从700人设计公司的内部工具，到服务欧派的垂类AI——一个设计老兵的AI创业实录

从700人设计公司的内部工具，到服务欧派的垂类AI——一个设计老兵的AI创业实录 从700人设计公司的内部工具，到服务欧派的垂类AI——一个设计老兵的AI创业实录 Modified April 19 • 坦诚担责：当场道歉，说明是前一晚发版导致的bug，承诺2小时内解决 • 第三方背书：上市公司母公司背景 + 700名设计师真实项目验证 + 行业展会同台露出，这些比单次演示更有说服力 最终结果：不仅没丢客户，反而拿下了合作。 四、获客攻略：从"不要脸"到行业标杆 💡 TL;DR：冷启动阶段的核心就三个字——不要脸。但长期信任不是吹出来的，靠的是可验证的标杆案例、自我验证、口碑裂变和合规运营。 冷启动：吃闭门羹的日子 2023年刚起步时，AI在设计行业的普及率极低： 我们去办展会，屏幕上滚动播放AI做的设计成果，进来的人第一句话居然是——"你们这个屏幕多少钱？" 根本没人知道我们在做什么。 跑了很多头部企业，吃了无数闭门羹。更消耗的是那些"假热情"的客户： 表面上特别热情，让我们熬夜两天做PPT、做定制化案例，讲完之后连连称赞"做得特别好"——然后就再也联系不上了。 冷启动破冰SOP（直接拿去用） 📋 Step 1：用作品说话，不空口吹能力 针对目标客户赛道，提前做2 3个高质量定制化案例。比如想对接床垫企业，就先做一套床垫相关的空间设计AI全流程案例。 Step 2：快速筛选，拒绝无效内耗 不怕客户明确拒绝，就怕模棱两可拖着你。遇到不感兴趣的客户，果断放弃换下一家，把精力放在真正有意向的客户身上。 Step 3：用行业基因建立差异化 我们自己就是做了10年设计的从业者，懂行业痛点、懂潜规则、懂设计师和客户的真实需求——这是纯技术团队永远替代不了的。 长期信任的四根支柱 冷启动熬过去之后，怎么建立长期行业信任？核心逻辑：信任从来不是自己吹出来的，是别人给的。 支柱 做法 关键细节 结果前置 用可验证的标杆案例做背书 欧派等合作成果、提效数据全部可溯源，客户可直接联系合作方核实 自我验证 先做自己的小白鼠 700名设计师用真实商业项目跑通后才对外发布，2023年落地案例可实地考察 口碑裂变 用真诚换转介绍 教培从不只推销自家产品，花大量时间教竞品工具，老学员主动介绍新客户 合规透明 全流程不夸大不造假 参加行业展会、与头部企业同台，用第三方认可强化信任 五、给AI创业者的5条血泪建议 💡 TL;DR：别碰重资产自研、别贪大求全、用成熟技术解决真实痛点、国内重落地海外找轻量机会、跨界降维打击。 1. 别碰重资产自研，技术不是你的壁垒 你花半年研发出来的技术，大厂可能1个月就追上，甚至做得比你更好。除非你是天才级技术人才，手里有大厂都想要的核心专利，否则千万别跟大厂拼技术。 2. 只做一个功能，做到极致 很多创业者一上来就想做大而全的平台，什么功能都加，最后什么都做不好。 🎯 举个例子：室内设计师拍完工地照片都需要修图，主流工具是美图秀秀和PS。那你就只做"空间照片一键AI精修"这一个功能，把它做到比所有通用工具都好用——根本不需要做全链路设计平台。 3. 用成熟技术解决真实痛点 很多成功的垂类AI产品，核心不是自研了多牛的技术，而是做了一套好用的交互和UI，把成熟大模型能力封装起来，精准解决了行业里的一个真实痛点。 沉到行业里，找到用户真正的痛点，用现有技术解决它——不要本末倒置。 4. 国内重落地，海外找轻量机会 🎁 国内市场 用户特别务实，必须能落地、能直接产生商业价值，否则不会买单。 🌍 海外市场 有差异化机会。