GPT-4o结构化语言提示词探索

GPT 4o结构化语言提示词探索 GPT 4o结构化语言提示词探索 Modified December 25, 2025 图片调色luts JSON Copy "temperature": 4800, // Unit: K; Cooler white balance (Original thought: 4500K 5000K) "tint": 5, // Range: 100 to +100; Slight green tint to balance blue "saturation": 5, // Range: 100 to +100; Overall saturation slightly reduced, HSL will target specific colors "vibrance": 20, // Range: 100 to +100; Boost less saturated colors for freshness "clarity": 5, // Range: 100 to +100; Subtle clarity for detail "dehaze": 5 // Range: 0 to +100; Minimal dehaze for clearness }, "toneCurve": { "rgb": [ // Gentle S curve: lifts shadows slightly, boosts highlights gently [0, 5], [64, 70], [192, 200], [255, 255] ] // "red": [], // Specify if separate channel adjustments are needed // "green": [], // "blue": [] }, "hsl": { "red": { "hue": 0, // No shift "saturation": 15, // Reduced saturation "luminance": 0 // Unchanged luminance }, "orange": { // Often impacts skin tones "hue": 5, // Slight shift away from magenta/red "saturation": 10, // Slightly reduced saturation "luminance": 10 // Increased luminance for brighter skin }, "yellow": { "hue": 10, // Shift towards orange "saturation": 20, // Reduced saturation "luminance": 15 // Increased luminance }, "green": { "hue": 0, // No major shift "saturation": 5, // Slightly increased saturation for freshness "luminance": 0 }, "aqua": { // Or Teal/Water Green "hue": 5, // Slight shift towards green for natural water "saturation": 25, // Increased saturation "luminance": 5 // Slightly increased luminance }, "blue": { // Main color for this style "hue": 8, // Shift slightly towards green/cyan for natural sea water "saturation": 35, // Significantly increased saturation "luminance": 10 // Increased luminance for bright blues }, "purple": { "hue": 0, "saturation": 25, // Reduced to emphasize cool tones "luminance": 5 }, "magenta": { "hue": 0, "saturation": 25, // Reduced to emphasize cool tones "luminance": 5 } }, "splitToning": { // Also known as Color Grading "highlightsHue": 45, // Warm yellow for highlights (e.g., sunlight on water) "highlightsSaturation": 