【测评】通义万相 2.2（Wan 2.2）
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【测评】通义万相 2.2（Wan 2.2） 【测评】通义万相 2.2（Wan 2.2） Modified September 2, 2025 No access aae10f70f4094559a8a132ccba91474b4edf with out logo 00:00 No access 5d8c868ffe6b4b7aa7436369311352d61b7e with out logo 00:00 No access f8f1a9aec2b549a6bf05701d2369f2d9a9f7 with out logo 00:00 No access 457c72e2361844478eafcf1c99742d16c7d9 with out logo 00:00 No access 3921622f3c6e4d01b7991320b382be3af2bc with out logo 00:00 No access ee85dfdfb79f4d8e93f324226d6bfcf5e283 with out logo 00:00 No access d1dd29dca1934fce9fae8c4ef86c2f0be433 with out logo 00:00 No access 4f16a44e53944b7897dc5c11614806c26f4b with out logo 00:00 No access 78dfbf92a67e46f580ab6d33c8c932056338 with out logo 00:00 两主体 他们在微笑着握手 No access AnimateDiff 00410 audio 00:00 两主体的动作和互动完美呈现，人物主体动作自然，一致性能够保持 官方：5 comfyUI:5 对表情的呈现能力 No access fbd5fdf6498a406bbd87a7216432cb736089 with out logo 00:00 她笑着笑着就哭了起来 No access AnimateDiff 00416 audio 00:00 能看出大致的表情方向，但表情只有呈现笑，没有呈现哭 官方：人物表情情绪有一定的体现，脸部细节皱纹等都能够呈现 comfyUI：色调变的更红了 官方：3 comfyUI:2 对提示词的依赖能力 No access AnimateDiff 00438 00:00 生成的视频完美地呈现了示意图片的主题和氛围，内容丰富、连贯、逻辑清晰，具有很高的质量。 官方：5 comfyUI:5 首尾帧生视频 优势 • 过渡自然流畅：在首尾帧内容关联性强的情况下，转换效果较好，能保持画面连贯性。 • 视觉连贯性强：转场能较好维持场景稳定，观感自然。 • 适合线性过渡类场景：特别适用于动作一致、风格统一的变化序列。 不足 • 关联性弱时易出问题：两张图差异较大时（动作/场景/主体），容易出现硬切或跳帧，缺少中间过渡。 • 变身类衔接不自然：变身类场景切换生硬，缺乏细节层层变化的过程，建议引入专门的 LoRA 模型进行优化。 提示词 首帧 尾帧 产出视频 评价 总体评分 夕阳下纹身女孩靠车，镜头上移到她站在电塔下仰望天空 No access T8 00011 00:00 镜头正确上移了，顺便关了车门，效果比较好，但是在变得过程中光线暗了一点 5 红头发小男孩站在雪地上，手持斧头，背景是温馨木屋和雪松。接着，他开心地挥舞着斧头奔跑在雪地上 No access T8 00012 00:00 两张衔接的还算比较丝滑，只是中间多了一个挥砍的动作 4 一位美女在车内微笑着看镜头，随后她驾驶着黄色跑车在公路上飞驰 No access T8 00008 00:00 效果不对，这里直接用渐变的方式变化到第二个场景了 2 一只猫在街道上行走，慢慢变身成一只有龙鳞和翅膀的龙猫，眼神坚定，动作连贯，气氛奇幻 No access T8 00009 00:00 变身效果不对，突然画面变成了龙猫，没有一点点的变化 2 其他测试 针对几个较难动作的实现 测试内容 原图 提示词 产出视频 评价 高难度体操动作的实现 一名体操运动员平静地站在垫子上，然后弯曲膝盖跳跃，进行高速扭转后空翻，在半空中旋转，双臂伸展，优雅地落地，电影慢动作，高细节，体育比赛背景 No access AnimateDiff 00429 audio 00:00 官方：动作出现错乱，并且出现伪影 ComfyUI：动作自然，基本完美实现体操后空翻的动作 多人同时的舞蹈动作 一群活力四射的嘻哈舞者在宽阔舞台上翩翩起舞，侧光的光晕环绕着他们的身影。