黑沐：Gemini 3.0 Pro 深度测评：我熬了一夜，替你们试了试谷歌这个"GPT 杀手"（附测试提示词）

黑沐：Gemini 3.0 Pro 深度测评：我熬了一夜，替你们试了试谷歌这个"GPT 杀手"（附测试提示词） 黑沐：Gemini 3.0 Pro 深度测评：我熬了一夜，替你们试了试谷歌这个"GPT 杀手"（附测试提示词） Modified November 21, 2025 因为提示词不变，图片不变，所以我们在生成第一个视频的同时，我们可以换音频，然后 7 个视频可以同时一起生成 七）合并编辑 然后等即梦生成完后，依次下载这几个视频 然后导入到剪映，放入时间线 然后全选片段，点击右键「新建复合片段」，具体操作如下： No access 合并 00:00 八）去水印 比例选择 9:16，然后点击画面，拉动视频大小，把左上角的「AI 生成」挡住即可 具体操作如下： No access 去水印 00:00 九）添加字幕 点击文本，先添加片头的内容 内容如下： 🥛 歌曲名：这一关 词：女儿国国王 曲：女儿国国王 演唱者：女儿国国王 点击上一列的「文本」 因为提示词不变，图片不变，所以我们在生成第一个视频的同时，我们可以换音频，然后 7 个视频可以同时一起生成 七）合并编辑 然后等即梦生成完后，依次下载这几个视频 然后导入到剪映，放入时间线 然后全选片段，点击右键「新建复合片段」，具体操作如下： No access 合并 00:00 No access 合并 00:00 八）去水印 比例选择 9:16，然后点击画面，拉动视频大小，把左上角的「AI 生成」挡住即可 具体操作如下： No access 去水印 00:00 No access 去水印 00:00 九）添加字幕 点击文本，先添加片头的内容 内容如下： 🥛 歌曲名：这一关 词：女儿国国王 曲：女儿国国王 演唱者：女儿国国王 歌曲名：这一关 词：女儿国国王 曲：女儿国国王 演唱者：女儿国国王 点击上一列的「文本」 这里输入歌名「这一关」 识别歌词操作，点击时间上的视频，然后点击右键，识别歌词即可 整体操作如下： No access 添加字幕 (2) 00:00 No access 添加字幕 (2) 00:00 十）成品展示 最后的成品如下 No access 11月19日 (1) 00:00 No access 11月19日 (1) 00:00 整体还有很多细节可以做，比如即梦那边的「快速模式」换成「大师模式」，剪辑的时候精剪，带上特效、滤镜，把视频的口型对的再齐一些等等，目前的这个质量还有待提高，如果小伙伴们真要发到抖音平台，可以参照刚刚说的爆款账号，参照人家的视频质量去做，再细化其中的步骤，提高视频质量 六、总结 早 8:45，写完这篇，我坐在电脑前，看着屏幕上那个还在转圈的柠檬掉进水里的 3D 交互界面，突然有点恍惚。 说实话，在测之前，我对 Gemini 3.0 Pro 的期待值并不高。毕竟这一年多，我见过太多"榜单第一，实际拉胯"的案例了。数据再好看，也架不住实际使用时各种翻车。但这次，Gemini 3.0 Pro 真的没让我失望。 从数据层面看，它确实是"屠榜级"的存在。第三方 LMArena 榜单 8 项全能第一，官方测试 20 项拿了 19 个第一，这种碾压级的优势，不是靠吹出来的，是实打实测出来的。尤其是在多模态理解、长上下文处理、代理能力、数学推理这几个方向上，它的表现不是"领先一点点"，而是把其他模型甩了几条街。 但更让我震撼的，是它在实际使用中的表现。我用它做了 Game Boy 模拟器，做了 3D 建模编辑器，做了苹果风格的官网主页，甚至还复刻了 Windows XP 系统。 每一个测试，它都能给出超出预期的结果，而且都是首测的效果。 它不是那种"能用"的水平，而是那种"卧槽，这也太牛了吧"的水平。尤其是那个 Windows XP 系统，连时间都是准的，文本还能打字，这种细节上的把控，真的让人惊艳。 我突然意识到，我们可能正站在一个非常特殊的时间节点上。 这个时代，属于会"说话"的人 它不只是一个"更强的 AI 工具"这么简单。