10, "shadowsHue": 190, // Cool blue green for shadows "shadowsSaturation": 8, "balance": 15 // Range: 100 (shadows) to +100 (highlights); Slight bias towards highlights // Note: Blue midtones mentioned in the idea are achieved via overall WB, HSL, and Curve, // as dedicated midtone control in split toning is not universal. }, "detail": { "sharpeningAmount": 50, // Moderate sharpening "radius": 1.2, "detail": 30, "masking": 10 // Masks sharpening from flat areas to avoid noise // "noiseReductionLuminance": 0, // Not requested for reduction // "noiseReductionColor": 0 // Not requested for reduction }, "effects": { "grain": { "amount": 15, // Light grain for texture "size": 20, "roughness": 50 }, "vignette": { // Almost no vignette "amount": 5, // Very subtle darkening at edges "midpoint": 50, "roundness": 0, "feather": 60, // Soft feathering "highlights": 0 // Preserve highlights if vignette is stronger } } } 总之你可以根据自己风格的独特性和图像生成 AI 的具体要求进行调整和扩展。最重要的是清晰、具体地描述你想要的视觉效果。 四、还能玩什么？ 回到最初我们提出的目的，我们希望GPT 4o可以更准确且更好控制出图，熟悉SD、comfyui的朋友都知道，除了lora还有另一个因素controlnet，从线稿、深度、姿态等控制生图 JSON 文件能否像 ControlNet 一样控制线稿、深度、OpenPose？ 这里抛个砖，交给大家去探索 展示我尝试的玩法效果 总之你可以根据自己风格的独特性和图像生成 AI 的具体要求进行调整和扩展。最重要的是清晰、具体地描述你想要的视觉效果。 四、还能玩什么？ 回到最初我们提出的目的，我们希望GPT 4o可以更准确且更好控制出图，熟悉SD、comfyui的朋友都知道，除了lora还有另一个因素controlnet，从线稿、深度、姿态等控制生图 JSON 文件能否像 ControlNet 一样控制线稿、深度、OpenPose？ 这里抛个砖，交给大家去探索 展示我尝试的玩法效果 前言 此内容根据国外一些AI大神的灵感结合自己学习探索实践的结果，旨在互相交流学习，这里只是提供思路给大家，更多玩法大家可以自由探索，文中如有误或者大家有更好的想法也请指出，谢谢大家 入门 GPT 4o画图的应用，有接触过ai画图工具的都知道，一般生图有两种方式，即text2img（文生图）、img2img（图生图），基于此两种作图方式，衍生出多种多样基础创意生图，根据不同的提示词来创作，比如以下一些火热的例子： 根据所附照片创建一个风格化的3D Q版人物角色，准确保留人物的面部特征和服装细节。角色的左手比心（手指上方有红色爱心元素），姿势俏皮地坐在一个巨大的Instagram相框边缘，双腿悬挂在框外。相框顶部显示用户名『Beauty』，四周漂浮着社交媒体图标（点赞、评论、转发）。 地点是"英国伦敦"，生成一张夏季的彩色矢量艺术海报，顶部有大的"LONDON"标题，下方有较小的"UNITED KINGDOM"标题 3D Q版迷你风格，一个充满奇趣的迷你星巴克咖啡馆，外观就像一个巨大的外带咖啡杯，还有盖子和吸管。建筑共两层，大大的玻璃窗清晰地展示出内部温馨而精致的设计：木质的家具、温暖的灯光以及忙碌的咖啡师们。街道上有可爱的小人偶漫步或坐着，四周布置着长凳、街灯和植物盆栽，营造出迷人的城市一角。整体采用城市微缩景观风格，细节丰富、逼真，画面光线柔和、呈现出午后的惬意感受。 以吉卜力风格重绘这张照片 根据所附照片创建一个风格化的3D Q版人物角色，准确保留人物的面部特征和服装细节。角色的左手比心（手指上方有红色爱心元素），姿势俏皮地坐在一个巨大的Instagram相框边缘，双腿悬挂在框外。相框顶部显示用户名『Beauty』，四周漂浮着社交媒体图标（点赞、评论、转发）。 