聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3-Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日

聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 Modified November 7, 2025 • 关于大模型开源及相关能力的探讨 ◦ 模型数学推理能力提升：千问三在数学推理方面有显著提升，能快速且有策略地解决双重括号数学题，还能判断无解题目。 • 关于千问 3 在推理和代码方面的测试与应用 ◦ 推理模型问题：以往推理模型普遍存在对角线长度等问题，而千问 3 会先询问提示词中的角度要求，这种质疑和自我怀疑能力能提高效率、降低出错概率。 ◦ 代码能力测试：陈言用千问 3 测试了与光合作用相关的互动投影前端代码，效果不错，逼近 3.7 的能力。 ◦ 案例展示：展示了如模拟蜘蛛网效果等案例，提示词写得好，实现效果与提示词基本一致，充满想象力。 ◦ 知识库分享：介绍了知识库中有各种案例、教程和提示词写法，可复制感受新能力提升。 ◦ 页面部署提议：呼吁千问官方做好优秀页面部署，方便分享和移动端体验。 • 关于技术应用与活动的交流 ◦ 像素风终端页面：描述了像素风终端页面的应用要求和最终呈现效果，包括荧光绿线条、交互、音乐、贪吃蛇窗口等元素。 ◦ 优质作品活动：提到挑选 5 个优质作品发红包，相关文档可编辑，大家可直接参与。 ◦ 香水调配案例：介绍了作为专业调香师根据输入给出香水名字和诗意描述，并调配出相应味道的案例。 ◦ 自动驾驶难题：提及自动驾驶难题的解决方案，相关内容可在文档中填写交流。 ◦ 模型价格与 API：讨论了模型价格，百链中可调用模型的 API，有活动提供 10 个模型各 100 万免费 token。 ◦ 开源与发展：认为开源很厉害，希望中国模型在全球有更好展示和生态发展。 ◦ 活动与奖励：介绍了明天转播官方直播，72 小时内做出好用案例测评并发布到社交媒体有现金奖励和通域礼盒。 Log in or sign up to use this feature. 待办 评测结果反馈：基于 API 完成适配并跑完评测后，将结果反馈给千问团队 Log in or sign up to use this feature. 智能章节 00:42 会议前声音测试及相关讨论 本章节主要围绕会议声音问题展开。AJ 先测试声音，之后何矗珣发言，声音嘈杂有回音，经分析可能因所在会议室空间大。AJ 提议换小会议室，何矗珣表示都较大。何矗珣起初公放，AJ 建议用耳机，何矗珣去拿。之后张涛上来询问能否听到声音。 06:58 直播开播前的准备沟通 本章节主要围绕直播准备展开。直播开启后，AJ让阿彤试声音，称少爷耳机不太好但能听清就行。何矗珣询问拔掉耳机事宜，AJ表示还行。之后AJ关注陈言老师是否在，要求1分钟内将陈言老师的链接发至视频号。 09:16 介绍线上分享嘉宾并准备共享桌面 本章节由 AJ 开启会议，他介绍自己是 AGI 之路发起人，因嗓子哑表示歉意。随后 AJ 依次介绍分享嘉宾，有 Manas 联合创始人张涛、果壳产品和研发负责人陈言，v to e gi 的阿投（捏他合伙人，有大量模型测试经验）、吵爷（未租一斋专栏硬核作者，近期深入研究），之后 AJ 提出要共享桌面 。 10:18 介绍困三模型情况及体验、下载渠道 本章节 AJ 介绍前情提要，称困三测试下来在各排行上最强，是最强开源和推理模型。有含 8 款不同尺寸模型的文档及测试链接，含 6 款小模型、2 款 Moe 模型。采用阿帕奇 2.0 开源协议可商用，介绍了性能架构等。提供多个体验及下载途径，如 Queen chat、通义平台、hugging face 及 GitHub 等 。 12:04 张涛谈千问3发布的感受与亮点 本章节 AJ 邀请张涛分享对昆山发布的感受及行业判断。张涛表示和千问团队合作紧密，对千问 3 期待高。认为其亮点有支持 119 种语言，利于全球化；同时发布多种模型，方便应用开发；原生支持 MCP 协议提升 agent 能力，这些对相关厂商和开发者助力大。 22:48 项目测试重点及选用 astronopic cloud 模型的原因 本章节张涛表示项目内部未用过 mMCP，接下来着重测试模型在 agenda 能力方面的表现。