比如2023年海外很火的毛坯房生图AI，效果一般但用户愿意付几美刀买个参考，容易拿到第一桶金。 5. 跨界降维打击 别局限在自己的行业里，跨界往往能找到别人看不到的机会： • 做过汽车的，杀进家装赛道，用汽车的精细化逻辑做房子 → 极强差异化 • 做过短视频的，做AI短剧 → 天然基因优势 • 用其他行业的成熟逻辑，降维打击一个传统赛道，是OPC团队最低成本的破局方式 六、行业洞察：OPC创业的核心忠告 💡 TL;DR：别做大厂正在做的事。OPC创业的核心机会，是用极低成本撬动大厂看不到的细分市场。 大眼给OPC创业者的终极忠告 🎁 别跟大厂拼资源、拼技术。 大厂有钱、有算力、有数据，你跟他们拼肯定拼不过，最后只会被耗死。 OPC创业的核心机会，就是找到大厂看不到、看不上的细分场景，用极低的成本撬动市场，真正给用户创造价值——这才是你能生存、能发展的关键。 短期必然会出现乱象，只有熬过试错期，真正有核心价值的项目才能成为行业标杆。 七、企业案例介绍 No access 88882b9f5656fd31a600ddc4d567ffcc raw 00:00 你的行动清单 读完这篇文章，花30分钟做这三件事： 产品定位自检：我的产品有没有回归用户需求本质？是不是只盯着技术却忽略了用户真正想要的东西？ 聚焦度检查：我有没有聚焦一个极细分的场景？还是贪大求全什么都想做？ 落地验证：我的产品有没有经过真实项目验证？还是只是一个听起来厉害、却没法实际使用的技术概念？ 参与讨论 投票：你觉得垂类AI创业最难的是哪一步？ A. 找到未被覆盖的细分场景B. 冷启动阶段的获客破冰C. 产品稳定性和交付质量D. 建立长期行业信任 你来说：你的行业里，有没有类似的"大厂看不上但真实存在"的AI机会？欢迎在评论区分享，我们选3个最有潜力的场景，邀请大眼来点评。 🏷️ AGI创业 垂类AI应用 OPC创业 0 1冷启动 ToB获客 AI落地实战 📌 访谈信息 • 主持人：向前，WaytoAGI社区访谈负责人 • 受访嘉宾：大眼（杨承昊），暗壳AI联合创始人 • 整理：WaytoAGI社区 本文为WaytoAGI社区独家访谈内容，未经授权禁止转载，如需引用请注明来源。 • 坦诚担责：当场道歉，说明是前一晚发版导致的bug，承诺2小时内解决 • 第三方背书：上市公司母公司背景 + 700名设计师真实项目验证 + 行业展会同台露出，这些比单次演示更有说服力 最终结果：不仅没丢客户，反而拿下了合作。 四、获客攻略：从"不要脸"到行业标杆 💡 TL;DR：冷启动阶段的核心就三个字——不要脸。但长期信任不是吹出来的，靠的是可验证的标杆案例、自我验证、口碑裂变和合规运营。 TL;DR：冷启动阶段的核心就三个字——不要脸。但长期信任不是吹出来的，靠的是可验证的标杆案例、自我验证、口碑裂变和合规运营。 冷启动：吃闭门羹的日子 2023年刚起步时，AI在设计行业的普及率极低： 我们去办展会，屏幕上滚动播放AI做的设计成果，进来的人第一句话居然是——"你们这个屏幕多少钱？" 根本没人知道我们在做什么。 跑了很多头部企业，吃了无数闭门羹。更消耗的是那些"假热情"的客户： 表面上特别热情，让我们熬夜两天做PPT、做定制化案例，讲完之后连连称赞"做得特别好"——然后就再也联系不上了。 冷启动破冰SOP（直接拿去用） 📋 Step 1：用作品说话，不空口吹能力 针对目标客户赛道，提前做2 3个高质量定制化案例。比如想对接床垫企业，就先做一套床垫相关的空间设计AI全流程案例。 Step 2：快速筛选，拒绝无效内耗 不怕客户明确拒绝，就怕模棱两可拖着你。遇到不感兴趣的客户，果断放弃换下一家，把精力放在真正有意向的客户身上。 