AutoGLM+Gemini3 Flash 玩手机太6了!(附懒人安装教程)丝滑流畅~

AutoGLM+Gemini3 Flash 玩手机太6了!(附懒人安装教程)丝滑流畅~

AutoGLM+Gemini3 Flash 玩手机太6了!(附懒人安装教程)丝滑流畅~ AutoGLM+Gemini3 Flash 玩手机太6了!(附懒人安装教程)丝滑流畅~ Modified December 19, 2025 No access 0bc3xyaacaaajeal4jsdnzuvbpwdag7aaaia.f10002 00:00 No access 0b2eryabaaaar4ancwsdrzuvbdwdcchaaeaa.f10002 00:00 No access 0bc3quaaeaaaumamhnsdlvuvbbodakcqaaqa.f10002 00:00 ollama list查看模型是否安装成功 然后 ollama的本地API地址默认是: http://localhost:11434/v1 本地模型名称是: yeahdongcn/AutoGLM Phone 9B:latest 执行AutoGLM启动指令 ,就能启动啦 Code block Plain Text python3 main.py base url http://localhost:11434/v1 model "yeahdongcn/AutoGLM Phone 9B:latest" 启动过程有什么报错也可以丢给Claude Code,一般一轮就解决了 像下面这样就是启动成功啦~ 四、自动安装AutoGLM GUI Open AutoGLM没有带UI界面,不方便我演示,所以我又通过AutoGLM GUI开源项目启动,就有了个UI界面,方便实时观察手机页面的操作情况(像开头演示那样)。 也可以让Claude Code帮忙一键安装并启动 AutoGLM GUI 提示词可以这样发给它: Code block Plain Text 访问文档,为我安装 AutoGLM GUI: https://github.com/suyiiyii/AutoGLM GUI/blob/main/README.md 注意:我已经本地安装过AutoGLM了,有些操作你不要重复做,我现在想要一个UI操作界面。 模型端点是:http://localhost:11434/v1 模型名称是:yeahdongcn/AutoGLM Phone 9B:latest 安装启动成功之后,默认地址是: http://127.0.0.1:8000 不过这里面有个坑,就是后续跑任务的时候会出现格式解析错误 (Parsing Error) 现象是:模型明明反馈执行了操作,但是手机端并没有任何变化 主要是因为大模型(LLM)生成的指令中包含了多余的结束标签 </answer ,导致AutoGLM原有的Python代码无法将其识别为合法的函数调用。 貌似是用ollama才会触发🤔 这个问题也困扰了我不少时间,最后我还是把上图的报错丢给Claude Code,让它直接改代码解决了 注意,AutoGLM GUI和AutoGLM是分开的,相当于 AutoGLM GUI内部是单独包含了一个 AutoGLM。 所以如果你要用 AutoGLM GUI,就得让Claude Code改 AutoGLM GUI的代码 如果你用的是 AutoGLM,那就让Claude Code改 AutoGLM的代码 到这里本地部署的模型就ok啦~ 五、把Gemini 3 Flash接入AutoGLM使用 接下来我们看看怎么 接入Gemini 3 Flash 我看了一下,目前AutoGLM貌似只支持接入兼容OpenAI API的接口 Gemini 3 Flash的API在Google官方应该是有免费调用次数的,可惜不兼容OpenAI API。。。 所以我使用了KG中转站: https://kg api.cloud API地址是: https://kg api.cloud/v1 模型名称是: gemini 3 flash preview apikey 自行到平台获取 有两种方式切换到云端的gemini3 Flash 一种是下面这样点击左下角的全局配置 还有一种是靠Claude Code帮你换,把API地址,apikey,模型名称丢给它,告诉它要换模型即可(前提是在AutoGLM GUI的根目录启动Claude Code,否则它不知道你想操作哪个项目的配置)。 最后, 作为GLM布道师,我给大家争取到了GLM 4.6 Coding Plan的一点福利。 扫码领券, GLM 4.6 Coding Plan的套餐一律八折,就可以在Claude Code里面随便使用 GLM 4.6了 No access 0bc3xyaacaaajeal4jsdnzuvbpwdag7aaaia.f10002 00:00 No access 0bc3xyaacaaajeal4jsdnzuvbpwdag7aaaia.f10002 00:00 No access 0b2eryabaaaar4ancwsdrzuvbdwdcchaaeaa.f10002 00:00 No access 0b2eryabaaaar4ancwsdrzuvbdwdcchaaeaa.f10002 00:00 No access 0bc3quaaeaaaumamhnsdlvuvbbodakcqaaqa.f10002 00:00 No access 0bc3quaaeaaaumamhnsdlvuvbbodakcqaaqa.f10002 00:00 ollama list查看模型是否安装成功 然后 ollama的本地API地址默认是: http://localhost:11434/v1 本地模型名称是: yeahdongcn/AutoGLM Phone 9B:latest 执行AutoGLM启动指令 ,就能启动啦 启动过程有什么报错也可以丢给Claude Code,一般一轮就解决了 像下面这样就是启动成功啦~ 四、自动安装AutoGLM GUI Open AutoGLM没有带UI界面,不方便我演示,所以我又通过AutoGLM GUI开源项目启动,就有了个UI界面,方便实时观察手机页面的操作情况(像开头演示那样)。 