他解释选择 astronopic 的 cloud 模型的原因，去年 10 月至今年 3 月发布前，只有 cloud 能让构建的 agent 框架跑起来，还指出因 ChatGPT 成功，多数模型厂商在做 post train 时有相应影响 。 24:19 模型选型与任务场景适配分析：围绕Minus等产品探讨多轮任务处理能力 本章节张涛指出大家 push 的目标围绕 chatboard 场景，模型训练多为一问一答，易倾向见问题就作答。而 Minus 类产品完成任务需多轮步骤，多数模型难以支撑多轮循环。去年 10 月选型时只有 Anthropical 的 cloud 系列中 Sonnet 可行，测试中千问 2.5 VL 版本性能排第二，具备“长程规划”能力。 28:06 关于千问3、苹果选择千问原因及开源闭源生态的讨论 本章节主要围绕千问 3 及相关话题展开。张涛介绍了千问 3 发布一天来的理解及能力测试情况，还分析苹果选千问的可能原因，包括开源、模型丰富度、阿里有云等。此外，讨论了开源闭源生态，提及 Deepseek 打开开源局面，但千问模型应用也广泛，呈现出有趣的生态现象 。 34:41 探讨开源与闭源差距缩小及国产大模型竞争力 本章节张涛认为开源与闭源的差距正不断缩小，希望借接下来千万山评测将大家对两者差距的认知从6个月压缩到3个月，期待年底模型训练层面开源与闭源打平。AJ表示相当期待，认为国产大模型已具备国际竞争力，并提及通伊万象发布万2.1后在全球引发的有趣现象 。 35:54 Manas与通义千问的合作进展及相关看法 本章节围绕 Manas 与阿里通义的合作展开，张涛表示作为纯应用厂商寄望千问团队，正式上线需等千问三 VL 版本，目前刚拿到 API 还在测试。还讨论了千问在开发者中的影响力，其下载量可观是事实标准。最后 AJ 询问张涛图像前沿判断，张涛表示因忙 Maas 已落后，AI 进展太快。 39:43 关于端侧模型的看法与应用探讨 本章节主要讨论端侧模型相关问题。张涛对纯为在手机跑模型存疑，认为应思考用其能力解决用户问题，如解释照片、分析文档等。AJ指出端侧模型占显存、对性能要求高，还提出小模型混合跑加 API 的方式，张涛表示认同，认为要构建应用场景，端侧模型可处理本地隐私问题 。 43:16 张涛谈Minus产品的诞生、发展及通用agent相关思考 本章节主要围绕通用智能体产品 Minus 展开。张涛介绍其灵感源于非程序员用 cursor 的启发，产品面向大众市场。还谈到模型与工程的占比变化，后期工程更重要。此外，分享为了解用户使用场景全球跑的初衷，强调使用场景对 AI 发展的重要性，最后提及对千问三的交流。 55:05 关于千问 3 及 agent 市场的交流探讨 本章节中，AJ询问对模型的建议及看法，张涛表示在基于API做适配，尚未完成评测。谈及千问三发布，张涛表达感谢与祝贺。AJ认为其推理能力强、速度快。关于商业落地，张涛认为agent市场大，类比移动互联网，建议多关注agent领域，AJ也提及硅谷活动多围绕agent 。 01:00:16 AJ与张涛交流问答，推荐关注账号后张涛准备下线 本章节中，因张涛9点有事，55分要下线准备，AJ表示观众可提最后一个问题。AJ推荐大家去即刻关注全网ID为high cloud的张涛，还开玩笑说能扒黑历史做AI分身。之后张涛表示要先撤，AJ感谢他并表示有机会线下再聊，双方互相道别。 01:01:26 千问 3.0 发布后模型微调与应用场景的探讨 本章节主要讨论模型应用相关问题。阿头介绍所在二次元社区对模型速度的需求及测试情况，还提及产品玩法和更新计划。随后探讨模型升级对生态的影响，如 SFT 微调面临挑战，虽 3.0 版本可能使之前微调工作白费，但特定任务 2.5 版本仍有用，同时肯定了 deep seek 开源算法的贡献 。 01:13:50 关于模型研究、微调及应用效果的交流探讨 本章节主要围绕炒爷相关背景、微调及模型情况展开讨论。AJ介绍炒爷在社区专栏做了很多算法研究。阿头谈微调可压缩指令、提升速度。何矗珣提及相关算法库及模型优化思路。还交流了模型尺寸、激活参数，对比不同模型推理效果，推荐使用chat.Queen.AI ，称其效果更好。 01:19:35 大模型应用、开源与混合推理探讨 本章节先分享一则模型测评文章。陈言介绍果壳业务及关注的模型要点，如成本性能平衡、国际化、混合推理等，还谈及交付链路、服务行业等。