红杉美国专访：传统 SaaS 巨头如何做 AI 转型

红杉美国专访：传统 SaaS 巨头如何做 AI 转型 红杉美国专访：传统 SaaS 巨头如何做 AI 转型 Modified May 19, 2025 然而，即使在这个艰难的过程中，公司仍然坚持其价值观。"我们对此的处理方式令人难以置信。我们表现出的同理心，关怀，爱，对离开我们的工作伙伴的拥抱，我们给他们的福利和遣散费，都以这样一种方式完成，我认为人们在经历这种类型的转型时感觉尽可能好。现在我们释放了所有这些运营支出资金，可以投资于市场和产品方面的转型。" 这种在保持核心价值的同时拥抱必要变革的能力，也许是传统企业在 AI 时代最重要的成功要素。技术可以被复制，但文化基因和公司价值观却难以模仿。正如 Eschenbach 所说："技术只能促成变革。要真正推动变革，仍然需要人。" AI 时代的领导力：重新定义技术与人的关系 当我们剥去所有技术术语和商业模式的外衣，Workday 的 AI 转型故事实际上是关于领导力的。Eschenbach 从风投合伙人到企业 CEO 的角色转变，为我们提供了一个独特视角，看待传统企业如何在保持核心价值的同时拥抱变革。 在接受红杉资本的采访时，Eschenbach 提到了他从风投转向企业管理的经历："我要说的是，这不是 Carl 一个人推动的转型，而是与我一起工作的团队推动的，获得他们的支持可能是我必须做的和最专注的事情。"这种集体领导的观点反映了他对企业转型的理解——它不是一个人的努力，而是整个组织共同参与的过程。 尤其值得注意的是 Eschenbach 将产品开发和人的关系纳入更广泛的讨论。当被问及如何看待 AI 可能颠覆面试过程时，他强调："在聘用方面会始终有人参与。我个人不会接受某人进入我们公司，如果这完全是 100%纯粹基于技能和技能要求。始终需要有人参与。" 这种对人类判断不可替代性的坚持，体现了他对 AI 与人类关系的核心观点："我知道我们谈论 AI 在未来会走向何方，它会有情感，会有感觉，会有同理心。我正在尝试与每个人一起接受这一点。但我仍然认为，当你要雇用一个人类时，这是必要的。" 对于那些担心 AI 威胁传统业务模式的企业来说，Eschenbach 的观点提供了一个平衡的框架。他既认可 AI 的变革力量，又坚持人类在企业中的核心地位。"在这个世界上，应用程序争夺你的眼球，品牌很重要。在我只想要一首好歌并播放得好的世界里，重要的是不同的事情。这对消费者来说是净积极的，因为价格与性能变得更加重要。但公司不会喜欢这一点。" 这种观点直接挑战了当前科技讨论中的某些假设，特别是关于品牌在 AI 时代价值的讨论。在一个 AI 可以抽象掉品牌的世界里，性能和价格可能成为更关键的竞争因素。这将重新定义企业如何创造和交付价值。 最终，Eschenbach 的领导力观点归结为一个简单而深刻的原则：关注他人的成功，而不是自己的成功。当被问及对创业者的建议时，他表示："非常简单，专注于他人的成功，而不是专注于自己的成功。"这种以他人为中心的领导方式，也许正是传统企业在面对技术颠覆时最需要的品质。 随着企业继续适应 AI 时代，Workday 的经验提供了宝贵的指导。成功的转型不仅仅是关于采用最新技术，还关于重新构想业务本质、调整组织结构并培养新的领导力技能。正如 Eschenbach 所说："技术使能变革。这就是它所做的一切。它使能变革以推动变革。它仍然需要人，无论什么。人们将参与 AI。他们必须实施它。他们必须接受它。他们必须教人们如何使用它。他们必须教人们新技能。技术只能使能变革。它不能驱动变革。它仍然需要人类。" 这种深刻的观点，将技术与人的关系置于企业转型的核心，提醒我们即使在 AI 时代，人类仍然是变革的真正驱动力。