1 句话出图，Claude Skills 凭什么？
1 句话出图，Claude Skills 凭什么？
1 句话出图，Claude Skills 凭什么？ 1 句话出图，Claude Skills 凭什么？ Modified December 4, 2025 No access 美食盲盒 00:00 这带来一个关键变化：按需加载（官方称它为渐进式披露 ）。 在 Claude 启动时，它只会读取 Skill 的名字和描述。只有当它判断"用户现在的需求跟这个 Skill 有关"，才会把完整指令加载进来。 比如我那个美食盲盒 Skill 的描述是这样的： Code block YAML Copy name: food diorama skill description: Generate 3D historical gourmet diorama images for Chinese cities using Google Gemini API. Creates artistic miniature food worlds with four quadrant layouts featuring iconic dishes, Pop Mart style figures, and cultural elements. Use when the user asks to create food diorama, 美食盲盒, gourmet blind box, city food scene, or mentions generating 3D food artwork for cities like 西安, 重庆, 成都, 北京, 广州. 我的指令是 生成一个新疆的美食盲盒，正好命中。 🎯 这就意味着： • 自动触发：你不用手动粘贴，Claude 会自己判断何时调用。 • 省脑子：你不需要记住那几千字的咒语，只需要记得“我想做个美食盲盒”。 • 能协作：Skill 作为一个文件夹，是可以打包发给同事的，是有版本管理的。 所以，别把 Skill 简单理解为“更复杂的 Prompt”。 Prompt 是你在教 AI 做事，Skill 是你在给 AI 装脑子。 Skill 把原本那一堆乱七八糟、需要人肉维护的 Prompt 库，升级成了一套可以被 Claude 主动识别、按需调用、标准执行的资产。 它让你的个人技巧，变成了一套可复制、可规模化的数字资产。 2025年了，还有人不知道能换模型？ 这个美食盲盒 Skill 我做完之后，我在群里发了个演示。 结果炸了。 一堆人跑来问:"卧槽这咋弄的?""能分享一下吗?""我也想玩!" 看着这些回复，我突然意识到一个问题：大家都以为玩 Skill 必须订阅 Claude。 其实不用。 Claude Skills ≠ 只能用 Claude 模型 Claude Skills 这几个字容易让人误会，以为必须用 Claude 的模型。 错了。 Claude Skills 只是一个架构标准 —— 它定义了怎么组织文件夹、怎么写 SKILL.md、怎么让模型按需调用。 但真正干活的，是底层的大模型。这个模型可以是 Claude Sonnet，也可以是 DeepSeek。 只要模型足够聪明，能读懂你的 Skill 指令，就能跑。 就像你写了一份菜谱(Skill)，至于谁来掌勺(模型)，你说了算。 DeepSeek V3.2 如何接入Claude Code 前几天 DeepSeek V3.2 发布了。 这个模型有多强，各路博主已经吹过无数遍了，我就不重复了。 这里主要说一件事：怎么把 DeepSeek 接到 Claude Code 里用。 DeepSeek 官方有个文档：将 DeepSeek 模型接入 Claude Code，写得也非常清晰。 Code block Bash Copy export ANTHROPIC BASE URL=https://api.deepseek.com/anthropic export ANTHROPIC AUTH TOKEN=${DEEPSEEK API KEY} export API TIMEOUT MS=600000 export ANTHROPIC MODEL=deepseek chat export ANTHROPIC SMALL FAST MODEL=deepseek chat export CLAUDE CODE DISABLE NONESSENTIAL TRAFFIC=1 但用的是命令行设环境变量的方式，对小白不太友好。 