接着探讨开源话题，分析其利弊与开源和商业的平衡。最后针对千问的混合推理和 MCP 接入，从效率、生态构建等角度发表看法 。 01:44:03 关于MCP商业化应用及未来发展的讨论 本章节🌈AJ询问陈建老师关于MCP在商业化上的应用看法。陈言认为，现阶段MCP形成沟通机制，能让有理解能力的AI调用现有工具。长远看，可能有专为AI准备的工具，未来调用方式多样，MCP虽当下火爆，但并非AI使用工具的唯一解法 。 01:45:51 关于混合推理、模型期待及大模型开源盈利的讨论 本章节中，阿头就混合推理提出期望，希望能有统一化面向开发者或用户的模型，可根据任务复杂程度自动调整，让用户无需掌握过多使用技巧。AJ提到同学留言，指出大模型开源和盈利不一定对立，最后何矗珣说了“拜” 。 01:48:03 千问三数学推理能力显著提升及应用展示 本章节围绕模型测试展开，AJ 询问测试情况并希望有人演示亮点。何矗珣展示千问三数学推理能力显著提升，通过具体数学题说明，它解题有策略、速度快，能判断题目无解，不会迎合错误提示词，在基础科学理论研究等方面做问题拆解有优势。 01:54:57 推理模型在解决问题时的常见问题及千问三的不同表现 本章节陈言分享测试推理模型的情况，诸多模型在解答竹竿过门问题时存在局限，如只考虑平行平面、穷举场景易崩溃。而千问三有所不同，会先询问提示词要求。陈言认为如今推理模型与用户是协作关系，需有质疑和自我怀疑能力，这能提高效率、降低出错率，扩宽探索路径。 01:58:22 关于代码能力测试及互动投影项目的交流 本章节主要围绕代码能力测试展开。陈言说自己多年未写代码，在商业策展项目的互动投影页面制作中，用通义做测试，认为 3 在其场景下可用，逼近 Sony 3.7 能力。AJ 也分享测试，用经典案例测试有突破。此外，还提及模型前端审美能力，原来难用提示词激发，现在有所变化。 02:01:07 阿头展示社区 AI 生成蜘蛛网案例并探讨产品方向 本章节主要围绕案例展示展开，阿头展示 v to AGI 社区群里贺敏同学写提示词、倩文 3 one shot 做出的模拟蜘蛛网效果案例。阿头认为这充满想象力，体现 AI coding 能力的重要性，国内模型做到这样很惊喜。还提到群里有更多案例，预计这周会有更精细的。AJ 表示案例已提交知识库，会展示提示词 。 02:03:25 通义千问应用案例分享及相关活动介绍 本章节围绕通义千问展开交流，提到贺敏分享提示词写法，夸赞其有结构化。展示多个有趣案例，如多种交互体验、游戏等，还讨论知识库获取方法。提及模型更新审美提升，分享发布活动及奖励。此外，介绍 API 相关，预告官方直播，说明与阿里云合作的案例测评激励措施。 Log in or sign up to use this feature. 会议中的金句时刻 Log in or sign up to use this feature. 相关链接 • 妙记：聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 • 文字记录 ◦ 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 00:42 06:58 09:16 10:18 12:04 22:48 24:19 28:06 34:41 35:54 39:43 43:16 55:05 01:00:16 01:01:26 01:13:50 01:19:35 01:44:03 01:45:51 01:48:03 01:54:57 01:58:22 02:01:07 02:03:25 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 • 关于大模型开源及相关能力的探讨 ◦ 模型数学推理能力提升：千问三在数学推理方面有显著提升，能快速且有策略地解决双重括号数学题，还能判断无解题目。 ◦ 模型数学推理能力提升：千问三在数学推理方面有显著提升，能快速且有策略地解决双重括号数学题，还能判断无解题目。 • 关于千问 3 在推理和代码方面的测试与应用 ◦ 推理模型问题：以往推理模型普遍存在对角线长度等问题，而千问 3 会先询问提示词中的角度要求，这种质疑和自我怀疑能力能提高效率、降低出错概率。 ◦ 代码能力测试：陈言用千问 3 测试了与光合作用相关的互动投影前端代码，效果不错，逼近 3.7 的能力。 ◦ 案例展示：展示了如模拟蜘蛛网效果等案例，提示词写得好，实现效果与提示词基本一致，充满想象力。 ◦ 知识库分享：介绍了知识库中有各种案例、教程和提示词写法，可复制感受新能力提升。 ◦ 页面部署提议：呼吁千问官方做好优秀页面部署，方便分享和移动端体验。 ◦ 推理模型问题：以往推理模型普遍存在对角线长度等问题，而千问 3 会先询问提示词中的角度要求，这种质疑和自我怀疑能力能提高效率、降低出错概率。 ◦ 代码能力测试：陈言用千问 3 测试了与光合作用相关的互动投影前端代码，效果不错，逼近 3.7 的能力。 ◦ 案例展示：展示了如模拟蜘蛛网效果等案例，提示词写得好，实现效果与提示词基本一致，充满想象力。 ◦ 知识库分享：介绍了知识库中有各种案例、教程和提示词写法，可复制感受新能力提升。 ◦ 页面部署提议：呼吁千问官方做好优秀页面部署，方便分享和移动端体验。 • 关于技术应用与活动的交流 ◦ 像素风终端页面：描述了像素风终端页面的应用要求和最终呈现效果，包括荧光绿线条、交互、音乐、贪吃蛇窗口等元素。 ◦ 优质作品活动：提到挑选 5 个优质作品发红包，相关文档可编辑，大家可直接参与。 ◦ 香水调配案例：介绍了作为专业调香师根据输入给出香水名字和诗意描述，并调配出相应味道的案例。 ◦ 自动驾驶难题：提及自动驾驶难题的解决方案，相关内容可在文档中填写交流。 ◦ 模型价格与 API：讨论了模型价格，百链中可调用模型的 API，有活动提供 10 个模型各 100 万免费 token。 ◦ 开源与发展：认为开源很厉害，希望中国模型在全球有更好展示和生态发展。 ◦ 活动与奖励：介绍了明天转播官方直播，72 小时内做出好用案例测评并发布到社交媒体有现金奖励和通域礼盒。 ◦ 像素风终端页面：描述了像素风终端页面的应用要求和最终呈现效果，包括荧光绿线条、交互、音乐、贪吃蛇窗口等元素。 ◦ 优质作品活动：提到挑选 5 个优质作品发红包，相关文档可编辑，大家可直接参与。 ◦ 香水调配案例：介绍了作为专业调香师根据输入给出香水名字和诗意描述，并调配出相应味道的案例。 ◦ 自动驾驶难题：提及自动驾驶难题的解决方案，相关内容可在文档中填写交流。 ◦ 模型价格与 API：讨论了模型价格，百链中可调用模型的 API，有活动提供 10 个模型各 100 万免费 token。 ◦ 开源与发展：认为开源很厉害，希望中国模型在全球有更好展示和生态发展。 ◦ 活动与奖励：介绍了明天转播官方直播，72 小时内做出好用案例测评并发布到社交媒体有现金奖励和通域礼盒。 Log in or sign up to use this feature. 待办 评测结果反馈：基于 API 完成适配并跑完评测后，将结果反馈给千问团队 Log in or sign up to use this feature. 智能章节 00:42 会议前声音测试及相关讨论 00:42 本章节主要围绕会议声音问题展开。AJ 先测试声音，之后何矗珣发言，声音嘈杂有回音，经分析可能因所在会议室空间大。AJ 提议换小会议室，何矗珣表示都较大。何矗珣起初公放，AJ 建议用耳机，何矗珣去拿。之后张涛上来询问能否听到声音。 本章节主要围绕会议声音问题展开。AJ 先测试声音，之后何矗珣发言，声音嘈杂有回音，经分析可能因所在会议室空间大。AJ 提议换小会议室，何矗珣表示都较大。何矗珣起初公放，AJ 建议用耳机，何矗珣去拿。之后张涛上来询问能否听到声音。 06:58 直播开播前的准备沟通 06:58 本章节主要围绕直播准备展开。直播开启后，AJ让阿彤试声音，称少爷耳机不太好但能听清就行。何矗珣询问拔掉耳机事宜，AJ表示还行。之后AJ关注陈言老师是否在，要求1分钟内将陈言老师的链接发至视频号。 本章节主要围绕直播准备展开。直播开启后，AJ让阿彤试声音，称少爷耳机不太好但能听清就行。何矗珣询问拔掉耳机事宜，AJ表示还行。之后AJ关注陈言老师是否在，要求1分钟内将陈言老师的链接发至视频号。 09:16 介绍线上分享嘉宾并准备共享桌面 09:16 本章节由 AJ 开启会议，他介绍自己是 AGI 之路发起人，因嗓子哑表示歉意。随后 AJ 依次介绍分享嘉宾，有 Manas 联合创始人张涛、果壳产品和研发负责人陈言，v to e gi 的阿投（捏他合伙人，有大量模型测试经验）、吵爷（未租一斋专栏硬核作者，近期深入研究），之后 AJ 提出要共享桌面 。 本章节由 AJ 开启会议，他介绍自己是 AGI 之路发起人，因嗓子哑表示歉意。