根据所附照片创建一个风格化的3D Q版人物角色，准确保留人物的面部特征和服装细节。角色的左手比心（手指上方有红色爱心元素），姿势俏皮地坐在一个巨大的Instagram相框边缘，双腿悬挂在框外。相框顶部显示用户名『Beauty』，四周漂浮着社交媒体图标（点赞、评论、转发）。 根据所附照片创建一个风格化的3D Q版人物角色，准确保留人物的面部特征和服装细节。角色的左手比心（手指上方有红色爱心元素），姿势俏皮地坐在一个巨大的Instagram相框边缘，双腿悬挂在框外。相框顶部显示用户名『Beauty』，四周漂浮着社交媒体图标（点赞、评论、转发）。 地点是"英国伦敦"，生成一张夏季的彩色矢量艺术海报，顶部有大的"LONDON"标题，下方有较小的"UNITED KINGDOM"标题 地点是"英国伦敦"，生成一张夏季的彩色矢量艺术海报，顶部有大的"LONDON"标题，下方有较小的"UNITED KINGDOM"标题 地点是"英国伦敦"，生成一张夏季的彩色矢量艺术海报，顶部有大的"LONDON"标题，下方有较小的"UNITED KINGDOM"标题 3D Q版迷你风格，一个充满奇趣的迷你星巴克咖啡馆，外观就像一个巨大的外带咖啡杯，还有盖子和吸管。建筑共两层，大大的玻璃窗清晰地展示出内部温馨而精致的设计：木质的家具、温暖的灯光以及忙碌的咖啡师们。街道上有可爱的小人偶漫步或坐着，四周布置着长凳、街灯和植物盆栽，营造出迷人的城市一角。整体采用城市微缩景观风格，细节丰富、逼真，画面光线柔和、呈现出午后的惬意感受。 3D Q版迷你风格，一个充满奇趣的迷你星巴克咖啡馆，外观就像一个巨大的外带咖啡杯，还有盖子和吸管。建筑共两层，大大的玻璃窗清晰地展示出内部温馨而精致的设计：木质的家具、温暖的灯光以及忙碌的咖啡师们。街道上有可爱的小人偶漫步或坐着，四周布置着长凳、街灯和植物盆栽，营造出迷人的城市一角。整体采用城市微缩景观风格，细节丰富、逼真，画面光线柔和、呈现出午后的惬意感受。 3D Q版迷你风格，一个充满奇趣的迷你星巴克咖啡馆，外观就像一个巨大的外带咖啡杯，还有盖子和吸管。建筑共两层，大大的玻璃窗清晰地展示出内部温馨而精致的设计：木质的家具、温暖的灯光以及忙碌的咖啡师们。街道上有可爱的小人偶漫步或坐着，四周布置着长凳、街灯和植物盆栽，营造出迷人的城市一角。整体采用城市微缩景观风格，细节丰富、逼真，画面光线柔和、呈现出午后的惬意感受。 以吉卜力风格重绘这张照片 以吉卜力风格重绘这张照片 以吉卜力风格重绘这张照片 以上ChatGPT大模型带有指向性（比如3D、Q版、彩色矢量...）、可辨识度高（吉卜力、星巴克、Instagram...）的自然语言指令可以轻松复刻想要的风格，这些常见自然语言基础指令，这里不展开讨论； 假如我们希望ChatGPT能够更加智能，随心所欲绘制出我们想要的风格效果，甚至是一些我们叫不出名字的风格，下面我将对此展开方法探索。 入土 一、风格化转绘探索 有接触过stable diffusion或者comfyui的ai创作工具都会知道，当你想要更好控制出图的风格，在大模型的基础上会增加lora，而lora则是让我们更加风格化的一类模型，按照这个思路在ChatGPT中是否也可遵循这样的思路出图呢？下面我们先看一个例子：使用结构化json语言转绘图片 仔细观察以上提示词，这部分promt是结构化json语言，它的作用相当于前面提到的lora概念，总结一下提示词的结构一共有几种用法如下： 1.文生图 [基础提示词描绘]+ [json 样式代码] 2.基础重绘： [您的输入图像] + [json 样式代码] + “将此图像重新纹理化为以下 JSON 样式美学” 3.更进阶的重绘： [您的输入图像] + [json 样式代码] + “按原样重新纹理此图像。不要改变图像的形状、比例或布局。仅根据以下 JSON 样式美学应用表面纹理、材质、灯光和颜色效果。保持图像几何形状完全完整，并以 1：1 的正方形纵横比图像输出” 4.结合环境重绘： [您的输入图像] + [json 样式代码] + “将此图像放置在此 json 样式环境中。不要改变输入图像的形状、比例或布局。保持图像的几何形状完全完整，并以 1：1 的正方形纵横比图像输出” 5.多风格融合重绘（即多lora）： 在重新纹理的过程中，您可以在同一个提示中添加多个 JSON 样式，以在输出中融合多种美感。 您还可以以递归方式处理输出图像以进行重新纹理：[来自上一个提示的输出作为输入图像] + [新的 json 样式代码] + “您的提示” 二、探索json样式 如何探索自己想要的参考图的风格，类似于我们怎么去炼制这个“lora” 1.找到自己想要参考的图片风格（一个或者多个），明确想要图片中哪些风格要素 补充：我们在炼lora的时候，通常会提供多个风格相似的图片，ai无论是学习一种画风、一个特定角色，还是如你所说的“图片风格”，核心都是让 AI 从多个样本中学习一个抽象的、可复用的“概念”，效果的好坏很大程度上取决于提供的数据（图片）的质量和一致性。