对于企业领导者来说，这意味着在拥抱技术创新的同时，也要关注人的发展、组织文化和价值 结尾 最后交个朋友，我自己是一个连续创业者，并在过去两年担任了 25+产品的海外增长顾问，现在准备全职 All In 入场创业，我给自己定位是 COO 的角色，希望能够找到合适的 CEO 和 CTO，感兴趣一块合作的朋友欢迎 加我微信 （公众号后台回复【微信】）一块交流！ 点击 看我介绍 ， 我的新书也即将出版，跟我合作过的朋友应该都知道，我是一个特别落地的人，所以这本书的核心也是实用主义，没有任何空洞的理论和套话。因为我一直在一线做事，所有的内容也都是从我过去的实战经验中总结而来，以终为始，从结果出发。写这本书的目的也是希望能够帮助更多出海的朋友，快速把产品出海落地干起来，感兴趣的朋友可以关注一下哈 也欢迎大家留言讨论，分享你的观点！ 觉得内容不错的朋友能够帮忙右下角点个赞，分享一下。您的每次分享，都是在激励我不断产出更好的内容。 欢迎关注深思圈，一起探索更大的世界。 END 往期文章 两个“特别坑”的 AI 产品创业方向，你知道吗 国内出海团队一定要补的一个短板是什么？ 从 0 到 1 再到 10，最系统的 GTM 打法指南 看我介绍 两个“特别坑”的 AI 产品创业方向，你知道吗 国内出海团队一定要补的一个短板是什么？ 从 0 到 1 再到 10，最系统的 GTM 打法指南 http://mp.weixin.qq.com/s? biz=Mzg3NDc2MjQxMg==&mid=2247483847&idx=1&sn=5333d3019a54be79d65d0d0987bb202d&chksm=ceca9804f9bd1112514043c11114ca78f732c7815a61371f058444c365891bd9b352a21c37b2&scene=21 wechat redirect 然而，即使在这个艰难的过程中，公司仍然坚持其价值观。"我们对此的处理方式令人难以置信。我们表现出的同理心，关怀，爱，对离开我们的工作伙伴的拥抱，我们给他们的福利和遣散费，都以这样一种方式完成，我认为人们在经历这种类型的转型时感觉尽可能好。现在我们释放了所有这些运营支出资金，可以投资于市场和产品方面的转型。" 这种在保持核心价值的同时拥抱必要变革的能力，也许是传统企业在 AI 时代最重要的成功要素。技术可以被复制，但文化基因和公司价值观却难以模仿。正如 Eschenbach 所说："技术只能促成变革。要真正推动变革，仍然需要人。" AI 时代的领导力：重新定义技术与人的关系 当我们剥去所有技术术语和商业模式的外衣，Workday 的 AI 转型故事实际上是关于领导力的。Eschenbach 从风投合伙人到企业 CEO 的角色转变，为我们提供了一个独特视角，看待传统企业如何在保持核心价值的同时拥抱变革。 在接受红杉资本的采访时，Eschenbach 提到了他从风投转向企业管理的经历："我要说的是，这不是 Carl 一个人推动的转型，而是与我一起工作的团队推动的，获得他们的支持可能是我必须做的和最专注的事情。"这种集体领导的观点反映了他对企业转型的理解——它不是一个人的努力，而是整个组织共同参与的过程。 尤其值得注意的是 Eschenbach 将产品开发和人的关系纳入更广泛的讨论。当被问及如何看待 AI 可能颠覆面试过程时，他强调："在聘用方面会始终有人参与。我个人不会接受某人进入我们公司，如果这完全是 100%纯粹基于技能和技能要求。始终需要有人参与。" 这种对人类判断不可替代性的坚持，体现了他对 AI 与人类关系的核心观点："我知道我们谈论 AI 在未来会走向何方，它会有情感，会有感觉，会有同理心。我正在尝试与每个人一起接受这一点。但我仍然认为，当你要雇用一个人类时，这是必要的。" 对于那些担心 AI 威胁传统业务模式的企业来说，Eschenbach 的观点提供了一个平衡的框架。他既认可 AI 的变革力量，又坚持人类在企业中的核心地位。"在这个世界上，应用程序争夺你的眼球，品牌很重要。