这里我介绍另外一个工具: CC Switch。 CC Switch 是一个图形化的模型切换器，专门给 Claude Code 用的。你不用敲命令，直接在界面上配置 API Key 和模型名称就行。 然后就点下启用即可。 再重启 Claude Code，可以看到已经切到 DeepSeek 了 说了这么多，不如直接上手玩。 我把这个 food diorama skill 开源了，你可以直接拿去玩。 用法很简单： 1. 把文件夹丢到 Claude Code 的 Skills 目录下 2. 重启 Claude Code 3. 输入"生成一个 XX 的美食盲盒" 就这三步，剩下的交给 AI。 写在最后 搓了这个 Skill 之后，我最大的感受是：以前那些藏在 Obsidian 角落里的 Prompt，终于有地方安置了。 不用每次复制粘贴，不用担心忘了哪个版本是最新的。写好一次，Claude 自己知道什么时候该用。 往深了说，Skill 这东西挺妙的。 它不是 Prompt，也不是 Agent，刚好卡在中间。你可以把它理解成：把一闪而过的灵感，固化成一个可以反复调用的能力包。 以前你的经验只能烂在脑子里。现在它能被打包、能被复用、能发给别人直接跑。 这才是让我兴奋的地方。 参考 • Claude Skills：被 90% 的人低估的自动化超能力 将 DeepSeek 模型接入 Claude Code CC Switch Claude Skills：被 90% 的人低估的自动化超能力 No access 美食盲盒 00:00 No access 美食盲盒 00:00 这带来一个关键变化：按需加载（官方称它为渐进式披露 ）。 在 Claude 启动时，它只会读取 Skill 的名字和描述。只有当它判断"用户现在的需求跟这个 Skill 有关"，才会把完整指令加载进来。 比如我那个美食盲盒 Skill 的描述是这样的： 我的指令是 生成一个新疆的美食盲盒，正好命中。 🎯 这就意味着： • 自动触发：你不用手动粘贴，Claude 会自己判断何时调用。 • 省脑子：你不需要记住那几千字的咒语，只需要记得“我想做个美食盲盒”。 • 能协作：Skill 作为一个文件夹，是可以打包发给同事的，是有版本管理的。 这就意味着： • 自动触发：你不用手动粘贴，Claude 会自己判断何时调用。 • 省脑子：你不需要记住那几千字的咒语，只需要记得“我想做个美食盲盒”。 • 能协作：Skill 作为一个文件夹，是可以打包发给同事的，是有版本管理的。 所以，别把 Skill 简单理解为“更复杂的 Prompt”。 Prompt 是你在教 AI 做事，Skill 是你在给 AI 装脑子。 Skill 把原本那一堆乱七八糟、需要人肉维护的 Prompt 库，升级成了一套可以被 Claude 主动识别、按需调用、标准执行的资产。 它让你的个人技巧，变成了一套可复制、可规模化的数字资产。 2025年了，还有人不知道能换模型？ 这个美食盲盒 Skill 我做完之后，我在群里发了个演示。 结果炸了。 一堆人跑来问:"卧槽这咋弄的?""能分享一下吗?""我也想玩!" 看着这些回复，我突然意识到一个问题：大家都以为玩 Skill 必须订阅 Claude。 其实不用。 Claude Skills ≠ 只能用 Claude 模型 Claude Skills 这几个字容易让人误会，以为必须用 Claude 的模型。 错了。 Claude Skills 只是一个架构标准 —— 它定义了怎么组织文件夹、怎么写 SKILL.md、怎么让模型按需调用。 但真正干活的，是底层的大模型。这个模型可以是 Claude Sonnet，也可以是 DeepSeek。 只要模型足够聪明，能读懂你的 Skill 指令，就能跑。 就像你写了一份菜谱(Skill)，至于谁来掌勺(模型)，你说了算。 DeepSeek V3.2 如何接入Claude Code 前几天 DeepSeek V3.2 发布了。 这个模型有多强，各路博主已经吹过无数遍了，我就不重复了。 