广角电影镜头捕捉到他们同步的动作 No access AnimateDiff 00432 audio 00:00 多人的动作能够相对保持一致，但都出现了明显的伪影，并且中间后面多出来了一个人 两人的打斗动作 两名亚洲拳击手扭打在一起，其中一人使过肩摔，对手在空中翻滚，重重地摔在地上，电影般的慢动作，照片般逼真 No access AnimateDiff 00434 audio 00:00 过肩摔的动作都没有实现，两人扭打在一块时可能会出现身体重叠，但挥拳摔倒的动作都比较真实 综合评价 Wan 2.2 是当前顶尖的开源视频生成模型，相较 Wan 2.1 实现显著提升，能精准遵循提示词生成高质量视频，支持多样化风格，泛化能力出色。其人物肢体动作自然流畅，整体效果可媲美 Kling 2.1 水平，在多风格场景下表现稳定，创作自由度极高。随着生态系统完善，尤其是未来 VACE 官方版的支持，Wan 2.2 的潜力将进一步释放。 No access aae10f70f4094559a8a132ccba91474b4edf with out logo 00:00 No access 5d8c868ffe6b4b7aa7436369311352d61b7e with out logo 00:00 No access f8f1a9aec2b549a6bf05701d2369f2d9a9f7 with out logo 00:00 No access 457c72e2361844478eafcf1c99742d16c7d9 with out logo 00:00 No access 3921622f3c6e4d01b7991320b382be3af2bc with out logo 00:00 No access ee85dfdfb79f4d8e93f324226d6bfcf5e283 with out logo 00:00 No access d1dd29dca1934fce9fae8c4ef86c2f0be433 with out logo 00:00 No access 4f16a44e53944b7897dc5c11614806c26f4b with out logo 00:00 No access 78dfbf92a67e46f580ab6d33c8c932056338 with out logo 00:00 No access aae10f70f4094559a8a132ccba91474b4edf with out logo 00:00 No access aae10f70f4094559a8a132ccba91474b4edf with out logo 00:00 No access aae10f70f4094559a8a132ccba91474b4edf with out logo 00:00 No access 5d8c868ffe6b4b7aa7436369311352d61b7e with out logo 00:00 No access 5d8c868ffe6b4b7aa7436369311352d61b7e with out logo 00:00 No access 5d8c868ffe6b4b7aa7436369311352d61b7e with out logo 00:00 No access f8f1a9aec2b549a6bf05701d2369f2d9a9f7 with out logo 00:00 No access f8f1a9aec2b549a6bf05701d2369f2d9a9f7 with out logo 00:00 No access f8f1a9aec2b549a6bf05701d2369f2d9a9f7 with out logo 00:00 No access 457c72e2361844478eafcf1c99742d16c7d9 with out logo 00:00 No access 457c72e2361844478eafcf1c99742d16c7d9 with out logo 00:00 No access 457c72e2361844478eafcf1c99742d16c7d9 with out logo 00:00 No access 3921622f3c6e4d01b7991320b382be3af2bc with out logo 00:00 No access 3921622f3c6e4d01b7991320b382be3af2bc with out logo 00:00 No access 3921622f3c6e4d01b7991320b382be3af2bc