a16z合伙人：AI将如何重塑消费互联网？丨a16z

a16z合伙人：AI将如何重塑消费互联网？丨a16z a16z合伙人：AI将如何重塑消费互联网？丨a16z Modified June 27 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/sVgTl03H... 原创 Capihom Capihom 晚点再听LaterCast2026年6月27日 00:46 北京 我们每天为你更新硅谷最新的 AI 创业与科技播客总结，让你与前沿保持同频。 全文约 3900 字，如果你现在没有时间，试试转成播客稍后再听 "人们不是想节省时间，他们是想把时间花出去。" "技术已经不再是弱势一方，我们做出来的产品正在运行世界。" "用户一用就觉得：天啊，我再也回不到旧方式了。" osh Elman在过去二十多年里参与过 LinkedIn、Facebook、Twitter、Robinhood、Discord、Musical.ly/TikTok 和 Apple 的多个消费产品周期。主持人 Anish Acharya 和他聊的主题，是 AI 会怎样重写消费互联网。对创业者、产品经理和增长团队来说，这期最有价值的地方，是 Elman 没有把 AI 消费产品讲成“再做一个聊天框”，而是不断回到三个老问题：用户为什么留下来，分发从哪里来，产品怎么进入人的日常生活。 技术已经进入日常生活 Elman 回忆早年做社交产品时，技术还像教室后排的玩具。LinkedIn 让人把履历放到网上，Facebook 让人连接高中、大学和生活里遇到的人，Twitter 让信息从少数渠道流向人与人之间。那时产品做到 1000 万用户已经很大，后来变成 1 亿、10 亿，直到每小时都有数十亿人被产品影响。 "我们过去说真实生活，但现在，线上生活就是生活本身。" 这段背景很重要，因为 AI 消费产品面对的并非空白市场。用户已经习惯视频会议、群聊、短视频、支付、社交网络和移动 app。 AI 创业者要重写的，是已经嵌进日常生活的旧习惯。 产品要强到让人说“旧方式回不去了”，才有机会从现有网络里切进去。 疫情把线上生活推到极限：生日、家庭聚会、朋友晚餐都搬到 Zoom 和群聊里。后来人们回到线下，一部分线上习惯却留下来了。AI 消费产品如果只想着让用户少点两下按钮，很难撬动这些旧习惯；它必须把线上和线下的动作重新接起来。 个人智能要读懂上下文 在 Apple 的几年里，Elman 先做 App Store 发现和游戏产品，后来转到 AI 产品营销，参与 Apple Intelligence 和 Siri AI 的叙事。他认为个人智能的特别之处，不只是回答世界知识，而是能理解你的邮件、信息、日历、笔记和保存的内容。一次开车去晚餐，他只说“带我去吃饭”，Siri 从短信里找到了朋友约的餐厅地址，避免他开错地方。 "你想要的助手，就是能找到你知道存在的信息，并把它组织起来。" 这给消费 AI 一个清晰方向：越贴近日常，越需要用户信任它访问上下文。导航、停车、日程、消息、待办，这些小场景看似普通，却决定 AI 能不能从“会聊天”变成“会帮忙”。 真正进入用户生活的 AI，必须能把分散在设备里的线索连起来。 用户少一次查找，就多一次信任。 对创业公司来说，这也划出一个边界。苹果这类系统级公司天然掌握设备里的邮件、短信、照片和日历，创业公司很难复制同样位置。但创业公司可以选择更窄、更深的上下文，比如旅行计划、健身饮食、约会练习、创作者工作台或小团队协作，把一个场景打透。 消费 AI 别只盯生产力 主持人问到 AI 消费产品的现状，Elman 先承认 ChatGPT 已经是最大的消费级应用之一。它能把很多原来靠 Google 来回点链接解决的问题，变成一个 10 倍好的答案体验。