AI编程与炼金术- Build on Trae 2025年2月18日

AI编程与炼金术 Build on Trae 2025年2月18日 AI编程与炼金术 Build on Trae 2025年2月18日 Modified March 16, 2025 📄 • 关于 AI 工具的应用与发展 ◦ 使用 AI 工具技巧：如与多个 AI 对话以获取全新答案、让 AI 总结还记得的内容以应对对话轮数过多导致的遗忘等。 ◦ 产品落地与合作：擅长处理产品冷启动问题，将在社交媒体分享使用 AI 工具的技巧，帮助产品落地。 • AI 编程与产品开发分享 ◦ 产品教程分享：会在教程中分享相关问题，飞书群每天提供免费教程，共学项目有案例。 ◦ 代码护城河变化：以前开发代码成本高，如今几人几个月就能完成，代码不再是公司护城河，护城河在于对智能体的编程方式和对用户的理解。 ◦ AI 编程产品案例：乔向阳利用 AI 编程开发了一键复制文章标题和链接的插件，并发布到谷歌应用商店，还基于多维表格做了进一步开发，通过与 AI 对话修改程序，仅用几十行代码。 • AI 编程在产品开发中的应用与感悟 ◦ 飞书多维表格与博客联动：通过让 AI 读取飞书多维表格的 API，实现从表格到博客网页的内容转换，降低写作成本，提高更新效率。 ◦ AI 编程带来的心态变化：AI 能给人壮胆，降低做事的摩擦力，增强动机，让人更愿意尝试原本不敢做的事。 ◦ AI 编程中的学习与实践：先实践，遇到问题再参考最佳实践并反馈学习，在实战中能快速学习新知识，如 go 语言。 ◦ 未来产品规划：计划将 AI 与 RPA 结合，辅助读书社群的群聊总结，正在开发 AI 学习平台。 ◦ 产品开发中的人员与技术：前端界面可由合伙人用 AI 编写，后端有人员协助，能提高开发效率，解决传统开发中的人员沟通与能力问题。 • AI 编程的发展与应用 ◦ AI 编程节省成本提高效率：使用 AI 代码工具如 tree 节省了 50 万，并快速取得成果，预计下一个版本发布后会有更多付费用户。 ◦ AI 时代对技术人员的新要求：在 AI 能力强大的情况下，技术人员需更敢于破坏现有规则，具备更强的技术能力，不能仅满足于输出代码。 ◦ AI 编程为普通人带来机会：以前不会编程的人现在可用 AI 做很多事情，利用空余时间学习 AI 编程相关知识，结合自媒体可构建个人的两个杠杆。 ◦ AI 编程相关模型能力的发展：AI 编程领域的能力会越来越强，今年像 R1 和 O1 这样的模型推理能力提升，代码相关模型有望上一个大台阶。 ◦ 智能体成为热门趋势：今年是智能体大年，AI 模型不断变好，创业者应大胆尝试，抓住技术落地成应用的机遇。 ◦ AI 编程在前端和设计协作中的应用：AI 可使设计组件和前端组件保持一致，提高协作效率和产品体验。 • AI 编程在团队开发中的应用与人才需求 ◦ AI 编程比重差异：大企业中激进团队 AI 编程占比达百分之八九十，初创团队中前端比重较低，后端约占百分之三四十。 ◦ 解决设计开发差距：如 idob 等在努力解决从 Figma 到前端过程中让 AI 无损编写的问题。 ◦ 前端人员需求：面向用户的产品对前端 UI 和交互体验要求高，需中高级工程师花时间打磨细节。 ◦ 未来人才能力：具备审美、品味、管理能力、工程思维和解决问题能力。 ◦ 代码学习方式：推荐用 AI 工具实践学习，在感兴趣的项目中学会代码。 ◦ AI 编程的问题：上下文不够会导致出错，需人辅助处理上下文，看懂代码才能更好掌控。 • AI 编程的干中学与相关活动 ◦ AI 编程干中学理念：认为 AI 编程及学英语等可先实践，遇到问题再针对性学习，模型训练也应让其自主解题。 ◦ 10 天课程安排：目标是带领零代码基础的学员做出 10 个产品，每天一个，每个产品案例带一个技巧，课程内容会根据群内创意调整。 ◦ 活动介绍：举办 tree build dowee 活动，提供教程和历史回放，有直播和视频供学习操练，2 月 28 日线上路演，27 日截止提交作品，参赛方向包括效率工具、创意游戏、教育学习、生活服务，可单人或组队（不超 4 人）。 • AI 编程训练营相关事宜介绍 ◦ 作业提交方式：作业可在作品提交栏目提交，需有项目介绍及未发布项目的截图展示，表单提交后相关共学课程会放在表格里。 ◦ 课程回放位置：课程结束后视频回放会放在 B 站，历史回放也在相关页面下方。 ◦ 活动页面展示：活动页面会放出，后续课程会同步到群里。 ◦ 模型 API 介绍：火山上线 DPC 系列模型，今晚截止有便宜价格和 50 万免费额度，可通过教程领 API 用于后续编程课程。 ◦ 交流方式说明：大家可进飞书群交流，相关人员的交流账号会放到网站或群里。 ◦ 推荐使用工具：推荐尽快下载 tree，其 cloud 目前免费且无限量。 待办 Eric Quan将您和合伙人的联系方式发送给黄超强，以便其转发到社群，让大家联系到你们 🌈AJ将大家的 TikTok 号和微信号等交流方式发送到群里，以便后续交流 user 8537 智能章节 00:00 AI编程应用直播：AI做PPT软件Cube one的开发分享 本章节主要围绕AI PPT软件Cube one展开。Ben Liu介绍该产品从0到盈利，可通过自然语言聊天生成演讲及演讲稿。分享了产品创建流程，提及开发思路及时间。还介绍直播相关信息，包括主办方、后续活动，随后直播正式开始，准备请Ben详细介绍用tree开发该海外应用的情况 。 15:51 AI编程工具助力创业：从想法到盈利的实践与思考 本章节中，Eric Quan和Ben Liu分享用AI工具tree一个月从想法到盈利的经验，产品成绩出色。他们还谈到AI编程可降低维护难度，分享与AI交流避免幻觉的方法，指出AI编程让产品从需求到上线可一人完成，改变工作模式，减少会议对接。 36:49 Tree等AI工具对工作模式的变革及产品演示 本章节 Eric Quan 强调 AI 工具如 tree 不只是编程工具，能改变工作模式，不掌握的人会被淘汰，应积极学习。还提及基于此有创业机会。随后 Ben Liu 演示用 tree 做 PPT 等操作，展示其功能及改进方向，大家期待 24 号版本，还讨论了优惠码等事宜，最后决定解答评论区问题 。 45:52 AI编程经验与产品案例分享交流 本章节主要围绕 AI 编程相关话题展开。Eric Quan 分享 cloud 和 tree 使用技巧、应对灾难性遗忘的方法，还提到公司护城河变化；之后谈到分享联系方式及教程安排。接着乔向阳做自我介绍，讲述用 AI 编程做产品的思路，展示一款简化文章分享操作的工具，介绍其设计缘由。 57:59 乔向阳分享用AI写代码及相关应用案例 本章节乔向阳分享利用 AI 编程的成果，他当天写当天发布小工具到谷歌应用商店，还展示了不超 50 行代码的插件及改造过程。他用多维表格结合 AI 实现自动总结文章等功能，还介绍用飞书多维表格更新博客的方法，并展示核心代码，让大家对无代码技术做产品有了信心 。 01:06:55 AI编程时代下做产品的经验与感悟分享 本章节黄超强邀请乔向阳分享用 AI 编程做产品的心态与学习体会，乔向阳认为 AI 能壮胆，让人敢尝试，在实践中学习。还谈及开发趣事及后续计划。之后黄超强又邀请 Eric 等交流，Eric 分享此前项目经历及对好开发人员的看法，还提到 10 倍黑客等概念。 01:17:16 聊聊AI编程时代的创业、应用与趋势 本章节围绕 AI 编程展开讨论。Eric Quan 分享招人困境及 AI 工具助力经历，探讨技术定义与技能变化。leo 谈 AI 编程趋势等，认为赛道乐观。Eric Quan 称 2025 是 AI 应用关键年。郭浩分享用 tree 玩笔记检索等玩法，还提到 AI 对前端和设计协作的帮助，众人还探讨 AI 编程在团队研发中的占比 。 01:40:09 讨论AI时代前端工程师招聘及代码学习问题 本章节围绕前端工程师招聘及 AI 编程展开讨论。认为招中高级前端应注重用编程解决问题和打磨细节。还探讨了 AI 与编程框架的配合，如 next js 受初创青睐。对于零代码基础者，建议用 AI 工具实践学习，同时要学工程思维、概念，看懂 AI 代码以掌握控制权 。 