Claude Code 之父 Boris 的最佳实践：23 条技巧，10 倍生产力

Claude Code 之父 Boris 的最佳实践：23 条技巧，10 倍生产力 Claude Code 之父 Boris 的最佳实践：23 条技巧，10 倍生产力 Modified February 6 设置方法： Code block Plain Text Copy 创建 worktrees git worktree add ../project a feature a git worktree add ../project b feature b git worktree add ../project c bugfix c 设置快捷别名（在 .zshrc 或 .bashrc 中） alias za="cd ../project a && claude" alias zb="cd ../project b && claude" alias zc="cd ../project c && claude" 为什么用 worktree 而不是分支？ 每个 worktree 是独立目录，可以同时运行不同的 Claude 会话而不冲突。 2. 复杂任务从 Plan Mode 开始 把精力倾注在计划上，这样 Claude 就能一次完成实现。如果出了问题，切换回计划模式重新规划，而不是硬推。有人甚至启动第二个 Claude 作为"Staff Engineer"来审查计划。 解读： 与第一部分的技巧呼应。强调"双 Claude 审查"策略的价值。 双 Claude 审查流程： Code block Plain Text Copy Claude A 写计划 → Claude B 以 Staff Engineer 角色审查（新鲜上下文，更少偏见） → 修改计划 → 执行 3. 持续优化 CLAUDE.md 每次纠正后，告诉 Claude："更新你的 CLAUDE.md 这样你下次就不会犯同样的错误。"Claude 非常擅长为自己编写规则。持续迭代直到 Claude 的错误率可测量地下降。 解读： 让 Claude 自己总结教训，比人工编写规则更高效。 实践方法： Code block Plain Text Copy 用户：[Claude 犯了某个错误] 用户：更新 CLAUDE.md 确保你不再犯这个错误 Claude：[自动总结教训并添加规则] 进阶： 定期清理 CLAUDE.md，删除不再相关的规则，保持精炼 4. 创建自己的 Skills 并提交到 Git 如果你每天做某件事超过一次，就把它变成 skill 或斜杠命令。团队示例： /techdebt 命令找重复代码，一个将 Slack/GDrive/Asana/GitHub 同步到一个上下文的命令，写 dbt 模型的分析代理。 解读： Skills 是更复杂的可复用工作流，比 Slash Command 更强大。 Skill 示例（.claude/skills/techdebt.md）： Code block Plain Text Copy name: techdebt description: 找出 3 5 个高杠杆的技术改进点 disable model invocation: true 在当前代码库中找出 3 5 个高杠杆的技术债务改进点： 重复代码 过时的依赖 缺失的测试覆盖 可以简化的复杂逻辑 5. Claude 自己修复大多数 Bug 把 Slack 的 bug 讨论线程粘贴给 Claude，然后说"fix"。或者说"去修复失败的 CI 测试"。不要微观管理怎么做。你也可以让 Claude 查看 docker logs 来排查分布式系统问题。 解读： 信任 Claude 的问题解决能力，给它原始信息让它自己找方案。 有效提示词示例： Code block Plain Text Copy 去修复失败的 CI 测试。运行测试套件，找到根本原因，应用最小修复，保持测试通过。 不要： “看看 test user.py 第 42 行，我觉得可能是…”（过度指导） 6. 提升提示词技巧 挑战 Claude——说"审查这些改动，不让我通过你的测试就不要创建 PR"。在一个平庸的修复后，说"基于你现在知道的一切，推翻这个方案，实现优雅的解决方案"。写详细的规格说明并减少模糊性——越具体，输出越好。 解读： 高质量输入产生高质量输出。几个强力提示词模式： 场景 提示词 确保质量 “审查这些改动，除非我通过你的测试否则不要创建 PR” 要求重做 “基于你现在知道的一切，推翻这个，实现优雅的方案” 验证工作 “证明给我看这能工作。