飞书智能伙伴创建平台（Aily）有上新！-20250411

飞书智能伙伴创建平台（Aily）有上新！ 20250411 飞书智能伙伴创建平台（Aily）有上新！ 20250411 Modified April 11, 2025 🎆 🥳【 问答调优 】——结构化数据查询如何配置和调优 【应用】 1. 对话日志支持同步到多维表格 详细功能手册：对话日志同步到多维表格 该功能支持将对话日志信息同步至多维表格，自动存档对话日志记录。你可在多维表格中对日志内容进行更灵活查询和自定义分析。 • 首次开启时，会将前 7 天日志全量同步到该多维表格 • 后续每当对话日志新增时，会增量同步到该该多维表格 在「对话日志」中，点击「同步到多维表格」操作，可开启自动同步。 后续每当对话日志新增时，会增量同步到该多维表格 【应用】 2. 知识问答可以开启推荐问题 详细功能手册：配置问答规则 推荐问题 在知识问答的全局规则配置中，开启「推荐问题」。知识问答会在执行切片检索生成时，根据用户问题和召回的内容生成并显示推荐问题。 • 功能开启：知识问答 全局规则 推荐问题 • 使用方法：用户在调试界面、网页版或者飞书客户端内与Aily创建的应用及飞书机器人对话时，会显示推荐问题；用户可直接点击推荐问题发起新的一轮对话 • 生成数量：最多3个，模型可能判断为无推荐问题生成 • 生成效果：由于推荐问题生成时使用您选择的问答模型，生成质量会与模型的能力及类型相关 【数据】 3. 支持导入飞书知识库和云盘中的文件 Aily支持的资产类型和同步机制：Aily 知识管理能力说明 在知识库和云盘文件夹中存放的文件，现在可以通过导入模式添加到Aily应用中。 功能展示： • 通过添加云文档，选择文件，并选择导入模式； • 支持的格式：.txt，.docx，.pdf，.pptx • 文件大小与页数限制：与本地导入文件相同，100Mb，1000页； • 导入的文件每个会占用一个知识资产的额度，单应用上限为1000个； 选择云盘文件夹或知识库中存放的文件 选择导入模式 知识连接成功 功能补充说明： • 文件如果上传新版本或在线编辑过，目前不支持自动更新；可以在对应资产处手动更新切片后，重新发布 【问答调优】 1. 结构化数据查询，链路详细讲解和调优说明来了 💡 Aily知识问答 结构化数据查询配置指南 在Aily的知识问答模块中，有两种能力：非结构化「知识问答」（基于RAG）和结构化「数据查询」（基于SQL生成）。 「数据查询」使用的是大语言模型的NL2SQL能力，主要指通过用户自然语言提出的问题、对字段的描述等生成SQL语句，并对对应的数据表执行SQL语句获得查询的结果。 与RAG链路相比，NL2SQL能力的运行逻辑和调优思路都会更复杂。当添加了「结构化知识」时，系统会经过多次判断来决定是否要执行一次「数据查询」；而「数据查询」的准确性，又依赖于大模型能否通过表格描述、字段描述、示例数据、术语等元数据和数据资产，生成正确的且符合表结构的SQL查询语句。 1. 数据查询（数据视图） 涉及到多行查询、统计等类型的用户提问，一般都需要使用数据查询才能获取准确的答案。当数据查询结果不精准时，应首先在调优台或日志中查看是否执行了正确的查询方式。例如如下问题： • “销售额为xxx的客户有哪几家” • “xxx课程一共被购买过多少次” • “长度大于2米的型材有哪些型号” 2. 学会看调优台和日志 由于「数据查询」的运行流程较为复杂，如果要使用结构化数据作为知识资产，一定要首先掌握调优台和日志的使用方式。调优台与日志中可排查的信息，与「数据查询链路」中各个节点的流转基本一一对应。 👉🏻 调优台 「调优台」的使用在帮助中心有详细的说明，本文章仅介绍与数据查询相关的部分。 唤起调优台 在「知识问答」模块下进行提问调试，对话框的最后一个问题下方会出现「结果调优」按钮，点击该按钮即可打开调优台。 • 注意右上角必须有“已锁定「知识问答」”的字样才是在知识问答内调试，工作流或全局对话调试不会出现调优台； 查看调优台 在「调优台」中，要关注的重要信息有如下几处： • 召回用例：用例的查询方式和SQL语句会被参考 • 召回问答场景：问答场景选择的知识资产、资产的类型、以及场景指令会在生成SQL时使用 • 查询方式：显示为「数据分析」时，则为正确选择了SQL查数的查询方式 • 生成的SQL：如果查询到的数据有误，可以检查SQL语句的生成是否正确 👉🏻 日志 在对各种场景进行调试时，日志都是您需要最先参考的详细系统信息。而在「数据查询」功能中，日志的使用方式与调优台相似。 