with out logo 00:00 No access ee85dfdfb79f4d8e93f324226d6bfcf5e283 with out logo 00:00 No access ee85dfdfb79f4d8e93f324226d6bfcf5e283 with out logo 00:00 No access ee85dfdfb79f4d8e93f324226d6bfcf5e283 with out logo 00:00 No access d1dd29dca1934fce9fae8c4ef86c2f0be433 with out logo 00:00 No access d1dd29dca1934fce9fae8c4ef86c2f0be433 with out logo 00:00 No access d1dd29dca1934fce9fae8c4ef86c2f0be433 with out logo 00:00 No access 4f16a44e53944b7897dc5c11614806c26f4b with out logo 00:00 No access 4f16a44e53944b7897dc5c11614806c26f4b with out logo 00:00 No access 4f16a44e53944b7897dc5c11614806c26f4b with out logo 00:00 No access 78dfbf92a67e46f580ab6d33c8c932056338 with out logo 00:00 No access 78dfbf92a67e46f580ab6d33c8c932056338 with out logo 00:00 No access 78dfbf92a67e46f580ab6d33c8c932056338 with out logo 00:00 两主体 他们在微笑着握手 No access AnimateDiff 00410 audio 00:00 两主体的动作和互动完美呈现，人物主体动作自然，一致性能够保持 官方：5 comfyUI:5 对表情的呈现能力 No access fbd5fdf6498a406bbd87a7216432cb736089 with out logo 00:00 她笑着笑着就哭了起来 No access AnimateDiff 00416 audio 00:00 能看出大致的表情方向，但表情只有呈现笑，没有呈现哭 官方：人物表情情绪有一定的体现，脸部细节皱纹等都能够呈现 comfyUI：色调变的更红了 官方：3 comfyUI:2 对提示词的依赖能力 No access AnimateDiff 00438 00:00 生成的视频完美地呈现了示意图片的主题和氛围，内容丰富、连贯、逻辑清晰，具有很高的质量。 官方：5 comfyUI:5 两主体 两主体 他们在微笑着握手 他们在微笑着握手 No access AnimateDiff 00410 audio 00:00 No access AnimateDiff 00410 audio 00:00 No access AnimateDiff 00410 audio 00:00 两主体的动作和互动完美呈现，人物主体动作自然，一致性能够保持 两主体的动作和互动完美呈现，人物主体动作自然，一致性能够保持 官方：5 comfyUI:5 官方：5 comfyUI:5 对表情的呈现能力 对表情的呈现能力 No access fbd5fdf6498a406bbd87a7216432cb736089 with out logo 00:00 No access fbd5fdf6498a406bbd87a7216432cb736089 with out logo 00:00 No access fbd5fdf6498a406bbd87a7216432cb736089 with out logo 00:00 她笑着笑着就哭了起来 她笑着笑着就哭了起来 No access AnimateDiff 00416 audio 00:00 No access AnimateDiff 00416 audio 00:00 No access AnimateDiff 00416 audio 00:00 能看出大致的表情方向，但表情只有呈现笑，没有呈现哭 官方：人物表情情绪有一定的体现，脸部细节皱纹等都能够呈现 comfyUI：色调变的更红了 能看出大致的表情方向，但表情只有呈现笑，没有呈现哭 官方：人物表情情绪有一定的体现，脸部细节皱纹等都能够呈现 comfyUI：色调变的更红了 官方：3 comfyUI:2 官方：3 comfyUI:2 对提示词的依赖能力 对提示词的依赖能力 No access AnimateDiff 00438 00:00 No access AnimateDiff 00438 00:00 No access AnimateDiff 00438 00:00 生成的视频完美地呈现了示意图片的主题和氛围，内容丰富、连贯、逻辑清晰，具有很高的质量。 