Step 3：用行业基因建立差异化 我们自己就是做了10年设计的从业者，懂行业痛点、懂潜规则、懂设计师和客户的真实需求——这是纯技术团队永远替代不了的。 Step 1：用作品说话，不空口吹能力 针对目标客户赛道，提前做2 3个高质量定制化案例。比如想对接床垫企业，就先做一套床垫相关的空间设计AI全流程案例。 Step 2：快速筛选，拒绝无效内耗 不怕客户明确拒绝，就怕模棱两可拖着你。遇到不感兴趣的客户，果断放弃换下一家，把精力放在真正有意向的客户身上。 Step 3：用行业基因建立差异化 我们自己就是做了10年设计的从业者，懂行业痛点、懂潜规则、懂设计师和客户的真实需求——这是纯技术团队永远替代不了的。 长期信任的四根支柱 冷启动熬过去之后，怎么建立长期行业信任？核心逻辑：信任从来不是自己吹出来的，是别人给的。 支柱 做法 关键细节 结果前置 用可验证的标杆案例做背书 欧派等合作成果、提效数据全部可溯源，客户可直接联系合作方核实 自我验证 先做自己的小白鼠 700名设计师用真实商业项目跑通后才对外发布，2023年落地案例可实地考察 口碑裂变 用真诚换转介绍 教培从不只推销自家产品，花大量时间教竞品工具，老学员主动介绍新客户 合规透明 全流程不夸大不造假 参加行业展会、与头部企业同台，用第三方认可强化信任 支柱 支柱 做法 做法 关键细节 关键细节 结果前置 结果前置 用可验证的标杆案例做背书 用可验证的标杆案例做背书 欧派等合作成果、提效数据全部可溯源，客户可直接联系合作方核实 欧派等合作成果、提效数据全部可溯源，客户可直接联系合作方核实 自我验证 自我验证 先做自己的小白鼠 先做自己的小白鼠 700名设计师用真实商业项目跑通后才对外发布，2023年落地案例可实地考察 700名设计师用真实商业项目跑通后才对外发布，2023年落地案例可实地考察 口碑裂变 口碑裂变 用真诚换转介绍 用真诚换转介绍 教培从不只推销自家产品，花大量时间教竞品工具，老学员主动介绍新客户 教培从不只推销自家产品，花大量时间教竞品工具，老学员主动介绍新客户 合规透明 合规透明 全流程不夸大不造假 全流程不夸大不造假 参加行业展会、与头部企业同台，用第三方认可强化信任 参加行业展会、与头部企业同台，用第三方认可强化信任 五、给AI创业者的5条血泪建议 💡 TL;DR：别碰重资产自研、别贪大求全、用成熟技术解决真实痛点、国内重落地海外找轻量机会、跨界降维打击。 TL;DR：别碰重资产自研、别贪大求全、用成熟技术解决真实痛点、国内重落地海外找轻量机会、跨界降维打击。 1. 别碰重资产自研，技术不是你的壁垒 你花半年研发出来的技术，大厂可能1个月就追上，甚至做得比你更好。除非你是天才级技术人才，手里有大厂都想要的核心专利，否则千万别跟大厂拼技术。 2. 只做一个功能，做到极致 很多创业者一上来就想做大而全的平台，什么功能都加，最后什么都做不好。 🎯 举个例子：室内设计师拍完工地照片都需要修图，主流工具是美图秀秀和PS。那你就只做"空间照片一键AI精修"这一个功能，把它做到比所有通用工具都好用——根本不需要做全链路设计平台。 举个例子：室内设计师拍完工地照片都需要修图，主流工具是美图秀秀和PS。那你就只做"空间照片一键AI精修"这一个功能，把它做到比所有通用工具都好用——根本不需要做全链路设计平台。 3. 用成熟技术解决真实痛点 很多成功的垂类AI产品，核心不是自研了多牛的技术，而是做了一套好用的交互和UI，把成熟大模型能力封装起来，精准解决了行业里的一个真实痛点。 沉到行业里，找到用户真正的痛点，用现有技术解决它——不要本末倒置。 4. 