查看日志 在「日志」中，需要重点关注的输出信息有如下几处： 意图判断： • Fewshots：召回的调优用例 • SelectScenario：召回的问答场景 获取数据： • Mode：查询方式，2为「数据分析」，1为「知识问答」 • ChoseDatasetsandFields：召回的表及字段 • SQL：模型生成的SQL语句 3. 如何调优结构化数据查询 调优手段都可以在这里学习：结构化数据查询常见问题 如果对Aily的使用有任何问题，可以随时在Aily的反馈群与我们交流，欢迎随时提问 Group card (Log in to view) Group card 对话日志同步到多维表格 配置问答规则 推荐问题 Aily 知识管理能力说明 Aily知识问答 结构化数据查询配置指南 调优台或日志 调优台 结构化数据查询常见问题 🎆 🥳【 问答调优 】——结构化数据查询如何配置和调优 🥳【 问答调优 】——结构化数据查询如何配置和调优 【应用】 1. 对话日志支持同步到多维表格 详细功能手册：对话日志同步到多维表格 对话日志同步到多维表格 详细功能手册：对话日志同步到多维表格 对话日志同步到多维表格 该功能支持将对话日志信息同步至多维表格，自动存档对话日志记录。你可在多维表格中对日志内容进行更灵活查询和自定义分析。 • 首次开启时，会将前 7 天日志全量同步到该多维表格 • 后续每当对话日志新增时，会增量同步到该该多维表格 在「对话日志」中，点击「同步到多维表格」操作，可开启自动同步。 后续每当对话日志新增时，会增量同步到该多维表格 在「对话日志」中，点击「同步到多维表格」操作，可开启自动同步。 在「对话日志」中，点击「同步到多维表格」操作，可开启自动同步。 后续每当对话日志新增时，会增量同步到该多维表格 后续每当对话日志新增时，会增量同步到该多维表格 【应用】 2. 知识问答可以开启推荐问题 详细功能手册：配置问答规则 推荐问题 配置问答规则 推荐问题 详细功能手册：配置问答规则 推荐问题 配置问答规则 推荐问题 在知识问答的全局规则配置中，开启「推荐问题」。知识问答会在执行切片检索生成时，根据用户问题和召回的内容生成并显示推荐问题。 • 功能开启：知识问答 全局规则 推荐问题 • 使用方法：用户在调试界面、网页版或者飞书客户端内与Aily创建的应用及飞书机器人对话时，会显示推荐问题；用户可直接点击推荐问题发起新的一轮对话 • 生成数量：最多3个，模型可能判断为无推荐问题生成 • 生成效果：由于推荐问题生成时使用您选择的问答模型，生成质量会与模型的能力及类型相关 【数据】 3. 支持导入飞书知识库和云盘中的文件 Aily支持的资产类型和同步机制：Aily 知识管理能力说明 Aily 知识管理能力说明 Aily支持的资产类型和同步机制：Aily 知识管理能力说明 Aily 知识管理能力说明 在知识库和云盘文件夹中存放的文件，现在可以通过导入模式添加到Aily应用中。 功能展示： • 通过添加云文档，选择文件，并选择导入模式； • 支持的格式：.txt，.docx，.pdf，.pptx • 文件大小与页数限制：与本地导入文件相同，100Mb，1000页； • 导入的文件每个会占用一个知识资产的额度，单应用上限为1000个； 选择云盘文件夹或知识库中存放的文件 选择导入模式 知识连接成功 选择云盘文件夹或知识库中存放的文件 选择导入模式 知识连接成功 功能补充说明： • 文件如果上传新版本或在线编辑过，目前不支持自动更新；可以在对应资产处手动更新切片后，重新发布 【问答调优】 1. 结构化数据查询，链路详细讲解和调优说明来了 💡 Aily知识问答 结构化数据查询配置指南 Aily知识问答 结构化数据查询配置指南 Aily知识问答 结构化数据查询配置指南 Aily知识问答 结构化数据查询配置指南 在Aily的知识问答模块中，有两种能力：非结构化「知识问答」（基于RAG）和结构化「数据查询」（基于SQL生成）。 「数据查询」使用的是大语言模型的NL2SQL能力，主要指通过用户自然语言提出的问题、对字段的描述等生成SQL语句，并对对应的数据表执行SQL语句获得查询的结果。 与RAG链路相比，NL2SQL能力的运行逻辑和调优思路都会更复杂。当添加了「结构化知识」时，系统会经过多次判断来决定是否要执行一次「数据查询」；而「数据查询」的准确性，又依赖于大模型能否通过表格描述、字段描述、示例数据、术语等元数据和数据资产，生成正确的且符合表结构的SQL查询语句。 1. 