问题在于，过去几年 AI 叙事太集中在生产力、替代工作和企业流程上，消费侧还有大量未展开的可能。 "AI 现在太多关于生产力、工作替代和岗位替代了。我们有机会把它转向：这些新工具怎样帮你从一天和生活里得到更多。" 自然语言会改变界面，用户可以描述一个想法，生成一个小 app、网页或私人体验，还能在已有软件里按自己的方式改。Roblox、Minecraft 长大的 Gen Alpha 已经习惯控制、改造和混搭世界。 下一代消费软件不只提供功能，还要让用户拥有“我能改它”的感觉。 他把这个变化和娱乐、探索、连接放在一起看。过去社交网络解决“怎样认识和连接更多人”，AI 可以继续往前一步：让用户探索自己没试过的兴趣，生成一个私人的体验，再把它带回群体里。消费 AI 的想象力，不该只停在写邮件、做表格、生成会议纪要。 Agent 会把人送进好体验 很多人说 AI 会带来 app 的死亡，所有事情都从命令行或聊天框完成。Elman 不认同。他相信 app、可视化体验、沉浸式内容和探索界面仍会存在。Agent 的作用，是更快带用户到他们想要的地方，把 app 里的状态设置好，让用户在更丰富的体验里继续探索。 "我们会想在丰富体验里花更多时间，而不只是和聊天框来回对话。" 工作场景也是如此。Agent 可以提前准备信息，帮团队把争论从情绪拉回事实；也可以在讨论中快速找出缺失资料。Apple 的辩论文化给了 Elman 一个参照：好的争论要靠足够准备的信息。 Agent 最好的位置，是让人更快进入正确场景、拿到正确上下文。 界面仍然有价值，体验仍然有价值。 这也解释了为什么“chat 会不会吃掉一切”这个问题容易误导。对话是很好的起点，因为人类天然会通过来回交流表达意图；可消费体验往往需要画面、列表、地图、视频、朋友动态和可操作状态。Agent 可以做入口，app 仍然承载沉浸和复访。 分发要赢得创作者信任 当任何东西都更容易被创造，发现和分发会变得更稀缺。Elman 回顾了三代分发：社交时代靠用户主动邀请，搜索时代靠 Google 优化，过去 5 到 10 年更重要的是创作者关系。用户相信某个健康、旅行、餐厅或 Apple 创作者，是因为他们长期看到这个人真实试用、真实取舍。 "新的发现路径，是你的产品好到让这些人愿意谈论它。" AI 时代还会出现新的优化：让 agent 在解决问题时知道你、推荐你、把用户交给你。今天 ChatGPT 或 Claude 常常试图自己把问题全做完；Elman 认为，更强的助手会知道什么时候该把用户带到一个垂直产品里。 未来的分发会同时争夺人类信任和 agent 入口。 Discord 的增长案例说明了“信任”可以很小。不是每次都需要千万粉丝的主播，有时是一个负责约大家打游戏的人说：“我们换到这个工具吧，它比原来好用。”一个小群迁移后，群里的人又把另一个游戏群带过来。AI 原生产品也会需要这种小范围、强信任的迁移。 留存仍然压过增长 Elman 反复强调，分发不是最难的终点。AI 时代用户更愿意尝试新东西，这对创业者是好消息；但尝试只在用户留下来时才有意义。ChatGPT 爆发，是因为很多搜索体验一用就比旧方式强很多。消费产品要找到同样的瞬间：用户第一次使用后，日常习惯真的搬了过来。 "不要追求很快到很多用户。先找到一小群已经把生活迁到你产品里的人。" Robinhood 的推荐机制和 TikTok 的付费增长都服务于同一件事。Robinhood 让用户“送一股、得一股”，有人拿到 100 美元股票后会到处讲；Musical.ly/TikTok 能花大量广告费，是因为产品循环足够强，几次滑动后用户就被个性化内容抓住。 付费可以买来尝试，留存才证明产品真的改变了行为。 他也提醒，推荐和付费都不能补救差产品。