国内重落地，海外找轻量机会 🎁 国内市场 用户特别务实，必须能落地、能直接产生商业价值，否则不会买单。 🌍 海外市场 有差异化机会。比如2023年海外很火的毛坯房生图AI，效果一般但用户愿意付几美刀买个参考，容易拿到第一桶金。 🎁 国内市场 用户特别务实，必须能落地、能直接产生商业价值，否则不会买单。 🎁 国内市场 用户特别务实，必须能落地、能直接产生商业价值，否则不会买单。 国内市场 用户特别务实，必须能落地、能直接产生商业价值，否则不会买单。 🌍 海外市场 有差异化机会。比如2023年海外很火的毛坯房生图AI，效果一般但用户愿意付几美刀买个参考，容易拿到第一桶金。 🌍 海外市场 有差异化机会。比如2023年海外很火的毛坯房生图AI，效果一般但用户愿意付几美刀买个参考，容易拿到第一桶金。 海外市场 有差异化机会。比如2023年海外很火的毛坯房生图AI，效果一般但用户愿意付几美刀买个参考，容易拿到第一桶金。 5. 跨界降维打击 别局限在自己的行业里，跨界往往能找到别人看不到的机会： • 做过汽车的，杀进家装赛道，用汽车的精细化逻辑做房子 → 极强差异化 • 做过短视频的，做AI短剧 → 天然基因优势 • 用其他行业的成熟逻辑，降维打击一个传统赛道，是OPC团队最低成本的破局方式 六、行业洞察：OPC创业的核心忠告 💡 TL;DR：别做大厂正在做的事。OPC创业的核心机会，是用极低成本撬动大厂看不到的细分市场。 TL;DR：别做大厂正在做的事。OPC创业的核心机会，是用极低成本撬动大厂看不到的细分市场。 大眼给OPC创业者的终极忠告 🎁 别跟大厂拼资源、拼技术。 大厂有钱、有算力、有数据，你跟他们拼肯定拼不过，最后只会被耗死。 OPC创业的核心机会，就是找到大厂看不到、看不上的细分场景，用极低的成本撬动市场，真正给用户创造价值——这才是你能生存、能发展的关键。 短期必然会出现乱象，只有熬过试错期，真正有核心价值的项目才能成为行业标杆。 别跟大厂拼资源、拼技术。 大厂有钱、有算力、有数据，你跟他们拼肯定拼不过，最后只会被耗死。 OPC创业的核心机会，就是找到大厂看不到、看不上的细分场景，用极低的成本撬动市场，真正给用户创造价值——这才是你能生存、能发展的关键。 短期必然会出现乱象，只有熬过试错期，真正有核心价值的项目才能成为行业标杆。 七、企业案例介绍 No access 88882b9f5656fd31a600ddc4d567ffcc raw 00:00 No access 88882b9f5656fd31a600ddc4d567ffcc raw 00:00 No access 88882b9f5656fd31a600ddc4d567ffcc raw 00:00 No access 88882b9f5656fd31a600ddc4d567ffcc raw 00:00 你的行动清单 读完这篇文章，花30分钟做这三件事： 产品定位自检：我的产品有没有回归用户需求本质？是不是只盯着技术却忽略了用户真正想要的东西？ 聚焦度检查：我有没有聚焦一个极细分的场景？还是贪大求全什么都想做？ 落地验证：我的产品有没有经过真实项目验证？还是只是一个听起来厉害、却没法实际使用的技术概念？ 参与讨论 投票：你觉得垂类AI创业最难的是哪一步？ A. 找到未被覆盖的细分场景B. 冷启动阶段的获客破冰C. 产品稳定性和交付质量D. 建立长期行业信任 你来说：你的行业里，有没有类似的"大厂看不上但真实存在"的AI机会？欢迎在评论区分享，我们选3个最有潜力的场景，邀请大眼来点评。 