飞书CLI直出文章：Zara 张咋啦推荐关注的16位 AI Builder

飞书CLI直出文章：Zara 张咋啦推荐关注的16位 AI Builder 飞书CLI直出文章：Zara 张咋啦推荐关注的16位 AI Builder Modified April 7 • LLM 是「召唤的幽灵」：AI 不是在进化的动物，而是人类数据的幽灵。 • RLVR 是新训练范式：Reinforcement Learning with Verifiable Rewards，2025 年最重要的技术变革。 • Software 1.0 → 2.0 → 3.0：从手写代码 → 神经网络权重 → 自然语言接口。 • LLM 潜力不到 10% 被开发：最具价值的范式转变，当前人类仅触及皮毛。 • microgpt：2026 年 2 月，用 200 行纯 Python 实现可训练的 GPT——回归本质。 • 警惕 LLM 的讨好性：LLM 是形成自己观点的工具，也是认知陷阱。 资源： karpathy.github.io · X · YouTube 六、产品与 GTM 视角 @zarazhangrui · Zara Zhang · Builder · AI Curator @zarazhangrui X 主页 背景： Harvard'17，AI × 学习产品构建者，longcut.ai 创始人，follow builders 开源项目作者。本期内容的原始数据来源提供者。 核心洞察： "Almost every AI power user I know is MORE stressed and busier after using AI, not less — because AI 10x's productivity but results in taking on 20x more work." • Follow builders, not influencers：她构建了 follow builders 开源项目，自动追踪 25 位真正在 build 东西的 AI 构建者。 • Builder + Creator 是 2026 最强杠杆：当你既构建又分享，内容记录旅程、产品因反馈变好、受众成为分发渠道。三者互相增强。 • 「不必须规模化」的创作：构建成本趋近于零，第一次可以正常地只为自己构建。 • TLDW（Too Long; Didn't Watch）：AI 不只是压缩，而是过滤和策划。 资源： zarazhang.com · follow builders @lulumeservey · Lulu Cheng Meservey · Top Voice in Comms / GTM @lulumeservey X 主页 背景： 前 Activision Blizzard CCO、前 Substack VP Comms，现为 Rostra 创始人，Shopify 董事会成员，2025 年底完成 $4000 万 VC 基金融资。 核心洞察： "Storytelling is alpha. Narrative and capital both compound." • 「Going Direct」是默认值：不是拒绝媒体，而是建立对中间人的免疫。 • 2026 年的 narrative alpha：2026 年的优势来自于：做真实的事情，展示真实证据，零容忍低质量内容。 • 物理学框架：受攻击时分散力量（压力=力/面积），主动攻击时聚焦一点。 • 创始人定位建议：Startup 要像叛军而不是守成者。 资源： getflack.com · X 七、新兴产品创造者 @raizamrtn · Raiza Martin · Cofounder of Huxe · ex PM NotebookLM @raizamrtn X 主页 背景： Google NotebookLM 产品负责人，2024 年底离职创业，创立音频 AI 产品 Huxe，完成 $460 万融资。 核心洞察： "By focusing on audio, I think we'll learn different use cases than the chat use cases. Voice is still largely untapped." • AI 界面的「尴尬青春期」：现在是 AI 界面历史上最混乱也最有机会的时刻。 • Huxe 的核心理念：AI 应该主动推送智能给你，而不是等待你 prompt。 • 音频 文字 for 某些场景：音频允许人们在不看屏幕的情况下消费内容。 • NotebookLM 的经验：从 20% 项目长成拥有 6 万 Discord 用户的产品。 • 隐私优先：不用用户数据训练模型。 资源： TechCrunch @dotta · Dotta · Co founder of Paperclip @dotta X 主页 背景： 加密 / NFT 领域的知名人物，转型 AI Agent 领域，联合创始人 Paperclip——开源 Agent 编排器，3 周内突破 3 万 GitHub Stars。 核心洞察： "We'd rather waste tokens than waste time." — 代表了 AI native 团队的效率哲学 • Paperclip 的理念：Bring Your Own Bot 编排器，兼容 Claude Code、Codex、OpenCode 等，不锁定单一供应商。 • Agent 记忆管理：给 Agent「宝丽来照片」——心跳清单、人设 prompt、书面上下文。 • 可导入的公司模板：未来你可以「aqua hire」经过验证的 Agent 团队。 