在我只想要一首好歌并播放得好的世界里，重要的是不同的事情。这对消费者来说是净积极的，因为价格与性能变得更加重要。但公司不会喜欢这一点。" 这种观点直接挑战了当前科技讨论中的某些假设，特别是关于品牌在 AI 时代价值的讨论。在一个 AI 可以抽象掉品牌的世界里，性能和价格可能成为更关键的竞争因素。这将重新定义企业如何创造和交付价值。 最终，Eschenbach 的领导力观点归结为一个简单而深刻的原则：关注他人的成功，而不是自己的成功。当被问及对创业者的建议时，他表示："非常简单，专注于他人的成功，而不是专注于自己的成功。"这种以他人为中心的领导方式，也许正是传统企业在面对技术颠覆时最需要的品质。 随着企业继续适应 AI 时代，Workday 的经验提供了宝贵的指导。成功的转型不仅仅是关于采用最新技术，还关于重新构想业务本质、调整组织结构并培养新的领导力技能。正如 Eschenbach 所说："技术使能变革。这就是它所做的一切。它使能变革以推动变革。它仍然需要人，无论什么。人们将参与 AI。他们必须实施它。他们必须接受它。他们必须教人们如何使用它。他们必须教人们新技能。技术只能使能变革。它不能驱动变革。它仍然需要人类。" 这种深刻的观点，将技术与人的关系置于企业转型的核心，提醒我们即使在 AI 时代，人类仍然是变革的真正驱动力。对于企业领导者来说，这意味着在拥抱技术创新的同时，也要关注人的发展、组织文化和价值 结尾 最后交个朋友，我自己是一个连续创业者，并在过去两年担任了 25+产品的海外增长顾问，现在准备全职 All In 入场创业，我给自己定位是 COO 的角色，希望能够找到合适的 CEO 和 CTO，感兴趣一块合作的朋友欢迎 加我微信 （公众号后台回复【微信】）一块交流！ 点击 看我介绍 ， 我的新书也即将出版，跟我合作过的朋友应该都知道，我是一个特别落地的人，所以这本书的核心也是实用主义，没有任何空洞的理论和套话。因为我一直在一线做事，所有的内容也都是从我过去的实战经验中总结而来，以终为始，从结果出发。写这本书的目的也是希望能够帮助更多出海的朋友，快速把产品出海落地干起来，感兴趣的朋友可以关注一下哈 看我介绍 也欢迎大家留言讨论，分享你的观点！ 觉得内容不错的朋友能够帮忙右下角点个赞，分享一下。您的每次分享，都是在激励我不断产出更好的内容。 欢迎关注深思圈，一起探索更大的世界。 END 往期文章 两个“特别坑”的 AI 产品创业方向，你知道吗 两个“特别坑”的 AI 产品创业方向，你知道吗 国内出海团队一定要补的一个短板是什么？ 国内出海团队一定要补的一个短板是什么？ 从 0 到 1 再到 10，最系统的 GTM 打法指南 从 0 到 1 再到 10，最系统的 GTM 打法指南 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/k rSYEpq... https://mp.weixin.qq.com/s/k rSYEpq... 深思圈 2025 年 05 月 18 日 09:38 浙江 当科技媒体热衷于报道初创公司如何在 AI 浪潮中异军突起时，那些已经坐拥数十亿美元业务的传统 SaaS 巨头却面临着一场截然不同的革命。在这场由红杉资本主持的对话中，Workday CEO Carl Eschenbach 分享了这家拥有 20 年历史、11,000 客户和数十亿美元收入的企业如何在保持基因稳定的同时，悄然完成一场由内而外的 AI 转型。 从彻底颠覆 ROI 讨论的全新思路，到将人类与数字工作者纳入统一管理框架的大胆尝试，再到三种截然不同的 AI 商业化路径，这场对话不仅揭示了一家成熟企业的转型智慧，更为整个行业提供了一套实用的转型方法论。 Workday 作为人力资源和财务数据的"真相系统"，正在扩展其愿景，成为 AI 时代人机协作的核心枢纽。