01:53:20 AI 学习与实践：10 天零代码做 10 个产品的探讨与课程预告 本章节围绕AI领导力、学习方式等展开讨论。认为未来需掌握AI领导力，学习应“干中学”。分享了直播经验，无代码基础小白也能快速上手。还介绍后续将在群内开展10天课程，带大家零代码做出10个产品，产品可根据群内创意调整，鼓励大家积极参与“干中学” 。 02:05:09 AI编程训练营活动及相关事项介绍 本章节 AJ 介绍了 v to agi.com 首页相关内容，包括教程历史回放位置。提到 AI 编程训练营安排，大赛报名、作品提交及路演信息，明确参赛方向、组队要求等。还推荐火山 DPC 系列模型领 API，感谢关注相关公众号等，鼓励下载 tree，最后表示后续直播会发群里，欢迎大家群内交流 。 02:16:18 会议结束 会议结束 Log in or sign up to use this feature. 会议分析 Log in or sign up to use this feature. 会议回顾 • 妙记：AI编程从入门到精通 Build on Trae • 文字记录 ◦ AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月18日 会议议程 相关会议纪要 📌 Build on Trae项目路演 2025年2月28日 小红书AI赛道从0到1做IP，这一波「钱和流量」咱们都要 2025年2月27日 DeepSeek部署+蒸馏 2025年2月26日 最新的DeepSeek玩法教学 2025年2月25日 AI视觉模型测评排行榜 2025年2月24日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月22日 哪吒爆款AI视频制作拆解 2025年2月21日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月20日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月19日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月17日 00:00 15:51 36:49 45:52 57:59 01:06:55 01:17:16 01:40:09 01:53:20 02:05:09 agi.com 02:16:18 AI编程从入门到精通 Build on Trae AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月18日 Build on Trae项目路演 2025年2月28日 小红书AI赛道从0到1做IP，这一波「钱和流量」咱们都要 2025年2月27日 DeepSeek部署+蒸馏 2025年2月26日 最新的DeepSeek玩法教学 2025年2月25日 AI视觉模型测评排行榜 2025年2月24日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月22日 哪吒爆款AI视频制作拆解 2025年2月21日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月20日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月19日 AI编程从入门到精通 Build on Trae 2025年2月17日 📄 • 关于 AI 工具的应用与发展 ◦ 使用 AI 工具技巧：如与多个 AI 对话以获取全新答案、让 AI 总结还记得的内容以应对对话轮数过多导致的遗忘等。 ◦ 产品落地与合作：擅长处理产品冷启动问题，将在社交媒体分享使用 AI 工具的技巧，帮助产品落地。 • AI 编程与产品开发分享 ◦ 产品教程分享：会在教程中分享相关问题，飞书群每天提供免费教程，共学项目有案例。 ◦ 代码护城河变化：以前开发代码成本高，如今几人几个月就能完成，代码不再是公司护城河，护城河在于对智能体的编程方式和对用户的理解。 ◦ AI 编程产品案例：乔向阳利用 AI 编程开发了一键复制文章标题和链接的插件，并发布到谷歌应用商店，还基于多维表格做了进一步开发，通过与 AI 对话修改程序，仅用几十行代码。 • AI 编程在产品开发中的应用与感悟 ◦ 飞书多维表格与博客联动：通过让 AI 读取飞书多维表格的 API，实现从表格到博客网页的内容转换，降低写作成本，提高更新效率。 ◦ AI 编程带来的心态变化：AI 能给人壮胆，降低做事的摩擦力，增强动机，让人更愿意尝试原本不敢做的事。 ◦ AI 编程中的学习与实践：先实践，遇到问题再参考最佳实践并反馈学习，在实战中能快速学习新知识，如 go 语言。 ◦ 未来产品规划：计划将 AI 与 RPA 结合，辅助读书社群的群聊总结，正在开发 AI 学习平台。 ◦ 产品开发中的人员与技术：前端界面可由合伙人用 AI 编写，后端有人员协助，能提高开发效率，解决传统开发中的人员沟通与能力问题。 • AI 编程的发展与应用 ◦ AI 编程节省成本提高效率：使用 AI 代码工具如 tree 节省了 50 万，并快速取得成果，预计下一个版本发布后会有更多付费用户。 ◦ AI 时代对技术人员的新要求：在 AI 能力强大的情况下，技术人员需更敢于破坏现有规则，具备更强的技术能力，不能仅满足于输出代码。 ◦ AI 编程为普通人带来机会：以前不会编程的人现在可用 AI 做很多事情，利用空余时间学习 AI 编程相关知识，结合自媒体可构建个人的两个杠杆。 ◦ AI 编程相关模型能力的发展：AI 编程领域的能力会越来越强，今年像 R1 和 O1 这样的模型推理能力提升，代码相关模型有望上一个大台阶。 ◦ 智能体成为热门趋势：今年是智能体大年，AI 模型不断变好，创业者应大胆尝试，抓住技术落地成应用的机遇。 ◦ AI 编程在前端和设计协作中的应用：AI 可使设计组件和前端组件保持一致，提高协作效率和产品体验。 • AI 编程在团队开发中的应用与人才需求 ◦ AI 编程比重差异：大企业中激进团队 AI 编程占比达百分之八九十，初创团队中前端比重较低，后端约占百分之三四十。 ◦ 解决设计开发差距：如 idob 等在努力解决从 Figma 到前端过程中让 AI 无损编写的问题。 ◦ 前端人员需求：面向用户的产品对前端 UI 和交互体验要求高，需中高级工程师花时间打磨细节。 ◦ 未来人才能力：具备审美、品味、管理能力、工程思维和解决问题能力。 ◦ 代码学习方式：推荐用 AI 工具实践学习，在感兴趣的项目中学会代码。 ◦ AI 编程的问题：上下文不够会导致出错，需人辅助处理上下文，看懂代码才能更好掌控。 • AI 编程的干中学与相关活动 ◦ AI 编程干中学理念：认为 AI 编程及学英语等可先实践，遇到问题再针对性学习，模型训练也应让其自主解题。 ◦ 10 天课程安排：目标是带领零代码基础的学员做出 10 个产品，每天一个，每个产品案例带一个技巧，课程内容会根据群内创意调整。 ◦ 活动介绍：举办 tree build dowee 活动，提供教程和历史回放，有直播和视频供学习操练，2 月 28 日线上路演，27 日截止提交作品，参赛方向包括效率工具、创意游戏、教育学习、生活服务，可单人或组队（不超 4 人）。 • AI 编程训练营相关事宜介绍 ◦ 作业提交方式：作业可在作品提交栏目提交，需有项目介绍及未发布项目的截图展示，表单提交后相关共学课程会放在表格里。 ◦ 课程回放位置：课程结束后视频回放会放在 B 站，历史回放也在相关页面下方。 ◦ 活动页面展示：活动页面会放出，后续课程会同步到群里。 ◦ 模型 API 介绍：火山上线 DPC 系列模型，今晚截止有便宜价格和 50 万免费额度，可通过教程领 API 用于后续编程课程。 ◦ 交流方式说明：大家可进飞书群交流，相关人员的交流账号会放到网站或群里。 ◦ 推荐使用工具：推荐尽快下载 tree，其 cloud 目前免费且无限量。 待办 Eric Quan将您和合伙人的联系方式发送给黄超强，以便其转发到社群，让大家联系到你们 🌈AJ将大家的 TikTok 号和微信号等交流方式发送到群里，以便后续交流 user 8537 智能章节 00:00 AI编程应用直播：AI做PPT软件Cube one的开发分享 本章节主要围绕AI PPT软件Cube one展开。