智能纪要：01-22 | Skills爆改训练营（两日连播）

智能纪要：01 22 | Skills爆改训练营（两日连播） 智能纪要：01 22 | Skills爆改训练营（两日连播） Modified June 1 Log in or sign up to use this feature. 2. Youtube 视频自动切片 Skill（yt dlp + GLM 4.7/Sonnet 4.5） ◦ 逻辑：输入链接 调用本地 yt dlp 下载 使用大模型（如智谱 GLM 4.7 或 Minimax）分析视频结构 按主题切分片段 生成双语字幕 导出短视频 + 总结文案。 ◦ 痛点解决：完全自动化处理长视频，不仅是简单的切刀，而是基于内容理解的精准“萃取”。 3. 智能文章配图 Skill ◦ 逻辑：分析文章语义 拆解段落 自动判断图片比例（16:9 或 3:4） 调用 Flux/MJ 等绘图 API 生成风格统一的配图（如矢量插画风格、玻璃质感风格）。 ◦ 细节：支持生成包含所有要素的封面图。 4. 去 AI 味写作/润色 Skill ◦ 逻辑：内置大量“反 AI 写作套路”的规则库（否定词表、句式黑名单） 逐句扫描生成文本 评分并修改 输出符合特定平台风格（如“小绿书”风格）的排版。 四、 Listenhub Native Skills：影音生成的“一键化” Listenhub 官方 Skill 演示了极简主义的生产力。 • 功能：通过自然语言指令（如“做一期关于 Manus AI 的播客”），自动调用 Listenhub API。 • 产物： ◦ AI 播客：生成双人对谈音频，逻辑清晰，甚至包含辩证思维。 ◦ 解说视频：基于文案自动匹配视觉素材，生成 4K 画质的解说视频。 • 特性：支持深度研究模式（Deep Research），自动联网搜集资料后生成内容，无需用户投喂素材。 📊 关键信息与数据速查 1. 大模型版本： ◦ 视频中提到的主力模型包括 Claude Sonnet 4.5（用于核心逻辑规划）、GLM 4.7（智谱高阶模型）、Minimax M2.1。注：此为字幕原文版本号，体现了内容发生的时间背景可能是 2026 年初或预测语境。 ◦ OpenAI 相关能力用于绘图和辅助逻辑。 2. 工具与库： ◦ FFmpeg：视频处理的底层神器，Skills 剪辑核心。 ◦ yt dlp：Youtube 视频下载工具。 ◦ ImageMagick：图片处理、拼图、加水印的 CLI 工具。 ◦ Prettylights（疑似拼写）：一个高颜值的终端工具，支持多 Tab 管理。 3. 商业福利： ◦ Listenhub.ai 为社区提供 Pro 和 Max 年费订阅的 75折 优惠。 ◦ 折扣码：listenhubskills。 💡 对个人发展的实操建议 本次直播揭示了 "CLI + LLM + API" 将是未来超级个体的核心生产力范式。与其在图形界面里点点点，不如构建自己的“数字员工”。 1. 面向内容创作者 / 自媒体人 打造“零工时”内容工厂，做高阶缝合怪。 • 思路：歸藏演示的 YouTube 切片 Skill 是典型的“搬运+精加工”自动化案例。未来的竞争不是谁剪得快，而是谁的筛选逻辑（Prompt）更好。 • 搞钱方案： ◦ 全自动垂直账号矩阵：开发一套针对特定领域（如加密货币访谈、AI 前沿讲座）的自动切片 Skill。自动下载 提取金句 翻译润色 自动配乐 自动分发。一人即可运维 10 个以上的高质量资讯号。 ◦ “去 AI 味”服务：利用反 AI 写作 Skill，提供将粗糙 AI 稿件转化为“高情商、人话风”的润色服务，甚至可以封装成专门的 GPTs 或 API 接口出售给企业内控部门。 2. 面向企业提效顾问 / 数字化转型专家 成为“企业私有 Skills 架构师”，解决最后这类一公里问题。 • 思路：企业不缺大模型，缺的是让模型调用内部工具的能力。Max 和歸藏展示的重点在于 Model 对 Local Tools（本地工具）的调度。 • 实操方法论： ◦ 定制化 CLI 工具链：深入学习 FFmpeg、ImageMagick、Pandas 等命令行工具的用法，将企业的财务报表合并、合同批量生成、库存数据自动预警等繁琐工作，封装成企业专属 Skills。 ◦ 销售“数字员工”而非软件：不要卖给客户一套软件，而是卖给客户一个“入职即用”的 claudecode 配置文件。例如，“自动审计助理”Skill，能自动读取 Excel，按照会计准则跑一遍异常检测，并输出 PDF 报告。 3. 面向开发者 / 程序员 从“写代码”转向“写意图”，开发高价值 Skill 模块。 • 思路：OpenCode 和 CC 的流行意味着 Skills 市场将迎来爆发。就像 WordPress 的插件市场一样。 • 搞钱方案： ◦ 开发通用 Skill 组件：例如开发一个通用的“小红书/抖音热点嗅探 Skill”，可以被其他复杂 Agent 调用的原子能力。 ◦ 各平台 API 的 Skill 化适配：Listenhub 做了很好的示范。你可以将国内流行的飞书、钉钉、腾讯会议 API 封装成标准 Skill，让大模型能直接通过自然语言操作企业 IM，打造真正的“交互式办公”。 4. 给小白的最后建议 拥抱命令行，打破 GUI（图形界面）的幻觉。 • 建议：视频中多次提到安装依赖（Python, Node.js 环境）是门槛。2025 年往后，不懂基础终端操作（Terminal）将极难享受到 AI 的顶级红利。建议从 Claude / ChatGPT + 终端 开始，让 AI 手把手教你配置环境，不要因为害怕黑底白字而错过整个时代。 待办 公众号链接发送：将微推 API 使用指北的公众号链接发送到评论区，方便大家查看该公众号及直播回放链接对应的文章 API 适配添加：给 skills 加上类似 listen Hub API 的适配 文档整理：整理一份关于 video ID 的文档，将 ffmpeg 批量转 GIF 的链接放在该文档中 自习室通知：在群里告知大家明天开自习室，欢迎有能力的同学帮带操作，像前段时间 AI 训练营有助教模式，也欢迎大家报名，今晚先让桂藏老师讲完内容 模板导出分享：导出 open Router 的 GPT 5 mini 模型的提示词模板，并分享至直播文档 福利信息整理：将微推 AJ 社区 Pro 会员和 Max 会员年费 75 折的福利信息，包括兑换码、使用方法、有效期等整理成文档（来自leo） Log in or sign up to use this feature. 智能章节 01:02 直播回顾与文章介绍，含Claude code技巧分享 本章节会议由 AJ 主持，宣布 8 点正式开始，让昨晚听会有收获者打 1，还邀请赚钱者分享经验。之后让小谷回顾昨天内容，小谷介绍今天写的文章总结了昨日直播核心内容并已发在“WaytoAGI 实用指北”公众号，直播回放放在“通往 AGI 之路”视频号，还提及昨日邀请嘉宾讲解 Claude code 安装等内容。 03:45 直播实操案例：电子书转文章并自动发布推特 本章节中小谷介绍资料包含上手技巧、玩法及直播实操案例，如乔木老师演示的电子书自动转演示文章案例。该案例用4个skills封装操作，先找书、下载转化格式，再解读成书评，自动配图，最后调用API生成图片并自动发布推特，过程只需输入一句指令，乔木老师还分享了使用skills的经验。 05:47 直播内容回顾及今晚实操搭建 skills 介绍 本章节中小谷介绍直播工学文档，提及资料库里有向阳老师提示词库、乔木老师独家分享等内容，还介绍论文每日话题选择器及用 listenhub API 一句话生成视频技能。提到直播回放发在视频号，文档可在“微推 API 使用指北”查看，与 listenhub 有年费套餐七五折福利。后续将由橘子、Max、归藏等嘉宾继续分享实操内容。 11:25 刘德泽介绍Claude安装及手搓skills方法 本章节中，刘德泽介绍自己在list Hub担任CMO，推荐大家观看昨天直播尤其是乔木老师的案例。