如果给的图片本身风格差异很大，AI 也很难学到明确的风格。 2.把图片发给ai（个人常用gemini 2.5 pro模型，ChatGPT 4o模型也可以）并用以下示例提示词提问（这一步相当于炼lora的打标）： 注意：以上描述图片提示词是一个示例，正如我在1中提到的，你可以根据自己想要提取图片中哪些风格要素，向ai提问描写提示词 3.最关键的一步也是最后一步，根据2中拿到的结果向AI（我用的是gemini 2.5Pro，其它模型大家可自行测试）提问为我们创建结构性json语言文件 提示词如下： 4.至此，我们已经得到我们想要的json文件，回到前面套入公式生图即可 三、如何理解这种结构性语言 1.JSON：AI艺术家指令清单 简单来说，JSON 文件告诉 AI： • 画什么 (What to draw)： 这可以是物体（比如“猫”、“树”、“房子”）、角色或者抽象图形。 • 怎么画 (How to draw it 也就是风格化)： “风格化”的部分就在这里体现。你可以指定： ◦ 艺术风格 (Artistic Style)： 例如“印象派风格”、“卡通风格”、“写实照片风格”、“像素艺术风格”、“梵高风格”。 ◦ 颜色 (Colors)： 例如“鲜艳的调色板”、“单色蓝”、“暖色调”。 ◦ 构图 (Composition)： 例如“特写镜头”、“广角风景”、“鸟瞰视角”。 ◦ 具体细节 (Specific Details)： 例如“一只绿眼睛、毛茸茸尾巴的猫”、“长满秋叶的树”。 ◦ 艺术风格 (Artistic Style)： 例如“印象派风格”、“卡通风格”、“写实照片风格”、“像素艺术风格”、“梵高风格”。 ◦ 颜色 (Colors)： 例如“鲜艳的调色板”、“单色蓝”、“暖色调”。 ◦ 构图 (Composition)： 例如“特写镜头”、“广角风景”、“鸟瞰视角”。 ◦ 具体细节 (Specific Details)： 例如“一只绿眼睛、毛茸茸尾巴的猫”、“长满秋叶的树”。 通俗地讲： JSON 文件就像一个结构化的命令和描述列表，它指导 AI 根据你精确的意愿来生成图片。它把你天马行空的创意分解成 AI 能够理解和执行的格式。 2.JSON：更强大的魔法 使用 JSON 文件不仅仅是为了挑选一种风格，它还能解锁许多更复杂、更强大的图片生成能力。以下是一些例子： 1. 精细的场景构图 (Detailed Scene Composition)： ◦ 物体摆放 (Object Placement)： 你可以指定多个物体的精确（或相对）位置。例如：“一辆红色汽车停在蓝色房子旁边，房子后面有一棵高大的绿树。” ◦ 层次感 (Layering)： 定义哪些物体在前景、中景和背景，从而创造出图片的深度。 ◦ 元素关系 (Relationships)： 描述元素之间的互动：“一个人举着一把伞”，“一只猫追逐一个球”。 ◦ 物体摆放 (Object Placement)： 你可以指定多个物体的精确（或相对）位置。例如：“一辆红色汽车停在蓝色房子旁边，房子后面有一棵高大的绿树。” ◦ 层次感 (Layering)： 定义哪些物体在前景、中景和背景，从而创造出图片的深度。 ◦ 元素关系 (Relationships)： 描述元素之间的互动：“一个人举着一把伞”，“一只猫追逐一个球”。 2. 复杂的角色属性 (Complex Character Attributes)： ◦ 多重特征 (Multiple Features)： 定义角色的特定服装、发型、面部表情，甚至姿势。“一位身穿闪亮盔甲的骑士，挥舞着剑，表情坚定，站在山顶上。” ◦ 一致性 (Consistency)： 如果你要生成多张图片，JSON 可以帮助保持角色在不同图片中外观的一致性。 ◦ 多重特征 (Multiple Features)： 定义角色的特定服装、发型、面部表情，甚至姿势。“一位身穿闪亮盔甲的骑士，挥舞着剑，表情坚定，站在山顶上。” ◦ 一致性 (Consistency)： 如果你要生成多张图片，JSON 可以帮助保持角色在不同图片中外观的一致性。 3. 更精确地控制图像参数 (Controlling Image Parameters More Precisely)： ◦ 光照 (Lighting)： 指定光源的方向、强度和颜色。例如“戏剧性的侧光”、“柔和的晨光”。 ◦ 相机角度和镜头 (Camera Angles & Lenses)： 模仿摄影效果，如“鱼眼镜头”、“低角度拍摄”或“背景虚化（焦外成像）效果”。 ◦ 光照 (Lighting)： 指定光源的方向、强度和颜色。例如“戏剧性的侧光”、“柔和的晨光”。 ◦ 相机角度和镜头 (Camera Angles & Lenses)： 模仿摄影效果，如“鱼眼镜头”、“低角度拍摄”或“背景虚化（焦外成像）效果”。 4. 