龙井：万字长文，最适合国内小白上手的N8N胎教教程！

龙井：万字长文，最适合国内小白上手的N8N胎教教程！ 龙井：万字长文，最适合国内小白上手的N8N胎教教程！ Modified December 25, 2025 最终得到的参数版本（注意格式不要出错！如果怕格式错误可以直接丢给AI，让AI帮你检查json格式）： Code block JSON Copy { "articles": [ { "article type": "news", "title": {{ $('生成标题').item.json.output.title.toJsonString() }}, "author": "龙井Agent", "content": {{ $('生成正文').item.json.output.content.toJsonString() }}, "thumb media id": {{ $json.data.toJsonString() }} } ] } 运行测试：运行成功！ =========================== 【拓展（用于补充说明，感兴趣可以看看）】 什么是JSON： 要快速掌握JSON ，你只需要掌握这 4 个符号的写法： 花括号 {}，用来装一组相关的信息（比如一个人的资料：姓名，年龄），一般放在最外层。 中括号 []，是一个列表，可以用来装一堆同类的东西（比如人的爱好：唱、跳、rap）。 双引号 " "，给信息的名字和内容引起来，注意必须是双引号，单引号不行。 冒号 : ， 用来连接信息名和信息内容，比如 姓名：张三。 josn简单示例如下（注意要使用逗号分隔）： Code block JSON Copy { "姓名": "张三", "年龄": 25, "爱好": ["唱", "跳", "rap"] } 要注意的是花括号 {}和中括号 []是可以互相嵌套的，因此有时候JSON就会看起来复杂一些，比如我们上面节点的json，不过都是同一种写法 为什么要用JSON呢？ 因为JSON 的格式特别规整，是一种给电脑看的、格式整齐的数据形式，作用是让不同的软件和设备之间都可以方便地传递数据。 【拓展结束，回到主线】 =========================== 回到微信公众号后台草稿箱，已经将公众号的封面，标题，正文形成一篇文章，并保存在草稿箱了： 点击看看效果：得到一篇文章初稿，你现在只需要在此基础上修改格式，审稿完就可以发布了 整体工作流： 完整运行（完整工作流） 现在将固定好的节点解除固定（开始的输入主题节点也要记得解除固定），完整跑一遍工作流试试效果： 开始时间： 完成时间： 平均3分钟得到一篇 最终得到的参数版本（注意格式不要出错！如果怕格式错误可以直接丢给AI，让AI帮你检查json格式）： 运行测试：运行成功！ =========================== 【拓展（用于补充说明，感兴趣可以看看）】 什么是JSON： 要快速掌握JSON ，你只需要掌握这 4 个符号的写法： 花括号 {}，用来装一组相关的信息（比如一个人的资料：姓名，年龄），一般放在最外层。 中括号 []，是一个列表，可以用来装一堆同类的东西（比如人的爱好：唱、跳、rap）。 双引号 " "，给信息的名字和内容引起来，注意必须是双引号，单引号不行。 冒号 : ， 用来连接信息名和信息内容，比如 姓名：张三。 josn简单示例如下（注意要使用逗号分隔）： 要注意的是花括号 {}和中括号 []是可以互相嵌套的，因此有时候JSON就会看起来复杂一些，比如我们上面节点的json，不过都是同一种写法 为什么要用JSON呢？ 因为JSON 的格式特别规整，是一种给电脑看的、格式整齐的数据形式，作用是让不同的软件和设备之间都可以方便地传递数据。 【拓展结束，回到主线】 =========================== 回到微信公众号后台草稿箱，已经将公众号的封面，标题，正文形成一篇文章，并保存在草稿箱了： 点击看看效果：得到一篇文章初稿，你现在只需要在此基础上修改格式，审稿完就可以发布了 整体工作流： 完整运行（完整工作流） 现在将固定好的节点解除固定（开始的输入主题节点也要记得解除固定），完整跑一遍工作流试试效果： 开始时间： 完成时间： 平均3分钟得到一篇 示例2： 这是一个我经过验证的通用方法，可以将市面上你看到的所有优秀的格式，都让你的AI帮你写出，唯一的改动就是修改AI生成正文的系统提示词部分 我已经写不动了（TvT），等下次新开一篇长文教程，再一步一步为你讲清楚吧 【拓展结束，回到主线】 =========================== 如何分享给别人用？ 