汗青：实测 Mureka：懂行业、绝对实用的 AI 音乐交付工具

汗青：实测 Mureka：懂行业、绝对实用的 AI 音乐交付工具 汗青：实测 Mureka：懂行业、绝对实用的 AI 音乐交付工具 Modified February 19 V6 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. V6 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. V6 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. 切换到简单模式后会发现，它直接列出了一些典型场景，不需要用户写复杂提示词。只要点选场景、改几个字，几分钟内就能出一个可用版本。 简单测试下效果： 提示词：带钢琴的情感弦乐四重奏，适合戏剧性的视频内容。 钢琴 Unable to preview. Please download the file. 结果完成度很高，弦乐的推进和钢琴的层次感明显，和声部分有张力却不过度渲染。放在影视配乐里能很好地烘托氛围，尤其适合人物告别、剧情反转等场景。以前这种需求要么去找素材库，要么找人重新编曲，现在几分钟就能得到可用版本，效率差距非常大。 这种设计，本质上是把行业 Know How 写进了工具里。对于缺乏音乐背景的用户，它降低了门槛；对于需要快速交付的人，它节省了大量调试时间。这种模式应该是很有潜力的一个功能，更接近某种 Agent 的思路。 2）符合国人使用习惯的界面交互设计 有人会说，界面设计这种细节，有那么重要吗？但正如前文所说，我身边大部分朋友，在重度使用 Suno 后，都有过被它的复杂交互搞到抓狂的经验。 而 Mureka 从左到右横向排列的 UI 布局，看起来是个更直观，符合国人逻辑的界面体验。 参考歌曲、自定义歌手、哼唱旋律，每个功能界面都有解释、预设，上手很简单。还是拿 Suno 做比较，如果不看几篇攻略，你实在很难搞懂 Audio、Persona、Inspo 的具体用法、用途。 总的来说，Mureka 体现了国内互联网产品设计一直以来的优势：交互体验的直观性。相比海外产品，这是过去20年我们在 Web 和 App 产品上累积的明显优势。 不足与总结 当然，Mureka 还有一些短板，例如暂不支持 Remix、Remaster，无法直接做风格切换或后期精修；导出格式暂时只有 mp3，不支持 wav，说实话这些专业场景功能还是有待完善。 但从整体上看，体验的直观和功能的实用性足够让 Mureka 7.5 具备明显的特色。毕竟在大多数使用场景里，人们需要的并不是复杂的十分钟长曲，而是一首能快速交付、好听耐用的成品。 所以，Mureka 更像是在扎实的AI音乐模型上，封装出了一个可靠的交付工具。它不炫技，但足够稳妥；不追求极端复杂，但能在常见场景里快速对齐需求。 毕竟在一个强调应用和交付的场景里， 实用 是最重要的特性。 我是汗青，AI.TALK创始人，一个6岁开始学美术的AI创作者，也是厮混互联网圈16年的产品经理。我在这里分享对AI技术与媒介的思考。 我的愿景是寻找新技术与媒介艺术的结合方式。如果你同样对这个话题感兴趣，欢迎关注我的公众号和视频作品。 • 商务合作：aitalkgina • 频道视频号：AI.TALK • 个人视频号：汗青HQ V6 Unable to preview. Please download the file. V6 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. V6 Unable to preview. Please download the file. V6 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. V6 Unable to preview. Please download the file. V6 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. V7.5 Unable to preview. Please download the file. 切换到简单模式后会发现，它直接列出了一些典型场景，不需要用户写复杂提示词。只要点选场景、改几个字，几分钟内就能出一个可用版本。 简单测试下效果： 提示词：带钢琴的情感弦乐四重奏，适合戏剧性的视频内容。 钢琴 Unable to preview. Please download the file. 钢琴 Unable to preview. Please download the file. 结果完成度很高，弦乐的推进和钢琴的层次感明显，和声部分有张力却不过度渲染。放在影视配乐里能很好地烘托氛围，尤其适合人物告别、剧情反转等场景。以前这种需求要么去找素材库，要么找人重新编曲，现在几分钟就能得到可用版本，效率差距非常大。 这种设计，本质上是把行业 Know How 写进了工具里。对于缺乏音乐背景的用户，它降低了门槛；对于需要快速交付的人，它节省了大量调试时间。