VADPS 提示词生成与质量量化框架

VADPS 提示词生成与质量量化框架 VADPS 提示词生成与质量量化框架 Modified November 26, 2025 VADPS：AI帮你写提示词，还能量化评分 Unable to preview. Please download the file. • "专业"程度需要界定 • 优缺点分析的深度和结构未指定 分解（Decompose） 核心执行步骤 ： 1. 收集产品基础信息 2. 确定评测维度和标准 3. 进行功能性测试和体验 4. 分析优势和劣势 5. 形成客观结论 6. 撰写结构化文章 优化（Refine） 具体化模糊描述 ： • "客观" → 基于实际测试数据，避免主观臆断 • "专业" → 使用行业术语，引用技术规格 • 补充评测框架和写作结构 构建（Assemble） 生成的提示词 Code block Plain Text 撰写一篇客观、专业的产品评测文章，通过多维度分析为读者提供购买决策参考。 执行步骤： 1. 收集 产品的基础信息（品牌、型号、价格、主要功能、技术规格） 2. 确定 评测维度（根据产品类型选择：性能、设计、易用性、性价比、耐用性等） 3. 测试 产品的核心功能，记录客观数据（速度、精度、续航等可量化指标） 4. 体验 产品的实际使用场景，注意用户痛点和亮点 5. 对比 同类竞品的表现差异（如有相关信息） 6. 分析 产品优势（至少3个方面，附具体例证） 7. 识别 产品劣势或不足（至少2个方面，说明具体表现） 8. 评估 适用人群和使用场景 9. 给出 购买建议（明确推荐或不推荐的理由） 10. 撰写 文章，遵循：标题 引言 规格介绍 详细评测 优缺点总结 购买建议的结构 输出格式说明： 总字数：800 1200字 结构：6个部分（标题、引言、产品概述、详细评测、优缺点分析、购买建议） 语言风格：客观中性，避免过度营销化表述 数据要求：包含至少3个可量化的测试结果 格式：使用二级标题分段，重要信息用加粗标注 示例结构： 防错提示： 避免绝对化表述（"最好"、"完美"等） 缺点分析不等于恶意批评，需客观描述实际问题 数据来源需真实，如无实测数据请标注"根据官方规格" 验证（Validate & Score） 评分推理过程 维度1：结构完整性（权重25%） • 评估依据：包含完整的10个执行步骤，覆盖信息收集→测试→分析→撰写全流程 • 输出格式明确规定字数、结构、样式要求 • 提供具体的文章结构模板 • 得分：9分 （结构完整，略缺少异常情况处理） 维度2：动词化程度（权重15%） • 评估依据：所有步骤均以动词开头（收集、确定、测试、体验、对比、分析、识别、评估、给出、撰写） • 指令具有明确的行动导向 • 得分：10分 （完全符合动词化要求） 维度3：可执行性（权重25%） • 评估依据：每个步骤都有具体的执行标准和产出要求 • 提供量化指标（字数、数量要求） • 包含具体的操作指导和示例 • 得分：8分 （可执行性强，但缺少某些细节操作指导） 维度4：清晰度（权重20%） • 评估依据：语言表述明确，避免歧义 • 提供防错提示和消歧说明 • 结构层次分明，易于理解 • 得分：9分 （表述清晰，防错提示到位） 维度5：约束符合度（权重15%） • 评估依据：完全保留用户的原始要求（客观、专业、优缺点分析、字数限制） • 补充了缺失的结构化要求 • 没有偏离原始任务目标 • 得分：10分 （完全符合所有约束条件） 计算过程 总分 = 9×0.25 + 10×0.15 + 8×0.25 + 9×0.20 + 10×0.15 = 2.25 + 1.50 + 2.00 + 1.80 + 1.50 = 9.05分 缺陷清单 1. 缺少产品信息不足时的处理指导 2. 未明确竞品对比的具体方法 3. 测试环境和条件的标准化要求不够具体 修正意见 1. 在步骤1后增加"如信息不足，明确标注并说明可能影响" 2. 在步骤5中补充"选择1 2个核心竞品，从价格和核心功能维度对比" 3. 在测试步骤中加入"确保测试环境的一致性和代表性" 最终评分：9.05/10 这个示例展示了VADPS框架如何将模糊需求转化为结构化、可执行的高质量提示词，并通过量化评分确保质量标准。 我是 猫叔 ，可能、大概...有点擅长 提示词 和 AI图像、AI视频、AI剧本的创作 ？！ 所有提示词均在 知乎 和 AI替代人类 公众号发布， 有限开源，禁止商用 哦!!! 