它代表的，是一种生产力范式的彻底转变。 以前，我们做一个网页，得会 HTML、CSS、JavaScript，得懂框架、懂库、懂各种技术栈。 做一个 3D 模型，得会建模软件，得懂材质、光影、渲染。做一个游戏，得会游戏引擎，得懂物理引擎、碰撞检测、状态机。这些技能，需要几个月甚至几年的学习和积累。 但现在呢？ 我只需要用一句话，描述清楚我想要什么，Gemini 3.0 Pro 就能帮我做出来。而且做得还不错，甚至超出预期。 这意味着什么？意味着"会不会技术"这件事，可能真的没那么重要了。 重要的，变成了：你能不能把一个想法，描述得足够具体、足够细节、足够有画面感。你能不能把那些本来只敢在脑子里想想的东西，翻译成一句一句明确的请求。以及，你有没有足够的品味，能不能分辨出什么是好的，什么是烂的。 这是一个"会说话"的人开始占据优势的时代。那些能把需求描述清楚、能把场景还原出来、能把细节抠到位的人，会比那些只会写代码的人，更有竞争力。 我想起我刚开始做 AI 代写的时候，很多人问我："你会写代码吗？你懂技术吗？"我说不会，不懂。他们就会说："那你怎么做 AI 赛道？" 现在我想告诉他们：不会写代码，不懂技术，没关系。只要你会"说话"，只要你能把你的想法清晰地表达出来，AI 就能帮你实现。 当然，这不是说技术不重要了。技术依然重要，但它的门槛，正在被 AI 无限拉低。以前需要几年才能掌握的技能，现在可能只需要几句话就能调用。 这是一个普通人的黄金时代。 这个未来，其实已经开始往你脚底下挪动了。 我熬了一夜，测了这么多，就是想告诉你：别观望了，去试试吧。 不管你是刚入局的小白，还是已经在 AI 圈摸爬滚打的老手，Gemini 3.0 Pro 都值得你花时间去探索。因为它不只是一个工具，它是一个信号，一个"时代真的变了"的信号。 所有的不安和迟疑，在这一刻，都可以放下了。 Google，依然是那个 Google。 让我们，开始创造吧。 大家好，我是黑沐，因为日常琐事繁多，所以距离写上一篇帖子已经过去九个月之久，今天恰好看到 Gemini 3.0 上线，又恰好我和大家的作息不一样，所以，争取在大家醒之前，我来简单的做一个测评，看看 Gemini 3.0 到底如何。 因为时隔已久，破局又来了很多的新朋友，很多新来的小伙伴应该不认识我，所以我先给大家简单的做一个自我介绍。 大家好，我是黑沐。😄这个名字可能让你联想到“黑幕”，但它其实源于我对"静水流深，光而不耀"的体悟——水黑则渊，沐承光明。 下图是我的一些经历、结果： 🏆 以下是我之前写过的精华贴，有我做写作赛道到成立工作室的一些心路历程，也有我做工具测评的一些帖子，可以让大家快速的了解我，也希望可以帮助到各位小伙伴们。 精华帖：纯草根素人，加入破局 410 天，变现 6 位数 精华帖：从躺平啃老的废柴到建立工作室：一个普通 90 后的 AI 代写突围之路 精华贴：DeepSeek 小白 0 基础从入门到赚米看这一篇就够了！（附保姆级部署教程） 纯草根素人，加入破局 410 天，变现 6 位数 从躺平啃老的废柴到建立工作室：一个普通 90 后的 AI 代写突围之路 DeepSeek 小白 0 基础从入门到赚米看这一篇就够了！（附保姆级部署教程） 以下是我之前写过的精华贴，有我做写作赛道到成立工作室的一些心路历程，也有我做工具测评的一些帖子，可以让大家快速的了解我，也希望可以帮助到各位小伙伴们。 精华帖：纯草根素人，加入破局 410 天，变现 6 位数 纯草根素人，加入破局 410 天，变现 6 位数 精华帖：从躺平啃老的废柴到建立工作室：一个普通 90 后的 AI 代写突围之路 从躺平啃老的废柴到建立工作室：一个普通 90 后的 AI 代写突围之路 精华贴：DeepSeek 小白 0 基础从入门到赚米看这一篇就够了！（附保姆级部署教程） DeepSeek 小白 0 基础从入门到赚米看这一篇就够了！（附保姆级部署教程） OK，言归正传。 今天晚上 0 点，我的手机被一条推送震醒了——Google Gemini 3.0 登陆 Google AI Studio。 