生成的视频完美地呈现了示意图片的主题和氛围，内容丰富、连贯、逻辑清晰，具有很高的质量。 官方：5 comfyUI:5 官方：5 comfyUI:5 首尾帧生视频 优势 • 过渡自然流畅：在首尾帧内容关联性强的情况下，转换效果较好，能保持画面连贯性。 • 视觉连贯性强：转场能较好维持场景稳定，观感自然。 • 适合线性过渡类场景：特别适用于动作一致、风格统一的变化序列。 不足 • 关联性弱时易出问题：两张图差异较大时（动作/场景/主体），容易出现硬切或跳帧，缺少中间过渡。 • 变身类衔接不自然：变身类场景切换生硬，缺乏细节层层变化的过程，建议引入专门的 LoRA 模型进行优化。 提示词 首帧 尾帧 产出视频 评价 总体评分 夕阳下纹身女孩靠车，镜头上移到她站在电塔下仰望天空 No access T8 00011 00:00 镜头正确上移了，顺便关了车门，效果比较好，但是在变得过程中光线暗了一点 5 红头发小男孩站在雪地上，手持斧头，背景是温馨木屋和雪松。接着，他开心地挥舞着斧头奔跑在雪地上 No access T8 00012 00:00 两张衔接的还算比较丝滑，只是中间多了一个挥砍的动作 4 一位美女在车内微笑着看镜头，随后她驾驶着黄色跑车在公路上飞驰 No access T8 00008 00:00 效果不对，这里直接用渐变的方式变化到第二个场景了 2 一只猫在街道上行走，慢慢变身成一只有龙鳞和翅膀的龙猫，眼神坚定，动作连贯，气氛奇幻 No access T8 00009 00:00 变身效果不对，突然画面变成了龙猫，没有一点点的变化 2 提示词 提示词 首帧 首帧 尾帧 尾帧 产出视频 产出视频 评价 评价 总体评分 总体评分 夕阳下纹身女孩靠车，镜头上移到她站在电塔下仰望天空 夕阳下纹身女孩靠车，镜头上移到她站在电塔下仰望天空 No access T8 00011 00:00 No access T8 00011 00:00 No access T8 00011 00:00 镜头正确上移了，顺便关了车门，效果比较好，但是在变得过程中光线暗了一点 镜头正确上移了，顺便关了车门，效果比较好，但是在变得过程中光线暗了一点 5 5 红头发小男孩站在雪地上，手持斧头，背景是温馨木屋和雪松。接着，他开心地挥舞着斧头奔跑在雪地上 红头发小男孩站在雪地上，手持斧头，背景是温馨木屋和雪松。接着，他开心地挥舞着斧头奔跑在雪地上 No access T8 00012 00:00 No access T8 00012 00:00 No access T8 00012 00:00 两张衔接的还算比较丝滑，只是中间多了一个挥砍的动作 两张衔接的还算比较丝滑，只是中间多了一个挥砍的动作 4 4 一位美女在车内微笑着看镜头，随后她驾驶着黄色跑车在公路上飞驰 一位美女在车内微笑着看镜头，随后她驾驶着黄色跑车在公路上飞驰 No access T8 00008 00:00 No access T8 00008 00:00 No access T8 00008 00:00 效果不对，这里直接用渐变的方式变化到第二个场景了 效果不对，这里直接用渐变的方式变化到第二个场景了 2 2 一只猫在街道上行走，慢慢变身成一只有龙鳞和翅膀的龙猫，眼神坚定，动作连贯，气氛奇幻 一只猫在街道上行走，慢慢变身成一只有龙鳞和翅膀的龙猫，眼神坚定，动作连贯，气氛奇幻 No access T8 00009 00:00 No access T8 00009 00:00 No access T8 00009 00:00 变身效果不对，突然画面变成了龙猫，没有一点点的变化 变身效果不对，突然画面变成了龙猫，没有一点点的变化 2 2 其他测试 针对几个较难动作的实现 测试内容 原图 提示词 产出视频 评价 高难度体操动作的实现 一名体操运动员平静地站在垫子上，然后弯曲膝盖跳跃，进行高速扭转后空翻，在半空中旋转，双臂伸展，优雅地落地，电影慢动作，高细节，体育比赛背景 No access AnimateDiff 00429 audio 00:00 官方：动作出现错乱，并且出现伪影 ComfyUI：动作自然，基本完美实现体操后空翻的动作 多人同时的舞蹈动作 一群活力四射的嘻哈舞者在宽阔舞台上翩翩起舞，侧光的光晕环绕着他们的身影。