请 点赞 ：满足我的虚荣心 分享 ：拯救他人于水火 收藏 ：防止自己找不到这么好的内容 关注 ：让你能找到我 You don't have permission to access this synced block. Please log in and try again. Log In VADPS：AI帮你写提示词，还能量化评分 Unable to preview. Please download the file. VADPS：AI帮你写提示词，还能量化评分 Unable to preview. Please download the file. • "专业"程度需要界定 • 优缺点分析的深度和结构未指定 • "专业"程度需要界定 • 优缺点分析的深度和结构未指定 分解（Decompose） 核心执行步骤 ： 1. 收集产品基础信息 2. 确定评测维度和标准 3. 进行功能性测试和体验 4. 分析优势和劣势 5. 形成客观结论 6. 撰写结构化文章 分解（Decompose） 核心执行步骤 ： 1. 收集产品基础信息 2. 确定评测维度和标准 3. 进行功能性测试和体验 4. 分析优势和劣势 5. 形成客观结论 6. 撰写结构化文章 优化（Refine） 具体化模糊描述 ： • "客观" → 基于实际测试数据，避免主观臆断 • "专业" → 使用行业术语，引用技术规格 • 补充评测框架和写作结构 优化（Refine） 具体化模糊描述 ： • "客观" → 基于实际测试数据，避免主观臆断 • "专业" → 使用行业术语，引用技术规格 • 补充评测框架和写作结构 构建（Assemble） 生成的提示词 [产品名称] 深度评测：[核心卖点概括] 产品概述 [基础信息和主要特点，100 150字] 详细评测 性能表现 [具体测试数据和分析，200 300字] 设计与工艺 [外观、材质、细节评价，150 200字] 使用体验 [实际操作感受，200 250字] 优缺点分析 优势： [优点1 + 具体表现] [优点2 + 具体表现] [优点3 + 具体表现] 不足： [缺点1 + 影响程度] [缺点2 + 影响程度] 购买建议 [适用人群 + 推荐理由，100 150字] 验证（Validate & Score） 评分推理过程 维度1：结构完整性（权重25%） • 评估依据：包含完整的10个执行步骤，覆盖信息收集→测试→分析→撰写全流程 • 输出格式明确规定字数、结构、样式要求 • 提供具体的文章结构模板 • 得分：9分 （结构完整，略缺少异常情况处理） 维度2：动词化程度（权重15%） • 评估依据：所有步骤均以动词开头（收集、确定、测试、体验、对比、分析、识别、评估、给出、撰写） • 指令具有明确的行动导向 • 得分：10分 （完全符合动词化要求） 维度3：可执行性（权重25%） • 评估依据：每个步骤都有具体的执行标准和产出要求 • 提供量化指标（字数、数量要求） • 包含具体的操作指导和示例 • 得分：8分 （可执行性强，但缺少某些细节操作指导） 维度4：清晰度（权重20%） • 评估依据：语言表述明确，避免歧义 • 提供防错提示和消歧说明 • 结构层次分明，易于理解 • 得分：9分 （表述清晰，防错提示到位） 维度5：约束符合度（权重15%） • 评估依据：完全保留用户的原始要求（客观、专业、优缺点分析、字数限制） • 补充了缺失的结构化要求 • 没有偏离原始任务目标 • 得分：10分 （完全符合所有约束条件） 计算过程 总分 = 9×0.25 + 10×0.15 + 8×0.25 + 9×0.20 + 10×0.15 = 2.25 + 1.50 + 2.00 + 1.80 + 1.50 = 9.05分 缺陷清单 1. 缺少产品信息不足时的处理指导 2. 未明确竞品对比的具体方法 3. 测试环境和条件的标准化要求不够具体 修正意见 1. 在步骤1后增加"如信息不足，明确标注并说明可能影响" 2. 在步骤5中补充"选择1 2个核心竞品，从价格和核心功能维度对比" 3. 在测试步骤中加入"确保测试环境的一致性和代表性" 最终评分：9.05/10 这个示例展示了VADPS框架如何将模糊需求转化为结构化、可执行的高质量提示词，并通过量化评分确保质量标准。 