贾栾：自研视频文案提取（阿里云）

贾栾：自研视频文案提取（阿里云） 贾栾：自研视频文案提取（阿里云） Modified August 16, 2025 records字段的格式组装代码 Python Copy async def main(args: Args) Output: params = args.params dataList = [] 记录ID，作为主键 record id = params['record id'] content = params['content'] 将生成的文案更新到文案字段 data = {"文案（工作流保存）":content} 数据按要求组装 dataList.append({'fields': data,'record id': record id}) return {'dataList': dataList} 1、文案提取插件设置最大超时时间，否则默认 3 分钟超时。 2、更新多维表格的参数通过 API 传进来，如关键参数 app token（多维表格的唯一 ID）和 table id（表在该表格中的唯一 ID）以及记录 ID。 调试通过后，发布 API。 完成这些配置后，只需要异步调用 API 即可。接口执行过程中，解析完文案，会自动更新到多维表格指定记录的指定字段中。 三、多维表格调用 API 以下是配置截图 1、新建一列，按钮类型，点击触发自动化流程。 2、自动化流程中配置 HTTP 请求，按照扣子 API 的要求填写。 3、新建一列任务 ID 和查询结果。（可选）。目的是为了可以查询接口是否执行完成，避免超时间等待你都不确定是否执行过该任务。（目前多维表格不支持消息提示，我是把结果发送到飞书） 关键点：请求体与响应体的配置： 注意： 1、 "is async": true，一定要填，这是异步调用。不然默认同步，很容易超时。 2、响应体格式，就是一个返回数据模板，方便下一步返回数据时解析使用。 Code block JSON Copy {"code":0,"debug url":"https://www.coze.cn/work flow?execute id=7538339974446727183\\u0026space id=7485191541804974117\\u0026workflow id=7538325381507416100\\u0026execute mode=2","execute id":"7538339974446727183","msg":"Success"} 四、API 接口中自动更新多维表格数据 第三步执行后，就会触发工作流。文案提取成功就会自动根据输入参数，更新到指定表格的指定记录的固定字段中。 看下效果吧： No access 20250815092453 rec 00:00 END 感兴趣的同学添加关注，持续更新分享更多实战内容～ 我的开源知识库： ✅ AIGC之路社群知识库 ⛱️ 个人简介 贾栾 一个喜欢跑马的 AI 研究者 | 专注于 AIGC 应用落地。 ～全马 PB333，半马 128～ 10 年+研发管理经验、7 年+创业，传统软件公司转型中，目前 All in AI。 致力于打造让每个人都能用的 AI 应用工具。 个人微信 服务号：WayToAIGC ✅ AIGC之路社群知识库 1、文案提取插件设置最大超时时间，否则默认 3 分钟超时。 2、更新多维表格的参数通过 API 传进来，如关键参数 app token（多维表格的唯一 ID）和 table id（表在该表格中的唯一 ID）以及记录 ID。 调试通过后，发布 API。 完成这些配置后，只需要异步调用 API 即可。接口执行过程中，解析完文案，会自动更新到多维表格指定记录的指定字段中。 三、多维表格调用 API 以下是配置截图 1、新建一列，按钮类型，点击触发自动化流程。 2、自动化流程中配置 HTTP 请求，按照扣子 API 的要求填写。 3、新建一列任务 ID 和查询结果。（可选）。目的是为了可以查询接口是否执行完成，避免超时间等待你都不确定是否执行过该任务。（目前多维表格不支持消息提示，我是把结果发送到飞书） 关键点：请求体与响应体的配置： 注意： 1、 "is async": true，一定要填，这是异步调用。不然默认同步，很容易超时。 2、响应体格式，就是一个返回数据模板，方便下一步返回数据时解析使用。 四、API 接口中自动更新多维表格数据 第三步执行后，就会触发工作流。文案提取成功就会自动根据输入参数，更新到指定表格的指定记录的固定字段中。 看下效果吧： No access 20250815092453 rec 00:00 No access 20250815092453 rec 00:00 END 感兴趣的同学添加关注，持续更新分享更多实战内容～ 我的开源知识库： ✅ AIGC之路社群知识库 ✅ AIGC之路社群知识库 ⛱️ 个人简介 贾栾 一个喜欢跑马的 AI 研究者 | 专注于 AIGC 应用落地。 ～全马 PB333，半马 128～ 10 年+研发管理经验、7 年+创业，传统软件公司转型中，目前 All in AI。 致力于打造让每个人都能用的 AI 应用工具。 个人简介 贾栾 一个喜欢跑马的 AI 研究者 | 专注于 AIGC 应用落地。 ～全马 PB333，半马 128～ 10 年+研发管理经验、7 年+创业，传统软件公司转型中，目前 All in AI。 致力于打造让每个人都能用的 AI 应用工具。 个人微信 服务号：WayToAIGC 个人微信 服务号：WayToAIGC 👉 背景： 对于采集小红书、抖音等自媒体笔记后，有些视频需要提取文案，目前扣子商店有很多插件，但总受限于人，之前的插件不能用了，于是想想还是自己搞吧。 方案： 基于阿里云百炼的 paraformer v2 模型提取音视频文案，理论上不限制什么渠道的笔记视频，只要视频链接可下载既能识别。 使用场景： 最终以 API 的形式开发，想在哪用在哪用～ 背景： 对于采集小红书、抖音等自媒体笔记后，有些视频需要提取文案，目前扣子商店有很多插件，但总受限于人，之前的插件不能用了，于是想想还是自己搞吧。 方案： 基于阿里云百炼的 paraformer v2 模型提取音视频文案，理论上不限制什么渠道的笔记视频，只要视频链接可下载既能识别。 使用场景： 最终以 API 的形式开发，想在哪用在哪用～ 准备条件： 百炼地址：阿里云百炼模型广场 阿里云百炼模型广场 1、申请阿里云百炼的秘钥 key：创建地址 创建地址 采用 paraformer v2 模型识别即可，新用户有不少免费额度。 2、通过 API 的形式调用，接口文档地址：Paraformer 录音文件识别 RESTful API。 基本逻辑： 先提交视频地址创建任务，然后循环调用查询任务接口，直至任务完成。 Paraformer 录音文件识别 RESTful API 基本逻辑： 先提交视频地址创建任务，然后循环调用查询任务接口，直至任务完成。 注意：一定要使用这种方式，并且是异步提交。对于耗时较长的视频解析，异步任务可以解决超时限制。 整体流程 1、创建扣子插件集成阿里云百炼 API，实现对音视频链接的文案解析。 2、通过扣子工作流+扣子插件，发布 API，实现 API 接口调用。（设置 10 分钟超时） 3、在多维表格中，通过 HTTP 调用 API 的形式来调用 API。（异步调用，同时将记录 ID 传入，用于下一步更新记录） 4、扣子工作流中，解析完成，将解析数据更新到多维表格。 一、创建扣子插件 直接粘贴代码（过程中都是通过 AI 根据接口文档编写） 输入、输出参数如下： 测试通过，发布 二、搭建扣子工作流 注意：要在 coze 应用中搭建，然后发布到 API。 整体流程： 注意几点：