资源： paperclip.ing · X · GitHub @startupideaspod · The Startup Ideas Podcast @startupideaspod X 主页 背景： Greg Isenberg 主持，每周两期，与业内 builder 共同头脑风暴具体的创业想法。 代表内容（近期）： • 与 Dotta 现场演示：从一个想法到完整 AI Agent 公司 • Andrej Karpathy 的开源项目 Autoresearch 拆解 + 10 个可构建的商业机会 • 如何在 2025 年构建 $100 万 ARR 的 B2B AI 创业公司 为什么值得关注： 不是纯理论，每期都有可落地的具体商业 idea + 执行路径。 资源： Apple Podcasts @brandonchen00 · Brandon Chen @brandonchen00 X 主页 注：公开信息有限。文章中引用的代表观点：「We'd rather waste tokens than waste time.」——代表 AI native 团队中「人的时间比算力更贵」的极端效率立场。 @trq212 · Claude / AI 深度用户 @trq212 X 主页 注：公开信息有限。代表分享：Claude 使用技巧——「工作日高峰期 session 限制消耗加快，周总量不变，建议将 token 密集任务移至非高峰时段。」属于 AI 工具深度使用技巧分享者。 总结对照表 账号 领域 最值得关注的一句话 @thenanyu 产品 / Linear 「2026 年的游戏：如何把最有价值的问题变成 AI 能解决的问题。」 @swyx AI Engineer 「幂律复利——只押注极少数的事。」 @petergyang PM 教育 「你的新工作是 onboard 和管理 AI Agent。」 @levie 企业 AI 「Agent 数量将是人类的 100 1000 倍。」 @joulee 设计 / 数据 「AI 分析的最后 15 30% 极难做到——这是产品设计问题。」 @gregisenberg 创业 「创建公司的边际成本趋近于零。」 @karpathy AI 教育 「我们开发了不到 10% 的 LLM 潜力。」 @zarazhangrui AI 策展 「Builder + Creator 是 2026 最强杠杆。」 karpathy.github.io X zarazhang.com follow builders getflack.com X TechCrunch paperclip.ing X GitHub Apple Podcasts • LLM 是「召唤的幽灵」：AI 不是在进化的动物，而是人类数据的幽灵。 • RLVR 是新训练范式：Reinforcement Learning with Verifiable Rewards，2025 年最重要的技术变革。 • Software 1.0 → 2.0 → 3.0：从手写代码 → 神经网络权重 → 自然语言接口。 • LLM 潜力不到 10% 被开发：最具价值的范式转变，当前人类仅触及皮毛。 • microgpt：2026 年 2 月，用 200 行纯 Python 实现可训练的 GPT——回归本质。 • 警惕 LLM 的讨好性：LLM 是形成自己观点的工具，也是认知陷阱。 资源： karpathy.github.io · X · YouTube karpathy.github.io X 六、产品与 GTM 视角 @zarazhangrui · Zara Zhang · Builder · AI Curator 背景： Harvard'17，AI × 学习产品构建者，longcut.ai 创始人，follow builders 开源项目作者。本期内容的原始数据来源提供者。 核心洞察： "Almost every AI power user I know is MORE stressed and busier after using AI, not less — because AI 10x's productivity but results in taking on 20x more work." • Follow builders, not influencers：她构建了 follow builders 开源项目，自动追踪 25 位真正在 build 东西的 AI 构建者。 • Builder + Creator 是 2026 最强杠杆：当你既构建又分享，内容记录旅程、产品因反馈变好、受众成为分发渠道。三者互相增强。 • 「不必须规模化」的创作：构建成本趋近于零，第一次可以正常地只为自己构建。 • TLDW（Too Long; Didn't Watch）：AI 不只是压缩，而是过滤和策划。 资源： zarazhang.com · follow builders zarazhang.com follow builders @lulumeservey · Lulu Cheng Meservey · Top Voice in Comms / GTM 背景： 前 Activision Blizzard CCO、前 Substack VP Comms，现为 Rostra 创始人，Shopify 董事会成员，2025 年底完成 $4000 万 VC 基金融资。 核心洞察： "Storytelling is alpha. Narrative and capital both compound." • 「Going Direct」是默认值：不是拒绝媒体，而是建立对中间人的免疫。 • 2026 年的 narrative alpha：2026 年的优势来自于：做真实的事情，展示真实证据，零容忍低质量内容。 • 物理学框架：受攻击时分散力量（压力=力/面积），主动攻击时聚焦一点。 • 创始人定位建议：Startup 要像叛军而不是守成者。 资源： getflack.com · X getflack.com X 七、新兴产品创造者 @raizamrtn · Raiza Martin · Cofounder of Huxe · ex PM NotebookLM 背景： Google NotebookLM 产品负责人，2024 年底离职创业，创立音频 AI 产品 Huxe，完成 $460 万融资。 核心洞察： "By focusing on audio, I think we'll learn different use cases than the chat use cases. Voice is still largely untapped." • AI 界面的「尴尬青春期」：现在是 AI 界面历史上最混乱也最有机会的时刻。 • Huxe 的核心理念：AI 应该主动推送智能给你，而不是等待你 prompt。 • 音频 文字 for 某些场景：音频允许人们在不看屏幕的情况下消费内容。 • NotebookLM 的经验：从 20% 项目长成拥有 6 万 Discord 用户的产品。 • 隐私优先：不用用户数据训练模型。 资源： TechCrunch TechCrunch @dotta · Dotta · Co founder of Paperclip 背景： 加密 / NFT 领域的知名人物，转型 AI Agent 领域，联合创始人 Paperclip——开源 Agent 编排器，3 周内突破 3 万 GitHub Stars。 核心洞察： "We'd rather waste tokens than waste time." — 代表了 AI native 团队的效率哲学 • Paperclip 的理念：Bring Your Own Bot 编排器，兼容 Claude Code、Codex、OpenCode 等，不锁定单一供应商。 • Agent 记忆管理：给 Agent「宝丽来照片」——心跳清单、人设 prompt、书面上下文。 • 可导入的公司模板：未来你可以「aqua hire」经过验证的 Agent 团队。 资源： paperclip.ing · X · GitHub paperclip.ing X GitHub @startupideaspod · The Startup Ideas Podcast 背景： Greg Isenberg 主持，每周两期，与业内 builder 共同头脑风暴具体的创业想法。 代表内容（近期）： • 与 Dotta 现场演示：从一个想法到完整 AI Agent 公司 • Andrej Karpathy 的开源项目 Autoresearch 拆解 + 10 个可构建的商业机会 • 如何在 2025 年构建 $100 万 ARR 的 B2B AI 创业公司 为什么值得关注： 不是纯理论，每期都有可落地的具体商业 idea + 执行路径。 资源： Apple Podcasts Apple Podcasts @brandonchen00 · Brandon Chen 注：公开信息有限。文章中引用的代表观点：「We'd rather waste tokens than waste time.」——代表 AI native 团队中「人的时间比算力更贵」的极端效率立场。 @trq212 · Claude / AI 深度用户 注：公开信息有限。代表分享：Claude 使用技巧——「工作日高峰期 session 限制消耗加快，周总量不变，建议将 token 密集任务移至非高峰时段。」属于 AI 工具深度使用技巧分享者。 总结对照表 账号 领域 最值得关注的一句话 @thenanyu 产品 / Linear 「2026 年的游戏：如何把最有价值的问题变成 AI 能解决的问题。」 @swyx AI Engineer 「幂律复利——只押注极少数的事。」 @petergyang PM 教育 「你的新工作是 onboard 和管理 AI Agent。」 @levie 企业 AI 「Agent 数量将是人类的 100 1000 倍。」 @joulee 设计 / 数据 「AI 分析的最后 15 30% 极难做到——这是产品设计问题。」 @gregisenberg 创业 「创建公司的边际成本趋近于零。」 @karpathy AI 教育 「我们开发了不到 10% 的 LLM 潜力。」 @zarazhangrui AI 策展 「Builder + Creator 是 2026 最强杠杆。」 账号 账号 领域 领域 最值得关注的一句话 最值得关注的一句话 @thenanyu @thenanyu 产品 / Linear 产品 / Linear 「2026 年的游戏：如何把最有价值的问题变成 AI 能解决的问题。」 「2026 年的游戏：如何把最有价值的问题变成 AI 能解决的问题。」 @swyx @swyx AI Engineer AI Engineer 「幂律复利——只押注极少数的事。」 「幂律复利——只押注极少数的事。」 @petergyang @petergyang PM 教育 PM 教育 「你的新工作是 onboard 和管理 AI Agent。」 「你的新工作是 onboard 和管理 AI Agent。」 @levie @levie 企业 AI 企业 AI 「Agent 数量将是人类的 100 1000 倍。」 