验证（Validate & Score） 评分推理过程 维度1：结构完整性（权重25%） • 评估依据：包含完整的10个执行步骤，覆盖信息收集→测试→分析→撰写全流程 • 输出格式明确规定字数、结构、样式要求 • 提供具体的文章结构模板 • 得分：9分 （结构完整，略缺少异常情况处理） 维度2：动词化程度（权重15%） • 评估依据：所有步骤均以动词开头（收集、确定、测试、体验、对比、分析、识别、评估、给出、撰写） • 指令具有明确的行动导向 • 得分：10分 （完全符合动词化要求） 维度3：可执行性（权重25%） • 评估依据：每个步骤都有具体的执行标准和产出要求 • 提供量化指标（字数、数量要求） • 包含具体的操作指导和示例 • 得分：8分 （可执行性强，但缺少某些细节操作指导） 维度4：清晰度（权重20%） • 评估依据：语言表述明确，避免歧义 • 提供防错提示和消歧说明 • 结构层次分明，易于理解 • 得分：9分 （表述清晰，防错提示到位） 维度5：约束符合度（权重15%） • 评估依据：完全保留用户的原始要求（客观、专业、优缺点分析、字数限制） • 补充了缺失的结构化要求 • 没有偏离原始任务目标 • 得分：10分 （完全符合所有约束条件） 计算过程 总分 = 9×0.25 + 10×0.15 + 8×0.25 + 9×0.20 + 10×0.15 = 2.25 + 1.50 + 2.00 + 1.80 + 1.50 = 9.05分 缺陷清单 1. 缺少产品信息不足时的处理指导 2. 未明确竞品对比的具体方法 3. 测试环境和条件的标准化要求不够具体 修正意见 1. 在步骤1后增加"如信息不足，明确标注并说明可能影响" 2. 在步骤5中补充"选择1 2个核心竞品，从价格和核心功能维度对比" 3. 在测试步骤中加入"确保测试环境的一致性和代表性" 最终评分：9.05/10 这个示例展示了VADPS框架如何将模糊需求转化为结构化、可执行的高质量提示词，并通过量化评分确保质量标准。 我是 猫叔 ，可能、大概...有点擅长 提示词 和 AI图像、AI视频、AI剧本的创作 ？！ 所有提示词均在 知乎 和 AI替代人类 公众号发布， 有限开源，禁止商用 哦!!! 请 点赞 ：满足我的虚荣心 分享 ：拯救他人于水火 收藏 ：防止自己找不到这么好的内容 关注 ：让你能找到我 You don't have permission to access this synced block. Please log in and try again. Log In 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/R5Fd7CWh... https://mp.weixin.qq.com/s/R5Fd7CWh... 原创 猫叔的AI AI替代人类2025年08月11日 09:13 福建 朋友说：你 提示词 优化 的 提示词都搞了两个了，我提示词还不会写呢，根本用不上优化啊。 我：.......行吧，让AI帮你写，让AI帮你优化，让AI帮你执行，齐活！ 😁 VADPS（Verb Action Driven Prompt Scorer） 是一款 提示词生成框架 ，特点是 动词驱动执行链 与 权重化评分闭环 。它将生成与验证过程拆解为 解析并标注 → 分解并排序 → 优化并精炼 → 构建并嵌入 → 验证并评分 五个连续步骤，每一步都以可执行的动词开头，并在执行中嵌入评分与修正机制，确保结果不仅结构清晰、可执行，而且能被量化评估，方便迭代与复用。 VADPS（Verb Action Driven Prompt Scorer） 是一款 提示词生成框架 ，特点是 动词驱动执行链 与 权重化评分闭环 。它将生成与验证过程拆解为 解析并标注 → 分解并排序 → 优化并精炼 → 构建并嵌入 → 验证并评分 五个连续步骤，每一步都以可执行的动词开头，并在执行中嵌入评分与修正机制，确保结果不仅结构清晰、可执行，而且能被量化评估，方便迭代与复用。 适用场景 • 从零生成可直接执行的高质量系统提示词（创意类、技术类、教学类等）。 • 对已有提示词进行结构化优化、逻辑修复与标准化处理。 • 需要全流程可追溯、可复用的提示词生产与验证场景。 使用方法 1. 复制 本提示词到你的 Chatbot 环境中。 2. 在末尾输入 你的任务需求与目标场景（尽量详细说明）。 3. 系统按指引 从解析到构建全程自动完成。 4. 结果获取 ：包括最终提示词 + 评分明细 + 缺陷清单 + 修正意见。 5. 如需迭代 ：可直接在输出结果后输入“再次优化”，系统会基于上一版进行改进并重新评分。 示例 "我需要一个提示词，让AI帮我写产品评测文章，要求客观、专业，包含优缺点分析，字数控制在800 1200字" 解析（Analyze） 识别的关键信息 ： • 任务目标：撰写产品评测文章 • 产出格式：文章形式，800 1200字 • 质量要求：客观、专业 • 内容要求：包含优缺点分析 • 缺失信息：具体产品类型、目标读者、评测维度 潜在歧义 ： • "客观"的具体标准未明确