这种模式应该是很有潜力的一个功能，更接近某种 Agent 的思路。 2）符合国人使用习惯的界面交互设计 有人会说，界面设计这种细节，有那么重要吗？但正如前文所说，我身边大部分朋友，在重度使用 Suno 后，都有过被它的复杂交互搞到抓狂的经验。 而 Mureka 从左到右横向排列的 UI 布局，看起来是个更直观，符合国人逻辑的界面体验。 参考歌曲、自定义歌手、哼唱旋律，每个功能界面都有解释、预设，上手很简单。还是拿 Suno 做比较，如果不看几篇攻略，你实在很难搞懂 Audio、Persona、Inspo 的具体用法、用途。 总的来说，Mureka 体现了国内互联网产品设计一直以来的优势：交互体验的直观性。相比海外产品，这是过去20年我们在 Web 和 App 产品上累积的明显优势。 不足与总结 当然，Mureka 还有一些短板，例如暂不支持 Remix、Remaster，无法直接做风格切换或后期精修；导出格式暂时只有 mp3，不支持 wav，说实话这些专业场景功能还是有待完善。 但从整体上看，体验的直观和功能的实用性足够让 Mureka 7.5 具备明显的特色。毕竟在大多数使用场景里，人们需要的并不是复杂的十分钟长曲，而是一首能快速交付、好听耐用的成品。 所以，Mureka 更像是在扎实的AI音乐模型上，封装出了一个可靠的交付工具。它不炫技，但足够稳妥；不追求极端复杂，但能在常见场景里快速对齐需求。 毕竟在一个强调应用和交付的场景里， 实用 是最重要的特性。 我是汗青，AI.TALK创始人，一个6岁开始学美术的AI创作者，也是厮混互联网圈16年的产品经理。我在这里分享对AI技术与媒介的思考。 我的愿景是寻找新技术与媒介艺术的结合方式。如果你同样对这个话题感兴趣，欢迎关注我的公众号和视频作品。 • 商务合作：aitalkgina • 频道视频号：AI.TALK • 个人视频号：汗青HQ 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/FOtOgL b... https://mp.weixin.qq.com/s/FOtOgL b... 原创 汗青 AI Talk 汗青 AITalk2025年09月29日 18:00 山东 提到AI音乐模型，在国内绕不开对 Mureka 的讨论。 作为一个长期接触AI音乐创作的团队，我们每天都在测试各种音乐模型。而对于音乐模型的评价，实际上可以有很多角度。 比如我们最常提及的音乐性，编曲、乐器、声线演绎的复杂度，音乐风格的宽度。还有就是可听性，很多人会把可听性和音乐性混淆，但这显然是两件事，大众传播广的音乐不一定是音乐性最丰富的作品。 另外就是实用性，比如当我对某个场景 （电影 BGM、广告配乐、短视频魔性音乐等） 有明确需求， 或者我想参考某个曲风时， 能不能在有限的输入下生成可用的作品？能不能快速把创意落地？ 实际上这也是我们测试 Mureka 最新 7.5 版本的测试印象：它不是最复杂、最花哨的 AI 音乐模型，但在交付应用场景下非常“对路子”。 有兴趣的朋友可以复制链接访问试用： www.mureka.cn 。 www.mureka.cn 慢慢聊下我们的体验。 V7.5： 中文音乐质量提升 Mureka 最近推出的 V7.5 版本，相比 V6，其 音乐质量 ，尤其是中文歌曲的表现有了明显进步。 • 咬字更清晰 ，听感接近真人歌手； • 呼吸和停顿更自然 ，带有真实的换气感； • 情感层次更丰富 ，能够在克制与爆发间实现平滑过渡，让演唱更具代入感。 我们一直比较在意AI音乐中华语音乐的表现，原因无外乎两点：一是这对于国内市场的商业应用更接地气，无关乎高低：国内音乐市场的流行偏好是有自己明确特色的。 另外就是，国内的模型团队显然在华语音乐上更有机会做出接地气的产品。在 AI 图像和 AI 影像等层面，这样的例子已经很多了。 这里用突出人声的民谣歌曲，重点看下人声质量、情感层次的表现： 提示词：一首中文民谣独唱，副歌要有明显的换气点（像歌手在舞台上真实呼吸），不能一口气唱到底。 除了音色表现，V7.5 在 提示词的执行力 上也有显著提升。无论是复杂的结构设计，还是具体的唱法要求，它都能很好地还原。 我们尝试一个长提示词的生成，测试提示词遵循效果： 提示词：一首中文 EDM 抒情歌曲。开头以淡入的钢琴和空灵合成器营造孤独氛围，逐渐叠加电子鼓点和分层合成器，形成渐进式的紧张感。副歌部分进入 Future Bass/Progressive House 风格的爆发，低音厚重有力，合成器旋律明亮且抓耳，带有空间感和氛围感。整体编曲要冷冽、忧伤又带有希望，人声清晰自然，歌词主题围绕“寻找、消失、渴望”，保持情绪递进。 同时 V7.5 在 文化与风格 的理解上也达到了一个新高度。它可以展现民歌的质朴、戏曲的韵味、80 年代金曲的怀旧感，以及现代民谣的叙事性。这种跨风格的理解和表现，是 V6 所无法企及的。 提示词：一首融合戏曲唱腔与现代流行元素的中文歌曲，要求副歌部分要有戏曲拖腔和换气，旋律与歌词结合自然。 现在回头听， V6 还停留在“AI 会唱歌”的阶段，而 V7.5 则更接近“ 真人在演绎中文音乐 ”。