Ben Liu介绍该产品从0到盈利，可通过自然语言聊天生成演讲及演讲稿。分享了产品创建流程，提及开发思路及时间。还介绍直播相关信息，包括主办方、后续活动，随后直播正式开始，准备请Ben详细介绍用tree开发该海外应用的情况 。 15:51 AI编程工具助力创业：从想法到盈利的实践与思考 本章节中，Eric Quan和Ben Liu分享用AI工具tree一个月从想法到盈利的经验，产品成绩出色。他们还谈到AI编程可降低维护难度，分享与AI交流避免幻觉的方法，指出AI编程让产品从需求到上线可一人完成，改变工作模式，减少会议对接。 36:49 Tree等AI工具对工作模式的变革及产品演示 本章节 Eric Quan 强调 AI 工具如 tree 不只是编程工具，能改变工作模式，不掌握的人会被淘汰，应积极学习。还提及基于此有创业机会。随后 Ben Liu 演示用 tree 做 PPT 等操作，展示其功能及改进方向，大家期待 24 号版本，还讨论了优惠码等事宜，最后决定解答评论区问题 。 45:52 AI编程经验与产品案例分享交流 本章节主要围绕 AI 编程相关话题展开。Eric Quan 分享 cloud 和 tree 使用技巧、应对灾难性遗忘的方法，还提到公司护城河变化；之后谈到分享联系方式及教程安排。接着乔向阳做自我介绍，讲述用 AI 编程做产品的思路，展示一款简化文章分享操作的工具，介绍其设计缘由。 57:59 乔向阳分享用AI写代码及相关应用案例 本章节乔向阳分享利用 AI 编程的成果，他当天写当天发布小工具到谷歌应用商店，还展示了不超 50 行代码的插件及改造过程。他用多维表格结合 AI 实现自动总结文章等功能，还介绍用飞书多维表格更新博客的方法，并展示核心代码，让大家对无代码技术做产品有了信心 。 01:06:55 AI编程时代下做产品的经验与感悟分享 本章节黄超强邀请乔向阳分享用 AI 编程做产品的心态与学习体会，乔向阳认为 AI 能壮胆，让人敢尝试，在实践中学习。还谈及开发趣事及后续计划。之后黄超强又邀请 Eric 等交流，Eric 分享此前项目经历及对好开发人员的看法，还提到 10 倍黑客等概念。 01:17:16 聊聊AI编程时代的创业、应用与趋势 本章节围绕 AI 编程展开讨论。Eric Quan 分享招人困境及 AI 工具助力经历，探讨技术定义与技能变化。leo 谈 AI 编程趋势等，认为赛道乐观。Eric Quan 称 2025 是 AI 应用关键年。郭浩分享用 tree 玩笔记检索等玩法，还提到 AI 对前端和设计协作的帮助，众人还探讨 AI 编程在团队研发中的占比 。 01:40:09 讨论AI时代前端工程师招聘及代码学习问题 本章节围绕前端工程师招聘及 AI 编程展开讨论。认为招中高级前端应注重用编程解决问题和打磨细节。还探讨了 AI 与编程框架的配合，如 next js 受初创青睐。对于零代码基础者，建议用 AI 工具实践学习，同时要学工程思维、概念，看懂 AI 代码以掌握控制权 。 01:53:20 AI 学习与实践：10 天零代码做 10 个产品的探讨与课程预告 本章节围绕AI领导力、学习方式等展开讨论。认为未来需掌握AI领导力，学习应“干中学”。分享了直播经验，无代码基础小白也能快速上手。还介绍后续将在群内开展10天课程，带大家零代码做出10个产品，产品可根据群内创意调整，鼓励大家积极参与“干中学” 。 02:05:09 AI编程训练营活动及相关事项介绍 本章节 AJ 介绍了 v to agi.com 首页相关内容，包括教程历史回放位置。提到 AI 编程训练营安排，大赛报名、作品提交及路演信息，明确参赛方向、组队要求等。还推荐火山 DPC 系列模型领 API，感谢关注相关公众号等，鼓励下载 tree，最后表示后续直播会发群里，欢迎大家群内交流 。 