实测GPT5.2打工人版的十种用法，我觉得Gemini 3 Pro要笑到肚子痛了

实测GPT5.2打工人版的十种用法，我觉得Gemini 3 Pro要笑到肚子痛了 实测GPT5.2打工人版的十种用法，我觉得Gemini 3 Pro要笑到肚子痛了 Modified December 13, 2025 No access 0bc3kyaeoaaaiqabhsz4onuvavwdi5laarya.f10002 00:00 No access 0bc3yealgaaar4aoodb425uvbqodwpaqbmya.f10002 00:00 尽力了，3k字压成图片传上来还是有点糊的， 怎么说呢，GPT5.2的AI味还是重， 破折号双引号冒号顿号， 固定的不是...而是的句式还是时不时会弹出来， 但是这个故事的本身设定我还是很喜欢的， 不再完美的AI零七和被算法讨厌的噪音工程师林佑的联手还蛮有看点的。 最后的最后， GPT 5.1三个月后也会下线， 我们又一次告别了一个GPT开头的模型， GPT5.2发布当天，OpenAI十周年这周， 奥特曼写了一封公开信《Ten Years》， 他说， 再过十年， 我们几乎肯定能造出超级智能。 实话说，我对OpenAI的感情是复杂的， Gemini 3.0 Pro 独一档强， Claude基本不能用的情况下， 我是真心希望GPT5.2能支棱起来， 别真被彻底超过了， 多多优化模型吧。 @ 作者 / 卡尔 最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们 点赞👍｜在看👀｜转发📪｜评论📣 如果想要第一时间收到推送，不妨给我个星标 🌟 更多的内容正在不断填坑中…… No access 0bc3kyaeoaaaiqabhsz4onuvavwdi5laarya.f10002 00:00 No access 0bc3kyaeoaaaiqabhsz4onuvavwdi5laarya.f10002 00:00 No access 0bc3yealgaaar4aoodb425uvbqodwpaqbmya.f10002 00:00 No access 0bc3yealgaaar4aoodb425uvbqodwpaqbmya.f10002 00:00 尽力了，3k字压成图片传上来还是有点糊的， 怎么说呢，GPT5.2的AI味还是重， 破折号双引号冒号顿号， 固定的不是...而是的句式还是时不时会弹出来， 但是这个故事的本身设定我还是很喜欢的， 不再完美的AI零七和被算法讨厌的噪音工程师林佑的联手还蛮有看点的。 最后的最后， GPT 5.1三个月后也会下线， 我们又一次告别了一个GPT开头的模型， GPT5.2发布当天，OpenAI十周年这周， 奥特曼写了一封公开信《Ten Years》， 他说， 再过十年， 我们几乎肯定能造出超级智能。 实话说，我对OpenAI的感情是复杂的， Gemini 3.0 Pro 独一档强， Claude基本不能用的情况下， 我是真心希望GPT5.2能支棱起来， 别真被彻底超过了， 多多优化模型吧。 @ 作者 / 卡尔 最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们 点赞👍｜在看👀｜转发📪｜评论📣 如果想要第一时间收到推送，不妨给我个星标 🌟 更多的内容正在不断填坑中…… 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/No9KO5Y3... https://mp.weixin.qq.com/s/No9KO5Y3... 原创 AI沃茨 卡尔的AI沃茨2025年12月13日 12:01 山东 新鲜出炉的GPT5.2又一次成“最强”了， 这次居然没有开发布会，浪费了我二十分钟， 现在应该已经全量上线到ChatGPT了，在OpenAI platform，Cursor，Codex，Perplexity上也能用到，这次API贵了40%，要好好看看值不值。 我第一时间就跟Gemini 3 Pro，做了个编程对比，还盘点了10种GPT5.2的玩法。直接打印机起手， GPT5.2， Gemini 3 Pro， enmmm，有点不对， 再看看OpenAI自己放出来的主case呢， 一个电脑主板上面的元件和接口识别标记的case，结果连Gemini 2.5 Pro都没打赢 这批测试的超长提示语和代码我都打包好了，公众号后台发我“gpt5.2”就行 难道是我报告看劈叉了，再翻翻还是很顶， 在AIME 2025（竞赛数学）拿满分，在 ARC AGI 2（视觉推理）上拿到了 52.9%（翻了三倍，和 Gemini3 相当），在SWE Bench Pro（软件工程）、GPQA Diamond（科学问题）上也抢回第一了， 256K文档的四针测试正确率离谱到100%，知识截止日期也更新到25年8月份了。 怪不得之前有人P图GPT5.2全系第一。。。 重点在GDPval和ARC AGI 2， 简单来说，OpenAI想测试模型在真实世界对GDP的贡献，可以说是赚钱能力， GDPval这数据集就是从银行那调取的信息，选出对美國 GDP 贡献最大的 9 个行业中选出的 44 种职业， 1,320 个专业任务， 每个任务都由平均有 14 年以上领域经验的专业人士设计，任务本体包含了参考文件和背景信息，预期的输出涵盖文档、ppt、图表、电子表格和多媒体。 