这里主要说一件事：怎么把 DeepSeek 接到 Claude Code 里用。 DeepSeek 官方有个文档：将 DeepSeek 模型接入 Claude Code，写得也非常清晰。 将 DeepSeek 模型接入 Claude Code 但用的是命令行设环境变量的方式，对小白不太友好。 这里我介绍另外一个工具: CC Switch。 CC Switch CC Switch 是一个图形化的模型切换器，专门给 Claude Code 用的。你不用敲命令，直接在界面上配置 API Key 和模型名称就行。 然后就点下启用即可。 再重启 Claude Code，可以看到已经切到 DeepSeek 了 说了这么多，不如直接上手玩。 我把这个 food diorama skill 开源了，你可以直接拿去玩。 用法很简单： 1. 把文件夹丢到 Claude Code 的 Skills 目录下 2. 重启 Claude Code 3. 输入"生成一个 XX 的美食盲盒" 就这三步，剩下的交给 AI。 写在最后 搓了这个 Skill 之后，我最大的感受是：以前那些藏在 Obsidian 角落里的 Prompt，终于有地方安置了。 不用每次复制粘贴，不用担心忘了哪个版本是最新的。写好一次，Claude 自己知道什么时候该用。 往深了说，Skill 这东西挺妙的。 它不是 Prompt，也不是 Agent，刚好卡在中间。你可以把它理解成：把一闪而过的灵感，固化成一个可以反复调用的能力包。 以前你的经验只能烂在脑子里。现在它能被打包、能被复用、能发给别人直接跑。 这才是让我兴奋的地方。 参考 • Claude Skills：被 90% 的人低估的自动化超能力 Claude Skills：被 90% 的人低估的自动化超能力 🔗 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tmP JZ NaSzRPI 4YQOl0Q ⏰ 发布时间：2025 12 04 17:30:00 (UTC+8) 作者：林月半子的AI笔记 生图最近太火了。 前几天在 X 上看到神佬分享的提示词，生成的美食盲盒，让每座城市都带着美食的温度和味道。 效果真的绝了。 看到这种图，第一反应肯定是：这提示词得有多复杂？ 没错，为了能让 AI 做出这种令人惊叹的效果，背景、规则、注意事项、输出格式全部得准备好， 最后的 Prompt 那是相当的复杂。 而且每换一个城市，就得重新粘贴一遍。 累，真的太累了。 但我用的提示词是这样的： 没错，就是这么一句话，不到一会就生成了。 从上面的视频应该也看出来了，我用的其实是 Claude Skills，背后真正干活的是 food diorama skill，它还会调用另一个生图的 Skill。没错，Skill 之间可以互相调用，这个后面再聊。 最近 SKILL 真的是太火了，忍不住也上手搓了一个。 Skill 是什么？先说说 Prompt 的问题 在聊 Skill 之前，先看看如果不用 Skill，我得在对话框里输入什么： 看晕了吧？我自己抄的我都晕。 你可能会说：我现在就可以把这几千字保存到 Obsidian 里，每次要用的时候复制粘贴进去，效果不也一样吗？那还要 Skill 干嘛？ 确实，从内容的复杂度来说，Prompt 和 Skill 没有本质的区别。 但差别在于形态和生命周期。 Prompt：用完就扔的便签纸 📌 Prompt 就像是一次性的便签纸。 Prompt 就像是一次性的便签纸。 • 你需要自己保存、自己检索、自己复制粘贴。 • 不管你这次对话用不用得到所有规则，你都得把它一股脑塞进对话框。 • 塞多了，上下文就满了，AI 反而变得健忘。 最要命的是，模型根本不知道什么时候该用这段话。它只是被动地接收，用完就扔。 Skill：装进 AI 脑子里的能力包 📌 而 Skill，是把同样的东西，换了一种更工程化的包装方式。 而 Skill，是把同样的东西，换了一种更工程化的包装方式。 如果说 Prompt 是手抄本，那 Skill 就是程序包。它不仅仅是一段文字，它是一个文件夹。里面可以放： • SKILL.md（核心逻辑） • Templates（输出模板） • Resources（参考图片、文档）