随后 AJ 依次介绍分享嘉宾，有 Manas 联合创始人张涛、果壳产品和研发负责人陈言，v to e gi 的阿投（捏他合伙人，有大量模型测试经验）、吵爷（未租一斋专栏硬核作者，近期深入研究），之后 AJ 提出要共享桌面 。 10:18 介绍困三模型情况及体验、下载渠道 10:18 本章节 AJ 介绍前情提要，称困三测试下来在各排行上最强，是最强开源和推理模型。有含 8 款不同尺寸模型的文档及测试链接，含 6 款小模型、2 款 Moe 模型。采用阿帕奇 2.0 开源协议可商用，介绍了性能架构等。提供多个体验及下载途径，如 Queen chat、通义平台、hugging face 及 GitHub 等 。 本章节 AJ 介绍前情提要，称困三测试下来在各排行上最强，是最强开源和推理模型。有含 8 款不同尺寸模型的文档及测试链接，含 6 款小模型、2 款 Moe 模型。采用阿帕奇 2.0 开源协议可商用，介绍了性能架构等。提供多个体验及下载途径，如 Queen chat、通义平台、hugging face 及 GitHub 等 。 12:04 张涛谈千问3发布的感受与亮点 12:04 本章节 AJ 邀请张涛分享对昆山发布的感受及行业判断。张涛表示和千问团队合作紧密，对千问 3 期待高。认为其亮点有支持 119 种语言，利于全球化；同时发布多种模型，方便应用开发；原生支持 MCP 协议提升 agent 能力，这些对相关厂商和开发者助力大。 本章节 AJ 邀请张涛分享对昆山发布的感受及行业判断。张涛表示和千问团队合作紧密，对千问 3 期待高。认为其亮点有支持 119 种语言，利于全球化；同时发布多种模型，方便应用开发；原生支持 MCP 协议提升 agent 能力，这些对相关厂商和开发者助力大。 22:48 项目测试重点及选用 astronopic cloud 模型的原因 22:48 本章节张涛表示项目内部未用过 mMCP，接下来着重测试模型在 agenda 能力方面的表现。他解释选择 astronopic 的 cloud 模型的原因，去年 10 月至今年 3 月发布前，只有 cloud 能让构建的 agent 框架跑起来，还指出因 ChatGPT 成功，多数模型厂商在做 post train 时有相应影响 。 本章节张涛表示项目内部未用过 mMCP，接下来着重测试模型在 agenda 能力方面的表现。他解释选择 astronopic 的 cloud 模型的原因，去年 10 月至今年 3 月发布前，只有 cloud 能让构建的 agent 框架跑起来，还指出因 ChatGPT 成功，多数模型厂商在做 post train 时有相应影响 。 24:19 模型选型与任务场景适配分析：围绕Minus等产品探讨多轮任务处理能力 24:19 本章节张涛指出大家 push 的目标围绕 chatboard 场景，模型训练多为一问一答，易倾向见问题就作答。而 Minus 类产品完成任务需多轮步骤，多数模型难以支撑多轮循环。去年 10 月选型时只有 Anthropical 的 cloud 系列中 Sonnet 可行，测试中千问 2.5 VL 版本性能排第二，具备“长程规划”能力。 本章节张涛指出大家 push 的目标围绕 chatboard 场景，模型训练多为一问一答，易倾向见问题就作答。而 Minus 类产品完成任务需多轮步骤，多数模型难以支撑多轮循环。去年 10 月选型时只有 Anthropical 的 cloud 系列中 Sonnet 可行，测试中千问 2.5 VL 版本性能排第二，具备“长程规划”能力。 28:06 关于千问3、苹果选择千问原因及开源闭源生态的讨论 28:06 本章节主要围绕千问 3 及相关话题展开。张涛介绍了千问 3 发布一天来的理解及能力测试情况，还分析苹果选千问的可能原因，包括开源、模型丰富度、阿里有云等。此外，讨论了开源闭源生态，提及 Deepseek 打开开源局面，但千问模型应用也广泛，呈现出有趣的生态现象 。 本章节主要围绕千问 3 及相关话题展开。张涛介绍了千问 3 发布一天来的理解及能力测试情况，还分析苹果选千问的可能原因，包括开源、模型丰富度、阿里有云等。此外，讨论了开源闭源生态，提及 Deepseek 打开开源局面，但千问模型应用也广泛，呈现出有趣的生态现象 。 