用飞书多维表格搞定了公众号自动推送，我才明白什么是高效阅读

用飞书多维表格搞定了公众号自动推送，我才明白什么是高效阅读用飞书多维表格搞定了公众号自动推送，我才明白什么是高效阅读 Modified January 15 3. 添加 Filter 节点： ◦ 这是一个过滤器。我们只要最近 24 小时的文章，防止把旧文章重复写进去。 ◦ 在 Condition 设置里，Value 1 选择 {{ $json.isoDate }}。 ◦ 中间的判断符选择 Date & Time 下面的在z这之后。 ◦ Value 2 切换到表达式模式 Expression，输入 {{ $now.minus({ hours: 24 }) }}。 4. 添加 Feishu Lark 节点： ◦ 这是飞书节点。 ◦ 新建凭证，填入你刚才获取的 App ID 和 App Secret。 ◦ Resource 选多维表格，Operation 选新增记录。 ◦ 填入 App Token 和 Table ID。 ◦ 在请求体JSON 那里，把字段对应关系填好： ▪ 文章标题对应 {{ $('Filter').item.json.title }} ▪ 公众号链接对应 {{ $('Filter').item.json.link }} ▪ 发布时间对应 {{ $('Filter').item.json.pubDate.split('T')[0] }} ▪ 作者对应 {{ $('Filter').item.json.author }} 全都配好后，点一下执行步骤，只要飞书表格里多了一行数据，流程就通了。 04 消息提醒：飞书机器人推送数据进表了，最后一步是让它发消息告诉你。直接用飞书自带的自动化： 1. 在多维表格左上角点击工作流，选择从空白处开始。 2. 触发器选择当新增记录时。 3. 动作选择发送消息。 4. 选一个群，记得先把你的机器人拉进这个群。 5. 消息内容直接复制下面这段： ◦ 发现好文章 ◦ 标题：{文章标题} ◦ 来源：{作者} ◦ 配置一个按钮，点击链接时可以跳转文章页面，链接就是获取到的文章链接就可以这样，你就拥有了一个完全自动化的私人阅读流。无论什么时候，只要那些核心账号更新了，你都能第一时间收到通知。写在最后今天分享的这套流程，虽然是用选题库搭建来举例，但其实我想分享给你的，是一个通用的自动化思路。不要被公众号这三个字限制了想象力。只要你掌握了找到订阅源 n8n 自动搬运表格归档这个逻辑，任何信息源都可以这样玩。不管是技术博客、YouTube 频道的更新，还是行业新闻网站，只要能找到 RSS 链接，你都能把它们统统收进这个系统里。文章抓下来只是开始，后面其实还可以接很多玩法。比如接个 DeepSeek 做自动摘要，或者打上标签自动分类。这些更深度的用法，我都在自己的选题库里慢慢打磨。等这套系统跑顺了，我会把完整的选题库搭建逻辑整理出来，再单独写一篇详细的教程分享给大伙。同时，为了回应开头说的 AI 落地实战，我把咱们今天聊的这些内容，连同我压箱底的经验，全部整理在了开源的飞书知识库。都在里面了：https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得有用的话，记得关注我，点个在看。咱们下一篇见。 3. 添加 Filter 节点： ◦ 这是一个过滤器。我们只要最近 24 小时的文章，防止把旧文章重复写进去。 ◦ 在 Condition 设置里，Value 1 选择 {{ $json.isoDate }}。 ◦ 中间的判断符选择 Date & Time 下面的在z这之后。 ◦ Value 2 切换到表达式模式 Expression，输入 {{ $now.minus({ hours: 24 }) }}。 ◦ 这是一个过滤器。我们只要最近 24 小时的文章，防止把旧文章重复写进去。 ◦ 在 Condition 设置里，Value 1 选择 {{ $json.isoDate }}。 ◦ 中间的判断符选择 Date & Time 下面的在z这之后。 ◦ Value 2 切换到表达式模式 Expression，输入 {{ $now.minus({ hours: 24 }) }}。 4. 添加 Feishu Lark 节点： ◦ 这是飞书节点。 ◦ 新建凭证，填入你刚才获取的 App ID 和 App Secret。 ◦ Resource 选多维表格，Operation 选新增记录。 ◦ 填入 App Token 和 Table ID。 ◦ 在请求体JSON 那里，把字段对应关系填好： ▪ 文章标题对应 {{ $('Filter').item.json.title }} ▪ 公众号链接对应 {{ $('Filter').item.json.link }} ▪ 发布时间对应 {{ $('Filter').item.json.pubDate.split('T')[0] }} ▪ 作者对应 {{ $('Filter').item.json.author }} ◦ 这是飞书节点。 ◦ 新建凭证，填入你刚才获取的 App ID 和 App Secret。 ◦ Resource 选多维表格，Operation 选新增记录。 ◦ 填入 App Token 和 Table ID。 ◦ 在请求体JSON 那里，把字段对应关系填好： ▪ 文章标题对应 {{ $('Filter').item.json.title }} ▪ 公众号链接对应 {{ $('Filter').item.json.link }} ▪ 发布时间对应 {{ $('Filter').item.json.pubDate.split('T')[0] }} ▪ 作者对应 {{ $('Filter').item.json.author }} ▪ 文章标题对应 {{ $('Filter').item.json.title }} ▪ 公众号链接对应 {{ $('Filter').item.json.link }} ▪ 发布时间对应 {{ $('Filter').item.json.pubDate.split('T')[0] }} ▪ 作者对应 {{ $('Filter').item.json.author }} 全都配好后，点一下执行步骤，只要飞书表格里多了一行数据，流程就通了。 04 消息提醒：飞书机器人推送数据进表了，最后一步是让它发消息告诉你。直接用飞书自带的自动化： 1. 在多维表格左上角点击工作流，选择从空白处开始。 2. 触发器选择当新增记录时。 3. 动作选择发送消息。 4. 选一个群，记得先把你的机器人拉进这个群。 5. 消息内容直接复制下面这段： ◦ 发现好文章 ◦ 标题：{文章标题} ◦ 来源：{作者} ◦ 配置一个按钮，点击链接时可以跳转文章页面，链接就是获取到的文章链接就可以 ◦ 发现好文章 ◦ 标题：{文章标题} ◦ 来源：{作者} ◦ 配置一个按钮，点击链接时可以跳转文章页面，链接就是获取到的文章链接就可以这样，你就拥有了一个完全自动化的私人阅读流。无论什么时候，只要那些核心账号更新了，你都能第一时间收到通知。写在最后今天分享的这套流程，虽然是用选题库搭建来举例，但其实我想分享给你的，是一个通用的自动化思路。不要被公众号这三个字限制了想象力。只要你掌握了找到订阅源 n8n 自动搬运表格归档这个逻辑，任何信息源都可以这样玩。不管是技术博客、YouTube 频道的更新，还是行业新闻网站，只要能找到 RSS 链接，你都能把它们统统收进这个系统里。文章抓下来只是开始，后面其实还可以接很多玩法。比如接个 DeepSeek 做自动摘要，或者打上标签自动分类。这些更深度的用法，我都在自己的选题库里慢慢打磨。等这套系统跑顺了，我会把完整的选题库搭建逻辑整理出来，再单独写一篇详细的教程分享给大伙。同时，为了回应开头说的 AI 落地实战，我把咱们今天聊的这些内容，连同我压箱底的经验，全部整理在了开源的飞书知识库。都在里面了：https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得有用的话，记得关注我，点个在看。咱们下一篇见。公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Fylg8j199VQx4uM6TLzH8Q 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Fylg8j199VQx4uM6TLzH8Q 大家好，我是祥瑞，深耕飞书多维表格，专注 AI 落地实战，只解决业务里的真问题。打开微信订阅号列表，看一眼你关注的公众号数量。是不是几十上百个？当初关注的时候，我们都想着这号干货多，留着以后学。但现实情况是，公众号的推送机制并不完全按时间排序，而且每天涌进来的信息量太大了。你真正想看的那篇硬核文章，可能夹在几十条无关紧要的推送中间。等你忙完工作想看的时候，早就划不到了，或者干脆就把这事忘了。这就是问题所在：我们在找信息上花的时间，比真正读信息的时间还多。最近我其实一直在搭自己的选题库。倒不是为了堆砌素材，而是想挖掘更多真实的业务场景，看看还有哪些棘手的痛点，是可以用多维表格来完美解决的。前两天跟小伙伴聊起这事儿，提到公众号文章不好抓取，他跟我说：“你试试 WeWe RSS，这玩意儿能把公众号转成订阅源。” 我顺手就去试了一下，结果发现效果还真挺稳，完美解决了微信公众号无法自动同步的问题。既然路通了，那今天我就把这套自动化的操作流程整理出来分享给大伙。如果你也有类似的需求，想把封闭生态里的信息流自动抓取出来，这套方案绝对值得一试。今天这套方案：WeWe RSS + n8n + 飞书多维表格。