【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek！ 2025年2月6日

【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek！ 2025年2月6日 【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek！ 2025年2月6日 Modified February 20, 2025 📄 • AI 工具在职场中的应用技巧 ◦ 会员浪费问题：指出很多 AI 工具刚推出很火，但用户使用一段时间后可能会遗忘，造成会员充值浪费。 • 关于 DP 模型的使用分享 ◦ DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 ◦ 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 ◦ 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 ◦ 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 ◦ 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 ◦ 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 ◦ 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 • 关于音系学和与大模型互动的分享 ◦ 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 ◦ 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 • 关于 Deepseek 的介绍与活动预告 ◦ Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 ◦ Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 ◦ 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。 • 多维表格中 AI 工具的应用与分享 ◦ API 申请与额度：官网 API 申请每人有 10 元额度，但目前因用量大暂停注册。 ◦ 多维表格接入：在多维表格字段简介中可调用，提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。 ◦ 模型与配置：选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID，配置处理字段和指令。 ◦ 批量处理优势：可批量处理上千上万条数据，避免单个会话处理。 ◦ 新 R1 版本：能显示推理过程，处理效果好。 ◦ 插件效果：有内测版本，明天或上线无免费额度的 RE 版本。 ◦ 案例分享：字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程，对学习和做方案有益。 ◦ 联网搜索：GPC 官方网站独有联网搜索能力，目前 API 未见到。 ◦ 工作流搭建：在 code 上用工作流搭成联网版，多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 • AI 在招聘与生活场景中的应用 ◦ 智能招聘系统：利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘，用 DeepSeek 进行简历筛选和打分，并与招聘网站对接。 ◦ AI 优化简历：AI 可用于优化简历，包括定向优化，提高简历通过概率。 ◦ 家庭生活应用：在人机共生挑战中，用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题，如做家务、学习等，通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案，并总结方法论。 • 关于 AI 模型的使用与编程技巧 ◦ 阿旺模型特点：阿旺在文科方面表现出色，其增强学习能力从代码迁移到文科；与之前模型相比，使用时不一定需要写详细指令，可先自由对话让其出主意。 ◦ 结构化提示词：能将信息组块化，方便 AI 记忆，可用 Markdown、XML 标签或分段等方式，不同场景对提示词的要求不同。 ◦ AI 辅助编程：以 Deepseek 为例，教高中生用其写微信小程序；介绍了让 AI 辅助修 bug、加功能等的一些编程技巧，如添加注释、提供错误日志等。 ◦ 不同模型对比：如 Claude 写的代码分段和模块组织好看；Deepseek 上下文长度有限，Cloud 上下文记忆更长等。 • 关于 AI 工具使用的交流分享 ◦ Cloud 使用体验：徐雁斐最初使用 Cloud 感觉卡顿，而其他人近期使用感觉流畅了许多，目前无 Windows 版本。 ◦ 用 AI 写代码：彭骋使用 AI 工具写代码，完成一个插件花费一两个小时，过程较为顺滑，无需找工程师沟通。 ◦ 用 AI 写剧本：魏申分享了用 AI 写剧本的经验，将编剧工作拆解为多个部分，创作了多种提示词，其成果在一些活动和比赛中得到应用。 • 微短剧创作中人与 AI 的关系 ◦ AI 在微短剧创作中的表现：AI 能输出一些出乎意料的结果，但存在局限性，如在某些方面无法给出好结论，且数据更新不够快。 ◦ 人在微短剧创作中的主导：人是微短剧创作的主导者，提示词为辅，需将最新内容融入提示词，以输出想要的东西。 ◦ 微短剧提示词的要点：包括创意分析、生成、角色创建、对话矛盾升级等，要输入核心冲突、人物关系等，注意对话节奏和情绪递进。 ◦ 微短剧的特点与市场：微短剧在两分钟内有人物出场、矛盾、解决矛盾、反转、埋伏笔等，市场火爆，尤其在二三线城市受欢迎，但具有私密性。 • 关于 AI 写作与提示词的分享 ◦ 编剧辅助工具：介绍了视频制作、写作教育、AI 互动视频微短剧创作系统等的编剧基础工具。 ◦ Deepseek 的测试：Deepseek 不适合有限制有逻辑的写作，更适合发散性写作，如网文，能将故事类型转换。 ◦ 提示词重构：重构了 GP3.5 时代的提示词，形成黄金提问法等，常规提示词易掌握，专业提示词不可小觑。 ◦ AI 与工作：公司因 AI 裁员，留下的人员与 AI 协作可补上被裁人员的工作，不与 AI 合作可能面临失业。 ◦ 网文创作：用 Claude 和特定的世界观、角色设定模板可创作网文，需与 AI 合作并提供详细设定。 ◦ 提示词要点：提示词重点在于写清楚需求和目标，通过不断测试和调整来完善，获取知识和素材可提升 AI 写作效果，不要神化大语言模型。 待办 陈星将总结的职场相关经验和 AI 工具在简历生成中的应用等内容发送到直播群，供未能参加会议的人员查看 user 7872 胡凯翔分享用大模型解读 Deepseek 内容的案例给所有参会人 智能章节 04:02 通往AGI之路直播：用DeepSeek助力求职分享 本章节主要围绕直播准备及陈星分享求职相关内容展开。直播前进行设备调试，AJ 有事离场并调好视频号。陈星开场介绍直播主题，分享用 AI 工具提升职场生产力经历，重点讲求职场景，剖析职场人士简历常见问题，展示简历模板，还将演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 29:40 AI工具助力职场求职与作品生成经验分享 本章节陈星从分析岗位差异入手，指出过往人工分析岗位费劲，可借助 AI 工具增强简历定制化。还分享了不同 AI 工具的使用及设备适配情况，针对职场人和学生简历问题给出建议，介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法，如参加比赛、生成视频等，最后进行 PPT 生成等实操演示并互动答疑 。 01:03:18 胡凯翔分享Deepseek的功能、使用案例与建议 本章节胡凯翔分享 Deepseek 相关案例。介绍其能做文本生成等多种事，使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例，如为孩子设计互动游戏、借助其他模型理解 Deepseek 给出的内容、对比其与其他工具在学科问题上的回答 。 01:25:17 胡凯翔分享与大模型互动案例及对提示词工程师的看法 本章节胡凯翔分享与大模型交互经历。先探讨抽象范畴与规则、音系理解等问题，借助不同模型深化认知。又讲述用大模型取队名过程，经多轮对话、约束条件，使队名符合喜好，还获拓展内容。最后回应如何做提示词工程师，称人人都是，未来可考工信部相关证书 。 01:43:09 Deepseek相关经验分享、社群文档介绍及后续活动预告 本章节胡凯翔分享利用 DP 开发网页游戏及考证、应用情况。陈星引导进群并分享社区文档，介绍 Deepseek 相关内容及使用案例、提示词方法论。🌈AJ 预告明后天“炼丹”活动和周一学习多维表格接入 deepsick，陈星、彭骋等围绕相关操作交流 。 02:01:42 多维表格与AI应用经验分享及人机共生挑战探讨 本章节彭骋介绍多维表格中 data think 的使用，演示不同服务商及模型的调用效果，提及新 R1 版本。还分享了 AI 在招聘中的应用案例。之后徐雁斐讲述人机共生挑战，介绍用 Deepseek 解决家庭问题的方法，包括找灵感、设计游戏的方法论，称其能成为解决家庭问题的好帮手 。 02:23:46 徐雁斐分享Deepseek使用体验及提示词技巧 本章节徐雁斐分享使用 Deepseek 等模型的体验，认为 DS 来得及时，希望其更稳定。提到让模型解数学题、设计教学步骤等有趣尝试。还介绍提示词相关内容，如关键在于提供足够信息，讲了不同场景的用法及技巧，建议提升自身能力拔高模型上限 。 02:40:45 AI编程及使用技巧的交流探讨 本章节主要围绕AI辅助编程展开讨论。徐雁斐分享带高中生用Deepseek教微信小程序开发的经历，还介绍给AI提供信息以辅助编程的技巧。众人比较了不同工具的表现，如Cloud、Deepseek 等，彭骋展示用翠怡写插件的过程，最后提到猫叔用AI写剧本及相关视频号情况 。 02:55:18 魏申分享编剧及各类提示词使用经验与AI应用思考 本章节魏申分享编剧相关提示词，他将编剧拆解为9个基础部分，还做了微短剧提示词。他认为微短剧市场火爆，提示词需紧跟市场变化，人为主、提示词为辅。