AI 编程的这一年：我做了很多 Demo，也踩了很多坑

AI 编程的这一年：我做了很多 Demo，也踩了很多坑 AI 编程的这一年：我做了很多 Demo，也踩了很多坑 Modified December 28, 2025 另一个是企业官网， 受限于 Supabase 和 Figma 会员 ，最终也没有维护。 秒哒 不得不提一下秒哒，确实好用。 也是我非常愿意付费使用的产品，打通了微信小程序，全流程部署、seo流量的链条。 我大概做了这些，比较杂。 使用Gemini3 pro 目前我个人最喜欢的 AI 编程模型。 直接在 AI Studio 里 coding，非常顺。 最近我有严重的睡眠障碍，凌晨爬起来就用它做了两个电商选品的智能体项目。 一个偏跨境，一个偏国内电商， 从选品验证、爆款分析到创意资产生成，基本跑通了完整流程。 今天也比较自豪的，将它分享出来。 这些项目未必马上商业化，但至少让我确认了一件事： 方向，比工具重要得多。 【遇到一点绑卡的问题】 第一个是针对跨境电商的选品验证智能体，接入Gemini3+banana模型的能力。 选品验证环节。 以及全套的白底图，对比图等等，全部使用AI生成。 最终会给出选品验证的理由，以及推荐相邻商品。 第二个是针对国内电商，直接复制爆款的打法，覆盖淘宝，抖音，小红书电商的玩法。 展示部分截图如下： 这是爆款分析界面。 这个是创意资产展示界面。 另一个是企业官网， 受限于 Supabase 和 Figma 会员 ，最终也没有维护。 秒哒 不得不提一下秒哒，确实好用。 也是我非常愿意付费使用的产品，打通了微信小程序，全流程部署、seo流量的链条。 我大概做了这些，比较杂。 使用Gemini3 pro 目前我个人最喜欢的 AI 编程模型。 直接在 AI Studio 里 coding，非常顺。 最近我有严重的睡眠障碍，凌晨爬起来就用它做了两个电商选品的智能体项目。 一个偏跨境，一个偏国内电商， 从选品验证、爆款分析到创意资产生成，基本跑通了完整流程。 今天也比较自豪的，将它分享出来。 这些项目未必马上商业化，但至少让我确认了一件事： 方向，比工具重要得多。 【遇到一点绑卡的问题】 第一个是针对跨境电商的选品验证智能体，接入Gemini3+banana模型的能力。 选品验证环节。 以及全套的白底图，对比图等等，全部使用AI生成。 最终会给出选品验证的理由，以及推荐相邻商品。 第二个是针对国内电商，直接复制爆款的打法，覆盖淘宝，抖音，小红书电商的玩法。 展示部分截图如下： 这是爆款分析界面。 这个是创意资产展示界面。 写在最后 回头看这一年，我越来越清楚一件事： AI 编程并没有让「做产品」这件事变简单，它只是 把犯错的成本压低了，把试错的速度拉快了 。 而真正困难的部分，从来不在代码里。 不在用什么模型， 不在用 Cursor 还是 Claude Code， 也不在用不用 Figma AI、Lovable、秒哒。 真正难的是三件事： 你在为谁做？ 这个问题是不是刚需？ 如果有人愿意掏钱，他为什么现在就要买？ 这一年，我用 AI 把「做东西」这件事的门槛踩得很低， 但也正因为低，才更容易陷入自嗨。 好在，这些失败不是白费的。 至少我很确定：2026 年，我会更少做看起来很酷但没人要的项目， 更多去做那些 问题足够具体、用户足够明确、付费路径足够短 的东西。 接下来，我会更偏向三件事： • 在真实需求池里找问题，而不是在工具里找灵感 • 尽量把「一次性 Demo」做成「可复用的工作流 / Agent / 服务」 • 在学习和比赛中保持手感，同时更快推进产品化和商业化 这篇文章里提到的这些项目，大多数都不算成功。 但它们至少帮我确认了一件事： 我不是不适合 AI 编程，我只是需要 更诚实地面对需求和商业 。 2025 年，踩坑为主。 2026 年，希望少踩坑，多交付。 也算给自己一个交代（胶带期）。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/HQRfMrc6... https://mp.weixin.qq.com/s/HQRfMrc6... 原创 绛烨 AIGC新知2025年12月28日 16:35 美国 2025 年，快要结束了。 这一年我做了一件以前从没想过的事： 从一个 AI 编程小白（半吊子开发），变成了一个每天在和模型、IDE、脚手架、Bug 打交道的 vibe coder 。 说得直白一点，这一年我写了很多代码，也做了很多「看起来能跑、实际上没卖」的小东西。 MVP 做了一堆，域名买了一堆，Demo 截图也攒了不少，但真正称得上走通商业闭环的，几乎没有。 有一段时间，我甚至有点沉迷这种状态： 工具一上来，模型一换，感觉什么都能做； 需求没想清楚，用户是谁不重要，先写再说。 坦率讲，vibe coding 确实让我轻松了不少 ，也让我 走了不少弯路 。 一方面，我过度依赖工具，把「能不能写出来」误当成了「值不值得做」； 另一方面，我始终没有真正站到那群 最有付费能力的人 那边，搞清楚他们到底在为什么买单。 这篇文章，不是教程，也不是安利。 更像是一次对自己这一年 AI 编程实践的清账： 哪些地方爽了，哪些地方错了，哪些坑，如果能早点知道，会少浪费很多时间。 我想说的 第一点，我觉得，适合自己的AI编程工具才是最好的 。 这一年我最大的感受是： AI 编程工具并不是用得越专业，成长就越快。 对新手来说， Cursor 几乎是当前性价比最高的起点 。 