比较 main 分支和这个分支的行为（测试/日志/输出差异）” 7. 终端和环境配置 团队喜欢 Ghostty。使用 /statusline 显示上下文使用量和 git 分支。给终端标签页设置颜色编码。使用语音输入——你说话的速度是打字的 3 倍（macOS 上按 fn 两次）。 解读： 好的工具链能显著提升效率。 推荐配置： • 终端 ：Ghostty（团队多人推荐）或 iTerm2 • Statusline ： /statusline 实时显示上下文窗口使用率和当前分支 • 标签颜色 ：每个任务/worktree 一个颜色 • 语音输入 ：macOS 按 fn 两次激活，详细描述需求比打字快 3 倍 8. 善用 Subagents 当你想让 Claude 投入更多算力解决问题时，说"use subagents"。把任务交给子代理可以保持主上下文窗口干净。你也可以通过 hook 将权限请求路由到 Opus 4.5 自动批准安全的请求。 解读： Subagent 适合那些会消耗大量上下文的任务。 触发方式： 在提示词末尾加 “use subagents” 适用场景： • 大量测试输出分析 • 海量日志搜索 • 深度代码库扫描 • 并行调查多个问题 9. 数据和分析工作 使用 Claude 配合 bq CLI（或任何数据库 CLI/MCP/API）来拉取和分析指标。Boris 说他已经 6 个多月没写过一行 SQL 了。 解读： Claude 擅长数据查询和分析，让它直接操作数据库工具。 示例交互： Code block Plain Text Copy 用户：过去 7 天的日活用户趋势如何？ Claude：[调用 bq CLI 执行查询，分析结果，生成洞察] 10. 使用 Claude 学习 在 /config 中启用"Explanatory"或"Learning"输出风格，让 Claude 解释其改动背后的原因。你也可以让 Claude 生成可视化 HTML 演示，绘制代码库的 ASCII 图，或构建间隔重复学习技能。 解读： Claude 不仅是生产力工具，还是学习工具。 学习模式配置： Code block Plain Text Copy /config → 输出风格：Explanatory 或 Learning 学习用途： • 让 Claude 解释陌生代码的架构 • 生成协议/系统的 ASCII 图解 • 创建 HTML 演示来理解复杂概念 • 构建个人的间隔重复学习系统 总结：Boris 工作流的核心理念 Boris 的工作流令人惊讶的地方不是他用了什么特殊配置，而是他 没有 用什么： ✅ 他用的： • 并行化（15 20 个会话） • Plan Mode • CLAUDE.md • 验证循环 • 团队协作 ❌ 他没用的： • 花哨的定制 • 复杂的 hack • 危险的权限跳过 核心公式： Code block Plain Text Copy 多会话并行 + 好的计划 + 持续的 CLAUDE.md 积累 + 可靠的验证 = 高效产出 正如 Boris 所说： “Claude Code 开箱即用效果就很好，所以我个人并没有做太多定制。” 快速入门检查清单 如果你是 Claude Code 新手，按以下顺序逐步采用这些实践： 学会使用 Plan Mode（Shift+Tab 两次） 设置方法： 为什么用 worktree 而不是分支？ 每个 worktree 是独立目录，可以同时运行不同的 Claude 会话而不冲突。 2. 复杂任务从 Plan Mode 开始 把精力倾注在计划上，这样 Claude 就能一次完成实现。如果出了问题，切换回计划模式重新规划，而不是硬推。有人甚至启动第二个 Claude 作为"Staff Engineer"来审查计划。 解读： 与第一部分的技巧呼应。强调"双 Claude 审查"策略的价值。 双 Claude 审查流程： 3. 持续优化 CLAUDE.md 每次纠正后，告诉 Claude："更新你的 CLAUDE.md 这样你下次就不会犯同样的错误。"Claude 非常擅长为自己编写规则。持续迭代直到 Claude 的错误率可测量地下降。 解读： 让 Claude 自己总结教训，比人工编写规则更高效。 实践方法： 进阶： 定期清理 CLAUDE.md，删除不再相关的规则，保持精炼 4. 