此外，他介绍了网文创作的方法，强调提示词要结合知识不断测试调整，才能满足需求 。 03:34:44 AI应用分享与视频转文字工具交流 本章节魏申强调不要神化大语言模型，要自我思考并让 AI 辅助。之后围绕视频转文字软件展开交流，魏申推荐飞书妙记，AJ 推荐豆包客户端。还讨论了 AI 提取文字存在错字等问题。最后 AJ 告知后天晚上教炼单，有摩搭算力资源支持，欢迎大家准时收看，随后结束分享。 Log in or sign up to use this feature. 会议分析 Log in or sign up to use this feature. 会议回顾 • 妙记：【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek！ 会议议程 04:02 29:40 01:03:18 01:25:17 01:43:09 02:01:42 02:23:46 02:40:45 02:55:18 03:34:44 【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek！ 📄 • AI 工具在职场中的应用技巧 ◦ 会员浪费问题：指出很多 AI 工具刚推出很火，但用户使用一段时间后可能会遗忘，造成会员充值浪费。 • 关于 DP 模型的使用分享 ◦ DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 ◦ 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 ◦ 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 ◦ 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 ◦ 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 ◦ 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 ◦ 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 • 关于音系学和与大模型互动的分享 ◦ 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 ◦ 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 • 关于 Deepseek 的介绍与活动预告 ◦ Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 ◦ Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 ◦ 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。 • 多维表格中 AI 工具的应用与分享 ◦ API 申请与额度：官网 API 申请每人有 10 元额度，但目前因用量大暂停注册。 ◦ 多维表格接入：在多维表格字段简介中可调用，提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。 ◦ 模型与配置：选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID，配置处理字段和指令。 ◦ 批量处理优势：可批量处理上千上万条数据，避免单个会话处理。 ◦ 新 R1 版本：能显示推理过程，处理效果好。 ◦ 插件效果：有内测版本，明天或上线无免费额度的 RE 版本。 ◦ 案例分享：字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程，对学习和做方案有益。 ◦ 联网搜索：GPC 官方网站独有联网搜索能力，目前 API 未见到。 ◦ 工作流搭建：在 code 上用工作流搭成联网版，多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 • AI 在招聘与生活场景中的应用 ◦ 智能招聘系统：利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘，用 DeepSeek 进行简历筛选和打分，并与招聘网站对接。 ◦ AI 优化简历：AI 可用于优化简历，包括定向优化，提高简历通过概率。 ◦ 家庭生活应用：在人机共生挑战中，用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题，如做家务、学习等，通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案，并总结方法论。 • 关于 AI 模型的使用与编程技巧 ◦ 阿旺模型特点：阿旺在文科方面表现出色，其增强学习能力从代码迁移到文科；与之前模型相比，使用时不一定需要写详细指令，可先自由对话让其出主意。 ◦ 结构化提示词：能将信息组块化，方便 AI 记忆，可用 Markdown、XML 标签或分段等方式，不同场景对提示词的要求不同。 ◦ AI 辅助编程：以 Deepseek 为例，教高中生用其写微信小程序；介绍了让 AI 辅助修 bug、加功能等的一些编程技巧，如添加注释、提供错误日志等。 ◦ 不同模型对比：如 Claude 写的代码分段和模块组织好看；Deepseek 上下文长度有限，Cloud 上下文记忆更长等。 • 关于 AI 工具使用的交流分享 ◦ Cloud 使用体验：徐雁斐最初使用 Cloud 感觉卡顿，而其他人近期使用感觉流畅了许多，目前无 Windows 版本。 ◦ 用 AI 写代码：彭骋使用 AI 工具写代码，完成一个插件花费一两个小时，过程较为顺滑，无需找工程师沟通。 ◦ 用 AI 写剧本：魏申分享了用 AI 写剧本的经验，将编剧工作拆解为多个部分，创作了多种提示词，其成果在一些活动和比赛中得到应用。 • 微短剧创作中人与 AI 的关系 ◦ AI 在微短剧创作中的表现：AI 能输出一些出乎意料的结果，但存在局限性，如在某些方面无法给出好结论，且数据更新不够快。 ◦ 人在微短剧创作中的主导：人是微短剧创作的主导者，提示词为辅，需将最新内容融入提示词，以输出想要的东西。 ◦ 微短剧提示词的要点：包括创意分析、生成、角色创建、对话矛盾升级等，要输入核心冲突、人物关系等，注意对话节奏和情绪递进。 ◦ 微短剧的特点与市场：微短剧在两分钟内有人物出场、矛盾、解决矛盾、反转、埋伏笔等，市场火爆，尤其在二三线城市受欢迎，但具有私密性。 • 关于 AI 写作与提示词的分享 ◦ 编剧辅助工具：介绍了视频制作、写作教育、AI 互动视频微短剧创作系统等的编剧基础工具。 ◦ Deepseek 的测试：Deepseek 不适合有限制有逻辑的写作，更适合发散性写作，如网文，能将故事类型转换。 ◦ 提示词重构：重构了 GP3.5 时代的提示词，形成黄金提问法等，常规提示词易掌握，专业提示词不可小觑。 ◦ AI 与工作：公司因 AI 裁员，留下的人员与 AI 协作可补上被裁人员的工作，不与 AI 合作可能面临失业。 ◦ 网文创作：用 Claude 和特定的世界观、角色设定模板可创作网文，需与 AI 合作并提供详细设定。 ◦ 提示词要点：提示词重点在于写清楚需求和目标，通过不断测试和调整来完善，获取知识和素材可提升 AI 写作效果，不要神化大语言模型。 待办 陈星将总结的职场相关经验和 AI 工具在简历生成中的应用等内容发送到直播群，供未能参加会议的人员查看 user 7872 胡凯翔分享用大模型解读 Deepseek 内容的案例给所有参会人 智能章节 04:02 通往AGI之路直播：用DeepSeek助力求职分享 本章节主要围绕直播准备及陈星分享求职相关内容展开。直播前进行设备调试，AJ 有事离场并调好视频号。陈星开场介绍直播主题，分享用 AI 工具提升职场生产力经历，重点讲求职场景，剖析职场人士简历常见问题，展示简历模板，还将演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 29:40 AI工具助力职场求职与作品生成经验分享 本章节陈星从分析岗位差异入手，指出过往人工分析岗位费劲，可借助 AI 工具增强简历定制化。还分享了不同 AI 工具的使用及设备适配情况，针对职场人和学生简历问题给出建议，介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法，如参加比赛、生成视频等，最后进行 PPT 生成等实操演示并互动答疑 。 01:03:18 胡凯翔分享Deepseek的功能、使用案例与建议 本章节胡凯翔分享 Deepseek 相关案例。介绍其能做文本生成等多种事，使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例，如为孩子设计互动游戏、借助其他模型理解 Deepseek 给出的内容、对比其与其他工具在学科问题上的回答 。 01:25:17 胡凯翔分享与大模型互动案例及对提示词工程师的看法 本章节胡凯翔分享与大模型交互经历。先探讨抽象范畴与规则、音系理解等问题，借助不同模型深化认知。又讲述用大模型取队名过程，经多轮对话、约束条件，使队名符合喜好，还获拓展内容。最后回应如何做提示词工程师，称人人都是，未来可考工信部相关证书 。 01:43:09 Deepseek相关经验分享、社群文档介绍及后续活动预告 本章节胡凯翔分享利用 DP 开发网页游戏及考证、应用情况。陈星引导进群并分享社区文档，介绍 Deepseek 相关内容及使用案例、提示词方法论。🌈AJ 预告明后天“炼丹”活动和周一学习多维表格接入 deepsick，陈星、彭骋等围绕相关操作交流 。 02:01:42 多维表格与AI应用经验分享及人机共生挑战探讨 本章节彭骋介绍多维表格中 data think 的使用，演示不同服务商及模型的调用效果，提及新 R1 版本。还分享了 AI 在招聘中的应用案例。之后徐雁斐讲述人机共生挑战，介绍用 Deepseek 解决家庭问题的方法，包括找灵感、设计游戏的方法论，称其能成为解决家庭问题的好帮手 。 02:23:46 徐雁斐分享Deepseek使用体验及提示词技巧 本章节徐雁斐分享使用 Deepseek 等模型的体验，认为 DS 来得及时，希望其更稳定。提到让模型解数学题、设计教学步骤等有趣尝试。还介绍提示词相关内容，如关键在于提供足够信息，讲了不同场景的用法及技巧，建议提升自身能力拔高模型上限 。 