说实话，我当时的第一反应不是兴奋，而是"又来？"毕竟这一年多，各种大模型你方唱罢我登场，什么"史诗级更新"、"颠覆性突破"听得耳朵都起茧了。 但这次不一样。 为什么我这么说？因为我从 3 点测到早上 8 点，用 Gemini 3.0 跑了近 几个任务，涵盖了代码生成、长文写作、多模态理解、逻辑推理等等场景。测完以后，我只想说一句话：这玩意儿，是真的有点东西。 这篇文章会告诉你： • Gemini 3.0 到底强在哪儿，弱在哪儿； • 它和 GPT 4、Claude 相比，有什么差异化优势； • 哪些场景下你应该用它； 如果你正在观望要不要试试 Gemini 3.0，或者你想知道这玩意儿能不能提升你的工作效率，那这篇文章，绝对值得你花 10 分钟看完。 下面，就让我们一起，扒开 Gemini 3.0 的"真面目"。 一、使用地址 官方的 Gemini 地址 就可以使用 3.0 pro 地址：https://gemini.google.com/app 第二个地址就是 Google 的 AI Studio 网址：https://aistudio.google.com/ 点击「Gemini 3 Pro Preview」，出现「Ready to chat」「Select Gemini 3 Pro Preview」的时候，就是选好了 Gemini 3 Pro 模型，可以直接开启对话了 二、评分 一）官方评分 我去扒了一下 Google 官方发布的技术文档。 说实话，当我打开那份 PDF 的时候，整个人都麻了——这哪是测评报告，这简直是"屠榜现场"。 Google 官方拿 Gemini 3.0 Pro 和自家上一代 Gemini 2.5 Pro、以及 Claude Sonnet 4.5、GPT 5.1 这三个"顶流"做了横向对比，测了 20 个不同领域的基准测试。 结果呢？ Gemini 3.0 Pro 拿了 19 个第一，只有 1 个项目以微弱劣势输给了 Claude。 我把这张表格仔仔细细看了三遍，然后又对着数据算了半天，最后得出一个结论：这玩意儿，是真的猛。 下面我给小伙伴们拆解一下这 20 项测试，看看 Gemini 3.0 Pro 到底强在哪儿，以及唯一输的那一项是怎么回事。 1. 学术推理与知识类 Humanity's Last Exam（人类最终考试） 这个测试号称是"人类学术推理的天花板"，考的是顶尖学术水平的推理能力。 • 无工具模式：Gemini 3.0 Pro 得分 37.5%，第二名 GPT 5.1 只有 26.5%，Gemini 2.5 Pro 更是只有 21.6%。 • 带搜索和代码执行：Gemini 3.0 Pro 直接飙到 45.8% GPQA Diamond（科学知识） 这是一个测试科学知识深度的项目，Gemini 3.0 Pro 得分 91.9%，领先第二名 GPT 5.1 的 88.1%。 AIME 2025（数学竞赛） 这个是美国数学邀请赛的题目，难度非常高。 • 无工具模式：Gemini 3.0 Pro 得分 95.0%，GPT 5.1 是 94.0%，差距不大。 • 带代码执行：Gemini 3.0 Pro 和 Claude Sonnet 4.5 都达到了 100% 满分。 MathArena Apex（数学竞赛难题） 这个测试更变态，是数学竞赛里最难的那种题。Gemini 3.0 Pro 得分 23.4%，而其他所有模型的得分都低于 2%。没错，你没看错，第二名只有 1.6%。 2. 多模态与视觉理解 ARC AGI 2（视觉推理拼图） 这个测试的是模型对视觉信息的推理能力。Gemini 3.0 Pro 得分 31.1%，而 Gemini 2.5 Pro 只有 4.9%，GPT 5.1 是 17.6%，Claude 是 13.6%。 这个提升幅度，用"质变"来形容都不为过。 MMMU Pro（多模态理解与推理） Gemini 3.0 Pro 得分 81.0%，领先第二名 GPT 5.1 的 76.0%。 