创建自己的 Skills 并提交到 Git 如果你每天做某件事超过一次，就把它变成 skill 或斜杠命令。团队示例： /techdebt 命令找重复代码，一个将 Slack/GDrive/Asana/GitHub 同步到一个上下文的命令，写 dbt 模型的分析代理。 解读： Skills 是更复杂的可复用工作流，比 Slash Command 更强大。 Skill 示例（.claude/skills/techdebt.md）： 5. Claude 自己修复大多数 Bug 把 Slack 的 bug 讨论线程粘贴给 Claude，然后说"fix"。或者说"去修复失败的 CI 测试"。不要微观管理怎么做。你也可以让 Claude 查看 docker logs 来排查分布式系统问题。 解读： 信任 Claude 的问题解决能力，给它原始信息让它自己找方案。 有效提示词示例： 不要： “看看 test user.py 第 42 行，我觉得可能是…”（过度指导） 6. 提升提示词技巧 挑战 Claude——说"审查这些改动，不让我通过你的测试就不要创建 PR"。在一个平庸的修复后，说"基于你现在知道的一切，推翻这个方案，实现优雅的解决方案"。写详细的规格说明并减少模糊性——越具体，输出越好。 解读： 高质量输入产生高质量输出。几个强力提示词模式： 场景 提示词 确保质量 “审查这些改动，除非我通过你的测试否则不要创建 PR” 要求重做 “基于你现在知道的一切，推翻这个，实现优雅的方案” 验证工作 “证明给我看这能工作。比较 main 分支和这个分支的行为（测试/日志/输出差异）” 场景 场景 提示词 提示词 确保质量 确保质量 “审查这些改动，除非我通过你的测试否则不要创建 PR” “审查这些改动，除非我通过你的测试否则不要创建 PR” 要求重做 要求重做 “基于你现在知道的一切，推翻这个，实现优雅的方案” “基于你现在知道的一切，推翻这个，实现优雅的方案” 验证工作 验证工作 “证明给我看这能工作。比较 main 分支和这个分支的行为（测试/日志/输出差异）” “证明给我看这能工作。比较 main 分支和这个分支的行为（测试/日志/输出差异）” 7. 终端和环境配置 团队喜欢 Ghostty。使用 /statusline 显示上下文使用量和 git 分支。给终端标签页设置颜色编码。使用语音输入——你说话的速度是打字的 3 倍（macOS 上按 fn 两次）。 解读： 好的工具链能显著提升效率。 推荐配置： • 终端 ：Ghostty（团队多人推荐）或 iTerm2 • Statusline ： /statusline 实时显示上下文窗口使用率和当前分支 • 标签颜色 ：每个任务/worktree 一个颜色 • 语音输入 ：macOS 按 fn 两次激活，详细描述需求比打字快 3 倍 8. 善用 Subagents 当你想让 Claude 投入更多算力解决问题时，说"use subagents"。把任务交给子代理可以保持主上下文窗口干净。你也可以通过 hook 将权限请求路由到 Opus 4.5 自动批准安全的请求。 解读： Subagent 适合那些会消耗大量上下文的任务。 触发方式： 在提示词末尾加 “use subagents” 适用场景： • 大量测试输出分析 • 海量日志搜索 • 深度代码库扫描 • 并行调查多个问题 9. 数据和分析工作 使用 Claude 配合 bq CLI（或任何数据库 CLI/MCP/API）来拉取和分析指标。Boris 说他已经 6 个多月没写过一行 SQL 了。 解读： Claude 擅长数据查询和分析，让它直接操作数据库工具。 示例交互： 10. 使用 Claude 学习 在 /config 中启用"Explanatory"或"Learning"输出风格，让 Claude 解释其改动背后的原因。你也可以让 Claude 生成可视化 HTML 演示，绘制代码库的 ASCII 图，或构建间隔重复学习技能。 解读： Claude 不仅是生产力工具，还是学习工具。 学习模式配置： 学习用途： • 让 Claude 解释陌生代码的架构 • 生成协议/系统的 ASCII 图解 • 创建 HTML 演示来理解复杂概念 • 构建个人的间隔重复学习系统 总结：Boris 工作流的核心理念 Boris 的工作流令人惊讶的地方不是他用了什么特殊配置，而是他 没有 用什么： ✅ 他用的： • 并行化（15 20 个会话） • Plan Mode • CLAUDE.md • 验证循环 • 团队协作 ❌ 他没用的： • 花哨的定制 • 复杂的 hack • 危险的权限跳过 核心公式： 正如 Boris 所说： “Claude Code 开箱即用效果就很好，所以我个人并没有做太多定制。” 