Robinhood 的股票奖励有彩票感，也和投资场景天然贴合；Musical.ly 的内容可以带水印发到 Instagram，又能在 app 内看到朋友和精选内容。Quibi 也花了大量钱买下载，产品循环没有接住用户，增长就很难留下。产品团队要先把留存动作跑顺，再决定要不要加速买量。 付费 AI 改变创业成本 主持人提到一个新变化：消费者开始愿意为 AI 软件付高价，ChatGPT、Grok、Gemini 的高阶版本都能卖到数百美元一个月。与此同时，推理有成本，AI 消费产品很难像上一代云软件那样，用接近零边际成本的免费分发一路扩张。 "如果你跑大量推理，你需要客户愿意为它付费。" 这会改变创业公司的形状。用户愿意付费是好消息，网络效应型产品会更难，因为免费铺开的速度受推理成本限制。Elman 也提到，未来更多模型会在 iPhone 或笔记本上运行，把简单推理留在设备端，复杂任务再上云。 会优化推理成本的消费 AI 团队，会比只会堆调用量的团队更稳。 这对产品设计也有影响。改标题、重写一段话、回答基础问题，可能由端侧小模型完成；复杂规划、长上下文推理和高价值生成，再交给云端模型。消费 AI 团队如果把成本结构藏在体验后面，用户只会觉得产品更快、更便宜、更可靠。 大公司之外仍有新入口 每个新周期都会有人问：实验室和大公司会不会赢走一切？Elman 说，二十年前大家也问 Google 会不会全做，移动时代也问 Apple 会不会全做。大公司会扩张，但新的行为、新的娱乐、新的关系体验，仍给创业公司留下入口。他曾经一度怀疑纯消费创业还能不能从零做到足够大，如今 AI 让世界重新打开。 "我们会期待生活里更多服务都像这些助手一样工作。" 大公司适合做通用助手，帮你完成任务；创业公司更适合进入敏感、具体、有人味的场景，比如陪伴、娱乐、练习约会对话、帮人更好地社交、安排旅行、管理财务、管理健康。Elman 最后引用同事的话：人们不是想节省时间，他们是想把时间花出去。 消费 AI 的机会，会属于那些能让用户回头觉得“这段时间花得值”的产品。 他给创业公司的 request for startups 也很具体：旅行、财务、健康、how to、学习、社交连接、把时间花好的新方式。他最愿意帮的，是产品循环本身：怎样把用户带到留存体验，怎样让用户带来别人，怎样从单一用途演化成更多用途，怎样把产品故事讲给普通人听懂。 在 Apple 的经历也让他更重视叙事。AI 和 intelligence 这些词很容易停留在行业内部，普通用户只关心自己能不能每天用上。Elman 说，他在 Apple 学到的一课，是把复杂技术压缩成用户愿意带进生活的产品故事。 消费 AI 公司的竞争，不只在模型能力，也在能不能把能力讲成一个普通人立刻懂的使用场景。 写在最后 这期给产品人的提醒很直接：别把 AI 消费产品做成“更快完成任务”的窄工具。先找一个用户愿意反复花时间的场景，再用 AI 让它更个人、更丰富、更容易分享。用户留下来、愿意推荐、愿意付费，才说明 AI 真的重写了这段生活。对团队来说，先服务一个真实日常，再谈平台级野心、长期复利和口碑扩散。 内容来源："How AI Will Rewire Consumer Internet | Deep Dives with a16z"丨a16z Deep Dives 原视频：https://www.youtube.com/watch?v=tTv0Hl5xfXw No access d8e40f90c8884133b5a638277085b401 00:00 如果你喜欢深度好文，试试用小程序将不方便立刻阅读的文章转成播客，用「听」的方式，稍后阅读，不再错过好文章⇣ ⇣ 关注我，每天为你更新硅谷最新的 AI 创业／科技播客总结，让你与前沿保持同频 ⇣ https://mp.weixin.qq.com/s/sVgTl03H... 