GLM-5，国内开源横着走，想的也是更深厚

GLM 5，国内开源横着走，想的也是更深厚 GLM 5，国内开源横着走，想的也是更深厚 Modified February 16 No access 0bc3aaa7gaab5yagqv4mrnuvcagd6maad4ya.f10002 00:00 期间，它会自己验证，发现错误后，自己把bug修改掉，比如注册接口有问题，它就自己修复。 当然整个内容，没必要一次交互，因为可能一开始对需求描述，可能就不太清楚。我这个游戏后面还修改成，没有鼓掌声音，小马不动， 最后结果呈现，注册、登录、记录全都有，这个游戏还挺玩的。 No access 0bc3iiavmaabjyamvuumcruvcqwdkzbacvqa.f10002 00:00 再用GLM 5合了一下代码， 前段时间，智谱的AutoGLM很火，我当时也是写了一篇， AutoGLM真好玩 。 我还vibe了个界面，有点丑， 后面因为GUI模型还比较多，好友猫佬也是开了个项目， https://github.com/Safphere/OMG Agent 但里面集成了AutoGLM和GELab Zero，当时MAI UI，出来的时候，我问猫佬集成不， 然后鸽了我，哈哈哈哈，是的,已经一个月了 今天直接让GLM 5来搞一下，本身没那么难，核心就是保持原有结构一致。 我先让GLM 5学了一些OMG Agent的项目，然后再把MAI UI项目核心代码合到里面。 No access 0bc3tmavmaabuaamug4mcvuvdg6dk2nqcvqa.f10002 00:00 最后集成的很不错，用MAI UI模型，也能玩起来。 最后， GLM 5发布完之后，智谱的股票涨得也太夸张了， 不过也侧面突出了，GLM 5这波能力很强。 当然，现在glm code plan已经买不到，涨价了， 在国内这种环境下，没点大本事， 是真不敢涨价呀！ 现在智谱应该在猛猛补充算力了，哈哈哈哈，速度还是有点慢了， 国内开源走到这一步真不容易， 模型agent、code能力，追的算很快了， 期待26年 PS：都看到这里，来个 点赞、在看、关注 吧。 您的支持是我坚持的最大动力！ AutoGLM真好玩 No access 0bc3aaa7gaab5yagqv4mrnuvcagd6maad4ya.f10002 00:00 No access 0bc3aaa7gaab5yagqv4mrnuvcagd6maad4ya.f10002 00:00 期间，它会自己验证，发现错误后，自己把bug修改掉，比如注册接口有问题，它就自己修复。 当然整个内容，没必要一次交互，因为可能一开始对需求描述，可能就不太清楚。我这个游戏后面还修改成，没有鼓掌声音，小马不动， 最后结果呈现，注册、登录、记录全都有，这个游戏还挺玩的。 No access 0bc3iiavmaabjyamvuumcruvcqwdkzbacvqa.f10002 00:00 No access 0bc3iiavmaabjyamvuumcruvcqwdkzbacvqa.f10002 00:00 再用GLM 5合了一下代码， 前段时间，智谱的AutoGLM很火，我当时也是写了一篇， AutoGLM真好玩 。 AutoGLM真好玩 我还vibe了个界面，有点丑， 后面因为GUI模型还比较多，好友猫佬也是开了个项目， https://github.com/Safphere/OMG Agent 但里面集成了AutoGLM和GELab Zero，当时MAI UI，出来的时候，我问猫佬集成不， 然后鸽了我，哈哈哈哈，是的,已经一个月了 今天直接让GLM 5来搞一下，本身没那么难，核心就是保持原有结构一致。 我先让GLM 5学了一些OMG Agent的项目，然后再把MAI UI项目核心代码合到里面。 No access 0bc3tmavmaabuaamug4mcvuvdg6dk2nqcvqa.f10002 00:00 No access 0bc3tmavmaabuaamug4mcvuvdg6dk2nqcvqa.f10002 00:00 最后集成的很不错，用MAI UI模型，也能玩起来。 最后， GLM 5发布完之后，智谱的股票涨得也太夸张了， 不过也侧面突出了，GLM 5这波能力很强。 当然，现在glm code plan已经买不到，涨价了， 在国内这种环境下，没点大本事， 是真不敢涨价呀！ 现在智谱应该在猛猛补充算力了，哈哈哈哈，速度还是有点慢了， 国内开源走到这一步真不容易， 模型agent、code能力，追的算很快了， 期待26年 PS：都看到这里，来个 点赞、在看、关注 吧。 您的支持是我坚持的最大动力！ 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s? biz=Mz... https://mp.weixin.qq.com/s? biz=Mz... 原创 刘聪NLP 刘聪NLP 刘聪NLP2026年2月12日 19:29 江苏 大家好，我是刘聪NLP。 整个晋西北，乱成一锅粥了 昨天下午在写 deepresearch内容分享的时候 ，还说，GLM、DeepSeek、Qwen都还没更新， deepresearch内容分享的时候 然后下午+晚上，全来了，DeepSeek更新了但还没开，MiniMax M2.5上线了没开，GLM 5直接上线+开源！ 一个一个来，先看GLM 5。 HF：https://huggingface.co/zai org/GLM 5 GLM 5依旧MoE模型， 总参数744B，激活参数40B ，1个共享专家，256个路由专家，每次激活8个专家。 预训练数据28.5T tokens，采用了DS的DeepSeek Sparse Attention。 DSA由一个快速索引器和 一个细粒度的Token选择器组成，详细介绍我写过，见 DeepSeek V3.2 Exp开源细节 。 DeepSeek V3.2 Exp开源细节 整体指标上，很猛，AA上直接干到第四 详细的指标agent、code上都提高很多，直追御三家。 PS：不知道DS指标咋样，还没发，期待一手。。 然后，RL用的slime，小霖兄的佳作，经常刷知乎的、看RL这一块的一定知道，现在slime是v0.2了应该。 从我实测的体感来说，GLM 5是想的更深、更全、更多了， 先来咱们之前的一些测试， 思维惯性问题，大多数模型会遵循原有逻辑认为是因为吃了蛇，而忽略老鹰本身就会飞的常识。 GLM 5回答正确， 稳定性还ok，5中4。 中文歧义的语言理解，“如何理解“但丁真不会说中国话，但丁真会说中国话” 对于之前的终极生物伦理问题，之前的GLM 4.7只能在think过程中提到一下，但不会继续深度思考， 挖其根本，而这次GLM 5回答出来了。 这也是为什么我开头说，GLM 5想的更深、更多了， 整个思考过程，提出N多假设，然后不断否定、验证、否定、验证。 No access 0b2erabfeaaciuamsd4p4buvfcgdkkeaeuqa.f10002 00:00 No access 0b2erabfeaaciuamsd4p4buvfcgdkkeaeuqa.f10002 00:00 当然，还有最近比较火的洗车问题， 建议开车去还是比较稳定的，就是有的回答，可能会有点偏多，但能理解。 你会发现，在文本逻辑方面，现在的GLM 5比之前真好不少， 应该是做了不少复杂文本推理的训练，这部分我觉得已经接近Gemini3.0pro了 PS：别犟，Gemini3.0pro逻辑上真的很无敌。 那代码能力如何呢？ 马年到了，开发一个小游戏，“小马赛跑”， 当然一开始我也没想好要做成什么样子，直接跟GLM 5先聊一下，让他帮忙规划一下。 跟着持续交互，会给一个很详细的架构，设计的十分细致了， 当然，还可以从交互中继续补充，我一直觉得，真正开发，需要不断交互。 补充完，开始干活，整个过程，干了20 30min，