立业务管控壁垒。 • 关于扣子工具的应用与问题探讨 ◦ 扣子生成 PPT：未来扣子的 API 开放并提供 MCP 交付，在空间内提供自定义接口后效果会更好。 ◦ 处理 PPT 照片：将大量开会时拍摄的 PPT 照片合成一个 PDF 文件，丢进扣子空间，通过规划模式让其提取内容生成报告。 ◦ 抓取小红书数据：以人工智能为关键词搜索小红书，让扣子分析 TOP10 作者和作品生成分析报告，任务约需两个多小时，可能因触发平台验证而出错。 ◦ 抓取淘宝数据：利用已有淘宝商品数据表格，让扣子生成竞品分析报告并输出网页和 PDF，探索模式和规划模式效果不同。 ◦ 定制智能体：用某人公域和私域的作品资料训练智能体以实现定制课程，可结合字节生态实现，但有难度，核心在于数据清洗和模型微调。 ◦ 处理多维表格数据：将十几个县市区的数据放入多维表格，通过任务扩展选多维表格添加文件，让扣子分析并生成报告。 ◦ 扣子生成 PPT：未来扣子的 API 开放并提供 MCP 交付，在空间内提供自定义接口后效果会更好。 ◦ 处理 PPT 照片：将大量开会时拍摄的 PPT 照片合成一个 PDF 文件，丢进扣子空间，通过规划模式让其提取内容生成报告。 ◦ 抓取小红书数据：以人工智能为关键词搜索小红书，让扣子分析 TOP10 作者和作品生成分析报告，任务约需两个多小时，可能因触发平台验证而出错。 ◦ 抓取淘宝数据：利用已有淘宝商品数据表格，让扣子生成竞品分析报告并输出网页和 PDF，探索模式和规划模式效果不同。 ◦ 定制智能体：用某人公域和私域的作品资料训练智能体以实现定制课程，可结合字节生态实现，但有难度，核心在于数据清洗和模型微调。 ◦ 处理多维表格数据：将十几个县市区的数据放入多维表格，通过任务扩展选多维表格添加文件，让扣子分析并生成报告。 • 关于案例分享与征集的讨论 ◦ 读取用户评论数据：高雁演示了读取用户评论分析表中的数据，完成相关任务即可运行。 ◦ 案例分享安排：明天罗文老师将分享 100 个案例，希望扣子空间能支撑。 ◦ 案例征集活动：已申请 30 件 T 恤作为奖励，提交案例需填写姓名、联系方式、prompt 等信息，可通过扫码进群提交。 ◦ 读取用户评论数据：高雁演示了读取用户评论分析表中的数据，完成相关任务即可运行。 ◦ 案例分享安排：明天罗文老师将分享 100 个案例，希望扣子空间能支撑。 ◦ 案例征集活动：已申请 30 件 T 恤作为奖励，提交案例需填写姓名、联系方式、prompt 等信息，可通过扫码进群提交。 Log in or sign up to use this feature. 待办 分享明星网页提示词：将关于明星展示网页的 prompt 分享至飞书群，供他人修改名字后使用，涵盖明星、偶像、歌手等 专业问题咨询：联系 AJ 和许建老师，就数据清洗及 prompt 微调相关问题进行请教 Log in or sign up to use this feature. 智能章节 00:04 扣子空间案例分享及功能测试介绍 00:04 本章节主要介绍扣子空间测试相关情况。周末发放众多邀请码可裂变，建多个群供交流。准备9个案例及罗文老师的100个案例供实操。主持人许键展示用探索模式仿制扣子官网过程，提及规划与探索模式差异，还介绍后续各同学将分享的案例内容，随后准备让五津同学分享 。 本章节主要介绍扣子空间测试相关情况。周末发放众多邀请码可裂变，建多个群供交流。准备9个案例及罗文老师的100个案例供实操。主持人许键展示用探索模式仿制扣子官网过程，提及规划与探索模式差异，还介绍后续各同学将分享的案例内容，随后准备让五津同学分享 。 13:33 用Code空间复制工作流案例的过程与问题 13:33 本章节lqs以之前用工作流搭建的单词视频工具为基础，尝试结合扣子空间与工作流并探究差异。展示工作流案例后，让扣子空间复制工作，尝试让其识别图片转html代码、生成音频等，过程