也可以让Claude Code帮忙一键安装并启动 AutoGLM GUI 提示词可以这样发给它: 安装启动成功之后,默认地址是: http://127.0.0.1:8000 不过这里面有个坑,就是后续跑任务的时候会出现格式解析错误 (Parsing Error) 现象是:模型明明反馈执行了操作,但是手机端并没有任何变化 主要是因为大模型(LLM)生成的指令中包含了多余的结束标签 </answer ,导致AutoGLM原有的Python代码无法将其识别为合法的函数调用。 貌似是用ollama才会触发🤔 这个问题也困扰了我不少时间,最后我还是把上图的报错丢给Claude Code,让它直接改代码解决了 注意,AutoGLM GUI和AutoGLM是分开的,相当于 AutoGLM GUI内部是单独包含了一个 AutoGLM。 所以如果你要用 AutoGLM GUI,就得让Claude Code改 AutoGLM GUI的代码 如果你用的是 AutoGLM,那就让Claude Code改 AutoGLM的代码 到这里本地部署的模型就ok啦~ 五、把Gemini 3 Flash接入AutoGLM使用 接下来我们看看怎么 接入Gemini 3 Flash 我看了一下,目前AutoGLM貌似只支持接入兼容OpenAI API的接口 Gemini 3 Flash的API在Google官方应该是有免费调用次数的,可惜不兼容OpenAI API。。。 所以我使用了KG中转站: https://kg api.cloud API地址是: https://kg api.cloud/v1 模型名称是: gemini 3 flash preview apikey 自行到平台获取 有两种方式切换到云端的gemini3 Flash 一种是下面这样点击左下角的全局配置 还有一种是靠Claude Code帮你换,把API地址,apikey,模型名称丢给它,告诉它要换模型即可(前提是在AutoGLM GUI的根目录启动Claude Code,否则它不知道你想操作哪个项目的配置)。 最后, 作为GLM布道师,我给大家争取到了GLM 4.6 Coding Plan的一点福利。 扫码领券, GLM 4.6 Coding Plan的套餐一律八折,就可以在Claude Code里面随便使用 GLM 4.6了 有需要的朋友可以领取一下~ 我是袋鼠帝,持续分享AI实践干货,我们下期见! 能看到这里的都是凤毛麟角的存在! 如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧 如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐ 谢谢你耐心看完我的文章 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/k1LYG8lb... https://mp.weixin.qq.com/s/k1LYG8lb... 原创 袋鼠帝 袋鼠帝AI客栈2025年12月19日 08:10 云南 大家好,我是把玩手机外包给AutoGLM的袋鼠帝 这两天看了 聪哥分享的 AutoGLM 真好玩,我其实早就想试试了。 聪哥分享的 AutoGLM 因为最近事儿太多了就一直搁置了,昨天打开一看,都涨到17.5K Star了! https://github.com/zai org/Open AutoGLM/ 然后昨天我尝试了一个懒人自动安装的方案,后面也踩了一点 小坑,分享给大家,希望有帮助。 体验下来,我感觉本地部署的9B模型,跑的有点勉强,也稍微有点儿慢。 我Mac电脑是M2芯片,24G内存,但是跑起来还是有点慢,大概像这个速度吧。 如果你有一个备用手机,没啥隐私的话,可以用API,更快更智能,确实比9B的爽多了。 我用的就是一个之前闲置下来的安卓手机,建议大家也用一个不常用的手机来跑。 对了,目前貌似只支持安卓机跑,如果想用苹果手机来跑,可以看下这个: github.com/zai org/Open AutoGLM/pull/156 github.com/zai org/Open AutoGLM/pull/156 我尝试了用 Google刚出的Gemini3 Flash 来操纵手机,简直了,操作又快又准(虽然偶尔还是会不准)我感觉手机直接可以给它玩了 Google刚出的Gemini3 Flash 比如让它帮我点首李荣浩的《恋人》,嗯,很丝滑 难度升级,让它 帮我点个外卖 任务:我口渴了,想点个果茶喝喝,帮我选一个评分高的店,找一款销量最高的果茶,加入购物车 完成得很好啊,选了经常点的古茗,也按照要求找到了销量最高的果茶 杨枝甘露,唯一有问题的就是,它给我点了两杯.. 