广角电影镜头捕捉到他们同步的动作 No access AnimateDiff 00432 audio 00:00 多人的动作能够相对保持一致，但都出现了明显的伪影，并且中间后面多出来了一个人 两人的打斗动作 两名亚洲拳击手扭打在一起，其中一人使过肩摔，对手在空中翻滚，重重地摔在地上，电影般的慢动作，照片般逼真 No access AnimateDiff 00434 audio 00:00 过肩摔的动作都没有实现，两人扭打在一块时可能会出现身体重叠，但挥拳摔倒的动作都比较真实 测试内容 测试内容 原图 原图 提示词 提示词 产出视频 产出视频 评价 评价 高难度体操动作的实现 高难度体操动作的实现 一名体操运动员平静地站在垫子上，然后弯曲膝盖跳跃，进行高速扭转后空翻，在半空中旋转，双臂伸展，优雅地落地，电影慢动作，高细节，体育比赛背景 一名体操运动员平静地站在垫子上，然后弯曲膝盖跳跃，进行高速扭转后空翻，在半空中旋转，双臂伸展，优雅地落地，电影慢动作，高细节，体育比赛背景 No access AnimateDiff 00429 audio 00:00 No access AnimateDiff 00429 audio 00:00 No access AnimateDiff 00429 audio 00:00 官方：动作出现错乱，并且出现伪影 ComfyUI：动作自然，基本完美实现体操后空翻的动作 官方：动作出现错乱，并且出现伪影 ComfyUI：动作自然，基本完美实现体操后空翻的动作 多人同时的舞蹈动作 多人同时的舞蹈动作 一群活力四射的嘻哈舞者在宽阔舞台上翩翩起舞，侧光的光晕环绕着他们的身影。广角电影镜头捕捉到他们同步的动作 一群活力四射的嘻哈舞者在宽阔舞台上翩翩起舞，侧光的光晕环绕着他们的身影。广角电影镜头捕捉到他们同步的动作 No access AnimateDiff 00432 audio 00:00 No access AnimateDiff 00432 audio 00:00 No access AnimateDiff 00432 audio 00:00 多人的动作能够相对保持一致，但都出现了明显的伪影，并且中间后面多出来了一个人 多人的动作能够相对保持一致，但都出现了明显的伪影，并且中间后面多出来了一个人 两人的打斗动作 两人的打斗动作 两名亚洲拳击手扭打在一起，其中一人使过肩摔，对手在空中翻滚，重重地摔在地上，电影般的慢动作，照片般逼真 两名亚洲拳击手扭打在一起，其中一人使过肩摔，对手在空中翻滚，重重地摔在地上，电影般的慢动作，照片般逼真 No access AnimateDiff 00434 audio 00:00 No access AnimateDiff 00434 audio 00:00 No access AnimateDiff 00434 audio 00:00 过肩摔的动作都没有实现，两人扭打在一块时可能会出现身体重叠，但挥拳摔倒的动作都比较真实 过肩摔的动作都没有实现，两人扭打在一块时可能会出现身体重叠，但挥拳摔倒的动作都比较真实 综合评价 Wan 2.2 是当前顶尖的开源视频生成模型，相较 Wan 2.1 实现显著提升，能精准遵循提示词生成高质量视频，支持多样化风格，泛化能力出色。其人物肢体动作自然流畅，整体效果可媲美 Kling 2.1 水平，在多风格场景下表现稳定，创作自由度极高。随着生态系统完善，尤其是未来 VACE 官方版的支持，Wan 2.2 的潜力将进一步释放。 🐱欢迎访问Ever AI 评测库内容！ 这里主要记录我们针对市面上AI 产品的实测内容！ 帮助大家快速了解产品特性，以供大家分享学习 仅代表Ever AI团队个人观点，仅供参考哦 ❥ 目前更多每日AI资讯可以查看右侧EverAI资讯号👉 联系邮箱：alolg@163.com 公众号：Ever AI酱 小红书 | B站 | 抖音 评测库 alolg@163.com 小红书 B站 抖音 🐱欢迎访问Ever AI 评测库内容！ 这里主要记录我们针对市面上AI 产品的实测内容！ 帮助大家快速了解产品特性，以供大家分享学习 仅代表Ever AI团队个人观点，仅供参考哦 ❥ 目前更多每日AI资讯可以查看右侧EverAI资讯号👉 联系邮箱：alolg@163.com 评测库 alolg@163.com 🐱欢迎访问Ever AI 评测库内容！ 评测库 这里主要记录我们针对市面上AI 产品的实测内容！ 帮助大家快速了解产品特性，以供大家分享学习 仅代表Ever AI团队个人观点，仅供参考哦 ❥ 目前更多每日AI资讯可以查看右侧EverAI资讯号👉 联系邮箱：alolg@163.com alolg@163.com 公众号：Ever AI酱 小红书 | B站 | 抖音 小红书 B站 抖音 公众号：Ever AI酱 小红书 | B站 | 抖音 小红书 B站 抖音 简介 Wan2.2是视觉生成模型的一次重大升级，现已开源，提供更强大的功能、更卓越的性能和更卓越的视觉质量。