Parameter List参数列表

Parameter List参数列表 Parameter List参数列表 Modified May 12, 2023 给prompt(指令)添加参数可以约束图像生成的方式。例如图像的宽高比Aspect Ratios、模型版本之间切换 Model Versions、改变升频器Upscaler等等。 参数需要加在prompt的末尾，并且可以添加多个不同的参数 有时候在苹果设备上会把( ) 转换成 (—).不要担心，MJ可以识别! 基础参数 Aspect Ratios aspect,或 ar 改变生成图像的宽高比 Chaos chaos <number 0–100 改变生成结果的差异性(混动值)。较高的值会产生变化更大的生成结果. No no 过滤内容, 比如： no plants 会尝试从图像中去除植物. Quality quality <.25, .5, 1, or 2 , or q <.25, .5, 1, or 2 生成图片需要花费的时间 quality值为 1。较高的值会消耗更多账户的GPU 时间。 quality接受以下值：默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。 quality仅影响初始图片生成。 quality适用于模型版本1、2、3、4、5 和 niji。. Seed seed <integer between 0–4294967295 Midjourney生成图片的这种随机性是伪随机。你可以理解为随机算法是一个方程式，你输入不同的值，最后得出的结果就是不同的。而如果前后两次输入的这个起始值是一样的，那么最后得出的结果其实就是一样的。那么使用同样的seed值，那最后生成的图像就应该是差不多的. Stop stop <integer between 10–100 使用 stop参数在作业进行过程中结束作业。 Style style <4a, 4b or 4c 在V4 Model Version 中切换不同的模型 Stylize stylize <number ,或者 s <number 使用 stylize 参数可以生成更加具有艺术色彩、构图形式的图像。低风格化值生成的图像与提示密切相关，但艺术性较差；高风格化值产生的图像非常有艺术性，但与提示的关联性也较少，AI 会有更多的空间自由发挥。 Uplight uplight 轻微升频器进行细节处理。图像更细致更平滑. Upbeta upbeta 使用beta升频器。结果更接近原始图像。升频后的图像细节添加显著减少。 Default Values (Model Version 4) Default Values (Model Version 5) • 大于2：1的宽高比还在实验中，可能会产生不及预期的结果. 模型版本参数 Niji niji 动漫风格的图像的模型. High Definition hd 如果使用该参数，将使用一种早期的替代模型，该模型会生成更大且不太连贯的图像，适用于抽象和景观图像。但是，这种模型生成的图像可能不太真实、细节化不行，因此在用这个参数前，应该考虑需要哪种类型的图像。同时，建议先检查一下文档中每种模型的特点和能力，并仔细选择最适合自己需求的模型。 Test test 使用测试模型. Testp testp 如果您需要生成比较逼真、专业的摄影图片，请使用Midjourney特殊的针对摄影图像训练的模型。这种模型通过对大量专业摄影作品的学习和训练，可以更好地呈现出真实的光线和色彩。您可以在Midjourney的模型文档中找到有关该模型的更多信息。. Version version <1, 2, 3, 4, or 5 or v <1, 2, 3, 4, or 5 改变模型，现在的默认模型是v4. 升频器参数 在生成每个作业的低分辨率图像网格后，可以使用uptscaler将其放大并添加更多细节。对于放大过程，可以使用多种不同的Upscale模型。可以通过在命令中使用 upscale 参数来指定要使用的 Upscale 模型。 Uplight uplight light轻微 Upscaler，其结果更接近原始网格图像。这种轻量级模型的放大效果会更加平滑，细节会相对较少。 Upbeta upbeta 当您选择Upscale模型时，还可以尝试使用另一种名为“beta”的轻量级Upscaler。使用这种模型时，放大后的图像会更接近原始网格图像，但添加的细节数量会更少。. Upanime 可以更好地与 niji 模型配合使用，以产生更高质量的图像。可以通过在命令中使用 upscale 参数并指定此特殊Upscaler的名称来选择该模型。 其他参数 Video video 参数仅适用于保存图像生成过程的视频，而不是对单个图像进行上采样。 如果想要保存单个图像生成的视频，请在命令中添加 save video 参数。此项操作与 video 类似，但会在生成完整图像时保存一个视频文件。然后，可以使用 ✉️ 来向私信频道发送视频 兼容性 模型版本 & 参数兼容 这个表格，列出了各个参数对初次生成和图像变异的影响，以及版本和可选范围等信息。具体各参数含义如下： • Max Aspect Ratio：图像的最大宽高比，可以设置为任意值。 • Chaos：图像混沌程度的强度，取值范围在 0 到 100 之间。 • Image Weight：图像的权重，用于调整图像的大小和重复次数。 • No：控制渲染器是否排除某些元素。 • Quality：渲染质量，越高越清晰，可选范围为 0.25、 0.5 或 1。 • Seed：随机种子，可以是 0 到 4294967295 之间的整数。 • Sameseed：控制生成后的图像是否与原始图像使用相同的种子随机生成。 • Stop：控制图像生成的迭代次数。 • Style：图像的风格化类型。 • Stylize：调整图像风格化的强度，取值范围在 0 到 1000 之间。 • Tile：用于控制图像是否平铺。 • Video：控制渲染器是否生成 GIF 动态图。 • Number of Grid Images：用于控制网格图片的数量。 Aspect Ratios Model Versions Upscaler Aspect Ratios Chaos No Quality Seed Stop Style Model Version Stylize Uplight Upbeta Niji High Definition Test Testp Version Uplight Upbeta Upanime Video 给prompt(指令)添加参数可以约束图像生成的方式。