ScreenSpot Pro（屏幕理解 / UI 操作） 这个测试的是模型对屏幕界面的理解能力，比如你给它一张截图，它能不能准确识别按钮、菜单、输入框等等。 Gemini 3.0 Pro 得分 72.7%，而第二名 Claude Sonnet 4.5 只有 36.2%，GPT 5.1 更是只有 3.5%。 Gemini 3.0 Pro 在这个项目上，把其他模型按在地上摩擦。 Video MMMU（视频知识获取） 这个测试的是模型从视频中提取信息的能力。Gemini 3.0 Pro 得分 87.6%，领先自家第二名 Gemini 2.5 Pro 的 83.6%。 3. 编程与代码 LiveCodeBench Pro（竞赛级编程） 这个测试的是模型在 Codeforces、ICPC、IOI 等顶级编程竞赛中的表现，用 Elo 评分来衡量（分数越高越好）。 Gemini 3.0 Pro 的 Elo 评分是 2,439，第二名 GPT 5.1 是 2,243，第三名 Gemini 2.5 Pro 只有 1,775。 Terminal Bench 2.0（终端编码） 这个测试的是模型在终端环境下写代码的能力。Gemini 3.0 Pro 得分 54.2%，领先自家第二名 GPT 5.1 的 47.6%。 SWE Bench Verified（软件工程代理） 这是 Gemini 3.0 Pro 唯一输的一项。 这个测试的是模型在真实软件工程场景下修复 Bug 的能力。Gemini 3.0 Pro 得分 76.2%，而 Claude Sonnet 4.5 得分 77.2%，以微弱优势领先。 不过，Gemini 3.0 Pro 依然领先 GPT 5.1 的 76.3% 和 Gemini 2.5 Pro 的 59.6%。 t2 bench（代理工具使用） 这个测试的是模型调用外部工具的能力。Gemini 3.0 Pro 得分 85.4%，领先第二名 Claude Sonnet 4.5 的 84.7%。 4. 代理能力 Vending Bench 2（长程代理任务） 这个测试的是模型在复杂、多步骤任务中的表现，用"净资产均值"来衡量（分数越高越好）。 Gemini 3.0 Pro 的得分是 $5，478.16，而第二名 Claude Sonnet 4.5 只有 $3，838.74，第三名 GPT 5.1 只有 $1，473.43。 5. 长上下文与 OCR OmniDocBench 1.5（OCR） 这个测试的是模型的文字识别能力，用"编辑距离"来衡量（数值越低越好）。 Gemini 3.0 Pro 的得分是 0.115，而其他三个模型都在 0.145 左右。 MRCR v2（长上下文性能） 这个测试的是模型处理超长文本的能力。 • 128k 平均长度：Gemini 3.0 Pro 得分 77.0%，第二名 GPT 5.1 是 61.6%。 • 1M（一百万 token）长度：Gemini 3.0 Pro 得分 26.3%，而 Claude 和 GPT 在这个长度下直接显示"not supported"（不支持）。 意味着 Gemini 是目前唯一能处理百万级 token 长文本的模型。 6. 其他维度 CharXiv Reasoning（图表信息综合） 得分 81.4%，领先第二名 GPT 5.1 的 69.5%。 SimpleQA Verified（参数化知识） 得分 72.1%，领先第二名 Gemini 2.5 Pro 的 54.5%。 MMMLU（多语言问答） 得分 91.8%，和 GPT 5.1 的 91.0% 基本持平。 Global PIQA（跨语言常识推理） 得分 93.4%，领先第二名 Gemini 2.5 Pro 的 91.5%。 FACTS Benchmark Suite（综合检索与推理） 得分 70.5%，领先第二名 Gemini 2.5 Pro 的 63.4%。 二）第三方评分 这是来自 LMArena 的最新排名，也就是目前全球最权威的大模型用户评测榜单。 