这个转型故事中蕴含的思考，远超技术本身，直指企业如何在变革中保持价值观，如何重新定义工作本质，以及如何让技术真正为人所用而非反之。 超越 ROI：重构 AI 转型的增长叙事 企业级科技销售有一条不成文的规则：始终聚焦于投资回报率（ROI）。但 Eschenbach 却打破了这一常规认知。"每当我与企业领导对话，无论是 CEO、CFO 还是 CIO，话题立刻就转向 ROI——'这会为我节省多少钱？'在某些情况下确实如此。但如果你只关注 ROI，每个员工听到的信息就是'我的工作要被取代了'。" 这种传统的、仅聚焦成本节约的 AI 叙事，正是许多企业转型遇阻的根源。Eschenbach 提出了一个颠覆性观点：将 AI 重新定位为增长引擎，而非成本杀手。"我们需要开始思考如何利用技术驱动 ROI 来获取资金，然后重新投入业务以推动增长。我们需要从增长价值主张而非仅仅 ROI 价值主张的角度来谈论 AI。这就是如何让员工、AI agent 和技术在企业中和平共存，并真正推动公司成长的方式。" 这不仅是修辞上的微调，而是对整个转型框架的根本重塑。当 AI 被视为帮助员工实现更多而非替代他们的工具时，技术普及的阻力自然减少，采用速度也随之加快。在组织心理学层面，这种叙事转变可能比技术本身更具价值。尤其对于像 Workday 这样的成熟企业，它们拥有成千上万的现有客户，这些客户中的员工可能对技术取代的恐惧格外敏感。 具体到实践层面，Workday 正在通过一个名为"日常 AI"的项目将这一理念落地。该公司要求所有 2 万名员工参与 AI 培训，学习如何利用这些工具提高个人生产力。"这是一种让人们对 AI 感到兴奋、学习如何与它互动并利用技术的有趣方式，而不是害怕它，"Eschenbach 解释道。通过这种方式，企业可以创造一种积极的文化氛围，使技术与人类和平共处，共同为公司创造价值。 在产品策略层面，这种思维转变同样重要。两年前当协作工具兴起时，很多竞争对手立即对客户说："我们现在有了协作工具，所以我们要提价 20%。"但 Workday 却做出了不同的决定。Eschenbach 坚持认为："协作工具应该是产品的核心基础，而不是外挂功能。"在他看来，这些基础功能是创新的结果，应该包含在订阅费中，而不是单独收费。这种做法虽然短期内可能放弃了一些收入机会，但从长远来看，它构建了更强大的客户信任和忠诚度。 人机统一：后 AI 时代的全新组织架构 Workday 的核心价值在于作为人力资源和财务的系统记录，但现在 Eschenbach 正带领公司构建一个更为宏大的愿景：成为人类和 AI agent 的统一系统记录。这一转变的背景是他对公司角色的重新定义："如果我可以，我们不仅仅是一个人员的系统记录。我们是任何公司两项最关键资产的系统记录，即他们的人员和他们的资金。"这个微妙但重要的区别奠定了 Workday 战略的基础。 "我们发布了一个叫做'agent 系统记录'的产品。就像人类员工今天通过 Workday 入职、分配组织、获得福利、被跟踪和评估一样，随着 AI 进入企业，这些数字工作者也需要相同的管理架构。谁为它们入职？它们属于哪个部门？它们有什么访问权限？谁来评估它们的表现？没人考虑过这些问题。我们认为，在未来，通过这个新的 agent 系统记录，人类和数字工作者在一个共同平台上的统一是前进的道路。" 这一观点直指企业即将面临的最大挑战之一：AI agent 潜在的无序扩散。Eschenbach 将其比作十年前的"影子 IT"现象，但规模和风险可能更大。"当我们与 CIO 交谈时，他们首先告诉我们，'我们喜欢 agent，我们喜欢这项技术，我们喜欢 agent 可能带来的潜在结果。但我们担心我们正在看到 agent 在整个企业中扩散。'我的类比是，记得我们过去总是谈论影子 IT 蔓延，以及如何将其收回，因为你想要企业总部或企业职能中的安全和合规控制。这就是我们现在看到的情况。" 