例如图像的宽高比Aspect Ratios、模型版本之间切换 Model Versions、改变升频器Upscaler等等。 Aspect Ratios Model Versions Upscaler 参数需要加在prompt的末尾，并且可以添加多个不同的参数 有时候在苹果设备上会把( ) 转换成 (—).不要担心，MJ可以识别! 基础参数 Aspect Ratios Aspect Ratios aspect,或 ar 改变生成图像的宽高比 Chaos Chaos chaos <number 0–100 改变生成结果的差异性(混动值)。较高的值会产生变化更大的生成结果. No No no 过滤内容, 比如： no plants 会尝试从图像中去除植物. Quality Quality quality <.25, .5, 1, or 2 , or q <.25, .5, 1, or 2 生成图片需要花费的时间 quality值为 1。较高的值会消耗更多账户的GPU 时间。 quality接受以下值：默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。 quality仅影响初始图片生成。 quality适用于模型版本1、2、3、4、5 和 niji。. Seed Seed seed <integer between 0–4294967295 Midjourney生成图片的这种随机性是伪随机。你可以理解为随机算法是一个方程式，你输入不同的值，最后得出的结果就是不同的。而如果前后两次输入的这个起始值是一样的，那么最后得出的结果其实就是一样的。那么使用同样的seed值，那最后生成的图像就应该是差不多的. Stop Stop stop <integer between 10–100 使用 stop参数在作业进行过程中结束作业。 Style Style style <4a, 4b or 4c 在V4 Model Version 中切换不同的模型 Model Version Stylize Stylize stylize <number ,或者 s <number 使用 stylize 参数可以生成更加具有艺术色彩、构图形式的图像。低风格化值生成的图像与提示密切相关，但艺术性较差；高风格化值产生的图像非常有艺术性，但与提示的关联性也较少，AI 会有更多的空间自由发挥。 Uplight Uplight uplight 轻微升频器进行细节处理。图像更细致更平滑. Upbeta Upbeta upbeta 使用beta升频器。结果更接近原始图像。升频后的图像细节添加显著减少。 Default Values (Model Version 4) Default Values (Model Version 5) • 大于2：1的宽高比还在实验中，可能会产生不及预期的结果. 模型版本参数 Niji Niji niji 动漫风格的图像的模型. High Definition High Definition hd 如果使用该参数，将使用一种早期的替代模型，该模型会生成更大且不太连贯的图像，适用于抽象和景观图像。但是，这种模型生成的图像可能不太真实、细节化不行，因此在用这个参数前，应该考虑需要哪种类型的图像。同时，建议先检查一下文档中每种模型的特点和能力，并仔细选择最适合自己需求的模型。 Test Test test 使用测试模型. Testp Testp testp 如果您需要生成比较逼真、专业的摄影图片，请使用Midjourney特殊的针对摄影图像训练的模型。这种模型通过对大量专业摄影作品的学习和训练，可以更好地呈现出真实的光线和色彩。您可以在Midjourney的模型文档中找到有关该模型的更多信息。. Version Version version <1, 2, 3, 4, or 5 or v <1, 2, 3, 4, or 5 改变模型，现在的默认模型是v4. 升频器参数 在生成每个作业的低分辨率图像网格后，可以使用uptscaler将其放大并添加更多细节。对于放大过程，可以使用多种不同的Upscale模型。可以通过在命令中使用 upscale 参数来指定要使用的 Upscale 模型。 Uplight Uplight uplight light轻微 Upscaler，其结果更接近原始网格图像。这种轻量级模型的放大效果会更加平滑，细节会相对较少。 Upbeta Upbeta upbeta 当您选择Upscale模型时，还可以尝试使用另一种名为“beta”的轻量级Upscaler。使用这种模型时，放大后的图像会更接近原始网格图像，但添加的细节数量会更少。. Upanime Upanime 可以更好地与 niji 模型配合使用，以产生更高质量的图像。可以通过在命令中使用 upscale 参数并指定此特殊Upscaler的名称来选择该模型。 其他参数 Video Video video 参数仅适用于保存图像生成过程的视频，而不是对单个图像进行上采样。 如果想要保存单个图像生成的视频，请在命令中添加 save video 参数。此项操作与 video 类似，但会在生成完整图像时保存一个视频文件。然后，可以使用 ✉️ 来向私信频道发送视频 兼容性 模型版本 & 参数兼容 这个表格，列出了各个参数对初次生成和图像变异的影响，以及版本和可选范围等信息。具体各参数含义如下： • Max Aspect Ratio：图像的最大宽高比，可以设置为任意值。 • Chaos：图像混沌程度的强度，取值范围在 0 到 100 之间。 • Image Weight：图像的权重，用于调整图像的大小和重复次数。 • No：控制渲染器是否排除某些元素。 • Quality：渲染质量，越高越清晰，可选范围为 0.25、 0.5 或 1。 • Seed：随机种子，可以是 0 到 4294967295 之间的整数。 • Sameseed：控制生成后的图像是否与原始图像使用相同的种子随机生成。 • Stop：控制图像生成的迭代次数。 • Style：图像的风格化类型。 • Stylize：调整图像风格化的强度，取值范围在 0 到 1000 之间。 • Tile：用于控制图像是否平铺。 • Video：控制渲染器是否生成 GIF 动态图。 • Number of Grid Images：用于控制网格图片的数量。