恭喜你，搭建出了自己的工作流 那么你肯定想问：怎么分享给别人用呢？ 这里分享两种简单的方法： 方法一：适合于别人已经部署了n8n，或者别人已经有了n8n的运行方式，那你只需要导出工作流，分享给他，就可以直接使用（注意！！导出时要注意自己的节点，是否包含了自己的api key等不可泄露的密钥，有的话需要修改，否则别人运行工作流会从你这里开销） 下载后会得到一个json文件包，只需要新建工作流，以如下的方式导入，你的工作流会一比一复刻进入别人的工作空间中 方法二：让别人登录你的n8n空间（适用于同一个项目的推进者，或者是在公司需要和同事协助做事），将你在教程开始时，创建的n8n域名分享给他，并提供密码和账号，就可以直接使用你在这个n8n工作空间中所有的工作流 前提是保证你的这个云端服务器是在运行状态： 写在最后 呼，终于写完了……看到这里，先给自己鼓个掌吧！能跟着我拆解完这万字长文，并亲手跑通流程的你，已经打败了 99% 还在门外张望的人。 这一万多字教程，其实我不仅是在教你入门n8n，更是在和你分享一种与 AI 共生的可能。 这篇文章你读完可能只需要 30 分钟，但我为了这 30 分钟的丝滑感，光是截图就截了几百张，每一个步骤都反复推敲，生怕漏掉一个细节让你卡住。 之所以这么卖力地写这篇教程，是因为我坚信：在 AI 时代，掌握自动化工具的人，可以获得自由，可以摆脱繁琐的工作，把时间留给自己的天赋和热爱，留给自己的家人和朋友。 n8n 只是你的画笔，而你，才是那个掌握人生的画师。 当然，n8n 的水很深，这一万字也只是带你推开了那扇通往自由的大门，在接下来的搭建中，你肯定还会遇到各种奇怪的报错、难搞的 API。 一个人死磕，容易头秃。 有同频的朋友，可以走得更远 教程有终点，但探索没有，我是龙井，一个在自动化坑里摸爬滚打、愿意陪你一路的朋友，加我微信：longjing aiagent，我们一起把那些重复的劳动，通通交给机器。 我想听听你的声音 如果你觉得这篇教程对你有用，可以夸夸我，请不要吝啬你的鼓励，这是对一个创作者最高的奖赏，这也是我继续熬夜肝出下一篇万字干货的动力 如果你在这篇教程依旧遇到了卡点，别怀疑自己，那是我的教程还不够保姆，请留言告诉我，你的反馈不仅能让这份教程更完善，更能通过我们的共同努力，为国内 n8n 爱好者扫清障碍。 写在前面： 我一直觉得，n8n 是目前市面上最灵活、最强大的自动化平台，但是它同时也是最劝退的自动化平台。 很多朋友兴冲冲地跑去研究，结果还没开始就倒在了本地部署上，好不容易部署成功看到界面，又被全英文和各种报错整得头大，花了数十小时连个最简单的流程都没跑通，真的太打击人了。 实不相瞒，在写这篇教程之前，我也曾被折磨得想一拳打爆电脑屏幕： • 部署： 光环境就要配置半天，报错多如牛毛。 • 语言： 满屏英文，都不知道怎么开始。 • 报错： 跟着别人的教程搭一遍，怎么别人可以跑通，我就全是错误。 正因为我淋过雨，所以想为你撑把伞，我坚持了下来，才发现把琐碎工作通通自动化后的感觉有多爽。 于是，我花了整整一个多星期，把我这两个月来的摸索，浓缩成了这篇万字教程。 这是一篇完全面向小白、无门槛的n8胎教级教程，你不需要懂编程，不需要买服务器，你唯一要准备的，是一台电脑，和一段不被打扰的午后时光。 