我截图的时候，自己都愣了一下——Gemini 3.0 Pro，8 个评估维度，全部第 1 名。 没错，你没看错，是全部。 下面我给小伙伴们拆解一下这 8 个维度具体是什么意思，以及它拿第一到底牛在哪儿： 1. 综合表现（Overall） 这个就是"总分第一"的意思，代表它在所有任务类型中的整体排名最高。说人话就是：不偏科，样样行。 2. 高难提示（Hard Prompts） 这个维度测的是模型面对复杂、非直觉性、甚至有点"刁钻"的提示词时，能不能给出高质量的回答。简单说就是：你越为难它，它越能扛。 3. 编程（Coding） 代码生成、代码解释、Bug 修复，这些场景下，Gemini 3.0 Pro 拿到了最高的用户投票。作为一个经常用 AI 写代码的人，我对这个排名还是挺期待的，后面会专门测一测。 4. 数学（Math） 逻辑推理、数学问题求解，这是很多大模型的"重灾区"，但 Gemini 3.0 Pro 在这个维度上也是第一。这意味着它在处理需要严密逻辑的任务时，表现最优。 5. 创意写作（Creative Writing） 故事、诗歌、文案、广告语……这些需要"灵感"和"文采"的创意内容，用户认为它写得最好。这个对我们做内容的人来说，非常关键。 6. 指令遵循（Instruction Following） 这个测的是模型对多层次、复杂指令的理解和执行能力。说白了就是：你让它干啥，它就干啥，不跑偏，不自作主张。 7. 长问题（Longer Query） 处理超长输入文本、多信息查询时，还能保持上下文一致性。这个对我们这种经常要处理长文档、长需求的人来说，简直是刚需。 8. 多轮对话（Multi Turn） 持续对话、语境保持能力最强。也就是说，你和它聊十几轮，它还能记得你前面说了啥，不会"失忆"。 三）总结 看完前面两部分，小伙伴们可能会有点懵：这么多数据，这么多测试项目，到底说明了什么？我来给大家做个简单的总结。 其实把第三方榜单和官方测试放在一起看，会发现一个非常有意思的现象——两份榜单的结论高度一致，而且相互验证了对方的可信度。 第三方的 LMArena 榜单测的是真实用户在实际使用中的偏好，Gemini 3.0 Pro 在综合表现、高难提示、编程、数学、创意写作、指令遵循、长问题、多轮对话这 8 个维度上全部拿到第 1 名，这说明在真实用户的日常使用场景中，不管你是写代码、写文章、解数学题，还是和它聊天、问它复杂问题，用户都认为它的表现最好。 而 Google 官方的测试更狠，直接拿 Gemini 3.0 Pro 和自家上一代、以及 Claude Sonnet 4.5、GPT 5.1 做了 20 个不同领域的横向对比，结果是 19 个第一，只有 1 个项目以微弱劣势输给了 Claude。 有些小伙伴可能会说，会不会是 Google 自己测的数据有水分？这就是为什么我要同时看第三方榜单和官方测试的原因。 第三方榜单是真实用户投票出来的，不是 Google 自己说了算，而官方测试虽然是 Google 做的，但它把数据、测试方法、对比模型都公开了，你可以自己去验证。两份榜单交叉验证的结果是，Gemini 3.0 Pro 在几乎所有维度上都是最强的，尤其是在多模态能力、长上下文处理、代理能力、数学推理这几个方向上，它的优势不是"领先一点点"，而是碾压级的。 比如在视觉推理、屏幕理解这些多模态任务上，它的得分是其他模型的 2 20 倍；在百万级 token 的长文本处理上，它是唯一支持的模型，Claude 和 GPT 直接显示"不支持"；在长程代理任务上，它的得分是第二名的 1.4 倍，是第三名的 3.7 倍；在数学竞赛难题上，它得分 23.4%，而其他所有模型的得分都低于 2%。 但是数据再好看，也得看真实场景下到底行不行，毕竟我们又不是为了看排名而用 AI，我们是为了解决实际问题。所以我测了一夜，就是为了验证一件事：Gemini 3.0 Pro 的这些"第一"，到底是真材实料，还是"纸面数据"？ 它在我们日常工作中最常用的场景下——比如写文章、写代码、处理长文档、多轮对话——表现到底怎么样？