🏷️ AGI创业 垂类AI应用 OPC创业 0 1冷启动 ToB获客 AI落地实战 📌 访谈信息 • 主持人：向前，WaytoAGI社区访谈负责人 • 受访嘉宾：大眼（杨承昊），暗壳AI联合创始人 • 整理：WaytoAGI社区 本文为WaytoAGI社区独家访谈内容，未经授权禁止转载，如需引用请注明来源。 访谈信息 • 主持人：向前，WaytoAGI社区访谈负责人 • 受访嘉宾：大眼（杨承昊），暗壳AI联合创始人 • 整理：WaytoAGI社区 本文为WaytoAGI社区独家访谈内容，未经授权禁止转载，如需引用请注明来源。 🔥 售前演示走到关键环节，算力突然崩了，图片怎么都生成不出来。大眼说他当时冷汗直冒——To B的单子，一次搞砸可能前功尽弃。但他最后不仅没丢客户，反而拿下了合作。 教培课上就更惨了，新版本几乎每一个按钮都出问题，他当着所有学员的面，脸红到恨不得找个地缝钻进去。 这个从内部工具做到服务欧派的垂类AI团队，到底怎么扛过来的？本文全是一线实战干货，拿来就能用。 售前演示走到关键环节，算力突然崩了，图片怎么都生成不出来。大眼说他当时冷汗直冒——To B的单子，一次搞砸可能前功尽弃。但他最后不仅没丢客户，反而拿下了合作。 教培课上就更惨了，新版本几乎每一个按钮都出问题，他当着所有学员的面，脸红到恨不得找个地缝钻进去。 这个从内部工具做到服务欧派的垂类AI团队，到底怎么扛过来的？本文全是一线实战干货，拿来就能用。 你是谁，决定你怎么读 别从头到尾硬啃一万字。根据你的身份，直接跳到最值的章节： 你的身份 重点看 核心收获 0 1阶段垂类AI创业者 第一、四、五章 产品迭代逻辑、冷启动获客、赛道选择 OPC个人/团队创业者 第五、六章 OPC机会与风险、破局路径 AI产品经理 第一、三章 认知升级路径、危机应对、需求拆解 传统行业AI转型者 第二、四章 行业结合AI落地、个人转型方向 To B销售/售前 第三、四章 信任搭建、危机公关、冷启动破冰 你的身份 你的身份 重点看 重点看 核心收获 核心收获 0 1阶段垂类AI创业者 0 1阶段垂类AI创业者 第一、四、五章 第一、四、五章 产品迭代逻辑、冷启动获客、赛道选择 产品迭代逻辑、冷启动获客、赛道选择 OPC个人/团队创业者 OPC个人/团队创业者 第五、六章 第五、六章 OPC机会与风险、破局路径 OPC机会与风险、破局路径 AI产品经理 AI产品经理 第一、三章 第一、三章 认知升级路径、危机应对、需求拆解 认知升级路径、危机应对、需求拆解 传统行业AI转型者 传统行业AI转型者 第二、四章 第二、四章 行业结合AI落地、个人转型方向 行业结合AI落地、个人转型方向 To B销售/售前 To B销售/售前 第三、四章 第三、四章 信任搭建、危机公关、冷启动破冰 信任搭建、危机公关、冷启动破冰 三句话记住这篇文章 场景 金句 赛道选择 别跟大厂拼技术，找他们看不上的缝隙 产品定位 用户要的不是效果图，是能住进去的房子 危机应对 用户要的不是完美工具，是合格交付 场景 场景 金句 金句 赛道选择 赛道选择 别跟大厂拼技术，找他们看不上的缝隙 别跟大厂拼技术，找他们看不上的缝隙 产品定位 产品定位 用户要的不是效果图，是能住进去的房子 用户要的不是效果图，是能住进去的房子 危机应对 危机应对 用户要的不是完美工具，是合格交付 用户要的不是完美工具，是合格交付 关于大眼 杨承昊（大眼），暗壳AI联合创始人，同时也是一家上市设计公司的AI业务负责人。 空间设计行业摸爬滚打20年，大学学装饰艺术，做了8年传统设计。AI火起来后自己先转型，把设计工作流彻底优化了一遍，再牵头做暗壳AI——从内部提效工具，打磨成服务欧派等头部家居企业、覆盖全国数千名设计师的垂类产品。 