针对“安装不了claude code”问题，建议用国内AI找其国内镜像源并在终端输入命令安装。他推荐open code，还提及昨天布置的任务。最后表示让大家看昨天直播上半场解决配置问题，今天下半场讲手搓好用skills。 14:27 Skills使模型调用能力升级及OpenCode使用逻辑 本章节刘德泽主要介绍了skills相关内容。回顾此前，完成如视频总结等工作需自己写代码、用API构建工作流，有了skills后，可在Claude code、open code等里让模型使用相关能力。scale前模型无法干事，之后能迅速切换能力。open code好用，其核心逻辑是定义技能，告知模型使用时机、方式和用途，它会按需调用。 16:05 Skills存放位置、收费情况及文件夹结构介绍 本章节主要围绕skills展开讨论。刘德泽介绍在苹果电脑上，skills存于Mac.cloud隐藏文件夹里，按此目录保存即可，无需额外安装。还展示文件夹结构，提及里面包含deep search等功能。强调skills本身免费，但调用的API需收费，且有个核心文件scale.Markdown。🌈AJ则请求Max文档权限以便放入知识库分享。 17:59 Anthropic官方metascal创建技能文件介绍及准备工作 本章节中刘德泽介绍创建skills的scale，它源于Anthropic官方的metascal，安装后可生成无限多技能，还能更新、优化，引导创建所需技能，输出正确格式的scale的Markdown并可迭代。准备工作需有Claude code或open code及可正常访问的网络，不过他测试发现网络不太好用，还预感会“翻车”。 18:49 Claude code及open code介绍与安装问题探讨 本章节主要围绕代码工具展开讨论。刘德泽介绍命令行CCLI、Claude code、open code等概念，提及open code是开源项目且在GitHub上有8万多star。还谈到智谱对Claude code有优化。安装Claude code时遇网络问题，有人建议跳过。此外还提到用Vscode加Claude code的IDE结合智谱可避免部分问题。 26:42 Lesson Hub API使用演示及相关技能网站介绍 本章节刘德泽介绍Claude API文档使用，登录Pro及以上会员可查看，因基于notion，需复制文档。他演示用lesson Hub API做技能，介绍其功能及调用原理，提醒API收费且操作时谨慎自动同意。还提到智谱与listeninghub的区别，不建议开全自动确认模式，最后推荐两个找技能的网站。 35:11 技能安装演示及语音转文字技术原理探讨 本章节主要围绕技能安装与使用展开。刘德泽介绍了文件结构，后按建议直接演示安装官方技能，包括选择安装位置、应对报错、获取密钥等步骤。还解释了CC和listen Hub的作用及技能意义。最后探讨语音转文字原理，提及声学与语言模型的协作，及过去统计模型优化的繁琐。 45:32 Skill使用技巧、拆分模块及迭代升级建议 本章节刘德泽分享创建skill的小技巧。一是触发条件要精确，避免模糊描述，最好精确到步骤；二是不要用万能skill，要按垂类任务拆分成多个模块；三是要迭代skill，刚创建的skill有很多bug，需用cloud升级；此外，还可结合网页读取、联网搜索等MCP功能。 46:54 Claude技能使用问题讲解及演示安排 本章节主要由刘德泽讲解创建但无法使用技能的原因，包括地址有误未按指定路径操作、描述不同等，还提到可重启终端并检查网络。此外，说明该技能本质是文件，可打包分享给他人使用。之后leo提议先让归藏老师和刘德泽演示，再进行答疑，刘德泽表示同意并询问桂东老师是否在，郭浩回应在。 48:41 郭浩展示技能成果及Claude代码模型切换工具 本章节主要是郭浩展示自己做的超炫酷技能。他先解决了技能安装问题，告知大家在NPX命令后复制公屏发的GitHub链接。