目前，人们希望将 agent 引入企业，获取 Workday 的记录，并希望像对待人类工作者一样将其纳入数字工作者。Workday 正在构建一个"AI 网关"，未来企业将无法通过现有的通用 API 集接入，而必须通过这个 agent 网关才能进入企业。这种方法不仅确保了安全性和合规性，还创建了对所有数字工作者的管理和监督框架。 在深层次上，这种观点重新定义了什么是"员工"。当代企业不再只关注人力资源管理，而是同时管理人类员工和数字工作者的混合劳动力。"一旦建立起来，你可以开始围绕你的所有劳动力进行劳动力管理、劳动力规划，因为它不再是人类劳动力。它是人类和数字工作者的劳动力。" 这种统一管理框架的价值在于它提供了一种结构化方法来应对 AI 扩散带来的挑战，同时也为企业提供了一种方式来全面了解其生产力资源的构成和使用情况。随着 AI 在企业中的渗透加深，这种框架将变得越来越重要，不仅对于管理和安全目的，而且对于战略规划和资源优化。 三路并进：企业 AI 商业化的实用指南 对于许多传统企业来说，如何从 AI 中创造实际收入仍然是个谜，但 Workday 已经形成了一套清晰的三路并进策略，展示了成熟企业如何在 AI 时代构建多元化的营收模式。 "两年前当协作工具兴起时，许多同行立刻对客户说：'我们有了这个协作工具，所以我们要提价 20%'。我们决定不这么做。我特别说我不想这样做。协作工具应该是产品的核心基础，而不是外挂功能。这应该是我们的客户通过每年支付订阅费而获得的价值。我们必须创新。"这一决定并非没有争议，Eschenbach 承认："老实说，我们受到了相当大的批评。'为什么你不这样做？你有协作工具。你应该将其货币化。'我说，这是正确的做法。当我们带来真正的价值，展示强有力的 ROI 时，客户自然会愿意付费。" 如今，Workday 采用三种不同方式对 AI 解决方案定价：首先是基于座位的提价。"我们主要是一家基于座位的公司。如果我们有一个 agent 或 AI 技术为所有员工群体提供价值，那么我们将基于该 agent 或技术对每个座位进行提价。"这种模式适用于那些为整个组织创造价值的横向 AI 功能。 第二是基于角色的 agent 定价，这是一种更加垂直和针对性的方法。"比如说我能找到你并说，我们正在推出一个薪资管理 agent，你想想你今天有多少薪资管理员，但我们将一个基于角色的 agent 带入市场。我编造一下，我们说它一年 5 万美元。今天你有一名薪资员工负责查看所有内容，他们所做的只是行政工作，成本是 20 万美元。你会说，'嗯，我会使用这个 agent。'所以你可以根据角色来定价。" 当被问及这是否会蚕食 Workday 的核心座位业务时，Eschenbach 表示："我不这么认为。因为 AI 应该允许那个薪资管理员去做更高价值的任务，推动公司更具战略性的成果，而不仅仅是被取代。"这反映了他对 AI 作为增强而非替代的信念，同时也展示了如何将 AI 产品定位为对现有业务的补充而非威胁。 第三种定价模式是基于消费的 API 访问。"基于消费，也就是说，有多少次像我之前提到的 Brett Taylor 的 Sierra，他们基于消费和结果来收费。作为他们董事会成员，你知道我们正在考虑同样的事情。有多少次人们访问我们来获取数据？所以我们可以基于消费来收费。"随着越来越多的 agent 在世界各地出现，这些 agent 需要访问 Workday 的数据，公司计划对这种访问收费，而不是仅提供开放的公共 API 集。 这种多元化的定价策略反映了 AI 如何以不同方式创造价值，允许企业根据特定用例和客户需求调整其商业模式。对于那些努力将 AI 货币化的传统企业来说，Workday 的方法提供了一个有价值的模板，展示了如何在保持核心业务完整性的同时拓展新的收入来源。 