他的初心就八个字：科技向善，设计普惠。 暗壳AI核心数据 • 定位：室内设计全场景AI解决方案 • 启动：2023年下半年（内部工具） • 对外发布：2024年2月 • 数据底座：5000+楼盘完整数据 • 内测团队：700+名资深设计师 • 核心能力：AI效果图、设计Agent、供应链对接、3D世界模型、设计师教培 杨承昊（大眼），暗壳AI联合创始人，同时也是一家上市设计公司的AI业务负责人。 空间设计行业摸爬滚打20年，大学学装饰艺术，做了8年传统设计。AI火起来后自己先转型，把设计工作流彻底优化了一遍，再牵头做暗壳AI——从内部提效工具，打磨成服务欧派等头部家居企业、覆盖全国数千名设计师的垂类产品。 他的初心就八个字：科技向善，设计普惠。 暗壳AI核心数据 • 定位：室内设计全场景AI解决方案 • 启动：2023年下半年（内部工具） • 对外发布：2024年2月 • 数据底座：5000+楼盘完整数据 • 内测团队：700+名资深设计师 • 核心能力：AI效果图、设计Agent、供应链对接、3D世界模型、设计师教培 杨承昊（大眼），暗壳AI联合创始人，同时也是一家上市设计公司的AI业务负责人。 空间设计行业摸爬滚打20年，大学学装饰艺术，做了8年传统设计。AI火起来后自己先转型，把设计工作流彻底优化了一遍，再牵头做暗壳AI——从内部提效工具，打磨成服务欧派等头部家居企业、覆盖全国数千名设计师的垂类产品。 他的初心就八个字：科技向善，设计普惠。 暗壳AI核心数据 • 定位：室内设计全场景AI解决方案 • 启动：2023年下半年（内部工具） • 对外发布：2024年2月 • 数据底座：5000+楼盘完整数据 • 内测团队：700+名资深设计师 • 核心能力：AI效果图、设计Agent、供应链对接、3D世界模型、设计师教培 一、从效果图工具到产业生态平台：三次认知跳跃 💡 TL;DR：暗壳AI经历了三次定位升级——从"效果图渲染工具"到"设计师全链路AI伙伴"，再到"产业生态平台"。每一次跳跃，都是因为回到了用户需求的第一性原理。 TL;DR：暗壳AI经历了三次定位升级——从"效果图渲染工具"到"设计师全链路AI伙伴"，再到"产业生态平台"。每一次跳跃，都是因为回到了用户需求的第一性原理。 第一阶段：钻进技术死胡同 2023年下半年启动项目时，目标特别简单——解决自家公司700个设计师最费时间的问题：渲染效果图。 那时候团队全是资深设计师，一根筋盯着"效果图渲染"死磕。自己搭模型、训练、调参，一门心思要让AI生成的图直接给客户交差。折腾了好长时间，生成的图时好时坏，根本达不到交付标准。越陷越深，特别挫败。 踩坑点：技术背景的团队最容易犯的错——把"技术能力"当成了"用户需求"。 第二阶段：峰会上开窍了 转折点来自社区的全球首届ComfyUI领导力峰会。在会上认识了不同赛道的AI创业者——时尚行业的换衣技术、短视频行业的内容生成，这些玩法给了大眼当头一棒： ⚡ 关键认知跳跃：室内设计师要的，从来不是一张好看的效果图。设计前期要整理文案找资料，中期要汇报方案沟通需求，后期要对接供应链盯落地，有时候还要帮业主拍短视频。这些需求AI都能帮上忙——可我们之前压根没往这方面想。 关键认知跳跃：室内设计师要的，从来不是一张好看的效果图。设计前期要整理文案找资料，中期要汇报方案沟通需求，后期要对接供应链盯落地，有时候还要帮业主拍短视频。这些需求AI都能帮上忙——可我们之前压根没往这方面想。 峰会后立马调整定位：从"效果图渲染工具"→"设计师的全链路AI伙伴"。把其他行业成熟的AI玩法做本土化适配，很快迭代出方案策划Agent、视频生成、供应链对接等功能，产品价值一下子就上来了。 