不过我家确实有两个人。 不是都说做小红书要经常刷一刷小红书相关内容吗,让系统知道你是一个"活"账号。平时可以 让它帮我刷小红书,顺便点点赞,发发评论。 任务:打开小红书,帮我找AI类最近的爆款图文和视频(分别找2个),并点赞,以及发送一条合适的评论。 挺牛的,用Gemini3 Flash跑的这几个视频,我开了两倍速,但是我觉得它的操作速度,已经算快了。 除了qq音乐、美团、小红书,AutoGLM支持操作的应用还有很多 这篇有点长,但是干货满满,建议收藏,并转发给你身边需要的朋友们~ 内容主要有: 1.自动安装AutoGLM; 2.一键安装本地模型,并接入AutoGLM使用; 3.安装AutoGLM GUI,有UI界面更方便; 4.解决一些遇到的坑 5.把Gemini 3 Flash接入AutoGLM使用。 一、安装前的准备工作 说回到安装,我用的是Open AutoGLM本身推荐的方式之一: 一键让AI帮忙安装 官方称之为 懒人版快速安装 ,还挺贴切的 既然是安装智谱的开源项目,我就用GLM 4.6+Claude Code帮忙了,正好我的GLM Coding Plan套餐也还有,可以随便挥霍。 虽然本次大部分安装流程都是交给AI帮忙,但我还是给大家先梳理一下流程,方便一开始掌握全局,后面不至于一脸懵。 首先我们需要准备的有: 1.Claude Code+GLM 4.6,不清楚怎么把GLM 4.6接入Claude Code的朋友可以 先看看这篇 先看看这篇 2.本地安装了 Python 3.10及以上版本; 3.本地安装了ollama(方便一键安装本地模型); 实在不会Claude Code的朋友,用Trae这类本地的AI编程工具也是ok的。 AutoGLM操控手机的原理是这样: 整个安装流程大致如下: 看上去有点复杂对吧,不用管,下面我们用Claude Code帮我们自动完成大部分操作。 二、Claude Code自动安装AutoGLM 第一步就是把下面这段指令复制一下,丢给Claude Code 访问文档,为我安装 AutoGLM https://raw.githubusercontent.com/zai org/Open AutoGLM/refs/heads/main/README.md 让它学习整个安装流程,自动帮我们完成 我总结的经验是,无论在Windows,还是Mac,都要先把魔法的Tun模式打开,否者很多东西Claude Code在执行过程中下载不下来。 如果是在Linux或者Mac里面,最好加一句:"下载文件使用curl",可以避免一些人工介入。 No access 0bc3fqabcaaammanqw2ciruvalgdcewaaeia.f10002 00:00 No access 0bc3fqabcaaammanqw2ciruvalgdcewaaeia.f10002 00:00 到这里,我们已经完成了一半 接下来我们完成跟手机对接的部分。 先打开手机的开发者模式, 设置 关于手机 版本号 ,然后连续快速点击10次左右,直到弹出弹窗显示“开发者模式已启用”。 不同手机可能会有一些差别,如果找不到,可以上网搜索一下教程 启用开发者模式之后,到 设置 开发者选项 ,开启USB调试 No access 0bc3lyabmaaas4aeuu2dlvuvaxwdczpaafqa.f10002 00:00 No access 0bc3lyabmaaas4aeuu2dlvuvaxwdczpaafqa.f10002 00:00 有一些机型在设置开发者选项以后, 可能需要重启设备才能生效,可以测试一下: 将手机用USB数据线连接到电脑。 链接的时候记得选 传输文件/Android Auto 然后在电脑终端输入 adb devices 查看是否有设备信息,如果没有说明手机和电脑的adb连接失败。 下一步, 安装ADB Keyboard (用于大模型操纵手机打字) 我是在做的过程中漏掉了这步,后面启动Open AutoGLM报错,然后把报错信息丢给了Claude Code。 不用学我,你可以提前直接告诉Claude Code说:“ 帮我安装 ADB Keyboard ” No access 0bc3cyaleaaaceannr2dtjuvafwdwilabmqa.f10002 00:00 No access 0bc3cyaleaaaceannr2dtjuvafwdwilabmqa.f10002 00:00 然后它就会帮我们安装 ADB Keyboard 了(手机上会弹出安装界面) 安装完成之后,在 设置 输入法 启用 ADB Keyboard 手机上操作完,Claude Code这边会弹出安装成功的提示 接下来是搞定模型,本次 选择了两种方式: 一种是私密性的本地部署官方提供的 AutoGLM Phone 9B 一种是云端模型,正好试试昨晚刚出的Gemini 3 flash。 三、本地一键部署AutoGLM Phone 9B、启动AutoGLM Ollama在Github 已经有158K 的超高Star了,可以说是一键本地部署模型的明星级项目。 刚好ollama也有 AutoGLM Phone 9B 方式很简单,在终端直接运行(前提是安装了ollama): ollama run yeahdongcn/AutoGLM Phone 9B 搞定

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