接着介绍了用于切换模型的技能“cloud start”，称其比CC switch更原生，虽无可视化配置但不影响使用，还说明了动态切换模型的方法。过程中出现网络问题，暂停共享桌面处理。 53:45 用Banana生成动态PPT技能介绍及演示 本章节郭浩介绍了用Banana生成动态PPT的技能。该技能分两部分，用Banana生成PPT图片并以万能首尾帧提示词生成转场动效。演示显示，PPT首页可循环播放，切换有动效。输入文档启动技能可自动生成PPT，输出包含用于演示的html和用于分享的视频，还有多种风格提示词，矢量插画风格适配VUE 3。 58:54 AI写作去痕迹项目介绍及修改审核方式 本章节郭浩介绍了去除AI写作痕迹相关内容，其源于英文版本，还加入另一项目部分。该项目列举AI写作不应出现的模式和格式，让AI检查生成内容并按核心规则评分、自我反思修改。他强调这是修改技能而非写作技能，AI写完修改后会审核，使用者可按需选择保留或舍弃修改内容。 01:00:08 Skillus为文章配图生成功能及操作介绍 本章节郭浩介绍了去除AI味且可用于配图的工具。该工具于昨天开源，他的小红书和文章配图基本用Skillus完成，它能分析文章内容，按所选风格为每段生成配图，可生成16:9和3:4两种比例，还能选择是否生成封面。用户可插入风格提示词，操作时先理解文档、选主题、风格、比例等，最后输出图片用于多平台发布。 01:02:31 Youtube视频剪辑插件功能演示及模型使用问题 本章节郭浩介绍了Youtube视频剪辑工具，该工具可一键完成下载、翻译字幕、剪辑等操作，安装简单，对电脑配置要求不高。还展示了模型切换项目，可方便切换不同配置模型。演示了视频剪辑过程，包括选择章节、字幕类型等，最后生成带双语字幕视频等文件，但过程中出现字幕压入问题，也提到国产模型生成文档不够丰富，且工具可处理违禁词。 01:14:15 写作技能演示、工具问题及Claude code能力展示 本章节郭浩介绍了自己使用的写作 skills，演示用 Anthropic 的 Claude 模型改写文档，指出其拉起本地文档命令不支持中文、open code 对三方 API 不友好等问题。还推荐了一款高颜值终端软件，展示生成的小绿书版本内容，分享 skills 制作流程，强调 Claude code 文档详细、能解决问题，自己选用 Sonnet4.5 完成各项操作。 01:24:59 Skills流程及notebanan生成PPT与视频介绍 本章节由郭浩介绍相关流程。首先提到 skills 流程，用户输入文档，attribute 也支持但 skills 放置位置不同，不过因系统故障无法演示。接着重点介绍 notebanan 生成 PPT 流程，包括读取文件规划内容、调用模块生成图片、生成 html 播放器等，选视频生成时还会生成转场提示词并调用可灵 AI 生成转场视频。 01:26:59 Claude Code结合本地CLI工具实现多样功能 本章节郭浩介绍了Claude code的强大之处，它除调用API、模型和读取文档外，还能调用本地CLI工具。以Ffmpeg为例，可实现视频剪辑、合成、转GIF等操作；还提及YT DLP用于视频下载。此外，还介绍了用前端代码写PPT、Image Magic处理图片、CRM工具进行文档转换等，强调有了Claude code，本地CLI工具是宝藏。 01:33:14 视频复刻技能流程、创建及使用建议分享 本章节郭浩介绍多项技能相关内容，包括写skills小绿书、多种操作的实现方法。重点讲解视频复刻skills流程，从视频分析到新主题迁移、视频生成与拼接。还提到创建skills要理清流程、调用工具。建议开启计划模式，计划中多同意，完成后审核提问。此外，推荐使用Claude code交互，分享提示词合集项目。 01:48:10 AI工具使用技巧、成本控制及API调用经验分享 本章节主要由郭浩分享AI使用技巧。他对比了open code和CC，认为区别不大；介绍绕过Claude code登录的方法；探讨音频旁白和音乐API情况，推荐先做旁白；展示生成计划过程及内容；强调用API时找文档、解藏避免参数写错；还提及用open Router自定义模型等，最后将由德祥演示unit server做视频和图片的技能。 