你不需要理解太多工程细节，也不需要频繁切换上下文，只要在一个熟悉的编辑器里，把 想法 → 能跑的东西 这条链路走通。 再加上 Cursor 新出的 UI 级编辑能力，基本可以做到「指哪改哪」，体验非常接近一个真正的协作式开发。 在 Cursor 里，我目前最顺手的一套组合是： • 前端 & UI：Gemini 3 • 代码生成：Claude Sonnet • 代码审查 & Bug 测试：Codex 如果你是产品经理， Figma + AI 会更顺手。 你本来就习惯从界面和交互出发，而不是从代码结构出发，那就不要强迫自己一开始就钻进命令行。 相反，我并不建议小白一上来就用 Claude Code 。 它本身没问题，甚至很强，但它的使用方式——命令行、脚本、工程结构——会直接抬高学习成本，劝退一大批人。 这也是我后来才想明白的一点： 工具越底层越难，对人的要求越高。 我用 Cursor 快1年了，说实话，它不是最强的，但是 最不打断思路的 。 在企业级应用里，我反而越来越认同一件事： AI 编程应该内置 成熟的 coding 工作流 —— 原型、测试、样板、复用，而不是每个人从零开始即兴发挥。 如果你选择 Claude Code，那官方文档一定要认真看。 尤其是 Prompt Engineering、Tools、Claude Skills 和 Agent SDK 。 这套东西，本质上已经不是写代码， 而是 直接给你一整套垂直 Agent 应用的脚手架 。 第二点，不要在工具里找需求，要去人多、问题密集的地方。 这是我这一年最明显的短板。 不管是我，还是大多数独立开发者， 真正缺的不是能不能做，需要有 判断什么值得做 的能力。 如下左图为小红书搜索结果，右图为reddit的startup频道 小红书和 Reddit，在我看来是天然的需求池。 • 小红书：中文世界最真实的「痛点放大器」 • Reddit：英文世界最密集的「问题讨论场」 当你在这些地方反复看到同一类抱怨、同一类困惑，那往往不是偶然，而是机会。 李继刚老师说过这样一句话。 夹在普通用户和专业程序员之间的那帮人，vibe coding才是最痛苦的。 因为他们既想靠工具“快一点”， 又没有想清楚： 为什么要写这段代码？ 我后来给自己列了几个必须回答的问题： • 这个东西是为了解决什么具体问题？ • 谁会在什么场景下用？ • 如果收费，他为什么愿意现在就付？ 如果这三个问题答不上来， 再顺滑的 vibe coding，也只是消耗热情。 第三点，动手、参赛、交付，比“等一等”重要得多 。 AI 的更新速度，已经完全不是互联网时代的节奏了。 年初还停留在 Chatbot 形态的DeepSeek模型， 到年底已经是 Gemini 3 + Banana Pro 这种全模态组合。 一年时间，足够颠覆好几代产品。 很多创业公司，甚至没来得及转向，就已经被拍在沙滩上。 所以我现在对“技术护城河”这件事，看得非常现实： 大多数情况下，它的有效期可能只有 几个月，甚至几天 。 对普通人来说， 越小、越垂直、越贴近真实经验的领域，反而越安全 。 比如咨询、心理、行业顾问，这些短期内 AI 很难完全替代。 我给自己的策略也变得更简单： • 先做自媒体 IP，让人知道你擅长什么 • 尽快把经验产品化、服务化 • 多参加比赛，用外部反馈校准方向 看到身边的朋友在不同赛道里做出真正可用的产品，还能站上舞台分享，这种刺激比任何工具更新都真实。 我做的一些小项目 这一年，我把零零散散做过的玩具项目都翻了出来。 说实话，大多数项目的问题都不是做不出来， 而是 做完就放着，没有维护，更谈不上商业化 。 这也是我必须承认的一点：我浪费了不少时间。 承认失败，并不是为了自嘲， 而是希望 2026 年，能少走这些重复的弯路。 下面，我按工具简单过一遍。 使用cursor 用得最多，做过各种网页，类型很杂。 更多是作为主力 IDE，这里不展开了。 使用lovable Lovable 是我最早用的一批产品之一。 做前端 + 简单后端非常顺手，Figma、图片复刻的支持也很友好。 我一共跑过 6 个项目，其中 2 个是 Banana 图像生成库， 域名都买了，功能也基本齐了，最后还是没上线。 基本功能非常完善了，什么Google登录验证，积分系统，都搞了。 但那时我没有继续往「谁会付钱」这个方向走。 https://nano banana artistry.lovable.app 有3个是比较简单的单功能交互的网页，比如吵架生成器、卡片生成器以及给老外取名的一个应用（那个应该是小红书那波）。 最完备的是那个东方传统美学的h5网页，是和victor、猫和鱼一起做的，当时还去waytoagi线下摆摊了。 https://five elements h5 suite.lovable.app 这个项目还没有停。 使用Claude code 如果你能接受命令行， Claude Code / Gemini CLI + Obsidian 的组合，效率非常高。 Claude Skills 这条线，我非常看好。 已经看到身边的人把写作、漫画、生图、漫剧这些流程， 直接封装成可复用的 Skill。 直接就是一个产品。 使用Figma AI Figma 依然是产品经理最舒服的工具。 Figma Make 用来做交互原型还不错，还能转成 Design，再交给 Cursor / Lovable 开发。 我主要做过两个项目： 一个是 AI 智能试衣间的小程序原型，代码写到 80%，后来因为精力问题停了。