34:41 探讨开源与闭源差距缩小及国产大模型竞争力 34:41 本章节张涛认为开源与闭源的差距正不断缩小，希望借接下来千万山评测将大家对两者差距的认知从6个月压缩到3个月，期待年底模型训练层面开源与闭源打平。AJ表示相当期待，认为国产大模型已具备国际竞争力，并提及通伊万象发布万2.1后在全球引发的有趣现象 。 本章节张涛认为开源与闭源的差距正不断缩小，希望借接下来千万山评测将大家对两者差距的认知从6个月压缩到3个月，期待年底模型训练层面开源与闭源打平。AJ表示相当期待，认为国产大模型已具备国际竞争力，并提及通伊万象发布万2.1后在全球引发的有趣现象 。 35:54 Manas与通义千问的合作进展及相关看法 35:54 本章节围绕 Manas 与阿里通义的合作展开，张涛表示作为纯应用厂商寄望千问团队，正式上线需等千问三 VL 版本，目前刚拿到 API 还在测试。还讨论了千问在开发者中的影响力，其下载量可观是事实标准。最后 AJ 询问张涛图像前沿判断，张涛表示因忙 Maas 已落后，AI 进展太快。 本章节围绕 Manas 与阿里通义的合作展开，张涛表示作为纯应用厂商寄望千问团队，正式上线需等千问三 VL 版本，目前刚拿到 API 还在测试。还讨论了千问在开发者中的影响力，其下载量可观是事实标准。最后 AJ 询问张涛图像前沿判断，张涛表示因忙 Maas 已落后，AI 进展太快。 39:43 关于端侧模型的看法与应用探讨 39:43 本章节主要讨论端侧模型相关问题。张涛对纯为在手机跑模型存疑，认为应思考用其能力解决用户问题，如解释照片、分析文档等。AJ指出端侧模型占显存、对性能要求高，还提出小模型混合跑加 API 的方式，张涛表示认同，认为要构建应用场景，端侧模型可处理本地隐私问题 。 本章节主要讨论端侧模型相关问题。张涛对纯为在手机跑模型存疑，认为应思考用其能力解决用户问题，如解释照片、分析文档等。AJ指出端侧模型占显存、对性能要求高，还提出小模型混合跑加 API 的方式，张涛表示认同，认为要构建应用场景，端侧模型可处理本地隐私问题 。 43:16 张涛谈Minus产品的诞生、发展及通用agent相关思考 43:16 本章节主要围绕通用智能体产品 Minus 展开。张涛介绍其灵感源于非程序员用 cursor 的启发，产品面向大众市场。还谈到模型与工程的占比变化，后期工程更重要。此外，分享为了解用户使用场景全球跑的初衷，强调使用场景对 AI 发展的重要性，最后提及对千问三的交流。 本章节主要围绕通用智能体产品 Minus 展开。张涛介绍其灵感源于非程序员用 cursor 的启发，产品面向大众市场。还谈到模型与工程的占比变化，后期工程更重要。此外，分享为了解用户使用场景全球跑的初衷，强调使用场景对 AI 发展的重要性，最后提及对千问三的交流。 55:05 关于千问 3 及 agent 市场的交流探讨 55:05 本章节中，AJ询问对模型的建议及看法，张涛表示在基于API做适配，尚未完成评测。谈及千问三发布，张涛表达感谢与祝贺。AJ认为其推理能力强、速度快。关于商业落地，张涛认为agent市场大，类比移动互联网，建议多关注agent领域，AJ也提及硅谷活动多围绕agent 。 本章节中，AJ询问对模型的建议及看法，张涛表示在基于API做适配，尚未完成评测。谈及千问三发布，张涛表达感谢与祝贺。AJ认为其推理能力强、速度快。关于商业落地，张涛认为agent市场大，类比移动互联网，建议多关注agent领域，AJ也提及硅谷活动多围绕agent 。 01:00:16 AJ与张涛交流问答，推荐关注账号后张涛准备下线 01:00:16 本章节中，因张涛9点有事，55分要下线准备，AJ表示观众可提最后一个问题。AJ推荐大家去即刻关注全网ID为high cloud的张涛，还开玩笑说能扒黑历史做AI分身。之后张涛表示要先撤，AJ感谢他并表示有机会线下再聊，双方互相道别。 本章节中，因张涛9点有事，55分要下线准备，AJ表示观众可提最后一个问题。AJ推荐大家去即刻关注全网ID为high cloud的张涛，还开玩笑说能扒黑历史做AI分身。之后张涛表示要先撤，AJ感谢他并表示有机会线下再聊，双方互相道别。 01:01:26 千问 3.0 发布后模型微调与应用场景的探讨 01:01:26 本章节主要讨论模型应用相关问题。阿头介绍所在二次元社区对模型速度的需求及测试情况，还提及产品玩法和更新计划。