在这两小时的深度实操中，我会带你直接跳过 99% 的坑，你将： ⛱️ • 分得清 n8n 与 coze、dify 区别，对n8n有初步了解 • 掌握解决 n8n 工作流 95% 常见错误的方法，在搭建中少走弯路 • 看得懂 JSON、读得了 API 文档，打下一个好基础 • 能清楚 Agent 概念，解锁 n8n 智能玩法 • 亲手搭建 “文案 + 封面 + 公众号自动发” 完整工作流 • 轻松分享个人工作流，高效复用不重复搭建 • 分得清 n8n 与 coze、dify 区别，对n8n有初步了解 • 掌握解决 n8n 工作流 95% 常见错误的方法，在搭建中少走弯路 • 看得懂 JSON、读得了 API 文档，打下一个好基础 • 能清楚 Agent 概念，解锁 n8n 智能玩法 • 亲手搭建 “文案 + 封面 + 公众号自动发” 完整工作流 • 轻松分享个人工作流，高效复用不重复搭建 相信我，我已经将所有可能出现卡点的地方，都进行了标注，当2个小时后你亲手跑通工作流并得到结果的那一刻，你会对n8n有不一样的感受 正式开始： 什么是n8n 刚接触一个新工具，我们肯定得先搞清楚：这玩意儿是什么？能帮我做什么？ 这是n8n的官网：https://n8n.io/ n8n 官网的自我介绍是：“Flexible AI workflow automationfor technical teams”：适用于技术团队的，灵活的，AI工作流自动化，我们拆开理解： • 适用于技术团队：说明n8n的学习难度是比较高的，同时说明上限也很高，但别担心，通过这篇小白友好的教程，绝对可以让你以最轻松的方式上手n8n。 • 灵活：允许你通过可视化界面，借助拖拉转的节点，将各种应用程序灵活连接，官方提供超过500个集成节点，社区也有大量的节点，也可以自己手动使用http节点，就能让不同的应用互相对话。 • AI工作流自动化：内置AI Agent节点，将AI融入自动化中，让AI成为自动化中的决策者，生产者。 n8n 能用来做什么？ 说白了，n8n 就是你的数字员工，能替你做那些重复、枯燥的事，这是一些n8n常用的场景： 1. 创作自动化： ◦ 场景： 你填写一个主题 AI为你准备好标题，文案和封面 保存进你的微信公众号。 ◦ 场景： 你填写一个主题 AI为你准备好标题，文案和封面 保存进你的微信公众号。 2. 运营自动化： ◦ 场景： 当关注的博主发布新文章 AI总结内容 发送到自己的飞书群 并可以同步通过邮箱通知指定成员。 ◦ 场景： 当关注的博主发布新文章 AI总结内容 发送到自己的飞书群 并可以同步通过邮箱通知指定成员。 3. 客户管理： ◦ 场景： 当有用户填写了新表单 AI判断客户需求 对客户进行分流 根据客户类型发送不同的邮件 并将客户信息记录到飞书多维表格。 ◦ 场景： 当有用户填写了新表单 AI判断客户需求 对客户进行分流 根据客户类型发送不同的邮件 并将客户信息记录到飞书多维表格。 这篇教程将以创作自动化为例，让你入门n8n自动化，让你拥有一个自动写稿、配图、上传至微信公众号的员工，而你要做的就是审稿和发布。 n8n，与coze，dify有什么区别 工具这么多，为什么偏偏选择 n8n？ 俗话说工欲善其事，必先利其器，n8n、Coze和 Dify 都是目前市面上很火的低代码平台，但是他们在特定的领域具有独特的优势。 没有最好，只有最适合的，在你打算开始做一个项目之前，先花点时间选对一个合适的平台，是性价比最高的事，所以我们来简单了解一下他们最鲜明的区别： • Coze：占据了低代码智能体编排器与社交发布平台的生态位，背靠大平台，上手极快，适合快速搭建智能体，可以一键把 bot发布到微信公众号、飞书等平台，你想轻松做个 Bot 给别人用，选它。 • Dify：在知识库管理（RAG）和应用开发上非常精细，如果你要进行企业级知识库的搭建，选它。 • n8n：稳居通用工作流自动化领域的无冕之王地位，强项在于连接一切。 如果你的需求涉及好几个不同的软件互传数据，或者是想要极高的自由度，n8n 是绝对的优先选项 工具没有好坏之分，只有合不合身，在你折腾项目之前，选对平台能让你少很多走弯路。 n8n小白入门方式 要入门 n8n 通常有三条路，但对于完全零基础的小白来说，走哪条路决定了你是顺利通关还是创业未半而中道崩殂。 方式一，本地部署：先进行Docker本地化部署，再学习，这种方式虽然免费，但需要对电脑进行配置，特别是老旧的Windows电脑，安装过程极其痛苦，强烈不推荐新手一上来就以这种方式上手n8n（因为我当初就是这样来的）； 方式二，n8n Cloud 官方云平台：这种方式很不错，适合小白上手，并且有14天免费体验使用，足够小白入门了，但是需要科学上网； 方式三，云服务器部署：经过我重重对比，决定了这是我们小白的上手方式，它的优势如下： 📍 1.