02:40:45 AI编程及使用技巧的交流探讨 本章节主要围绕AI辅助编程展开讨论。徐雁斐分享带高中生用Deepseek教微信小程序开发的经历，还介绍给AI提供信息以辅助编程的技巧。众人比较了不同工具的表现，如Cloud、Deepseek 等，彭骋展示用翠怡写插件的过程，最后提到猫叔用AI写剧本及相关视频号情况 。 02:55:18 魏申分享编剧及各类提示词使用经验与AI应用思考 本章节魏申分享编剧相关提示词，他将编剧拆解为9个基础部分，还做了微短剧提示词。他认为微短剧市场火爆，提示词需紧跟市场变化，人为主、提示词为辅。此外，他介绍了网文创作的方法，强调提示词要结合知识不断测试调整，才能满足需求 。 03:34:44 AI应用分享与视频转文字工具交流 本章节魏申强调不要神化大语言模型，要自我思考并让 AI 辅助。之后围绕视频转文字软件展开交流，魏申推荐飞书妙记，AJ 推荐豆包客户端。还讨论了 AI 提取文字存在错字等问题。最后 AJ 告知后天晚上教炼单，有摩搭算力资源支持，欢迎大家准时收看，随后结束分享。 04:02 29:40 01:03:18 01:25:17 01:43:09 02:01:42 02:23:46 02:40:45 02:55:18 03:34:44 • AI 工具在职场中的应用技巧 ◦ 会员浪费问题：指出很多 AI 工具刚推出很火，但用户使用一段时间后可能会遗忘，造成会员充值浪费。 ◦ 会员浪费问题：指出很多 AI 工具刚推出很火，但用户使用一段时间后可能会遗忘，造成会员充值浪费。 • 关于 DP 模型的使用分享 ◦ DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 ◦ 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 ◦ 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 ◦ 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 ◦ 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 ◦ 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 ◦ 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 ◦ DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 ◦ 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 ◦ 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 ◦ 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 ◦ 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 ◦ 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 ◦ 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 • 关于音系学和与大模型互动的分享 ◦ 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 ◦ 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 ◦ 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 ◦ 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 • 关于 Deepseek 的介绍与活动预告 ◦ Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 ◦ Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 ◦ 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。 ◦ Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 ◦ Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 ◦ 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。 • 多维表格中 AI 工具的应用与分享 ◦ API 申请与额度：官网 API 申请每人有 10 元额度，但目前因用量大暂停注册。 ◦ 多维表格接入：在多维表格字段简介中可调用，提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。 ◦ 模型与配置：选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID，配置处理字段和指令。 ◦ 批量处理优势：可批量处理上千上万条数据，避免单个会话处理。 ◦ 新 R1 版本：能显示推理过程，处理效果好。 ◦ 插件效果：有内测版本，明天或上线无免费额度的 RE 版本。 ◦ 案例分享：字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程，对学习和做方案有益。 ◦ 联网搜索：GPC 官方网站独有联网搜索能力，目前 API 未见到。 ◦ 工作流搭建：在 code 上用工作流搭成联网版，多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 ◦ API 申请与额度：官网 API 申请每人有 10 元额度，但目前因用量大暂停注册。 ◦ 多维表格接入：在多维表格字段简介中可调用，提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。 ◦ 模型与配置：选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID，配置处理字段和指令。 ◦ 批量处理优势：可批量处理上千上万条数据，避免单个会话处理。 ◦ 新 R1 版本：能显示推理过程，处理效果好。 ◦ 插件效果：有内测版本，明天或上线无免费额度的 RE 版本。 ◦ 案例分享：字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程，对学习和做方案有益。 ◦ 联网搜索：GPC 官方网站独有联网搜索能力，目前 API 未见到。 ◦ 工作流搭建：在 code 上用工作流搭成联网版，多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 • AI 在招聘与生活场景中的应用 ◦ 智能招聘系统：利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘，用 DeepSeek 进行简历筛选和打分，并与招聘网站对接。 ◦ AI 优化简历：AI 可用于优化简历，包括定向优化，提高简历通过概率。 ◦ 家庭生活应用：在人机共生挑战中，用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题，如做家务、学习等，通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案，并总结方法论。 ◦ 智能招聘系统：利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘，用 DeepSeek 进行简历筛选和打分，并与招聘网站对接。 ◦ AI 优化简历：AI 可用于优化简历，包括定向优化，提高简历通过概率。 ◦ 家庭生活应用：在人机共生挑战中，用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题，如做家务、学习等，通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案，并总结方法论。 • 关于 AI 模型的使用与编程技巧 ◦ 阿旺模型特点：阿旺在文科方面表现出色，其增强学习能力从代码迁移到文科；与之前模型相比，使用时不一定需要写详细指令，可先自由对话让其出主意。 ◦ 结构化提示词：能将信息组块化，方便 AI 记忆，可用 Markdown、XML 标签或分段等方式，不同场景对提示词的要求不同。 ◦ AI 辅助编程：以 Deepseek 为例，教高中生用其写微信小程序；介绍了让 AI 辅助修 bug、加功能等的一些编程技巧，如添加注释、提供错误日志等。 ◦ 不同模型对比：如 Claude 写的代码分段和模块组织好看；Deepseek 上下文长度有限，Cloud 上下文记忆更长等。 ◦ 阿旺模型特点：阿旺在文科方面表现出色，其增强学习能力从代码迁移到文科；与之前模型相比，使用时不一定需要写详细指令，可先自由对话让其出主意。 ◦ 结构化提示词：能将信息组块化，方便 AI 记忆，可用 Markdown、XML 标签或分段等方式，不同场景对提示词的要求不同。 ◦ AI 辅助编程：以 Deepseek 为例，教高中生用其写微信小程序；介绍了让 AI 辅助修 bug、加功能等的一些编程技巧，如添加注释、提供错误日志等。 ◦ 不同模型对比：如 Claude 写的代码分段和模块组织好看；Deepseek 上下文长度有限，Cloud 上下文记忆更长等。 • 关于 AI 工具使用的交流分享 ◦ Cloud 使用体验：徐雁斐最初使用 Cloud 感觉卡顿，而其他人近期使用感觉流畅了许多，目前无 Windows 版本。 ◦ 用 AI 写代码：彭骋使用 AI 工具写代码，完成一个插件花费一两个小时，过程较为顺滑，无需找工程师沟通。 ◦ 用 AI 写剧本：魏申分享了用 AI 写剧本的经验，将编剧工作拆解为多个部分，创作了多种提示词，其成果在一些活动和比赛中得到应用。 ◦ Cloud 使用体验：徐雁斐最初使用 Cloud 感觉卡顿，而其他人近期使用感觉流畅了许多，目前无 Windows 版本。 ◦ 用 AI 写代码：彭骋使用 AI 工具写代码，完成一个插件花费一两个小时，过程较为顺滑，无需找工程师沟通。 ◦ 用 AI 写剧本：魏申分享了用 AI 写剧本