02:02:44 ListenHub Skill功能演示及会员福利活动 本章节中，Violet 共享屏幕演示 lesson Hub skill 使用方法，包括多开窗口、同步等，展示了其可实现播客、图片、视频、PPT 等多种内容创作的功能，能智能调用工具提效。还提到视频积分规则，给出折扣福利，最后决定选3个问题解答，预告了明晚8点自习室活动，后续直播待预约。 Log in or sign up to use this feature. 会议最佳表现成员 Log in or sign up to use this feature. 01:02 03:45 05:47 11:25 14:27 16:05 17:59 18:49 26:42 35:11 45:32 46:54 48:41 53:45 58:54 01:00:08 01:02:31 01:14:15 01:24:59 01:26:59 01:33:14 01:48:10 02:02:44 Log in or sign up to use this feature. 2. Youtube 视频自动切片 Skill（yt dlp + GLM 4.7/Sonnet 4.5） ◦ 逻辑：输入链接 调用本地 yt dlp 下载 使用大模型（如智谱 GLM 4.7 或 Minimax）分析视频结构 按主题切分片段 生成双语字幕 导出短视频 + 总结文案。 ◦ 痛点解决：完全自动化处理长视频，不仅是简单的切刀，而是基于内容理解的精准“萃取”。 ◦ 逻辑：输入链接 调用本地 yt dlp 下载 使用大模型（如智谱 GLM 4.7 或 Minimax）分析视频结构 按主题切分片段 生成双语字幕 导出短视频 + 总结文案。 ◦ 痛点解决：完全自动化处理长视频，不仅是简单的切刀，而是基于内容理解的精准“萃取”。 3. 智能文章配图 Skill ◦ 逻辑：分析文章语义 拆解段落 自动判断图片比例（16:9 或 3:4） 调用 Flux/MJ 等绘图 API 生成风格统一的配图（如矢量插画风格、玻璃质感风格）。 ◦ 细节：支持生成包含所有要素的封面图。 ◦ 逻辑：分析文章语义 拆解段落 自动判断图片比例（16:9 或 3:4） 调用 Flux/MJ 等绘图 API 生成风格统一的配图（如矢量插画风格、玻璃质感风格）。 ◦ 细节：支持生成包含所有要素的封面图。 4. 去 AI 味写作/润色 Skill ◦ 逻辑：内置大量“反 AI 写作套路”的规则库（否定词表、句式黑名单） 逐句扫描生成文本 评分并修改 输出符合特定平台风格（如“小绿书”风格）的排版。 ◦ 逻辑：内置大量“反 AI 写作套路”的规则库（否定词表、句式黑名单） 逐句扫描生成文本 评分并修改 输出符合特定平台风格（如“小绿书”风格）的排版。 四、 Listenhub Native Skills：影音生成的“一键化” Listenhub 官方 Skill 演示了极简主义的生产力。 • 功能：通过自然语言指令（如“做一期关于 Manus AI 的播客”），自动调用 Listenhub API。 • 产物： ◦ AI 播客：生成双人对谈音频，逻辑清晰，甚至包含辩证思维。 ◦ 解说视频：基于文案自动匹配视觉素材，生成 4K 画质的解说视频。 ◦ AI 播客：生成双人对谈音频，逻辑清晰，甚至包含辩证思维。 ◦ 解说视频：基于文案自动匹配视觉素材，生成 4K 画质的解说视频。 • 特性：支持深度研究模式（Deep Research），自动联网搜集资料后生成内容，无需用户投喂素材。 📊 关键信息与数据速查 1. 大模型版本： ◦ 视频中提到的主力模型包括 Claude Sonnet 4.5（用于核心逻辑规划）、GLM 4.7（智谱高阶模型）、Minimax M2.1。注：此为字幕原文版本号，体现了内容发生的时间背景可能是 2026 年初或预测语境。 ◦ OpenAI 相关能力用于绘图和辅助逻辑。 ◦ 视频中提到的主力模型包括 Claude Sonnet 4.5（用于核心逻辑规划）、GLM 4.7（智谱高阶模型）、Minimax M2.1。注：此为字幕原文版本号，体现了内容发生的时间背景可能是 2026 年初或预测语境。 ◦ OpenAI 相关能力用于绘图和辅助逻辑。 2. 工具与库： ◦ FFmpeg：视频处理的底层神器，Skills 剪辑核心。 ◦ yt dlp：Youtube 视频下载工具。 ◦ ImageMagick：图片处理、拼图、加水印的 CLI 工具。 ◦ Prettylights（疑似拼写）：一个高颜值的终端工具，支持多 Tab 管理。 ◦ FFmpeg：视频处理的底层神器，Skills 剪辑核心。 ◦ yt dlp：Youtube 视频下载工具。 ◦ ImageMagick：图片处理、拼图、加水印的 CLI 工具。 ◦ Prettylights（疑似拼写）：一个高颜值的终端工具，支持多 Tab 管理。 3. 商业福利： ◦ Listenhub.ai 为社区提供 Pro 和 Max 年费订阅的 75折 优惠。 ◦ 折扣码：listenhubskills。 ◦ Listenhub.ai 为社区提供 Pro 和 Max 年费订阅的 75折 优惠。 ◦ 折扣码：listenhubskills。 💡 对个人发展的实操建议 本次直播揭示了 "CLI + LLM + API" 将是未来超级个体的核心生产力范式。与其在图形界面里点点点，不如构建自己的“数字员工”。 1. 面向内容创作者 / 自媒体人 打造“零工时”内容工厂，做高阶缝合怪。 • 思路：歸藏演示的 YouTube 切片 Skill 是典型的“搬运+精加工”自动化案例。未来的竞争不是谁剪得快，而是谁的筛选逻辑（Prompt）更好。 • 搞钱方案： ◦ 全自动垂直账号矩阵：开发一套针对特定领域（如加密货币访谈、AI 前沿讲座）的自动切片 Skill。自动下载 提取金句 翻译润色 自动配乐 自动分发。一人即可运维 10 个以上的高质量资讯号。 ◦ “去 AI 味”服务：利用反 AI 写作 Skill，提供将粗糙 AI 稿件转化为“高情商、人话风”的润色服务，甚至可以封装成专门的 GPTs 或 API 接口出售给企业内控部门。 ◦ 全自动垂直账号矩阵：开发一套针对特定领域（如加密货币访谈、AI 前沿讲座）的自动切片 Skill。自动下载 提取金句 翻译润色 自动配乐 自动分发。一人即可运维 10 个以上的高质量资讯号。 ◦ “去 AI 味”服务：利用反 AI 写作 Skill，提供将粗糙 AI 稿件转化为“高情商、人话风”的润色服务，甚至可以封装成专门的 GPTs 或 API 接口出售给企业内控部门。 2. 面向企业提效顾问 / 数字化转型专家 成为“企业私有 Skills 架构师”，解决最后这类一公里问题。 • 思路：企业不缺大模型，缺的是让模型调用内部工具的能力。Max 和歸藏展示的重点在于 Model 对 Local Tools（本地工具）的调度。 • 实操方法论： ◦ 定制化 CLI 工具链：深入学习 FFmpeg、ImageMagick、Pandas 等命令行工具的用法，将企业的财务报表合并、合同批量生成、库存数据自动预警等繁琐工作，封装成企业专属 Skills。 ◦ 销售“数字员工”而非软件：不要卖给客户一套软件，而是卖给客户一个“入职即用”的 claudecode 配置文件。例如，“自动审计助理”Skill，能自动读取 Excel，按照会计准则跑一遍异常检测，并输出 PDF 报告。 ◦ 定制化 CLI 工具链：深入学习 FFmpeg、ImageMagick、Pandas 等命令行工具的用法，将企业的财务报表合并、合同批量生成、库存数据自动预警等繁琐工作，封装成企业专属 Skills。 ◦ 销售“数字员工”而非软件：不要卖给客户一套软件，而是卖给客户一个“入职即用”的 claudecode 配置文件。例如，“自动审计助理”Skill，能自动读取 Excel，按照会计准则跑一遍异常检测，并输出 PDF 报告。 