先避开麻烦的部署环境，以最快速度聚焦技术学习； 2.不需要科学上网； 1.先避开麻烦的部署环境，以最快速度聚焦技术学习； 2.不需要科学上网； 3.有充足的免费使用时间，足够我们学习。 n8n学习必备工具 工具一、n8n官方提供的问答助手（强烈推荐！）：它是基于n8n官方文档和社区论坛打造的，有问题直接用中文问它就行，可以解决你95%的问题，但是需要科学上网。 如果你不能科学上网，我也给你准备了豆包替补方案，只要按照我的操作设置，它也可以是最懂 n8n 的中文专家 n8n官方提供的问答助手使用方法： 1.首先进入n8n官网：https://n8n.io/ 2.如下为操作页面，按顺序点击即可 效果： 豆包替补方案： 使用豆包：https://www.doubao.com/ 一定要先登录豆包： 登录后可以创建智能体，我们创建一个专用于解答n8n问题的智能体（使用其他平台也行，操作逻辑是一样的） 一定要按照要求填入提示词： 提示词：（该提示词的作用是：限制AI的搜索范围，仅使用n8n的官方文档和官方论坛的资料回答你的问题，提高回答的效果） 如下： 使用效果： 工具二、浏览器翻译插件（推荐！） n8n是全英文界面，刚开始不熟悉的时候，可以借助翻译插件帮我们进行翻译，帮助我们快速上手 如果你要本地化部署的话，是有汉化包可以使用的，很多人问要不要装汉化包？我的建议是：不推荐！ 因为市面上主流的教程和插件都是英文，汉化之后你反而找不到节点了，其实会加大你的学习负担 用翻译插件做中英对照，既能看懂操作，又能记住节点，这才是最高效的学习方式。 翻译插件推荐： 下载地址：https://immersivetranslate.com/download/?utm source=extension&utm medium=extension&utm campaign=options nav 以Edge浏览器为例： 花1分钟跟着插件的教程走一遍，你就可以熟练使用这个翻译插件了 翻译插件效果（中英对照）： 搭建你的第一条n8n工作流 现在你将和我一起搭建一条n8n工作流，你将在搭建过程中，一点一点熟悉n8n的使用方式并学习重要节点 云端部署 很多小白还没跑通一条工作流，就放弃了，就是因为死磕本地安装。 我希望你可以快速上手，而不是在前期就花费大量精力折腾电脑配置，我们直接用 Zeabur 一键生成一个云端 n8n 项目。 为什么选这个方案，因为免费且上手无门槛（它每月提供的 5 美元免费额度，我实测跑了 10 小时才花不到 0.05 美元，足够小白入门了） 跟着我部署： 1.进入官网，Zeabur地址：https://zeabur.cn/zh CN/ 用你喜欢的方式登录就行，邮箱地址要填对，会给你的邮箱发一个链接，点击链接自动跳转登录 登录成功后点击模板： 要再登录一次： 再次点击部署 设置访问n8n的域名（以后你就是通过这个域名访问你的n8n工作空间）： 等待部署： 部署成功后，会自动跳转到这个界面： 点击自己刚刚设置的域名来使用n8n(如果出现访问失败的情况，就刷新一下界面，重新点击域名，如果在这个界面没有看到这个域名，不要急，刷新加载一下就好): 现在你会进入一个n8n的注册界面，自己注册就行： 点击下一步，自动跳转到主界面： =========================== 【拓展（用于补充说明，感兴趣可以看看）】 n8n官方提供了丰富的工作流模板供我们学习和使用，如果你以后需要搭建工作流，可以先在模板市场找找灵感， 找到模板之后可以直接复制到自己的n8n空间中，要注意的是：如果你要使用搜索，仅支持英文搜索 如何复制模板（任选一个作为演示）： 【拓展结束，回到主线】 =========================== 熟悉界面操作 创建工作流： 搭建工作流的界面长这样，我喜欢叫他画布： 小白必须知道的技巧，可以提高你的工作流搭建体验： 1.怎么来回拖动画布： 键盘空格+鼠标左击 2.怎么放大与缩小画布：键盘空格+鼠标滚轮 3. 注意事项：（ 最重要的习惯：每次改动完，一定要随手点一下右上角的 Save来保存，除非你想像我一样，第二天起床一看，工作流没了） 工作流业务分析： 我们要搭建的n8n 自动化工作流功能非常纯粹：手动输入一个主题，工作流自动完成：想标题、写正文、做配图、初步排版、上传微信公众号后台，而你，只需要做最后的审核和发布。 