在 Wan2.2 中，重点融入了以下技术创新： MoE 架构：Wan2.2 在视频扩散模型中引入了混合专家 (MoE) 架构。通过将去噪过程与专门的强大专家模型进行跨时间步分离，这在保持相同计算成本的同时扩展了模型的整体容量。 数据扩展：相较于 Wan2.1，Wan2.2 训练数据显著提升，图像数量增加 65.6%，视频数量增加 83.2%。这一扩展显著提升了模型在运动、语义、美学等多个维度的泛化能力，在所有开源和闭源模型中均取得了 TOP 的性能。 电影美学：Wan2.2 整合了精心挑选的美学数据，并针对灯光、构图和色彩添加了精细的标签。这使得电影风格的生成更加精准可控，从而方便用户创作具有个性化审美偏好的视频。 高效高清混合 TI2V：Wan2.2 开源了一个基于我们先进的 Wan2.2 VAE 构建的 5B 模型，其压缩比达到 16×16×4。该模型支持 720P 分辨率、24fps 的文本转视频和图像转视频，并且能够在 4090 等消费级显卡上运行。它是目前最快的 720P@24fps 模型之一，能够同时服务于工业界和学术界。 测评概述 • 遵循现有视频类AI工具测评用例标准测试 • 针对Wan 2.2 现有的能力进行测试，文生视频、图生视频、首尾帧生视频 • 图生视频对比Wan 2.2官方与comfyUI本地生成视频的差异 视频类AI工具测评用例标准 基础属性测评 分辨率 计算速度 伪影控制能力 用户体验 语言的理解与实现能力 提示词最大长度 最大时长 官方 1080p 文生视频和图生视频(150s) 伪影极轻微，仅在特定复杂场景（如高速动态 + 明暗突变）中存在微量伪影 实现傻瓜化操作，界面简洁直观，流程流畅无卡顿，零学习成本，新手可快速上手并熟练使用。 识别中文和英文的提示词，画面与提示词相对一致 800个中文字符或英文字符 5s/150帧 30帧/秒 本地 480p 720p 文生视频（1280 704，约480s，81帧） 图生视频（1024 576，约310s，81帧） 首尾帧视频（1024 1024，约500s，81帧） 7s/121帧 30帧/秒 分辨率 分辨率 计算速度 计算速度 伪影控制能力 伪影控制能力 用户体验 用户体验 语言的理解与实现能力 语言的理解与实现能力 提示词最大长度 提示词最大长度 最大时长 最大时长 官方 官方 1080p 1080p 文生视频和图生视频(150s) 文生视频和图生视频(150s) 伪影极轻微，仅在特定复杂场景（如高速动态 + 明暗突变）中存在微量伪影 伪影极轻微，仅在特定复杂场景（如高速动态 + 明暗突变）中存在微量伪影 实现傻瓜化操作，界面简洁直观，流程流畅无卡顿，零学习成本，新手可快速上手并熟练使用。 实现傻瓜化操作，界面简洁直观，流程流畅无卡顿，零学习成本，新手可快速上手并熟练使用。 识别中文和英文的提示词，画面与提示词相对一致 识别中文和英文的提示词，画面与提示词相对一致 800个中文字符或英文字符 800个中文字符或英文字符 5s/150帧 30帧/秒 5s/150帧 30帧/秒 本地 本地 480p 720p 480p 720p 文生视频（1280 704，约480s，81帧） 图生视频（1024 576，约310s，81帧） 首尾帧视频（1024 1024，约500s，81帧） 文生视频（1280 704，约480s，81帧） 图生视频（1024 576，约310s，81帧） 首尾帧视频（1024 1024，约500s，81帧） 7s/121帧 30帧/秒 7s/121帧 30帧/秒 文生视频 优势 • 动作流畅自然：走、跑、跳等常规动作顺畅，转身协调，没有明显僵硬感。 • 镜头表现良好：镜头跟随准确，运镜顺滑，方向正确，整体观看体验佳。 • 风格多样：支持多种风格生成，画面风格还原度较高。 • 情感表达：人物表情具备一定的情绪表现，表情丰富细腻。 • 延时摄影效果好：能明显体现时间流逝，节奏感强。 不足 • 皮克斯风格偏写实：风格不够卡通，缺乏动画感。 • 字幕生成不准：英文字幕容易出错，可能需要特定提示词。 • 镜头与提示词略有偏差：个别场景对提示词理解不够准确，内容不完全匹配。 测试内容 提示词 官方 评价 总体评分 常规走、跑、跳动作呈现能力 一个赛博朋克风格的城市中，有一个穿着科技感很强的衣服的人在城市上奔跑，镜头跟拍 人物肢体跑步动作流畅，镜头也有正确跟随，不足的是旁边的飞船和前面的合在一起了 4 转身的呈现能力 雪地里一个穿着可爱的棉衣的少女背对着镜头站着，镜头缓慢推入，她转身面对镜头微笑。 转身动作流畅，有丰富的细节，并且有一