「Agent 数量将是人类的 100 1000 倍。」 @joulee @joulee 设计 / 数据 设计 / 数据 「AI 分析的最后 15 30% 极难做到——这是产品设计问题。」 「AI 分析的最后 15 30% 极难做到——这是产品设计问题。」 @gregisenberg @gregisenberg 创业 创业 「创建公司的边际成本趋近于零。」 「创建公司的边际成本趋近于零。」 @karpathy @karpathy AI 教育 AI 教育 「我们开发了不到 10% 的 LLM 潜力。」 「我们开发了不到 10% 的 LLM 潜力。」 @zarazhangrui @zarazhangrui AI 策展 AI 策展 「Builder + Creator 是 2026 最强杠杆。」 「Builder + Creator 是 2026 最强杠杆。」 @ryolu\ 设计 / Cursor 「设计从绘画变成了雕塑。」 @venturetwins VC / a16z 「我们现在可以租用智能了。」 @lulumeservey 传播 / GTM 「Storytelling is alpha，叙事和资本都会复利。」 @raizamrtn 产品 / 音频 AI 「声音仍然是被严重低估的 AI 界面。」 @dotta Agent 工具 「宁愿浪费 token，不浪费时间。」 @brandonchen00 AI native 文化 「Token 比人的时间便宜。」 @trq212 AI 工具使用 「把 token 密集任务移到非高峰时段。」 @startupideaspod 创业播客 每期都有可落地的具体 idea + 执行路径。 基于 Zara 张咋啦推荐名单的深度调研，数据来源：网络搜索 + 公开内容整理日期：2026 03 31 一、专注力与判断力 @thenanyu · Nan Yu · Head of Product @ Linear 背景： Linear 产品负责人，曾深度参与构建开发者最爱的项目管理工具，是 AI 时代产品构建方法论的重要倡导者。 核心洞察： "If you're a technology company clued in to what's going on, here's the game you're playing: 'Within my chosen domain, how do I transform the most valuable problems into a series of questions that AI can competently solve?' That is the entire industry in 2026 and probably forever." • 书面文化 = AI 能力乘数：Remote 工作倒逼团队书写文化，而书面文化让 AI 能直接参与并执行。「2026年不把东西写下来，AI 就不知道，你就输在起跑线。」 • AI 的价值不是降本，是解锁新工作：AI 不是用来砍人的，而是用来做以前根本做不到的事。 • 速度与质量可以兼得：Linear 的核心方法论——专注、不要死于功能膨胀、deadline 是工具不是压力。 • 不需要 AGI 就能实现全自动化：只需要每家科技公司都成为自己领域的「前沿工程部队」。 值得关注原因： 他是极少数既有一线构建经验、又能系统输出 AI 时代产品方法论的人。 资源： thenanyu.com · X thenanyu.com X @swyx · Shawn Wang · AI Engineer · Latent Space 创始人 背景： 创造了「AI Engineer」这一职业称谓，曾任 AWS、Netlify、Temporal 开发者关系负责人，现运营 Latent Space 播客和 AI News newsletter。 核心洞察： "The world is unfair and power law compounds. False equivalence is the most common trap — something might be 50x more important than the next thing." • 幂律思维：极少数押注才是正确策略，不要对冲，但保留可逆性。 • AI Engineer 是新职种，不是旧标签：他定义了这个行业——不是 ML 工程师，不是研究员，而是懂得用 Foundation Models 构建产品的工程师。 • 2026 Latent Space 扩张：从 1 2 个 host 扩展为播客网络，新增 AI for Science 等垂直节目。 • 世界公平上的幻觉：大多数机会死于「假等价」——把 50 倍重要的事情和普通的事情等量齐观。 资源： latent.space · swyx.io latent.space swyx.io @petergyang · Peter Yang · PM Coach · ex Meta/YouTube/Reddit 背景： Roblox 产品负责人，100K+ 订阅 newsletter 作者，专注培训 AI 时代的 PM。 核心洞察： "When execution speed is this fast, understanding what you're doing becomes more important. You can go in the wrong direction at incredible speed." • AI 时代 PM 的新角色：管理 AI Agent，就像管理人类团队成员一样，需要 onboard、设置上下文、校正偏差。 • PRD 已死，原型为王：与其写需求文档，不如带着能运行的 prototype 去开会。 • AI Evals 是 2025 最重要的 PM 技能：理解评估就是理解用户。 • Deep Research 突破：称 OpenAI Deep Research 为「ChatGPT 以来最好的 AI 产品」。 资源： creatoreconomy.so · Substack creatoreconomy.so Substack 二、企业 AI 的真实战场 @levie · Aaron Levie · CEO of Box 背景： Box 联合创始人兼 CEO，企业内容管理领域最具影响力的声音，持续输出企业 AI 转型洞察。 核心洞察： "We'll have about 100x to 1,000x more agents than we have people. The 'per seat' SaaS model will no longer work." • Agent 不是替代 SaaS，而是融合：未来是 SaaS + Agent 的混合体，纯 Agent 替代论是错的。 • 非结构化数据是 Agent 的终极战场：90% 的企业数据是非结构化的，这是人类历史上第一次能用 AI 自动化这些流程。 • 上下文缺口是最大障碍：编程容易被自动化因为上下文简单；真正的企业知识工作数据散落、权限混乱。 • 软件必须 Headless：Agent 使用软件的频率将是人类的 100 倍。 • 变革管理被低估：最大机会在于构建让企业「Agent 化转型」更容易的软件桥梁。 • AI 智能成本趋近于零：预测 2026 年 AI token 成本将接近零。 资源： TechCrunch 专访 · Box Blog TechCrunch 专访 Box Blog 三、AI 产品设计与分析 @joulee · Julie Zhuo · Founder of Sundial · ex VP Design Meta 背景： Facebook 产品设计 VP，在任期间将 Facebook 从 1000 万用户扩展到 20 亿，著有《The Making of a Manager》，现为 Sundial 联合创始人（2025 年完成 $2300 万融资）。 核心洞察： "AI will fill in the gaps and give the most statistically plausible answer. It won't say 'I don't have enough information.' " • AI 分析的「最后 15 30%」极难做到：数十家公司都在做 AI 分析 Agent，没有一家能放心开放给全体业务用户。 • 正交上下文理论：用来自不同维度的独立事实，从多个方向压缩歧义。 • 数据解读陷阱：5M MAU、80% DAU/MAU 看起来很健康？再加一个数据：平均会话 30 秒——这对内容 App 是危险信号。 • Sundial 的使命：让数据分析民主化，让所有业务人员都能从数据中做决策。 资源： juliezhuo.com · Sundial juliezhuo.com Sundial @ryolu\ · Ryo Lu · Head of Design @ Cursor 背景： Cursor 设计负责人，在 AI 辅助编程领域重新定义了设计师的角色，是「设计即代码」最有力的实践者。 核心洞察： "New AI tools allow you to get a 60 70% complete product from an ambiguous idea." • 设计从「绘画」变成「雕塑」：在 Figma 里设计是在画画；在 Cursor 里是在雕刻——找到大理石里的大卫。 • 品味、工艺、判断力是真正瓶颈：当 Agent 让添加功能变得容易，设计反而更重要。 • 反对「紫色 AI 垃圾」：AI 生成的界面不能是千篇一律的同质化产品，要有灵魂、有个性。 • ryOS：他用 Cursor 构建了一个完整的「个人操作系统」。 • 意图驱动的设计系统：构建「颜色元语言」——不是选颜色，而是描述为什么选这个颜色。 资源： jdahl Substack · a16z Podcast jdahl Substack 四、AI 时代的创业策略 @gregisenberg · Greg Isenberg · Founder & CEO, Late Checkout 背景： Late Checkout 创始人兼 CEO，曾任 Reddit/TikTok 顾问，社区驱动创业方法论的代表人物。 核心洞察： "The marginal cost of creating a company is approaching zero. When the cost of creating something approaches zero, the number of things created approaches infinity." • ACP 框架：Audience → Community → Product。产品可以被复制，社区不能。 • AI Agent 管理心法： a. Agent 每次启动都没有记忆——给它们「宝丽来照片」 b. 犯错只在 persona prompt 里加一条规则 c. 编码你自己的品味——AI 能做一切，除了知道你的价值观 d. 不要一次性生成整个应用——engineer build，QA 审查 a. Agent 每次启动都没有记忆——给它们「宝丽来照片」 b. 犯错只在