流程图： 我们接下来将逐步实现节点精讲。 输入主题（触发节点） 1.实现手动输入一个主题：我们使用n8n中的表单节点（On form submission节点）作为开始节点，n8n中将工作流的开始节点也称为触发节点： On form submission 节点详情： =========================== 【拓展（用于补充说明，感兴趣可以看看）】 接触一个新节点，你可以先使用翻译插件看一看细节，了解一下全貌： 【拓展结束，回到主线】 =========================== On form submission 节点细节：设置合适的节点名称可以为我们理清思路，在参数部分设置节点参数，在设置部分可以配置更多功能 n8n节点的强大的同时，也有很多的参数要配置，你只需要关注我让你注意的参数就行，其他参数配置一律使用默认，不要被分散注意力，我们的首要目标是让工作流跑起来！ 现在的表单只有标题和描述，我们需要设置一个输入窗口，让我们可以输入： 测试该节点： 执行成功： =========================== 【拓展（用于补充说明，必看！）】 n8n中每个节点的布局都可以拆分为：左，中，右三个区域，每个节点都会有：输入的数据和输出的数据，就像一个自来水管道，有入水口就一定有出水口 节点的输入和输出区域，只要有数据，就都可以选择数据展现的三种形式，可以随时切换(你喜欢哪种方式，就可以使用哪种方式展示数据) 为了方便我们执行测试，不用一直重复输入数据，我们可以将数据固定住：（非常重要！在测试时，一旦某个节点运行成功，点一下那个小图钉图标，数据就锁死了。这样下次测试后面的步骤时，前面的节点就不用重复运行，既省了你的时间，也省了开销) 固定后的节点会变蓝，并有一个下标： 【拓展结束，回到主线】 =========================== 现在我们完成了第一个功能：输入主题 当我们填了表单点提交，这个表单里的信息（比如主题和节点自带的信息）就会被打包成1 个 item，然后顺着这条绿色线，运输到下一个功能节点去处理。 简单来说：item 可以理解为是 n8n 里用来装数据的盒子，每一份要传递的数据，都会被装进 item 里送出去 生成标题（AI Agent节点） 接下来我们使用 AI，在 n8n 里点击加号，选择 AI Agent 节点 初始节点： 为了使用这个节点，我们需要对这个节点进行配置（感兴趣可以使用翻译插件翻译一下）： 设置用户提示词（简单来说：你想让 AI 做什么，把这些信息明明白白告诉 AI ，这些信息就是用户提示词）： 拖入后如下（绿色荧光代表成功）： 补充用户提示词： 为AI Agent节点接上大模型（给Agent补充大脑） 我们使用DeepSeek作为模型（使用国外的模型需要科学上网，你也可以使用一些国内的中转平台，这里不细说）： 我们需要配置大模型的API key才可以使用，在这里，你可以把API key理解成AI 的电话号，想用上大模型（像DeepSeek这类 ），就好比你想给你远方的朋友打电话 —— 得先有对方的电话号码，才能打通。 我们把这个号码（API）配置好， n8n就可以连接上大模型，让它帮我们干活 配置DeepSeek api方法（其他大模型也是大同小异）： 1.进入DeepSeek官网：https://www.deepseek.com/ 2.登录注册 3.调用api是需要付费的，为了正常使用大模型，你可以先充值最低金额试试效果（对于个人来说，充几块就够用很久了，实测写快了快一百篇也花不了1元，这是教程中唯一需要支付费用的部分） 充值： 4.充值后创建API key： 5.一定要复制并保存 6.拿好复制的API key回到n8n，创建凭证： 7.n8n会自动测试是否可用： 现在可以开始设置DeepSeek节点： 选择模型我们按需选择就好，我选择DeepSeek reasoner（推荐使用这个，下面的模型节点都用这个就行） 设置输出格式，大模型的输出具有不稳定性，我们可以在AI Agent节点规范好大模型的输出格式，可以提高工作流运行的稳定性：