GPT 4o的图像生成 API 发布了，挺贵，支持comfyUI原生节点
GPT 4o的图像生成 API 发布了，挺贵，支持comfyUI原生节点
GPT 4o的图像生成 API 发布了，挺贵，支持comfyUI原生节点 GPT 4o的图像生成 API 发布了，挺贵，支持comfyUI原生节点 Modified April 24, 2025 使用 gpt image 1 需要先完成 API 组织验证。 图像生成示例 你可以通过以下方式调用 API 来生成图像： Code block Python from openai import OpenAI import base64 client = OpenAI() result = client.images.generate( model="gpt image 1", prompt="Draw a rocket in front of a blackhole in deep space" ) image base64 = result.data[0].b64 json image bytes = base64.b64decode(image base64) Save the image to a file with open("blackhole.png", "wb") as f: f.write(image bytes) 图像编辑（Edits） 你可以： • 修改已有图像 • 使用参考图像生成新图像 • 使用遮罩（mask）局部编辑图像（称为“inpainting”） 示例：使用多张参考图像生成新图像 将 4 张图像合成为一个礼品篮图像： Code block SQL from openai import OpenAI client = OpenAI() result = client.images.edit( model="gpt image 1", image=[ open("body lotion.png", "rb"), open("bath bomb.png", "rb"), open("incense kit.png", "rb"), open("soap.png", "rb"), ], prompt="Generate a photorealistic image of a gift basket on a white background labeled 'Relax & Unwind' with a ribbon and handwriting like font, containing all the items in the reference pictures" ) image base64 = result.data[0].b64 json image bytes = base64.b64decode(image base64) Save the image to a file with open("gift basket.png", "wb") as f: f.write(image bytes) 示例：使用遮罩局部编辑图像 遮罩图像的透明区域将被替换，黑色区域保持不变。 Code block SQL from openai import OpenAI client = OpenAI() result = client.images.edit( model="gpt image 1", image=open("sunlit lounge.png", "rb"), mask=open("mask.png", "rb"), prompt="A sunlit indoor lounge area with a pool containing a flamingo" ) image base64 = result.data[0].b64 json image bytes = base64.b64decode(image base64) Save the image to a file with open("composition.png", "wb") as f: f.write(image bytes) 遮罩图像必须与原图尺寸一致，且包含 alpha 通道。 自定义图像输出 你可以设置以下参数： • 尺寸： ◦ 1024x1024（方形） ◦ 1024x1536（纵向） ◦ 1536x1024（横向） ◦ auto（默认） • 质量： ◦ low（低） ◦ medium（中） ◦ high（高） ◦ auto（默认） • 格式：png（默认）、jpeg、webp • 压缩率：适用于 jpeg 和 webp，范围 0–100% • 背景：transparent（透明）或默认不透明 成本与延迟 图像生成的成本与延迟取决于生成的图像 token 数量，受图像尺寸和质量影响。 此外，还需计算文本提示所用的输入 tokens。 限制说明 • 延迟：复杂提示可能需要最多 2 分钟生成图像。 • 文字渲染：虽然比 DALL·E 系列更好，但仍可能不够精确。 • 一致性：多次生成中可能难以保持角色或品牌元素一致。 • 构图控制：在结构化布局中可能难以精确放置元素。 内容审核 所有提示和生成图像都将经过内容审核。你可以通过 moderation 参数设置审核严格度： • auto（默认）：标准审核 • low：较宽松审核 OpenAI API 定价页面 OpenAI API 定价页面 使用 gpt image 1 需要先完成 API 组织验证。 图像生成示例 你可以通过以下方式调用 API 来生成图像： 图像编辑（Edits） 你可以： • 修改已有图像 • 使用参考图像生成新图像 • 使用遮罩（mask）局部编辑图像（称为“inpainting”） 示例：使用多张参考图像生成新图像 将 4 张图像合成为一个礼品篮图像： 示例：使用遮罩局部编辑图像 遮罩图像的透明区域将被替换，黑色区域保持不变。 遮罩图像必须与原图尺寸一致，且包含 alpha 通道。 自定义图像输出 你可以设置以下参数： • 尺寸： ◦ 1024x1024（方形） ◦ 1024x1536（纵向） ◦ 1536x1024（横向） ◦ auto（默认） ◦ 1024x1024（方形） ◦ 1024x1536（纵向） ◦ 1536x1024（横向） ◦ auto（默认） • 质量： ◦ low（低） ◦ medium（中） ◦ high（高） ◦ auto（默认） ◦ low（低） ◦ medium（中） ◦ high（高） ◦ auto（默认） • 格式：png（默认）、jpeg、webp • 压缩率：适用于 jpeg 和 webp，范围 0–100% • 背景：transparent（透明）或默认不透明 成本与延迟 图像生成的成本与延迟取决于生成的图像 token 数量，受图像尺寸和质量影响。 此外，还需计算文本提示所用的输入 tokens。 限制说明 • 延迟：复杂提示可能需要最多 2 分钟生成图像。 • 文字渲染：虽然比 DALL·E 系列更好，但仍可能不够精确。 • 一致性：多次生成中可能难以保持角色或品牌元素一致。 • 构图控制：在结构化布局中可能难以精确放置元素。 内容审核 所有提示和生成图像都将经过内容审核。你可以通过 moderation 参数设置审核严格度： • auto（默认）：标准审核 • low：较宽松审核 OpenAI API 定价页面 OpenAI API 定价页面 《Image generation OpenAI API》使用 GPT Image API 进行图像生成与编辑。 🎉 4o的图像生成API发布了，挺贵，支持comfyUI原生节点 4o的图像生成API发布了，挺贵，支持comfyUI原生节点 💡 API说明：https://platform.openai.com/docs/guides/image generation?image generation model=gpt image 1 【Zho】哇！ComfyUI 原生支持 GPT Image 1 API（新节点！ 还新增了用户系统直接结算 API，无需OpenAI账户，这下不用发愁 OpenAI API 不方便用的问题了！ 这下可以在 ComfyUI 中用上 4o 图像生成了！这不就解决了 4o 对 ComfyUI 产生冲击的问题哈哈哈哈哈 官文：https://blog.comfy.org/p/comfyui now supports gpt image 1 API说明：https://platform.openai.com/docs/guides/image generation?image generation model=gpt image 1 【Zho】哇！ComfyUI 原生支持 GPT Image 1 API（新节点！ 还新增了用户系统直接结算 API，无需OpenAI账户，这下不用发愁 OpenAI API 不方便用的问题了！ 这下可以在 ComfyUI 中用上 4o 图像生成了！这不就解决了 4o 对 ComfyUI 产生冲击的问题哈哈哈哈哈 官文：https://blog.comfy.org/p/comfyui now supports gpt image 1 先看看价格吧 图像生成（Image Generation） OpenAI API 支持通过文本提示生成或编辑图像，使用的模型包括 GPT Image 和 DALL·E 系列。 目前，图像生成仅通过 Image API 提供，未来将扩展至 Responses API。 Image API https://platform.openai.com/docs/api reference/images Responses API 三种图像 API 端点 1. Generations（生成）：根据文本提示从零开始生成图像。 2. Edits（编辑）：使用新提示修改已有图像，可局部或整体更改。 3. Variations（变体）：基于已有图像生成多个变体（仅适用于 DALL·E 2）。 你可以自定义输出图像的质量、尺寸、格式、压缩率，以及是否使用透明背景。 模型对比