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/sVgTl03H... https://mp.weixin.qq.com/s/sVgTl03H... 原创 Capihom Capihom 晚点再听LaterCast2026年6月27日 00:46 北京 我们每天为你更新硅谷最新的 AI 创业与科技播客总结，让你与前沿保持同频。 全文约 3900 字，如果你现在没有时间，试试转成播客稍后再听 "人们不是想节省时间，他们是想把时间花出去。" "技术已经不再是弱势一方，我们做出来的产品正在运行世界。" "用户一用就觉得：天啊，我再也回不到旧方式了。" osh Elman在过去二十多年里参与过 LinkedIn、Facebook、Twitter、Robinhood、Discord、Musical.ly/TikTok 和 Apple 的多个消费产品周期。主持人 Anish Acharya 和他聊的主题，是 AI 会怎样重写消费互联网。对创业者、产品经理和增长团队来说，这期最有价值的地方，是 Elman 没有把 AI 消费产品讲成“再做一个聊天框”，而是不断回到三个老问题：用户为什么留下来，分发从哪里来，产品怎么进入人的日常生活。 技术已经进入日常生活 Elman 回忆早年做社交产品时，技术还像教室后排的玩具。LinkedIn 让人把履历放到网上，Facebook 让人连接高中、大学和生活里遇到的人，Twitter 让信息从少数渠道流向人与人之间。那时产品做到 1000 万用户已经很大，后来变成 1 亿、10 亿，直到每小时都有数十亿人被产品影响。 "我们过去说真实生活，但现在，线上生活就是生活本身。" 这段背景很重要，因为 AI 消费产品面对的并非空白市场。用户已经习惯视频会议、群聊、短视频、支付、社交网络和移动 app。 AI 创业者要重写的，是已经嵌进日常生活的旧习惯。 产品要强到让人说“旧方式回不去了”，才有机会从现有网络里切进去。 疫情把线上生活推到极限：生日、家庭聚会、朋友晚餐都搬到 Zoom 和群聊里。后来人们回到线下，一部分线上习惯却留下来了。AI 消费产品如果只想着让用户少点两下按钮，很难撬动这些旧习惯；它必须把线上和线下的动作重新接起来。 个人智能要读懂上下文 在 Apple 的几年里，Elman 先做 App Store 发现和游戏产品，后来转到 AI 产品营销，参与 Apple Intelligence 和 Siri AI 的叙事。他认为个人智能的特别之处，不只是回答世界知识，而是能理解你的邮件、信息、日历、笔记和保存的内容。一次开车去晚餐，他只说“带我去吃饭”，Siri 从短信里找到了朋友约的餐厅地址，避免他开错地方。 "你想要的助手，就是能找到你知道存在的信息，并把它组织起来。" 这给消费 AI 一个清晰方向：越贴近日常，越需要用户信任它访问上下文。导航、停车、日程、消息、待办，这些小场景看似普通，却决定 AI 能不能从“会聊天”变成“会帮忙”。 真正进入用户生活的 AI，必须能把分散在设备里的线索连起来。 用户少一次查找，就多一次信任。 对创业公司来说，这也划出一个边界。苹果这类系统级公司天然掌握设备里的邮件、短信、照片和日历，创业公司很难复制同样位置。但创业公司可以选择更窄、更深的上下文，比如旅行计划、健身饮食、约会练习、创作者工作台或小团队协作，把一个场景打透。 消费 AI 别只盯生产力 主持人问到 AI 消费产品的现状，Elman 先承认 ChatGPT 已经是最大的消费级应用之一。它能把很多原来靠 Google 来回点链接解决的问题，变成一个 10 倍好的答案体验。问题在于，过去几年 AI 叙事太集中在生产力、替代工作和企业流程上，消费侧还有大量未展开的可能。 "AI 现在太多关于生产力、工作替代和岗位替代了。我们有机会把它转向：这些新工具怎样帮你从一天和生活里得到更多。" 自然语言会改变界面，用户可以描述一个想法，生成一个小 app、网页或私人体验，还能在已有软件里按自己的方式改。Roblox、Minecraft 长大的 Gen Alpha 已经习惯控制、改造和混搭世界。 下一代消费软件不只提供功能，还要让用户拥有“我能改它”的感觉。 他把这个变化和娱乐、探索、连接放在一起看。过去社交网络解决“怎样认识和连接更多人”，AI 可以继续往前一步：让用户探索自己没试过的兴趣，生成一个私人的体验，再把它带回群体里。消费 AI 的想象力，不该只停在写邮件、做表格、生成会议纪要。 Agent 会把人送进好体验 很多人说 AI 会带来 app 的死亡，所有事情都从命令行或聊天框完成。Elman 不认同。他相信 app、可视化体验、沉浸式内容和探索界面仍会存在。Agent 的作用，是更快带用户到他们想要的地方，把 app 里的状态设置好，让用户在更丰富的体验里继续探索。 "我们会想在丰富体验里花更多时间，而不只是和聊天框来回对话。" 工作场景也是如此。Agent 可以提前准备信息，帮团队把争论从情绪拉回事实；也可以在讨论中快速找出缺失资料。Apple 的辩论文化给了 Elman 一个参照：好的争论要靠足够准备的信息。 Agent 最好的位置，是让人更快进入正确场景、拿到正确上下文。 界面仍然有价值，体验仍然有价值。 这也解释了为什么“chat 会不会吃掉一切”这个问题容易误导。对话是很好的起点，因为人类天然会通过来回交流表达意图；可消费体验往往需要画面、列表、地图、视频、朋友动态和可操作状态。Agent 可以做入口，app 仍然承载沉浸和复访。 分发要赢得创作者信任 当任何东西都更容易被创造，发现和分发会变得更稀缺。Elman 回顾了三代分发：社交时代靠用户主动邀请，搜索时代靠 Google 优化，过去 5 到 10 年更重要的是创作者关系。用户相信某个健康、旅行、餐厅或 Apple 创作者，是因为他们长期看到这个人真实试用、真实取舍。 "新的发现路径，是你的产品好到让这些人愿意谈论它。" AI 时代还会出现新的优化：让 agent 在解决问题时知道你、推荐你、把用户交给你。今天 ChatGPT 或 Claude 常常试图自己把问题全做完；Elman 认为，更强的助手会知道什么时候该把用户带到一个垂直产品里。 未来的分发会同时争夺人类信任和 agent 入口。 Discord 的增长案例说明了“信任”可以很小。不是每次都需要千万粉丝的主播，有时是一个负责约大家打游戏的人说：“我们换到这个工具吧，它比原来好用。”一个小群迁移后，群里的人又把另一个游戏群带过来。AI 原生产品也会需要这种小范围、强信任的迁移。 留存仍然压过增长 Elman 反复强调，分发不是最难的终点。AI 时代用户更愿意尝试新东西，这对创业者是好消息；但尝试只在用户留下来时才有意义。ChatGPT 爆发，是因为很多搜索体验一用就比旧方式强很多。消费产品要找到同样的瞬间：用户第一次使用后，日常习惯真的搬了过来。 "不要追求很快到很多用户。先找到一小群已经把生活迁到你产品里的人。" Robinhood 的推荐机制和 TikTok 的付费增长都服务于同一件事。Robinhood 让用户“送一股、得一股”，有人拿到 100 美元股票后会到处讲；Musical.ly/TikTok 能花大量广告费，是因为产品循环足够强，几次滑动后用户就被个性化内容抓住。 付费可以买来尝试，留存才证明产品真的改变了行为。 他也提醒，推荐和付费都不能补救差产品。Robinhood 的股票奖励有彩票感，也和投资场景天然贴合；Musical.ly 的内容可以带水印发到 Instagram，又能在 app 内看到朋友和精选内容。