CrabNote螃蟹笔记

元子:WayToAGI知识库活了!AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver

元子:WayToAGI知识库活了!AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver

元子:WayToAGI知识库活了!AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver 元子:WayToAGI知识库活了!AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver Modified May 9 👉 https://www.feishu.cn/docx/IoR9dngXtoiLN5xUpI1ca11XnPc 💻 "我想学 Claude Code" 会一点 Python,想用 AI 写代码提效。一周计划,每天 2 小时。 这条路径搜到了"保姆级入门不学命令行版"和"文科生小白也能上手"——连不会命令行的人都能跟着做,我测过了 ✅ 👉 https://www.feishu.cn/docx/CflwdhZc2omYpyxRyovckPj8nbf 🚀 "我想做自己的 AI 产品" 有想法没技术?2 周从"我有个 idea"到"我有个能跑的 MVP"。 核心不是教你写代码,是教你 用 AI 帮你写代码 。Week 1 搞懂逻辑,Week 2 动手做出来。 👉 https://www.feishu.cn/docx/NgVadG77go3VWJxlpfQcQvQnnxf 🧠 "我想深入 Agent 架构" 有编程基础,想理解多智能体系统。2 周深度学习。 包含 Anthropic 官方指南、Codex 架构分析、多智能体协作的 5 种模式。适合想往底层走的技术人。 👉 https://www.feishu.cn/docx/RP93dlkN1oNah3xcagWcZoIDnle 📣 "我做社区运营,想用 AI 提效" 管群、做活动、写内容——5 天让 AI 帮你分担 80% 的杂活。 这条路径是我自己最有感触的。运营的痛不是不会用 AI,是 不知道 AI 能帮我做哪些运营的活 。看完 Day 1 你会发现:原来这些我天天手动做的事,AI 早就能干了 🤯 👉 https://www.feishu.cn/docx/Ye42dtcuxokjmbxRyr6cLKLNnkD 以上都不是我? 没关系 这 5 条路径覆盖了最常见的需求,但每个人的情况都不一样。 这个做好的小机器人,大家后续可以在这里直接跟在网页交互,未来会考虑让大家更方便地用哦 这就说回来飞书CLI Skills这个比赛了, 这五篇东西都是基于这个skills来的——你跟 AI 聊几轮,它从知识库里帮你量身定制一条只属于你的学习路径,也就是我们这个CLI SKILLS的本质。 只要你有自己的知识库,然后平台再飞书上,基本就可以直接拿去整理自己的文件、做一些碰撞和课程沉淀啦! 想自己试试的人看这里:这东西怎么做的? Study Reviver 基于 飞书 CLI ,跨 4 个飞书域编排: Code block Plain Text Copy 知识库搜索(lark wiki / lark doc +search) → 文档读取(lark doc +fetch) → 知识卡片存储(lark base +record upsert) → 群消息推送(lark im +messages send) 不需要后端,不需要数据库。一个 SKILL.md 文件 + lark cli = 全部。 工具开源了 ,如果你有自己的飞书知识库,也可以用同样的方式让它"活"过来: 👉 https://github.com/Onlyaguest/WayToAGI Study Reviver https://github.com/Onlyaguest/WayToAGI Study Reviver 这是我参加 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R4S3w8wTTie04nkYiL6c8rxon4d 的作品。如果你觉得有用,去 GitHub 给个 ⭐ 呗 以上学习路径由 AI 从 WAYtoAGI 知识库 1000+ 篇文档中自动提取生成 知识库:WAYtoAGI 通往 AGI 之路作者:元子 | 元虾虾 👉 https://www.feishu.cn/docx/IoR9dngXtoiLN5xUpI1ca11XnPc 💻 "我想学 Claude Code" 会一点 Python,想用 AI 写代码提效。一周计划,每天 2 小时。 这条路径搜到了"保姆级入门不学命令行版"和"文科生小白也能上手"——连不会命令行的人都能跟着做,我测过了 ✅ 👉 https://www.feishu.cn/docx/CflwdhZc2omYpyxRyovckPj8nbf 🚀 "我想做自己的 AI 产品" 有想法没技术?2 周从"我有个 idea"到"我有个能跑的 MVP"。 核心不是教你写代码,是教你 用 AI 帮你写代码 。Week 1 搞懂逻辑,Week 2 动手做出来。 👉 https://www.feishu.cn/docx/NgVadG77go3VWJxlpfQcQvQnnxf 🧠 "我想深入 Agent 架构" 有编程基础,想理解多智能体系统。2 周深度学习。 包含 Anthropic 官方指南、Codex 架构分析、多智能体协作的 5 种模式。适合想往底层走的技术人。 👉 https://www.feishu.cn/docx/RP93dlkN1oNah3xcagWcZoIDnle 📣 "我做社区运营,想用 AI 提效" 管群、做活动、写内容——5 天让 AI 帮你分担 80% 的杂活。 这条路径是我自己最有感触的。运营的痛不是不会用 AI,是 不知道 AI 能帮我做哪些运营的活 。看完 Day 1 你会发现:原来这些我天天手动做的事,AI 早就能干了 🤯 👉 https://www.feishu.cn/docx/Ye42dtcuxokjmbxRyr6cLKLNnkD 以上都不是我? 