3. 面向开发者 / 程序员 从“写代码”转向“写意图”，开发高价值 Skill 模块。 • 思路：OpenCode 和 CC 的流行意味着 Skills 市场将迎来爆发。就像 WordPress 的插件市场一样。 • 搞钱方案： ◦ 开发通用 Skill 组件：例如开发一个通用的“小红书/抖音热点嗅探 Skill”，可以被其他复杂 Agent 调用的原子能力。 ◦ 各平台 API 的 Skill 化适配：Listenhub 做了很好的示范。你可以将国内流行的飞书、钉钉、腾讯会议 API 封装成标准 Skill，让大模型能直接通过自然语言操作企业 IM，打造真正的“交互式办公”。 ◦ 开发通用 Skill 组件：例如开发一个通用的“小红书/抖音热点嗅探 Skill”，可以被其他复杂 Agent 调用的原子能力。 ◦ 各平台 API 的 Skill 化适配：Listenhub 做了很好的示范。你可以将国内流行的飞书、钉钉、腾讯会议 API 封装成标准 Skill，让大模型能直接通过自然语言操作企业 IM，打造真正的“交互式办公”。 4. 给小白的最后建议 拥抱命令行，打破 GUI（图形界面）的幻觉。 • 建议：视频中多次提到安装依赖（Python, Node.js 环境）是门槛。2025 年往后，不懂基础终端操作（Terminal）将极难享受到 AI 的顶级红利。建议从 Claude / ChatGPT + 终端 开始，让 AI 手把手教你配置环境，不要因为害怕黑底白字而错过整个时代。 待办 公众号链接发送：将微推 API 使用指北的公众号链接发送到评论区，方便大家查看该公众号及直播回放链接对应的文章 API 适配添加：给 skills 加上类似 listen Hub API 的适配 文档整理：整理一份关于 video ID 的文档，将 ffmpeg 批量转 GIF 的链接放在该文档中 自习室通知：在群里告知大家明天开自习室，欢迎有能力的同学帮带操作，像前段时间 AI 训练营有助教模式，也欢迎大家报名，今晚先让桂藏老师讲完内容 模板导出分享：导出 open Router 的 GPT 5 mini 模型的提示词模板，并分享至直播文档 福利信息整理：将微推 AJ 社区 Pro 会员和 Max 会员年费 75 折的福利信息，包括兑换码、使用方法、有效期等整理成文档（来自leo） Log in or sign up to use this feature. 智能章节 01:02 直播回顾与文章介绍，含Claude code技巧分享 01:02 本章节会议由 AJ 主持，宣布 8 点正式开始，让昨晚听会有收获者打 1，还邀请赚钱者分享经验。之后让小谷回顾昨天内容，小谷介绍今天写的文章总结了昨日直播核心内容并已发在“WaytoAGI 实用指北”公众号，直播回放放在“通往 AGI 之路”视频号，还提及昨日邀请嘉宾讲解 Claude code 安装等内容。 本章节会议由 AJ 主持，宣布 8 点正式开始，让昨晚听会有收获者打 1，还邀请赚钱者分享经验。之后让小谷回顾昨天内容，小谷介绍今天写的文章总结了昨日直播核心内容并已发在“WaytoAGI 实用指北”公众号，直播回放放在“通往 AGI 之路”视频号，还提及昨日邀请嘉宾讲解 Claude code 安装等内容。 03:45 直播实操案例：电子书转文章并自动发布推特 03:45 本章节中小谷介绍资料包含上手技巧、玩法及直播实操案例，如乔木老师演示的电子书自动转演示文章案例。该案例用4个skills封装操作，先找书、下载转化格式，再解读成书评，自动配图，最后调用API生成图片并自动发布推特，过程只需输入一句指令，乔木老师还分享了使用skills的经验。 本章节中小谷介绍资料包含上手技巧、玩法及直播实操案例，如乔木老师演示的电子书自动转演示文章案例。该案例用4个skills封装操作，先找书、下载转化格式，再解读成书评，自动配图，最后调用API生成图片并自动发布推特，过程只需输入一句指令，乔木老师还分享