有没有什么坑？有没有什么让人失望的地方？ 下面，就让我们进入实测环节 三、代码能力测评 一）俄罗斯方块 提示词如下： 输出结果： No access 案例二 00:00 No access 案例二 00:00 大家可以看到，输出来的效果很惊艳，不仅是正宗的俄罗斯方块，甚至连音效都做出来了 二）3D 建模编辑器 提示词如下： 输出结果： No access 3d建模编辑器1 00:00 No access 3d建模编辑器1 00:00 交互十分的丝滑，真的惊艳 三）网页前端主页生成 我给了苹果官网的图片给他，然后让他参照图片做一个官网主页，提示词如下： 输出结果： No access 案例三，鸭梨1 00:00 No access 案例三，鸭梨1 00:00 效果一如既往的稳定，中间的鸭梨 logo 甚至还做了动画，配色设计也是一绝 四）Windows XP XP 系统是我接触的最早的系统，有些怀念了，我们看看 Gemini 3 Pro 是否可以复刻出来 提示词如下： 输出结果： No access XP 系统 00:00 No access XP 系统 00:00 这效果，无敌，文本还能打字，而且连时间都是准的，我写到这里的时候就是早上 7:45，太牛了也！！ 五）手绘转 3D 我上传了一张图片，让 Gemini 3 Pro 渲染成 3D 结果如下： No access 渲染3d 1 00:00 No access 渲染3d 1 00:00 六）3D 交互 提示词如下： 输出结果： No access 柠檬 3d 水 00:00 No access 柠檬 3d 水 00:00 Gemini 3 Pro 这里竟然使用了「流体力学」的模型 七）SVG 我们来测一下渲染 svg 的效果 提示词如下（这里用的是@赛博禅心大佬的提示词）： javascript async function copySVG() { const svgElement = document.getElementById('Chart'); const svgData = new XMLSerializer().serializeToString(svgElement); try { const clipboardItem = new ClipboardItem({ 'image/svg+xml': new Blob([svgData], { type: 'image/svg+xml' }), 'text/html': new Blob([svgData], { type: 'text/html' }) }); await navigator.clipboard.write([clipboardItem]); alert('SVG已成功复制到剪贴板！'); } catch (err) { console.error('复制失败:', err); alert('复制失败'); } } 输出结果如下： No access svg 00:00 No access svg 00:00 可以看到，效果很好，而且颜色十分匹配品牌，并且数据源多达 9 家 四、多模态能力 一）视频理解 这里我用「蔡徐坤」的早期视频作为案例，看看 Gemini 3 Pro 是否能看出视频内容 No access 86775345 1 208 00:00 No access 86775345 1 208 00:00 提示词如下： 输出结果： No access 蔡徐坤 00:00 No access 蔡徐坤 00:00 🎼 视频里的人物是中国著名的男歌手、演员、音乐制作人蔡徐坤（KUN）。 这段视频在中文互联网上非常著名，以下是关于该视频的详细背景和内容描述： 1. 视频来源与背景 • 出处：这是蔡徐坤在 2018 年参加爱奇艺推出的偶像男团竞演养成类真人秀节目《偶像练习生》时，录制的个人才艺展示与自我介绍视频。 • 身份：当时他以“个人练习生”的身份参赛，最终在该节目中获得第一名，并作为男子团体 NINE PERCENT 的队长（C 位）正式出道。 