没关系 这 5 条路径覆盖了最常见的需求,但每个人的情况都不一样。 这个做好的小机器人,大家后续可以在这里直接跟在网页交互,未来会考虑让大家更方便地用哦 这就说回来飞书CLI Skills这个比赛了, 这五篇东西都是基于这个skills来的——你跟 AI 聊几轮,它从知识库里帮你量身定制一条只属于你的学习路径,也就是我们这个CLI SKILLS的本质。 只要你有自己的知识库,然后平台再飞书上,基本就可以直接拿去整理自己的文件、做一些碰撞和课程沉淀啦! 想自己试试的人看这里:这东西怎么做的? Study Reviver 基于 飞书 CLI ,跨 4 个飞书域编排: 不需要后端,不需要数据库。一个 SKILL.md 文件 + lark cli = 全部。 工具开源了 ,如果你有自己的飞书知识库,也可以用同样的方式让它"活"过来: 👉 https://github.com/Onlyaguest/WayToAGI Study Reviver https://github.com/Onlyaguest/WayToAGI Study Reviver 这是我参加 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R4S3w8wTTie04nkYiL6c8rxon4d 的作品。如果你觉得有用,去 GitHub 给个 ⭐ 呗 以上学习路径由 AI 从 WAYtoAGI 知识库 1000+ 篇文档中自动提取生成 知识库:WAYtoAGI 通往 AGI 之路作者:元子 | 元虾虾 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/vAFgJyps... https://mp.weixin.qq.com/s/vAFgJyps... 原创 元子 元子 Little Shock2026年5月9日 22:02 上海 🦄 你好呀!这里是元子,一个在 WayToAGI 社区混了两年的笔记狂魔 📝 这篇文章是我参加 飞书 CLI 创作者大赛 的作品分享。 如果你只想看作为一个独特的个体,怎么入门AI学习路径,直接往下滑到"对号入座"那里就行 如果你好奇这东西是怎么做出来的、背后有什么故事,那就从头看吧 Owo 故事的起点:1000+ 篇文档和一个迷路的我 说实话,前年刚进 WAYtoAGI 的时候我是懵的 😇 知识库点开——好家伙,1000 多篇文档齐刷刷躺在那儿,从 prompt engineering 到 agent 架构到多模态,每篇都看着是必读。我当时的状态就是:每篇都点开,每篇都读了个开头,然后默默关掉,假装自己学过了 🫠 你是不是也这样?收藏了一堆"稍后再看",然后那个"稍后"永远没来过? 后来我想明白了——问题不是内容不好,是 没人告诉我该先看哪篇、跳过哪篇、看完之后下一篇是什么 。 知识库是个图书馆,但图书馆没有导航员就是个迷宫 🏚️ 所以我的第一波输出是:【 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VPjcwFB9Pi7S1pkxHDmcwfN8nge?base hp from=larktab 】 当时这篇是人肉干的,方法论+一些确实值得优先看的号文章,但是,这已经是过去的碳基时代的遗留物了 转折:飞书 CLI 来了 今年 3 月飞书开源了 CLI 工具和这次的小比赛=》( https://github.com/larksuite/cli ),我发现了一个可能性: 如果 AI 能直接读飞书知识库里的文档,那它是不是能帮我从 1000 篇里挑出最适合我的那几篇? 这里给个小贴士,飞书CLI是啥呢,它相当于就是,你只要把这个github链接,给到你的所有AI Agent工具(亲测openclaw, codex, claude, kiro, cursor都成功了),然后按照它的提示简单配置一下(简单到你自己的agent工具会给你链接,你点开照做即可),你就可以打通你的agent工具和你飞书系统之间的那道墙。 如果想学飞书CLI,可以看这里=》 https://waytoagi.feishu.cn/docx/XEBWdEMxLo330bxgcX6cWB4CnId,这也是这个Skills做出来的东西 说干就干。于是我用飞书 CLI 搭了一套工具,叫 Study Reviver(社区共学纪要复活术) —— 它做的事情很简单: 1. 你告诉它你是谁 (编程水平、想学什么、每天能花多少时间) 2. 它从知识库里帮你挑 (用 lark cli docs +search 搜索最相关的文档) 3. 给你一条有顺序的、包含学习材料的专属学习路径 (不是丢链接,是"Day 1 看这个 → Day 2 做这个 → Day 3 检验这个") 心路历程:从"能跑"到"能用" 第一个坑:搜索搜不到 一开始我用 docs +search 搜知识库,结果返回 0 条。我以为是权限问题,折腾了半天——后来发现是 lark cli 版本太旧 (1.0.5),升级到 1.0.9 就好了。 教训: 遇到问题先升级工具,别急着怀疑人生 😂 第二个坑:粗暴推荐 vs 个性化 第一版做出来,不管我问什么,它都把 10 篇和关键词mapping文档丢给我。后来我加了"先聊几轮"的环节——问你 3 4 个问题,再根据你的回答筛选。 从"AI 替你搜"变成了"AI 先懂你再帮你挑"。 第三个坑:Token 成本 如果每个人都实时调 AI 搜索+生成,权限和token 消耗扛不住。所以我做了 混合方案 : • 🆓 5 条热门路径提前生成好 (零 token,直接看) • 🤖 个性化定制按需调用 (消耗 token,但有额度限制,也有权限限制) 80% 的人看预生成的就够了,剩下 20% 才需要 AI 定制。 对号入座:5 条预生成学习路径 我已经帮 5 种最常见的学习者提前跑好了路径,你直接用就行 ⬇️ 以我完全不懂想入门为例,图片方便大家理解有啥,链接里面的内容也给了个截图大家方便用 🌱 "我完全不懂 AI,想入门" 不会编程也没关系。5 天,每天 1 小时,从"AI 是啥"到"我能用 AI 了"。 我当初就是这个状态。这条路径是我最想在入门时就拥有的东西——如果有人早点给我,我至少能少走一个月弯路 😭