数据即护城河：AI 时代的核心竞争壁垒 在讨论 Workday 未来 20 年的发展方向时，Eschenbach 强调了数据将继续是公司最重要的护城河。当被问及随着公司进入 AI 时代，其竞争优势的性质是否会改变时，他的回答简洁而有力："我认为护城河仍然是数据。当我思考数据时，数据是 AI 的新 UI。想想看。数据是 AI 的新 UI，对吧？垃圾输入，垃圾输出。高度精选的数据加上上下文会通过 agent 产生出色的结果。所以我认为这是两者兼有。我认为我们的护城河使我们能够建立下一组护城河，那就是基于角色的 agent。" 这种洞察力源于 Workday 多年来积累的丰富数据资产。"今天，20 岁的 Workday，我们一直在管理和支持客户最关键的资产。如我所说，他们的人员和资金。我们现在拥有一个超过 7000 万用户的高度精选数据库，去年处理了美国 30%的职位空缺。当你考虑 AI 时，归根结底，它都与数据有关。"Eschenbach 进一步解释说："现在，不仅仅是数据。还有数据的上下文。当你拥有那么多数据并且理解其上下文，而且你处于实际的业务流程工作流中，你就可以使用 agent 来推动人们看到价值的实际结果。" 这种从任务自动化到技能获取的转变代表了 AI 在企业中应用的下一个边界。"今天你在 agent 中看到的很多东西，很多只是超级协作助手。它们是任务 agent。它们被称为 agent，但它们正在执行一项任务，它自动化了一些重复性任务，对吧？几乎像是有类固醇的 RPA。当你进入一个我们利用数据护城河、拥有数据上下文并理解人类拥有的技能的世界，想想现在构建基于角色的 agent，它不执行任务，而是获取技能。" 这种观点对于那些拥有深厚历史数据但担心被 AI 初创企业颠覆的传统企业来说，提供了重要启示。真正的竞争优势不在于谁能更快地部署最新的 AI 模型，而在于谁拥有最丰富、最有价值的数据，以及对这些数据的上下文理解。"我认为特定领域的 agent 与高度精选的数据在企业中比仅仅是一般目的的 LLM 模型要有益得多。这就是我们认为自己处于独特位置的原因。" 对于 Workday 来说，这种数据护城河是其在 AI 时代保持相关性和竞争力的关键。通过将 20 年的企业数据积累与最新的 AI 技术相结合，公司能够创建真正差异化的产品，这些产品不仅理解企业工作流程，而且能够在这些流程中提供实际价值。这种战略定位远比简单地追逐最新技术趋势更具可持续性，也更难被新进入者复制。 从技术革命到技能革命：AI 改变的不只是工具 虽然媒体充斥着 AI 将大规模取代人类工作的预测，但 Eschenbach 却持不同观点。"我听到一些同行预测，我们将看到人类工作者减少 20%、30%、40%，因为所有这些 agent 和整个 AI 革命。我从根本上不相信会出现这种情况。" 在他看来，AI 带来的不是人类替代，而是工作本质的根本转变——从技术革命到技能革命。"由于 AI 对人类生产力影响深远，它将使我们从技术转型的世界转向技能转型，让像我们这样的人现在去获取我认为在劳动力中我们已经失去的技能。那些生活技能，你所说的那些人际技能。如何学习建立人脉？如果你是经理，如何学习给予反馈？如何协作？如何以同理心和感受为导向去领导？我们在疫情期间失去了很多这些能力，现在我们需要随着人们回到办公室重新获得这些能力。" Eschenbach 用一个生动的例子说明了这种转变："想想我们今天做什么，你、我、每个人，我们一天中大部分时间都在与技术合作，坐在办公桌前，用手机工作，我们与技术合作。AI 的力量将发生在我们转变这个方程式，让技术为我们工作的时候。而我们甚至不知道发生了什么。" 他认为，这种角色反转将从根本上改变人类的工作方式："现在，我们正在与所有这些聊天机器人和各种不同的 LLM 互动，消费者，但在企业中，将会发生的事情和价值将会发生在这些 agent 和 AI 技术开始代表我们工作的时候。我们不做那些任务，而是去做其他事情。