随后探讨模型升级对生态的影响，如 SFT 微调面临挑战，虽 3.0 版本可能使之前微调工作白费，但特定任务 2.5 版本仍有用，同时肯定了 deep seek 开源算法的贡献 。 本章节主要讨论模型应用相关问题。阿头介绍所在二次元社区对模型速度的需求及测试情况，还提及产品玩法和更新计划。随后探讨模型升级对生态的影响，如 SFT 微调面临挑战，虽 3.0 版本可能使之前微调工作白费，但特定任务 2.5 版本仍有用，同时肯定了 deep seek 开源算法的贡献 。 01:13:50 关于模型研究、微调及应用效果的交流探讨 01:13:50 本章节主要围绕炒爷相关背景、微调及模型情况展开讨论。AJ介绍炒爷在社区专栏做了很多算法研究。阿头谈微调可压缩指令、提升速度。何矗珣提及相关算法库及模型优化思路。还交流了模型尺寸、激活参数，对比不同模型推理效果，推荐使用chat.Queen.AI ，称其效果更好。 本章节主要围绕炒爷相关背景、微调及模型情况展开讨论。AJ介绍炒爷在社区专栏做了很多算法研究。阿头谈微调可压缩指令、提升速度。何矗珣提及相关算法库及模型优化思路。还交流了模型尺寸、激活参数，对比不同模型推理效果，推荐使用chat.Queen.AI ，称其效果更好。 01:19:35 大模型应用、开源与混合推理探讨 01:19:35 本章节先分享一则模型测评文章。陈言介绍果壳业务及关注的模型要点，如成本性能平衡、国际化、混合推理等，还谈及交付链路、服务行业等。接着探讨开源话题，分析其利弊与开源和商业的平衡。最后针对千问的混合推理和 MCP 接入，从效率、生态构建等角度发表看法 。 本章节先分享一则模型测评文章。陈言介绍果壳业务及关注的模型要点，如成本性能平衡、国际化、混合推理等，还谈及交付链路、服务行业等。接着探讨开源话题，分析其利弊与开源和商业的平衡。最后针对千问的混合推理和 MCP 接入，从效率、生态构建等角度发表看法 。 01:44:03 关于MCP商业化应用及未来发展的讨论 01:44:03 本章节🌈AJ询问陈建老师关于MCP在商业化上的应用看法。陈言认为，现阶段MCP形成沟通机制，能让有理解能力的AI调用现有工具。长远看，可能有专为AI准备的工具，未来调用方式多样，MCP虽当下火爆，但并非AI使用工具的唯一解法 。 本章节🌈AJ询问陈建老师关于MCP在商业化上的应用看法。陈言认为，现阶段MCP形成沟通机制，能让有理解能力的AI调用现有工具。长远看，可能有专为AI准备的工具，未来调用方式多样，MCP虽当下火爆，但并非AI使用工具的唯一解法 。 01:45:51 关于混合推理、模型期待及大模型开源盈利的讨论 01:45:51 本章节中，阿头就混合推理提出期望，希望能有统一化面向开发者或用户的模型，可根据任务复杂程度自动调整，让用户无需掌握过多使用技巧。AJ提到同学留言，指出大模型开源和盈利不一定对立，最后何矗珣说了“拜” 。 本章节中，阿头就混合推理提出期望，希望能有统一化面向开发者或用户的模型，可根据任务复杂程度自动调整，让用户无需掌握过多使用技巧。AJ提到同学留言，指出大模型开源和盈利不一定对立，最后何矗珣说了“拜” 。 01:48:03 千问三数学推理能力显著提升及应用展示 01:48:03 本章节围绕模型测试展开，AJ 询问测试情况并希望有人演示亮点。何矗珣展示千问三数学推理能力显著提升，通过具体数学题说明，它解题有策略、速度快，能判断题目无解，不会迎合错误提示词，在基础科学理论研究等方面做问题拆解有优势。 本章节围绕模型测试展开，AJ 询问测试情况并希望有人演示亮点。何矗珣展示千问三数学推理能力显著提升，通过具体数学题说明，它解题有策略、速度快，能判断题目无解，不会迎合错误提示词，在基础科学理论研究等方面做问题拆解有优势。 01:54:57 推理模型在解决问题时的常见问题及千问三的不同表现 01:54:57 本章节陈言分享测试推理模型的情况，诸多模型在解答竹竿过门问题时存在局限，如只考虑平行平面、穷举场景易崩溃。而千问三有所不同，会先询问提示词要求。陈言认为如今推理模型与用户是协作关系，需有质疑和自我怀疑能力，这能提高效率、降低出错率，扩宽探索路径。 本章节陈言分享测试推理模型的情况，诸多模型在解答竹竿过门问题时存在局限，如只考虑平行平面、穷举场景易崩溃。而千问三有所不同，会先询问提示词要求。陈言认为如今推理模型与用户是协作关系，需有质疑和自我怀疑能力，这能提高效率、降低出错率，扩宽探索路径。 