数据查询（数据视图） 涉及到多行查询、统计等类型的用户提问，一般都需要使用数据查询才能获取准确的答案。当数据查询结果不精准时，应首先在调优台或日志中查看是否执行了正确的查询方式。例如如下问题： 调优台或日志 • “销售额为xxx的客户有哪几家” • “xxx课程一共被购买过多少次” • “长度大于2米的型材有哪些型号” 2. 学会看调优台和日志 由于「数据查询」的运行流程较为复杂，如果要使用结构化数据作为知识资产，一定要首先掌握调优台和日志的使用方式。调优台与日志中可排查的信息，与「数据查询链路」中各个节点的流转基本一一对应。 👉🏻 调优台 「调优台」的使用在帮助中心有详细的说明，本文章仅介绍与数据查询相关的部分。 调优台 唤起调优台 在「知识问答」模块下进行提问调试，对话框的最后一个问题下方会出现「结果调优」按钮，点击该按钮即可打开调优台。 • 注意右上角必须有“已锁定「知识问答」”的字样才是在知识问答内调试，工作流或全局对话调试不会出现调优台； 在「知识问答」模块下进行提问调试，对话框的最后一个问题下方会出现「结果调优」按钮，点击该按钮即可打开调优台。 • 注意右上角必须有“已锁定「知识问答」”的字样才是在知识问答内调试，工作流或全局对话调试不会出现调优台； 在「知识问答」模块下进行提问调试，对话框的最后一个问题下方会出现「结果调优」按钮，点击该按钮即可打开调优台。 • 注意右上角必须有“已锁定「知识问答」”的字样才是在知识问答内调试，工作流或全局对话调试不会出现调优台； 查看调优台 在「调优台」中，要关注的重要信息有如下几处： • 召回用例：用例的查询方式和SQL语句会被参考 • 召回问答场景：问答场景选择的知识资产、资产的类型、以及场景指令会在生成SQL时使用 • 查询方式：显示为「数据分析」时，则为正确选择了SQL查数的查询方式 • 生成的SQL：如果查询到的数据有误，可以检查SQL语句的生成是否正确 在「调优台」中，要关注的重要信息有如下几处： • 召回用例：用例的查询方式和SQL语句会被参考 • 召回问答场景：问答场景选择的知识资产、资产的类型、以及场景指令会在生成SQL时使用 • 查询方式：显示为「数据分析」时，则为正确选择了SQL查数的查询方式 • 生成的SQL：如果查询到的数据有误，可以检查SQL语句的生成是否正确 在「调优台」中，要关注的重要信息有如下几处： • 召回用例：用例的查询方式和SQL语句会被参考 • 召回问答场景：问答场景选择的知识资产、资产的类型、以及场景指令会在生成SQL时使用 • 查询方式：显示为「数据分析」时，则为正确选择了SQL查数的查询方式 • 生成的SQL：如果查询到的数据有误，可以检查SQL语句的生成是否正确 👉🏻 日志 在对各种场景进行调试时，日志都是您需要最先参考的详细系统信息。而在「数据查询」功能中，日志的使用方式与调优台相似。 查看日志 在「日志」中，需要重点关注的输出信息有如下几处： 意图判断： • Fewshots：召回的调优用例 • SelectScenario：召回的问答场景 获取数据： • Mode：查询方式，2为「数据分析」，1为「知识问答」 • ChoseDatasetsandFields：召回的表及字段 • SQL：模型生成的SQL语句 在「日志」中，需要重点关注的输出信息有如下几处： 意图判断： • Fewshots：召回的调优用例 • SelectScenario：召回的问答场景 获取数据： • Mode：查询方式，2为「数据分析」，1为「知识问答」 • ChoseDatasetsandFields：召回的表及字段 • SQL：模型生成的SQL语句 在「日志」中，需要重点关注的输出信息有如下几处： 意图判断： • Fewshots：召回的调优用例 • SelectScenario：召回的问答场景 获取数据： • Mode：查询方式，2为「数据分析」，1为「知识问答」 • ChoseDatasetsandFields：召回的表及字段 • SQL：模型生成的SQL语句 3. 如何调优结构化数据查询 调优手段都可以在这里学习：结构化数据查询常见问题 结构化数据查询常见问题 如果对Aily的使用有任何问题，可以随时在Aily的反馈群与我们交流，欢迎随时提问 Group card (Log in to view) Group card 本期功能亮点！ 💻【 应 用 】——对话日志一键导出到多维表格 📃【 应 用 】——知识问答可以开启推荐问题 📊【 数 据 】——支持导入飞书知识库和云盘中的文件 💡本期其他亮点！