所以，我们将颠倒方程式。" 这种观点挑战了人们对 AI 将大规模替代人类的恐惧，并提出了一个更具建设性的愿景，即技术将改变人类工作的性质，而不是消除人类工作本身。正如 Eschenbach 所说："如果你看历史，像我们这样的人，所有员工，他们非常容易适应。他们很适应。我们总是想出做什么？如何利用技术？技术是历史上生产力提升的最大来源。这导致了 GDP 增长。这导致了公司增长。" 在这种框架下，企业不应将 AI 视为人力的替代品，而是释放人类潜能的催化剂。当重复性任务被自动化后，人类可以专注于真正需要创造力、判断力和人际关系的工作。这不仅改变了个人工作方式，也将重塑整个组织的运作模式和价值创造方式。 具体到招聘实践，Eschenbach 强调："一切都与技能有关。不是关于血统或大学或其他任何东西。"他举了埃森哲的例子，这家全球系统集成商的新员工中有 30 35%没有大学学位。这是因为他们关注的是技能和工作成果，而不是传统的教育背景。 Workday 的产品也反映了这种从传统资历到技能的转变。"假设你有 10,000 名员工。因为我们是系统记录，我们知道你拥有的所有技能，你有这个，如果你愿意，所有员工技能的数据库。所以现在当你想要雇用某人时，你首先向内看，说，'这是我想要填补的工作。这是这个人将要进行的项目，这些是所需的技能类型。'然后你看你自己的 10,000 名员工群体。说，'哇，这里是 Billy 或 Susie 拥有的所有技能。'然后你进行内部匹配。" 价值观先行：企业转型的不变法则 在推动如此规模的变革时，Eschenbach 强调了一个看似矛盾但实则深刻的原则：某些东西必须保持不变，才能让其他东西顺利变化。 "当 Anne、Neil 和 Dave，Workday 的创始人，20 年前坐下来开始这家公司时，他们做的第一件事就是说，'我们想建立什么样的公司，公司的核心基础是什么，我们将如何从今天开始发展？'他们首先坐下来写下了价值观。他们写下了公司的六个价值观。直到今天，我们仍然谈论这六个价值观作为公司的基础。我们首先关注我们的人，我们的客户，两个 I，诚信和创新。最后两个是我们喜欢享受乐趣。第六个是盈利能力。盈利能力排在第六位是有原因的，因为如果我们做好前五项，我们就会盈利。" 这种对价值观的坚持在 Workday 的整个历史中都扮演着核心角色。当 Eschenbach 在 2023 年 1 月接任 CEO 时，正值 ChatGPT 问世后几个月，公司已有近 20 年历史，拥有数十亿美元的收入和数万名员工。他面临的挑战是如何在保持这些核心价值的同时推动必要的变革。 "我们的文化因为这些价值观而强大。但是文化，虽然价值观永远不会改变，文化确实会随着公司的规模和发展而改变。我们转型的一部分是从文化上思考，我们实际上如何成为一家更大的公司？我们如何更有效、更高效地运行事情并推动更深层次的运营严谨性？" 在 Eschenbach 的领导下，Workday 在多个方面进行了转型：首先是市场策略的变革，"我们如何细分市场，如何更深入地进入垂直领域。我们如何扩展并构建一个真正的合作伙伴生态系统。"其次是从纯应用公司向平台公司的转变，"我们独特之处在于我们既是一家平台公司又是一家应用公司。随着我们打开光圈，平台开始引起共鸣，允许人们获得平台访问权限。他们在我们之上创新，然后合作伙伴可以通过我们的市场将其卖给我们的 11,000 名客户。一次构建，多次销售。" 最重要的是，在推动 AI 创新的同时，公司也面临着艰难但必要的组织重组。"不幸的是，为了支持所有这些增长计划和我们正在经历的转型，我职业生涯中不得不做的最困难的事情之一是对我们的人员进行相当大规模的转型，我们在今年早些时候进行了重组，约 8%的员工，约 1,650 人。听着，这是我职业生涯中做过的最艰难的事情。当这是在你的监管和你的时间发生在一个以价值为基础的公司，这并不容易。"