Quibi 也花了大量钱买下载，产品循环没有接住用户，增长就很难留下。产品团队要先把留存动作跑顺，再决定要不要加速买量。 付费 AI 改变创业成本 主持人提到一个新变化：消费者开始愿意为 AI 软件付高价，ChatGPT、Grok、Gemini 的高阶版本都能卖到数百美元一个月。与此同时，推理有成本，AI 消费产品很难像上一代云软件那样，用接近零边际成本的免费分发一路扩张。 "如果你跑大量推理，你需要客户愿意为它付费。" 这会改变创业公司的形状。用户愿意付费是好消息，网络效应型产品会更难，因为免费铺开的速度受推理成本限制。Elman 也提到，未来更多模型会在 iPhone 或笔记本上运行，把简单推理留在设备端，复杂任务再上云。 会优化推理成本的消费 AI 团队，会比只会堆调用量的团队更稳。 这对产品设计也有影响。改标题、重写一段话、回答基础问题，可能由端侧小模型完成；复杂规划、长上下文推理和高价值生成，再交给云端模型。消费 AI 团队如果把成本结构藏在体验后面，用户只会觉得产品更快、更便宜、更可靠。 大公司之外仍有新入口 每个新周期都会有人问：实验室和大公司会不会赢走一切？Elman 说，二十年前大家也问 Google 会不会全做，移动时代也问 Apple 会不会全做。大公司会扩张，但新的行为、新的娱乐、新的关系体验，仍给创业公司留下入口。他曾经一度怀疑纯消费创业还能不能从零做到足够大，如今 AI 让世界重新打开。 "我们会期待生活里更多服务都像这些助手一样工作。" 大公司适合做通用助手，帮你完成任务；创业公司更适合进入敏感、具体、有人味的场景，比如陪伴、娱乐、练习约会对话、帮人更好地社交、安排旅行、管理财务、管理健康。Elman 最后引用同事的话：人们不是想节省时间，他们是想把时间花出去。 消费 AI 的机会，会属于那些能让用户回头觉得“这段时间花得值”的产品。 他给创业公司的 request for startups 也很具体：旅行、财务、健康、how to、学习、社交连接、把时间花好的新方式。他最愿意帮的，是产品循环本身：怎样把用户带到留存体验，怎样让用户带来别人，怎样从单一用途演化成更多用途，怎样把产品故事讲给普通人听懂。 在 Apple 的经历也让他更重视叙事。AI 和 intelligence 这些词很容易停留在行业内部，普通用户只关心自己能不能每天用上。Elman 说，他在 Apple 学到的一课，是把复杂技术压缩成用户愿意带进生活的产品故事。 消费 AI 公司的竞争，不只在模型能力，也在能不能把能力讲成一个普通人立刻懂的使用场景。 写在最后 这期给产品人的提醒很直接：别把 AI 消费产品做成“更快完成任务”的窄工具。先找一个用户愿意反复花时间的场景，再用 AI 让它更个人、更丰富、更容易分享。用户留下来、愿意推荐、愿意付费，才说明 AI 真的重写了这段生活。对团队来说，先服务一个真实日常，再谈平台级野心、长期复利和口碑扩散。 内容来源："How AI Will Rewire Consumer Internet | Deep Dives with a16z"丨a16z Deep Dives 原视频：https://www.youtube.com/watch?v=tTv0Hl5xfXw No access d8e40f90c8884133b5a638277085b401 00:00 No access d8e40f90c8884133b5a638277085b401 00:00 如果你喜欢深度好文，试试用小程序将不方便立刻阅读的文章转成播客，用「听」的方式，稍后阅读，不再错过好文章⇣ ⇣ 关注我，每天为你更新硅谷最新的 AI 创业／科技播客总结，让你与前沿保持同频 ⇣