🔗 https://arxiv.org/pdf/2510.04374 测试的case长这样，GPT 5.2 Thinking的平均得分比GPT 5.1 Thinking高9.3%，还是比较明显能看到区别的。 我用Gemini 3 Pro搓了一个贼复杂的Excel提示语，直接搭一个完整的模型。 No access 0bc3suakaaaa7eapi5r46nuvbfoduckqbiaa.f10002 00:00 No access 0bc3suakaaaa7eapi5r46nuvbfoduckqbiaa.f10002 00:00 GPT 5.2 Thinking跑啊跑，跑了半小时， 把我所有的要求都实现了， 以后出门在外自称是Excel专家没得问题了。 再试一个常见的视频转录任务，GPT 5.2 Thinking没有内置工具，所以它会联网搜索一个免费转录的工具，转录后再把结果整理好给我。 （视频链接）总结这个视频的记录，并分享所有学到的知识 No access 0b2eomaqqaab4iafzcj5zbuvc46dbbzqccaa.f10002 00:00 No access 0b2eomaqqaab4iafzcj5zbuvc46dbbzqccaa.f10002 00:00 再来再来， 既然转录也能找到免费了，说不定PDF排版也行。 将这份PDF转换成可编辑的Word文档。 No access 0bc3veaowaaaa4al76r4nzuvbkod5ouqb2ya.f10002 00:00 No access 0bc3veaowaaaa4al76r4nzuvbkod5ouqb2ya.f10002 00:00 GPT2.5的解法是将图片和结构图等截图放到word里面，我看下来就只有代码部分会出现行号和文字排版多了换行，其他文字和格式都保留下来了。 我必须要额外吐槽一下instant，thinking和pro这个后缀，穿插在报告里面看到眼花。我愿称之为AI界的中杯大杯超大杯 除了牛马预备役的设定外，GPT 5.2在ARC AGI 2的性能也很强，用人话说，就是看看模型在完全没见过的图像推理题上表现怎么样。 这有个术语， 流体智力（Fluid Intelligence），不依赖于已有的知识，在全新情境下进行逻辑推理、识别模式和解决问题的能力。 我记得第一代的时候我当时找了一堆人，做10条只对了3条。GPT 5.2的得分到了52.9%，比GPT 5.1高35.3%，正确率过半了。 GPT 5.2有一个我印象比较深刻的case， 就是这个3D深海，这个光影我反手就是一个3A大作。 No access 0b2exeaa4aaal4afvuz4v5uvboodb24qadqa.f10002 00:00 No access 0b2exeaa4aaal4afvuz4v5uvboodb24qadqa.f10002 00:00 No access 0bc3meakaaaaieapk4r46ruvayodubqqbiaa.f10002 00:00 No access 0bc3meakaaaaieapk4r46ruvayodubqqbiaa.f10002 00:00 我一开始看那么简单的提示语嘴都笑歪了，结果后面不只我一个人发现了thinking和pro会时不时降智。 @向阳乔木 用的同一个手柄提示语，用 instant，thinking和pro 生成的三张图， SVG code for Xbox controller 所以我后面干脆改用GPT5.2（无后缀版）抽卡了， 还是可以抽出（ 抽了一晚上 ）相当不错的效果的， 小球弹跳3D版， 以及模拟官方case的3D海浪， No access 0bc3q4agcaaazyadj4r4l5uvbb6dmgdqayia.f10002 00:00 No access 0bc3q4agcaaazyadj4r4l5uvbb6dmgdqayia.f10002 00:00 @ karminski 牙医 得到的结论也很一样，下面两个演示动画是我节选他跑的一部分效果， 我觉得可以基本实锤了。 测试中的GPT 5.2 thinking和pro差距并不大, 但价格差了11倍。大象牙膏测试，甚至不如 GPT5，粒子效果还不如国产开放权重模型， No access 0b2el4acsaaahqahzjz4fbuvax6dffpqakia.f10002 00:00 No access 0b2el4acsaaahqahzjz4fbuvax6dffpqakia.f10002 00:00 鞭炮连锁爆炸测试, 建模和光照, 粒子效果都非常好, 但追求画质的结果就是牺牲了性能, No access 0bc3aeanuaaapiai7ur4bruvaaod3iaqbwqa.f10002 00:00 No access 0bc3aeanuaaapiai7ur4bruvaaod3iaqbwqa.f10002 00:00 总的来说，模型写出来的代码都挺好看， 但性能没太大进步。 最后，来测试看看GPT5.2的写作能力吧， 既然都囊括了44种职业了，那文案是不是也要拉上来。我基本都是一个固定提示语测试，太短了看不出AI味，太多提示语限制的话看不出最低下限 写一篇千字的中文科技小说篇章