2. 视频内容详解 • 自我介绍：视频一开头，蔡徐坤身穿卡其色风衣，里面是黑色高领毛衣配背带裤。他说出了那句后来广为流传的台词：“全民制作人们大家好，我是练习时长两年半的个人练习生蔡徐坤。喜欢唱、跳、rap、篮球。” • 才艺展示： ◦ 他说完“Music”后，脱掉风衣，开始展示一段篮球技巧与舞蹈结合的表演。 ◦ 背景音乐是他在前组合 SWIN S 时期的歌曲《只因你太美》。 ◦ 表演中包含了胯下运球、指尖转球以及配合音乐节奏的舞蹈动作（比如耸肩、背带舞等）。 • 拉票环节：视频最后，他对着镜头说自己在之后的节目中准备了很多原创作品，希望大家多多为他投票。 3. 互联网文化影响（“梗”文化） 这段视频在节目播出后，尤其是在 2019 年左右，在中文互联网上引起了极大的关注和二次创作热潮，成为了一个现象级的网络迷因（Meme）： • “鸡你太美”：由于背景音乐歌词“只因你太美”语速较快且发音独特，被许多网友空耳听成“鸡你太美”。这四个字随后成为了这段视频的代名词。 • “唱跳 Rap 篮球”：他自我介绍中的爱好排列组合，常被网友用来调侃或作为特定语境下的流行语。 • 鬼畜素材：视频中他打篮球的动作节奏和魔性的背景音乐，使其成为了 Bilibili（B 站）等视频平台上极其热门的鬼畜视频素材。 总结来说，这是蔡徐坤演艺生涯早期的标志性影像资料，虽然引发了巨大的争议和网络狂欢，但也客观上极大地提升了他的知名度。 视频里的人物是中国著名的男歌手、演员、音乐制作人蔡徐坤（KUN）。 这段视频在中文互联网上非常著名，以下是关于该视频的详细背景和内容描述： 1. 视频来源与背景 • 出处：这是蔡徐坤在 2018 年参加爱奇艺推出的偶像男团竞演养成类真人秀节目《偶像练习生》时，录制的个人才艺展示与自我介绍视频。 • 身份：当时他以“个人练习生”的身份参赛，最终在该节目中获得第一名，并作为男子团体 NINE PERCENT 的队长（C 位）正式出道。 2. 视频内容详解 • 自我介绍：视频一开头，蔡徐坤身穿卡其色风衣，里面是黑色高领毛衣配背带裤。他说出了那句后来广为流传的台词：“全民制作人们大家好，我是练习时长两年半的个人练习生蔡徐坤。喜欢唱、跳、rap、篮球。” • 才艺展示： ◦ 他说完“Music”后，脱掉风衣，开始展示一段篮球技巧与舞蹈结合的表演。 ◦ 背景音乐是他在前组合 SWIN S 时期的歌曲《只因你太美》。 ◦ 表演中包含了胯下运球、指尖转球以及配合音乐节奏的舞蹈动作（比如耸肩、背带舞等）。 ◦ 他说完“Music”后，脱掉风衣，开始展示一段篮球技巧与舞蹈结合的表演。 ◦ 背景音乐是他在前组合 SWIN S 时期的歌曲《只因你太美》。 ◦ 表演中包含了胯下运球、指尖转球以及配合音乐节奏的舞蹈动作（比如耸肩、背带舞等）。 • 拉票环节：视频最后，他对着镜头说自己在之后的节目中准备了很多原创作品，希望大家多多为他投票。 3. 互联网文化影响（“梗”文化） 这段视频在节目播出后，尤其是在 2019 年左右，在中文互联网上引起了极大的关注和二次创作热潮，成为了一个现象级的网络迷因（Meme）： • “鸡你太美”：由于背景音乐歌词“只因你太美”语速较快且发音独特，被许多网友空耳听成“鸡你太美”。这四个字随后成为了这段视频的代名词。 • “唱跳 Rap 篮球”：他自我介绍中的爱好排列组合，常被网友用来调侃或作为特定语境下的流行语。 • 鬼畜素材：视频中他打篮球的动作节奏和魔性的背景音乐，使其成为了 Bilibili（B 站）等视频平台上极其热门的鬼畜视频素材。 总结来说，这是蔡徐坤演艺生涯早期的标志性影像资料，虽然引发了巨大的争议和网络狂欢，但也客观上极大地提升了他的知名度。 Gemini 3 Pro 完全理解了视频的内容，不仅把「视频内容」进行了详细拆解，还把「蔡徐坤」对于互联网的影响也说了出来 这里说一下，Gemini 3 Pro 的知识更新到 2025 年 1 月，并且没有使用上网功能，所以最近的一些杰出作品，比如「Deadman」「Jasmine」「What a Day」这些是没有说出来