它能自动监控你关注的几个核心账号，一旦有更新，自动抓取、清洗，然后推送到飞书群里。不需要手动去翻，也不担心错过。下面是这套流程的完整搭建步骤。 01 搞定数据源：把公众号变成 RSS 微信公众号是个封闭的生态，它不像博客那样直接提供 RSS 链接。可能有人要问，啥是 RSS？简单说，它就是一根万能的信息管道。平时看文章，你得打开 APP，点开头像进去看，这叫你找信息。有了 RSS，就相当于给这个号接了一根管子。只要它那边一更新，文章顺着管子就流到你手里了，这叫信息找你。因为微信默认没给这根管子，所以第一步，我们要用 WeWe RSS 这个工具，给它人工接一个出来。为了省去买服务器的钱和配置环境的麻烦，咱们直接用 Zeabur 平台来部署。它像装 APP 一样简单，关键是每个月有 5 美元的免费额度，跑咱们这种小项目绰绰有余，基本等于不要钱。操作步骤： 1. 打开 Zeabur 官网，直接用 GitHub 账号登录进去。 2. 选择模板，搜索框输入 WeWe RSS。 3. 看到搜索结果点部署一下，它就开始自动安装了。 4. 配置一下域名，好记的就可以，完了点击一下确定 5. 他就开始在部署了 6. 部署成功后，复制一下授权码 7. 点击域名，进去之后，输入刚刚的授权码就可以进去了 8. 进去后点击账号管理，扫码登录你的微信读书账号。建议用小号，比较稳妥。 9. 在后台添加你想要监控的那几个公众号。只需要复制你关注账号的一篇文章链接给粘贴上去就行 10. 添加成功后，点击旁边的 RSS 按钮，复制那个网址。这就搞定了，现在你手里的这个链接，就是我们后续所有流程的数据源头。 02 准备容器：飞书多维表格配置数据抓到了，得有个地方接着。飞书多维表格用来存数据，方便后续做自动化提醒，或者接 AI 做总结。先建立表格： 1. 新建一个多维表格，起名叫公众号监控。 2. 把默认的数据表改名为文章列表。 3. 关键点来了，字段类型必须严格按下面设置，不然 n8n 写不进去： ◦ 文章标题设置为文本类型。 ◦ 公众号链接设置为文本类型。 ◦ 发布时间设置为文本类型。 ◦ 作者设置为文本类型。 ◦ 文章标题设置为文本类型。 ◦ 公众号链接设置为文本类型。 ◦ 发布时间设置为文本类型。 ◦ 作者设置为文本类型。 4. 看一眼浏览器地址栏，base/ 后面那串字符是 App Token，table= 后面那串是 Table ID。再开放权限： 1. 打开飞书开放平台，创建一个企业自建应用，名字叫文章助手。 2. 在凭证与基础信息里，复制 App ID 和 App Secret。 3. 点击左侧权限管理，搜索并开启多维表格相关权限，例如 bitable:app:read 和 bitable:record:create。全选就可以 4. 点击版本管理与发布，创建一个版本并发布。这步经常有人忘，不发布权限是不生效的。 5. 回到你的多维表格，点击右上角三个点，选择添加文档应用，搜刚才建的应用，把它加进来。 03 搭建流程：n8n 自动化 n8n 是个特别好用的自动化工具，它的作用就是充当搬运工：定时去检查 RSS 有没有更新，有就搬到飞书里。节点配置细节： 1. 添加 Schedule Trigger 节点： ◦ 这就相当于你定的闹钟，双击打开节点，看左边的 Trigger Rules。 ◦ Trigger Interval（触发间隔）：选 Days，意思是我们按“天”来算。 ◦ Days Between Triggers（间隔天数）：填 1，代表每天都运行一次。 ◦ Trigger at Hour（触发小时）：这里选你想收到推送的时间。比如选 8am，这样你上班路上正好能看。 ◦ Trigger at Minute（触发分钟）：填 0 就行，整点发送。 ◦ 这就相当于你定的闹钟，双击打开节点，看左边的 Trigger Rules。 ◦ Trigger Interval（触发间隔）：选 Days，意思是我们按“天”来算。 ◦ Days Between Triggers（间隔天数）：填 1，代表每天都运行一次。 ◦ Trigger at Hour（触发小时）：这里选你想收到推送的时间。比如选 8am，这样你上班路上正好能看。 ◦ Trigger at Minute（触发分钟）：填 0 就行，整点发送。 2. 添加 RSS Feed Read 节点： ◦ 在 URL 栏里，填入第一步拿到的那个 WeWe RSS 链接。 ◦ 点击 Execute 运行一下，右边能看到文章数据，说明路通了。 ◦ 在 URL 栏里，填入第一步拿到的那个 WeWe RSS 链接。 ◦ 点击 Execute 运行一下，右边能看到文章数据，说明路通了。

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