生成变体和条件逻辑 (Generating Variations and Conditional Logic 潜在可能性)： ◦ 虽然直接的编程逻辑可能还比较复杂，但你可以通过构建 JSON 来请求生成不同版本。例如，定义一个基础场景，然后用略有不同的 JSON 文件（或一个大文件中的不同部分）来调整某个元素（例如，“相同的场景，但改成夜晚”或“相同的角色，但表情悲伤”）。 ◦ 更高级的系统未来或许会允许条件元素，但这对于目前广泛使用的工具来说更多的是一种推测：“如果天气是‘晴朗’，就给角色加上太阳镜。” ◦ 虽然直接的编程逻辑可能还比较复杂，但你可以通过构建 JSON 来请求生成不同版本。例如，定义一个基础场景，然后用略有不同的 JSON 文件（或一个大文件中的不同部分）来调整某个元素（例如，“相同的场景，但改成夜晚”或“相同的角色，但表情悲伤”）。 ◦ 更高级的系统未来或许会允许条件元素，但这对于目前广泛使用的工具来说更多的是一种推测：“如果天气是‘晴朗’，就给角色加上太阳镜。” 5. 与其他数据集成 (Integration with Other Data)： ◦ 你甚至可能使用外部数据源来填充 JSON 的某些部分。例如，使用真实世界的天气数据来影响图片生成请求中的“天气”参数。 ◦ 你甚至可能使用外部数据源来填充 JSON 的某些部分。例如，使用真实世界的天气数据来影响图片生成请求中的“天气”参数。 简单讲就是，JSON 提供了一种强大而灵活的方式，让你超越简单的文本提示。 它允许更高程度的控制和特异性，从而能够创作出更复杂、更定制化、更连贯的图像。这就好比从给出模糊的指令，升级到提供一份详细的蓝图。 3.JSON：从为什么这么设计到如何写？ 回到上面的示例，如果你希望为某种自己构思的指定风格设计 JSON 文件，并且想参考上述结构，你可以这样做： 构思你的风格核心： • 风格名称 (style name): 给你的风格起一个名字。 • 灵感来源 (inspiration): 想想你的风格受到了哪些艺术流派、艺术家、电影、游戏或其他视觉作品的启发。 定义视觉要素： • 调色板 (color palette): ◦ primary: 你风格中最主要的颜色是什么？（最好提供十六进制颜色码，如 FFD700 代表金色） ◦ secondary: 与主色搭配或对比的颜色是什么？ ◦ highlight: 用什么颜色做高光或点缀？ ◦ shadow: 用什么颜色表现阴影和深度？ ◦ background gradient (可选): 如果背景是渐变的，是哪两种颜色？ ◦ primary: 你风格中最主要的颜色是什么？（最好提供十六进制颜色码，如 FFD700 代表金色） ◦ secondary: 与主色搭配或对比的颜色是什么？ ◦ highlight: 用什么颜色做高光或点缀？ ◦ shadow: 用什么颜色表现阴影和深度？ ◦ background gradient (可选): 如果背景是渐变的，是哪两种颜色？ • 渲染方式 (rendering): ◦ resolution: 你希望图片是高精度还是低多边形等？ ◦ technique: 是数字绘画、3D 渲染、像素艺术、矢量图形，还是其他什么技术？有特定的笔刷风格吗（如“厚涂”、“水彩晕染”）？ ◦ special effects: 有没有光晕、体积光、动态模糊、特定纹理等效果？ ◦ resolution: 你希望图片是高精度还是低多边形等？ ◦ technique: 是数字绘画、3D 渲染、像素艺术、矢量图形，还是其他什么技术？有特定的笔刷风格吗（如“厚涂”、“水彩晕染”）？ ◦ special effects: 有没有光晕、体积光、动态模糊、特定纹理等效果？ • 背景 (background): ◦ type: 背景是纯色、渐变、图案、具体场景（如森林、城市）还是抽象的？ ◦ details: 背景的具体描述，比如“模糊的都市夜景”、“带有星云的深空”。 ◦ type: 背景是纯色、渐变、图案、具体场景（如森林、城市）还是抽象的？ ◦ details: 背景的具体描述，比如“模糊的都市夜景”、“带有星云的深空”。 • 主体 (subjects): ◦ style: 如果有主体物（人物、动物、物体），它们的整体风格是怎样的（写实、卡通、剪影、抽象）？ ◦ details: 主体的具体特征，比如“穿着未来派盔甲的战士”、“发光的神秘符文”。如果你的风格是纯粹的氛围或抽象艺术，主体部分可以简化或省略。 ◦ style: 如果有主体物（人物、动物、物体），它们的整体风格是怎样的（写实、卡通、剪影、抽象）？ ◦ details: 主体的具体特征，比如“穿着未来派盔甲的战士”、“发光的神秘符文”。如果你的风格是纯粹的氛围或抽象艺术，主体部分可以简化或省略。 定义内涵与应用： • 主题 (themes): 你的风格传达了哪些情感、概念或故事性？（例如：宁静、混乱、未来感、复古、梦幻） • 使用说明 (usage notes): 简要说明这种风格最适合表现什么内容，或者在使用时有什么需要注意的关键点。 示例： 再示例：