快速入门检查清单 如果你是 Claude Code 新手，按以下顺序逐步采用这些实践： 学会使用 Plan Mode（Shift+Tab 两次） 创建项目的 CLAUDE.md 文件 设置一个常用的 Slash Command 配置 /permissions 白名单 尝试并行运行 2 个 Claude 会话 为你的领域建立验证机制 探索 Git Worktrees 实现更多并行 逐步添加 Skills 和 Subagents 记住：从小处开始，经常迭代，让"证明它能工作"成为完成的定义。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/G56aWwnB... https://mp.weixin.qq.com/s/G56aWwnB... 原创 九皋山人者 九皋山人者 绿蚁红泥天欲雪2026年2月2日 10:02 浙江 整理自 Claude Code 创建者 Boris Cherny 的两次分享 • 第一次分享（2026年1月3日）：Boris 个人工作流详解 • 第二次分享（2026年2 月 1 日）：来自 Claude Code 团队的 10 个技巧 整理自 Claude Code 创建者 Boris Cherny 的两次分享 • 第一次分享（2026年1月3日）：Boris 个人工作流详解 • 第二次分享（2026年2 月 1 日）：来自 Claude Code 团队的 10 个技巧 第一部分：Boris 的个人工作流（13 条技巧） 1. 并行运行多个 Claude 会话 我在终端里同时运行 5 个 Claude，将标签页编号为 1 5，并使用系统通知来了解哪个 Claude 需要输入。 解读： 这是 Claude Code 最核心的生产力技巧—— 并行化 。与其等待一个任务完成再开始下一个，不如同时推进多个独立任务。 实操要点： • 在 iTerm2 中配置系统通知，当 Claude 需要输入时自动提醒 • 配置方法：iTerm2 System Notifications • 每个终端标签处理一个独立任务，避免上下文混乱 适合场景： 多个不相关的功能开发、bug 修复、文档编写并行进行 2. 跨平台协作：终端 + Web + 手机 我同时在 claude.ai/code 上运行 5 10 个 Claude，与本地 Claude 并行工作。我会用 & 将本地会话交给 Web，有时用 teleport 在两者之间切换。我每天早上还会从手机（Claude iOS 应用）启动几个会话，稍后再查看进度。 解读： Boris 总共同时运行 15 20 个 Claude 会话！这揭示了一个重要理念：Claude Code 的威力来自并行化，而非复杂配置。 关键命令： 注意事项： • 约 10 20% 的会话可能因意外情况被放弃，这是正常的 • 手机端适合启动不紧急的后台任务 3. 模型选择：Opus 4.5 with Thinking 我所有工作都使用 Opus 4.5 with thinking。它是我用过的最好的编码模型，虽然比 Sonnet 更大更慢，但因为你不需要频繁纠正它，工具调用也更准确，所以最终几乎总是比用小模型更快。 解读： 这打破了"小模型更快"的直觉认知。Boris 的逻辑是： 模型 单次耗时 迭代次数 总时间 Sonnet（快） 1 分钟 5 次 5 分钟 Opus（慢） 2 分钟 1 次 2 分钟 模型 模型 单次耗时 单次耗时 迭代次数 迭代次数 总时间 总时间 Sonnet（快） Sonnet（快） 1 分钟 1 分钟 5 次 5 次 5 分钟 5 分钟 Opus（慢） Opus（慢） 2 分钟 2 分钟 1 次 1 次 2 分钟 2 分钟 核心洞察： 真正的瓶颈不是 AI 处理时间，而是 人类纠正和指导的时间 。 4. 团队共享 CLAUDE.md 我们团队为 Claude Code 仓库共享一个 CLAUDE.md 文件。我们把它提交到 git，整个团队每周贡献多次。每当看到 Claude 做错什么，我们就添加到 CLAUDE.md，这样 Claude 下次就知道不要这样做了。 解读： CLAUDE.md 是 Claude Code 的"记忆文件"。通过持续积累团队的经验教训，Claude 会变得越来越了解你的项目。 