02:16:18 会议结束 会议结束 00:00 15:51 36:49 45:52 57:59 01:06:55 01:17:16 01:40:09 01:53:20 02:05:09 agi.com 02:16:18 • 关于 AI 工具的应用与发展 ◦ 使用 AI 工具技巧：如与多个 AI 对话以获取全新答案、让 AI 总结还记得的内容以应对对话轮数过多导致的遗忘等。 ◦ 产品落地与合作：擅长处理产品冷启动问题，将在社交媒体分享使用 AI 工具的技巧，帮助产品落地。 ◦ 使用 AI 工具技巧：如与多个 AI 对话以获取全新答案、让 AI 总结还记得的内容以应对对话轮数过多导致的遗忘等。 ◦ 产品落地与合作：擅长处理产品冷启动问题，将在社交媒体分享使用 AI 工具的技巧，帮助产品落地。 • AI 编程与产品开发分享 ◦ 产品教程分享：会在教程中分享相关问题，飞书群每天提供免费教程，共学项目有案例。 ◦ 代码护城河变化：以前开发代码成本高，如今几人几个月就能完成，代码不再是公司护城河，护城河在于对智能体的编程方式和对用户的理解。 ◦ AI 编程产品案例：乔向阳利用 AI 编程开发了一键复制文章标题和链接的插件，并发布到谷歌应用商店，还基于多维表格做了进一步开发，通过与 AI 对话修改程序，仅用几十行代码。 ◦ 产品教程分享：会在教程中分享相关问题，飞书群每天提供免费教程，共学项目有案例。 ◦ 代码护城河变化：以前开发代码成本高，如今几人几个月就能完成，代码不再是公司护城河，护城河在于对智能体的编程方式和对用户的理解。 ◦ AI 编程产品案例：乔向阳利用 AI 编程开发了一键复制文章标题和链接的插件，并发布到谷歌应用商店，还基于多维表格做了进一步开发，通过与 AI 对话修改程序，仅用几十行代码。 • AI 编程在产品开发中的应用与感悟 ◦ 飞书多维表格与博客联动：通过让 AI 读取飞书多维表格的 API，实现从表格到博客网页的内容转换，降低写作成本，提高更新效率。 ◦ AI 编程带来的心态变化：AI 能给人壮胆，降低做事的摩擦力，增强动机，让人更愿意尝试原本不敢做的事。 ◦ AI 编程中的学习与实践：先实践，遇到问题再参考最佳实践并反馈学习，在实战中能快速学习新知识，如 go 语言。 ◦ 未来产品规划：计划将 AI 与 RPA 结合，辅助读书社群的群聊总结，正在开发 AI 学习平台。 ◦ 产品开发中的人员与技术：前端界面可由合伙人用 AI 编写，后端有人员协助，能提高开发效率，解决传统开发中的人员沟通与能力问题。 ◦ 飞书多维表格与博客联动：通过让 AI 读取飞书多维表格的 API，实现从表格到博客网页的内容转换，降低写作成本，提高更新效率。 ◦ AI 编程带来的心态变化：AI 能给人壮胆，降低做事的摩擦力，增强动机，让人更愿意尝试原本不敢做的事。 ◦ AI 编程中的学习与实践：先实践，遇到问题再参考最佳实践并反馈学习，在实战中能快速学习新知识，如 go 语言。 ◦ 未来产品规划：计划将 AI 与 RPA 结合，辅助读书社群的群聊总结，正在开发 AI 学习平台。 ◦ 产品开发中的人员与技术：前端界面可由合伙人用 AI 编写，后端有人员协助，能提高开发效率，解决传统开发中的人员沟通与能力问题。 • AI 编程的发展与应用 ◦ AI 编程节省成本提高效率：使用 AI 代码工具如 tree 节省了 50 万，并快速取得成果，预计下一个版本发布后会有更多付费用户。 ◦ AI 时代对技术人员的新要求：在 AI 能力强大的情况下，技术人员需更敢于破坏现有规则，具备更强的技术能力，不能仅满足于输出代码。 ◦ AI 编程为普通人带来机会：以前不会编程的人现在可用 AI 做很多事情，利用空余时间学习 AI 编程相关知识，结合自媒体可构建个人的两个杠杆。 ◦ AI 编程相关模型能力的发展：AI 编程领域的能力会越来越强，今年像 R1 和 O1 这样的模型推理能力提升，代码相关模型有望上一个大台阶。 ◦ 智能体成为热门趋势：今年是智能体大年，AI 模型不断变好，创业者应大胆尝试，抓住技术落地成应用的机遇。 ◦ AI 编程在前端和设计协作中的应用：AI 可使设计组件和前端组件保持一致，提高协作效率和产品体验。 ◦ AI 编程节省成本提高效率：使用 AI 代码工具如 tree 节省了 50 万，并快速取得成果，预计下一个版本发布后会有更多付费用户。 ◦ AI 时代对技术人员的新要求：在 AI 能力强大的情况下，技术人员需更敢于破坏现有规则，具备更强的技术能力，不能仅满足于输出代码。 ◦ AI 编程为普通人带来机会：以前不会编程的人现在可用 AI 做很多事情，利用空余时间学习 AI 编程相关知识，结合自媒体可构建个人的两个杠杆。 ◦ AI 编程相关模型能力的发展：AI 编程领域的能力会越来越强，今年像 R1 和 O1 这样的模型推理能力提升，代码相关模型有望上一个大台阶。 ◦ 智能体成为热门趋势：今年是智能体大年，AI 模型不断变好，创业者应大胆尝试，抓住技术落地成应用的机遇。 ◦ AI 编程在前端和设计协作中的应用：AI 可使设计组件和前端组件保持一致，提高协作效率和产品体验。 • AI 编程在团队开发中的应用与人才需求 ◦ AI 编程比重差异：大企业中激进团队 AI 编程占比达百分之八九十，初创团队中前端比重较低，后端约占百分之三四十。 ◦ 解决设计开发差距：如 idob 等在努力解决从 Figma 到前端过程中让 AI 无损编写的问题。 ◦ 前端人员需求：面向用户的产品对前端 UI 和交互体验要求高，需中高级工程师花时间打磨细节。 ◦ 未来人才能力：具备审美、品味、管理能力、工程思维和解决问题能力。 ◦ 代码学习方式：推荐用 AI 工具实践学习，在感兴趣的项目中学会代码。 ◦ AI 编程的问题：上下文不够会导致出错，需人辅助处理上下文，看懂代码才能更好掌控。 ◦ AI 编程比重差异：大企业中激进团队 AI 编程占比达百分之八九十，初创团队中前端比重较低，后端约占百分之三四十。 ◦ 解决设计开发差距：如 idob 等在努力解决从 Figma 到前端过程中让 AI 无损编写的问题。 ◦ 前端人员需求：面向用户的产品对前端 UI 和交互体验要求高，需中高级工程师花时间打磨细节。 ◦ 未来人才能力：具备审美、品味、管理能力、工程思维和解决问题能力。 ◦ 代码学习方式：推荐用 AI 工具实践学习，在感兴趣的项目中学会代码。 ◦ AI 编程的问题：上下文不够会导致出错，需人辅助处理上下文，看懂代码才能更好掌控。 • AI 编程的干中学与相关活动 ◦ AI 编程干中学理念：认为 AI 编程及学英语等可先实践，遇到问题再针对性学习，模型训练也应让其自主解题。 ◦ 10 天课程安排：目标是带领零代码基础的学员做出 10 个产品，每天一个，每个产品案例带一个技巧，课程内容会根据群内创意调整。 ◦ 活动介绍：举办 tree build dowee 活动，提供教程和历史回放，有直播和视频供学习操练，2 月 28 日线上路演，27 日截止提交作品，参赛方向包括效率工具、创意游戏、教育学习、生活服务，可单人或组队（不超 4 人）。 ◦ AI 编程干中学理念：认为 AI 编程及学英语等可先实践，遇到问题再针对性学习，模型训练也应让其自主解题。 ◦ 10 天课程安排：目标是带领零代码基础的学员做出 10 个产品，每天一个，每个产品案例带一个技巧，课程内容会根据群内创意调整。 ◦ 活动介绍：举办 tree build dowee 活动，提供教程和历史回放，有直播和视频供学习操练，2 月 28 日线上路演，27 日截止提交作品，参赛方向包括效率工具、创意游戏、教育学习、生活服务，可单人或组队（不超 4 人）。 • AI 编程训练营相关事宜介绍 ◦ 作业提交方式：作业可在作品提交栏目提交，需有项目介绍及未发布项目的截图展示，表单提交后相关共学课程会放在表格里。 ◦ 课程回放位置：课程结束后视频回放会放在 B 站，历史回放也在相关页面下方。 ◦ 活动页面展示：活动页面会放出，后续课程会同步到群里。 ◦ 模型 API 介绍：火山上线 DPC 系列模型，今晚截止有便宜价格和 50 万免费额度，可通过教程领 API 用于后续编程课程。 ◦ 交流方式说明：大家可进飞书群交流，相关人员的交流账号会放到网站或群里。 ◦ 推荐使用工具：推荐尽快下载 tree，其 cloud 目前免费且无限量。 ◦ 作业提交方式：作业可在作品提交栏目提交，需有项