在咬字、呼吸、情感、结构和文化理解上都实现了全面提升。 参考歌曲，精准对齐风格 在音乐创作和商业合作中，客户最常见的需求之一是：“照着这首歌的感觉来做一首新作品。” 过去如果用 Suno 模型，很可能需要先用其他工具分析参考歌曲，从编曲、配器到氛围，再转化成提示词，最后导入生成。这一流程往往耗时且复杂，结果还不一定精准。 Mureka 的 参考歌曲功能 则把这一过程大大简化：只需上传一首参考歌曲，系统就能捕捉其中的音乐风格、编曲逻辑和情绪氛围，并基于此生成新的作品。 这一功能的应用价值非常直观： • 广告与影视配乐： 快速生成与参考歌曲风格一致的备选方案，满足客户需求。 • 品牌活动与推广： 保持风格统一，为同一系列广告制作延展曲目。 • 创作者与制作人： 找到灵感替代或Demo草稿，提升制作效率。 • 跨文化场景： 将外语歌曲的氛围迁移到中文作品中，帮助实现本地化。 我们上传邓丽君的《我只在乎你》作为参考，生成了一首新歌： 参考 我只在乎你 Unable to preview. Please download the file. 参考 我只在乎你 Unable to preview. Please download the file. 旋律走向、节奏处理方式高度一致，和弦进行保持了原曲的温柔气质。甚至连人声的音色和演唱方式都与原作贴近，带有轻微的气息感，让整体听感更加自然， 更贴近原曲的情绪表达。 再换一个纯音乐的案例，参考《天空之城》生成背景乐： 参考 天空之城 Unable to preview. Please download the file. 参考 天空之城 Unable to preview. Please download the file. 生成的作品在动机、乐器编配和律动上高度统一，尤其是和弦的安排，很好地继承了参考曲的节奏框架。 相比完全依赖提示词，这种方式能让 AI 作品更快进入正确轨道，尤其在系列化内容创作中表现出色。可以说， “参考歌曲”功能是 Mureka 在 AI 音乐商业交付领域的“杀手锏” 。 多说一句， Suno 的 Persona 和 Inspo 功能，能够部分实现参考歌曲的功能，但实际测试中，Suno 对于参考歌曲的风格对齐效果，不如 Mureka 可靠，且 Suno 的交互设计真的可以用“极其难用”来形容，这一点放到后面再展开。 自定义角色歌手 在商业音乐交付中，客户常常希望作品具备统一的声音特征。Mureka 的 自定义歌手功能 ，只需上传一段声音，就能生成完整的歌曲，并保持该声线的统一性。 这让音乐制作更具可控性和延续性：品牌代言人的声音可以在不同广告歌曲和活动主题曲中反复使用，形成清晰的声音识别；创作者则可以快速用同一声线尝试不同曲风，批量产出风格统一又多样化的歌曲。 从商业角度来看，这意味着音乐不再是一次性的创作，而是可以围绕同一声线进行 系列化生产 ，显著提升交付效率与品牌价值。 我们做了一个小测试：用邓丽君的声音结合参考歌曲《我只在乎你》生成的结果。 自定义歌手 邓丽君 Unable to preview. Please download the file. 自定义歌手 邓丽君 Unable to preview. Please download the file. 整体听感比较自然，音色的质地保留下来，和参考歌曲的氛围融合度也不错。放在实际场景里，不会给人突兀感。如果单纯靠提示词去模仿这种效果，往往要多次尝试才能对齐。 自定义歌手功能还可以和参考歌曲叠加使用，这样既能保留角色感，又能让音乐对齐氛围。对虚拟偶像或 IP 运营来说，这种组合特别实用，可以让作品的身份感和风格延续同时成立。 需要注意的是，目前自定义歌手功能有个限制：它不能直接和“风格参数”叠加。换句话说，你还不能单独指定“用这个声音唱 emo rap”。实际测试中，我们还发现上传的自定义音频，会对最终作品的质量产生影响，猜测这个功能应该还处在探索阶段。 直观易懂的交互体验 生成音乐是一回事，如何管理和使用结果，又是另一回事。 这里多说一句，我一直觉得 对生成资产的管理能力 是衡量AI产品非常非常重要的一点。因为AI生成类产品的普遍特点是大量抽卡，那么对于这些抽卡结果的管理、筛选、标注就是很核心的问题。 其实在使用 Suno 时，我对它的 UI 和交互体验经常有点崩溃。当曲库越积越大，结果就越来越难找，此外 Suno 的创作界面、音乐编辑界面功能复杂、交互略显“另类”，上手难度较高。 以 Suno Create 界面的 Audio、Persona、Inspo 等高级功能为例，Audio 可以将原始音频做 Cover，生成完整音乐，Persona 可以“复制”参考歌曲的人声和风格，Inspo 可以借鉴歌曲清单的风格，生成新的风格。但是从界面中，你基本上搞不懂这几个功能的产品定位差异。 Mureka 在这方面要更友好，界面整体也干净，没有冗余选项，每个功能都有解释。 1）简单模式：一键生成行业场景音乐 在很多项目里，并不需要从零开始写一首复杂的歌。更常见的情况是：甲方说要一首“温暖的广告歌”，或者视频编辑需要一段“有律动感的背景音乐”。 Mureka 的简单模式就是为这种需求准备的。