01:58:22 关于代码能力测试及互动投影项目的交流 01:58:22 本章节主要围绕代码能力测试展开。陈言说自己多年未写代码，在商业策展项目的互动投影页面制作中，用通义做测试，认为 3 在其场景下可用，逼近 Sony 3.7 能力。AJ 也分享测试，用经典案例测试有突破。此外，还提及模型前端审美能力，原来难用提示词激发，现在有所变化。 本章节主要围绕代码能力测试展开。陈言说自己多年未写代码，在商业策展项目的互动投影页面制作中，用通义做测试，认为 3 在其场景下可用，逼近 Sony 3.7 能力。AJ 也分享测试，用经典案例测试有突破。此外，还提及模型前端审美能力，原来难用提示词激发，现在有所变化。 02:01:07 阿头展示社区 AI 生成蜘蛛网案例并探讨产品方向 02:01:07 本章节主要围绕案例展示展开，阿头展示 v to AGI 社区群里贺敏同学写提示词、倩文 3 one shot 做出的模拟蜘蛛网效果案例。阿头认为这充满想象力，体现 AI coding 能力的重要性，国内模型做到这样很惊喜。还提到群里有更多案例，预计这周会有更精细的。AJ 表示案例已提交知识库，会展示提示词 。 本章节主要围绕案例展示展开，阿头展示 v to AGI 社区群里贺敏同学写提示词、倩文 3 one shot 做出的模拟蜘蛛网效果案例。阿头认为这充满想象力，体现 AI coding 能力的重要性，国内模型做到这样很惊喜。还提到群里有更多案例，预计这周会有更精细的。AJ 表示案例已提交知识库，会展示提示词 。 02:03:25 通义千问应用案例分享及相关活动介绍 02:03:25 本章节围绕通义千问展开交流，提到贺敏分享提示词写法，夸赞其有结构化。展示多个有趣案例，如多种交互体验、游戏等，还讨论知识库获取方法。提及模型更新审美提升，分享发布活动及奖励。此外，介绍 API 相关，预告官方直播，说明与阿里云合作的案例测评激励措施。 本章节围绕通义千问展开交流，提到贺敏分享提示词写法，夸赞其有结构化。展示多个有趣案例，如多种交互体验、游戏等，还讨论知识库获取方法。提及模型更新审美提升，分享发布活动及奖励。此外，介绍 API 相关，预告官方直播，说明与阿里云合作的案例测评激励措施。 Log in or sign up to use this feature. 会议中的金句时刻 Log in or sign up to use this feature. 相关链接 • 妙记：聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 • 文字记录 ◦ 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 ◦ 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 2025年4月29日 会议主题：聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 会议时间：4月29号（周二） 19:50 22:11 （GMT+08） 参会人 (504)： user 8537 user 7872 user 6138 user 8226 user 6414 user 4242 ... 会议主题：聊聊今天的顶流，开源之王Qwen3 Manus联创张涛+果壳陈言+吵爷+阿头 会议时间：4月29号（周二） 19:50 22:11 （GMT+08） 参会人 (504)： user 8537 user 7872 user 6138 user 8226 user 6414 user 4242 ... 智能会议纪要由 AI 生成，可能不准确，请谨慎甄别后使用 智能会议纪要由 AI 生成，可能不准确，请谨慎甄别后使用 • 妙记： 总结 会议讨论了昆三、千问等模型发布及应用，涵盖多方面如特点、架构、开源等情况。主要内容包括： • 关于昆三模型发布的讨论 ◦ 多语言支持亮点：千问 3 支持 119 种语言，这对于国际化产品需求很重要，尤其在小语种国家和 AI 研发实力较弱的国家，能满足当地用户对 AI 能力的渴求，也为全球化 AI 应用厂商提供了良好基模。 ◦ Dance 和 Moe 混合发布：千问此次是第一次在同一系列中同时发布 Dance 和 Moe 模型，这种混合发布方式新颖，为不同场景提供了灵活选择，在低功耗、高吞吐等场景可使用小 size 的 Dance 模型