【SD】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿

【SD】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿 【SD】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿 Modified September 19, 2023 这里还有一个专门做服装抠图的模型，可以一键识别出模特的服装。 这就非常方便我们做换装的处理了。 还有一个专门给动漫抠图的模型。 我们使用这张图测试一下。 抠图效果还是可以的，可能是背景比较复杂，用时19秒。 关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了，如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。 END 白马与少年 Stable Diffusion、Blender等学习心得分享 139篇原创内容（持续更新中） 公众号 微信扫一扫 关注该公众号 这里还有一个专门做服装抠图的模型，可以一键识别出模特的服装。 这就非常方便我们做换装的处理了。 还有一个专门给动漫抠图的模型。 我们使用这张图测试一下。 抠图效果还是可以的，可能是背景比较复杂，用时19秒。 关于后期处理里面的一些冷僻小知识就介绍到这里了，如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。 END 白马与少年 Stable Diffusion、Blender等学习心得分享 139篇原创内容（持续更新中） 公众号 微信扫一扫 关注该公众号 📗 作者：白马少年 介绍：SD实践派，出品精细教程 发布时间： 2023 07 16 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qQ01GYqV7AkAvQFXsMgzrw 📗 作者：白马少年 介绍：SD实践派，出品精细教程 发布时间： 2023 07 16 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qQ01GYqV7AkAvQFXsMgzrw 📗 作者：白马少年 介绍：SD实践派，出品精细教程 发布时间： 2023 07 16 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qQ01GYqV7AkAvQFXsMgzrw 作者：白马少年 介绍：SD实践派，出品精细教程 发布时间： 2023 07 16 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qQ01GYqV7AkAvQFXsMgzrw 说到后期处理板块，大家第一印象就是图像放大，快速且高效。但是今天要讲的后期处理当中，肯定还有一些是你不知道的事儿。 放大算法 首先是关于放大算法，如果大家用的都是秋叶大佬的整合包的话，算法总共应该就是这些。常用的就是“R ESRGAN 4x+”做写实图片，“R ESRGAN 4x+ Anime6B”做二次元图片。 但是经常去C站，copy一些别人的作品却老是发现他们用的放大算法是什么“4x UltraSharp”之类的高级货。 那就是因为，这些高端的放大算法，你还没下载。 所以，我在这里整理了四款更厉害的放大算法，分别是：“4x UltraSharp”、“8x NMKD Superscale 150000 G”、“8x NMKD Typescale 175k”、“16xPSNR”。并将它们放在了云盘里，大家下载之后，将这四款放大算法放入“……\sd webui aki v4.2\models\ESRGAN”这个路径之中，然后重启软件。 就可以看到这四款新的放大算法了。 我们以这张图作为例子来测试一下，这张图片现在分辨率是512 512。 我将这张图发送到后期处理，分别使用一个传统算法“Lanczos”、一个常用算法“R ESRGAN 4x+ Anime6B”，和刚才下载的四个算法做一个对比。 图片太小，大家可能看不清细节，我直接来做一下总结。 传统放大算法Lanczos对原图没有任何优化，仅仅只是放大像素，直接pass。 曾经的王者“R ESRGAN 4x+ Anime6B”表现蛮好的，放大之后，图片有了更多的细节和更清晰的轮廓。 但是和新晋放大器“4x UltraSharp”比起来，还是弱了一些，“4x UltraSharp”拥有更清晰的细节，而且没有过度锐化的部分。 随着前面数字的增加，8x、16x系列的放大器，拥有了更真实的处理细节，不仅仅只追求把人物还原得光滑好看，而是增加了很多噪点和毛孔细节，让人物看起来更加真实可信。 这四个新算法呢，正常情况下推荐“4x UltraSharp”效果相当好，“8x NMKD Superscale 150000 G”色调相当偏冷一些，“8x NMKD Typescale 175k”，比4x的放大器皮肤噪点更多，如何取舍就取决于你需要多高的真实度了，至于“16xPSNR”，生图速度有点慢，效果相对于8x而言没有明显提升，不建议使用。 面部修复 我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复，我找一张模糊人像来修复一下。 其他参数不变，直接将GFPGAN参数拉到1，就可以了。 看一下面部修复效果，宛如重生。当然这个功能只能修复脸部，所以头发、衣服、背景等没有变化。 背景去除 这个功能需要再安装一个插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable diffusion webui rembg.git 。 安装好之后重启，就有这个选项框了。 使用这张图测试一下，模型就选第一个u2net，直接点击生成。 抠图效果还是蛮不错的，边缘轮廓有些黑边，用时2.86秒。 如何去掉这个黑边呢，需要点击后面的Alpha matting，来调整一些参数。它们分别控制抠图边缘尺寸，前景阈值、背景阈值。 通过一系列测试，推荐给大家一套比较通用的参数设置——Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187。 通过这个参数，我们就能一键得到没有黑边的图像了。 另外，点击这个按钮，还可以直接生成蒙版。