第三阶段：打通虚拟与现实 业主找设计师，根本不是要一张好看的效果图摆着看，而是要一个能落地、符合预期的真实空间。很多AI设计产品就停留在"虚拟好看"上，图做得再漂亮没法落地，对谁来说都没用。 于是暗壳AI再次升级，做"打通虚拟和现实的全链路"： • 线下生态：搭建家居采买平台，设计师用AI做设计时直接对接能落地的供应链 • 世界模型：启动3D空间垂类世界模型训练，用真实落地数据优化 • 团队扩展：从2个人（1设计师+1开发）扩展到覆盖建筑、工业产品、供应链等多领域 二、创业初心：从闷葫芦到布道者 💡 TL;DR：大眼从一个不敢开口汇报的"闷葫芦设计师"，变成每周给700人做AI分享的布道者。支撑他穿越创业周期的，不是融资，是用户说的那句"这个工具真的救了我"。 TL;DR：大眼从一个不敢开口汇报的"闷葫芦设计师"，变成每周给700人做AI分享的布道者。支撑他穿越创业周期的，不是融资，是用户说的那句"这个工具真的救了我"。 AI出现之前，大眼做了20年传统设计，遇到了严重的职业瓶颈： 疫情之后，房地产行业下行，内卷得厉害。每天忙不完的项目，一点成就感都没有。那时候我就是个闷葫芦，缩在角落画图，连跟客户汇报方案都不敢，特别自卑。 AI改变了一切。当他发现AI能帮设计师摆脱重复劳动，把精力放在更有创意的事上时，他开始逼着自己每周在公司做内部分享——给比他资历深、职级高的前辈教怎么用AI做设计。 在帮别人的过程中，他完成了自我成长。从不敢开口变得自信、会表达，更收获了前所未有的成就感。 ❤️ "经常有设计师用完我们的产品，跟我说这个工具真的救了我，再也不用天天熬夜了。听到这些话，我就觉得所有辛苦都值了。" "经常有设计师用完我们的产品，跟我说这个工具真的救了我，再也不用天天熬夜了。听到这些话，我就觉得所有辛苦都值了。" 这就是暗壳AI对外发布的原因——既然能帮到自家700个设计师，为什么不帮到整个行业？ 三、踩坑实录：两个让人崩溃的现场 💡 TL;DR：创业路上最崩溃的不是技术难题，是在客户面前丢脸的瞬间。但大眼总结出一套"坦诚自黑+信任前置"的危机应对法，反而把翻车变成了加分项。 TL;DR：创业路上最崩溃的不是技术难题，是在客户面前丢脸的瞬间。但大眼总结出一套"坦诚自黑+信任前置"的危机应对法，反而把翻车变成了加分项。 崩溃现场一：教培课上按钮全挂 新版本还没调好bug，就赶上了设计师教培课。上课时几乎每一个按钮都出问题，功能根本用不了。 当时我脸都红了，恨不得找个地缝钻进去，开始自我怀疑：我们是不是真的不行？ 复盘后总结出三条铁律： 1. 提前拉低预期：开课前说清楚——AI不是万能的，哪怕GPT、豆包也会抽风，先把过高预期降下来 2. 坦诚自黑：遇到bug不找借口不甩锅，当着学员的面吐槽自己的产品，反而能获得理解 3. 教方法不教工具：48小时课程只花1小时讲暗壳AI，剩下46小时教全行业好用的AI工具——真实工作中，同时开3 4个AI工具跑同一个需求，哪个先出合格结果就用哪个 🎯 核心心法：用户要的从来不是"完美的AI工具"，而是能快速交付的合格结果。 核心心法：用户要的从来不是"完美的AI工具"，而是能快速交付的合格结果。 崩溃现场二：给头部企业售前演示翻车 前一天晚上开发团队发了新版本，没来得及测试就去上门演示。演示到关键环节，算力崩了，图片怎么都生成不出来。 冷汗都冒出来了。To B的售前演示，一旦出问题，客户很容易就不信任你了。 但他们用"信任前置"挽回了局面： • 案例先行：演示之前，已经把和欧派等头部企业的合作案例、真实提效数据、落地成果全给了客户，都是可溯源、可验证的