OpenAI 发布史上最大规模 ChatGPT 用户使用报告

OpenAI 发布史上最大规模 ChatGPT 用户使用报告 OpenAI 发布史上最大规模 ChatGPT 用户使用报告 Modified September 17, 2025 Unable to load Please check the network connection and retry. OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf · 9.22MB Retry OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf 它每天处理超过 25 亿条对话，每秒 29,000 条 OpenAI这份报告详细介绍了人们每天都在和ChatGPT聊什么... 研究报告给出了答案。 它揭示了 ChatGPT 的真实用途：七成对话与工作无关，却改变了人们学习、生活和娱乐的方式； 在工作中，它最常被用来写作和修改文字，而不是写代码；不同年龄、性别、职业的人群，使用习惯也完全不同。 工作与非工作使用 非工作相关消息占比从 2024 年 6 月的 53% 上升至 2025 年 6 月的 73%。 非工作使用增长更快，凸显了 ChatGPT 在“家庭生产”和娱乐领域的重要性。 通俗来说： 大多数人不是为了工作，而是用来学习、生活、娱乐。 越来越多人把它当作日常助手，而不是“办公软件”。 对话主题分布，最常见的三类： • Practical Guidance（实用指导，29%） • Writing（写作，24%） • Seeking Information（信息查询，24%） 三者合计约占 77–80% 的使用量。 编程仅占 4.2%，关系/情感表达仅 1.9%。 工作场景中的使用 Writing 占比最高（42%），尤其在管理/商务岗位超过 50%。 写作请求中 2/3 是修改用户已有文本（编辑、翻译、总结），而非从零生成。 用户意图： 49% Asking（寻求信息/建议） 40% Doing（执行任务） 11% Expressing（表达/闲聊） 在工作相关场景中，Doing 占比更高（56%），主要集中在 Writing。 Asking 消息质量评分更高，增长速度也超过 Doing。 通俗来说： 一半人用它“问问题”，四成让它“干活”（写文档、写代码），一成“随便聊聊”。 工作场景里，更常见的是“让它干活”。 但从用户反馈看，“问问题”型对话质量最高。 教育与职业： 受教育程度越高，越可能用于工作（本科以上用户工作相关消息 46–48%）。 高收入职业（管理、计算机、科学）更多用于 Asking，而低技能岗位更多 Doing。 “计算机相关”（包括软件工程）以近 60%的比例位居第一，其次是管理/商业（50%）和工程师/科学家（50%）。 其他专业工作的比例为 44%，非专业工作的比例为 40%。 人口学差异 性别差距显著缩小：初期 80% 用户为男性，至 2025 年 6 月女性已略高于男性。 年龄结构：近一半消息来自 18–25 岁用户；年长用户更倾向于工作相关使用。 Unable to load Please check the network connection and retry. OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf · 9.22MB Retry OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf Unable to load Please check the network connection and retry. OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf · 9.22MB Retry OpenAI发布ChatGPT全球使用报告，7亿人每周活跃！.pdf 它每天处理超过 25 亿条对话，每秒 29,000 条 OpenAI这份报告详细介绍了人们每天都在和ChatGPT聊什么... 研究报告给出了答案。 它揭示了 ChatGPT 的真实用途：七成对话与工作无关，却改变了人们学习、生活和娱乐的方式； 在工作中，它最常被用来写作和修改文字，而不是写代码；不同年龄、性别、职业的人群，使用习惯也完全不同。 工作与非工作使用 非工作相关消息占比从 2024 年 6 月的 53% 上升至 2025 年 6 月的 73%。 非工作使用增长更快，凸显了 ChatGPT 在“家庭生产”和娱乐领域的重要性。 通俗来说： 大多数人不是为了工作，而是用来学习、生活、娱乐。 越来越多人把它当作日常助手，而不是“办公软件”。 对话主题分布，最常见的三类： • Practical Guidance（实用指导，29%） • Writing（写作，24%） • Seeking Information（信息查询，24%） 三者合计约占 77–80% 的使用量。 编程仅占 4.2%，关系/情感表达仅 1.9%。 工作场景中的使用 Writing 占比最高（42%），尤其在管理/商务岗位超过 50%。 写作请求中 2/3 是修改用户已有文本（编辑、翻译、总结），而非从零生成。 用户意图： 49% Asking（寻求信息/建议） 40% Doing（执行任务） 11% Expressing（表达/闲聊） 在工作相关场景中，Doing 占比更高（56%），主要集中在 Writing。 Asking 消息质量评分更高，增长速度也超过 Doing。 通俗来说： 一半人用它“问问题”，四成让它“干活”（写文档、写代码），一成“随便聊聊”。 工作场景里，更常见的是“让它干活”。 但从用户反馈看，“问问题”型对话质量最高。 教育与职业： 受教育程度越高，越可能用于工作（本科以上用户工作相关消息 46–48%）。 高收入职业（管理、计算机、科学）更多用于 Asking，而低技能岗位更多 Doing。 “计算机相关”（包括软件工程）以近 60%的比例位居第一，其次是管理/商业（50%）和工程师/科学家（50%）。 其他专业工作的比例为 44%，非专业工作的比例为 40%。 人口学差异 性别差距显著缩小：初期 80% 用户为男性，至 2025 年 6 月女性已略高于男性。 年龄结构：近一半消息来自 18–25 岁用户；年长用户更倾向于工作相关使用。 原文链接：https://x.com/imxiaohu/status/1967772265019531593 原文链接：https://x.com/imxiaohu/status/1967772265019531593 OpenAI 发布了有史以来规模最大的关于消费者如何使用 ChatGPT 的报告 在短短不到三年时间里，ChatGPT 已融入了全球 10% 成年人的日常生活。 每周活跃用户超过7亿人