最佳实践： 进阶技巧： Boris 团队的 CLAUDE.md 约 2500 tokens，不要写太长，保持精炼。 5. 代码审查中更新 CLAUDE.md 在代码审查时，我经常在同事的 PR 上标记 @.claude 来将内容添加到 CLAUDE.md。我们使用 Claude Code GitHub Action（/install github action）来实现。 解读： 这实现了 Dan Shipper 提出的"复利工程"（Compounding Engineering）理念——每一次代码审查都是积累团队知识的机会。 工作流程： 设置方法： 在 Claude Code 中运行 /install github action 安装 GitHub Action 6. Plan Mode 先行 大多数会话从 Plan 模式开始（Shift+Tab 两次）。如果我的目标是写一个 Pull Request，我会使用 Plan 模式，与 Claude 来回讨论直到我满意它的计划。然后切换到自动接受编辑模式，Claude 通常可以一次完成。一个好计划真的很重要！ 解读： Plan Mode 不是"训练轮"，而是"量好再切"的智慧。跳过计划阶段看似节省时间，实际上会花更多时间修复错误。 操作方式： 1. Shift + Tab 两次进入 Plan 模式 2. 与 Claude 讨论直到计划满意 3. 切换到自动接受模式执行 4. 如果执行出问题，回到 Plan 模式重新规划，而不是硬推 高阶玩法： 有团队成员会启动第二个 Claude 来以"Staff Engineer"角色审查第一个 Claude 的计划——新鲜的上下文，更少的偏见。 7. Slash Commands 自动化日常工作流 我为每个"内循环"工作流使用斜杠命令。这避免了重复提示，也让 Claude 可以使用这些工作流。命令存储在 .claude/commands/ 目录下并提交到 git。 比如，Claude 和我每天使用 /commit push pr 斜杠命令几十次。该命令使用内联 bash 预计算 git status 等信息，让命令运行更快并避免与模型的来回交互。 解读： 如果你每天做某件事超过一次，就把它变成 Slash Command。 示例命令结构： 关键点： 使用内联 bash（ $(...) 语法）预计算上下文，减少模型调用次数 8. Subagents 处理常见工作流 我定期使用几个子代理： code simplifier 在 Claude 完成后简化代码， verify app 有详细的端到端测试指令，等等。类似于斜杠命令，我把子代理视为自动化我对大多数 PR 执行的最常见工作流。 解读： Subagent 是独立运行的"子任务执行器"，它们有独立的上下文窗口，不会污染主会话。 Subagent vs Slash Command 区别： • Slash Command ：在当前会话执行，共享上下文 • Subagent ：在独立会话执行，适合重型任务 适用场景： • 高容量操作（测试输出、日志分析、深度代码搜索） • 并行调查 • 保持主会话上下文干净 简单触发： 在提示词末尾加上 “use subagents” 9. PostToolUse Hook 自动格式化 我们使用 PostToolUse hook 来格式化 Claude 的代码。Claude 通常开箱即生成格式良好的代码，这个 hook 处理最后 10% 以避免后续 CI 中的格式错误。 解读： Hook 是在特定事件（如文件写入后）自动执行的脚本，实现"自动纠错"。 配置示例（.claude/hooks.json）： 工作流改进： 10. 安全的权限管理 我不使用 dangerously skip permissions 。相反，我使用 /permissions 预先允许我环境中已知安全的常用 bash 命令，以避免不必要的权限提示。这些大多提交到 .claude/settings.json 并与团队共享。 解读： dangerously skip permissions 允许 Claude 运行任何命令，非常危险。正确做法是精细化授权。 推荐配置（.claude/settings.json）： 原则： 白名单机制，只允许已知安全的命令 11. MCP 集成外部工具 Claude Code 为我使用所有工具。它经常搜索和发布 Slack 消息（通过 MCP 服务器），运行 BigQuery 查询来回答分析问题，从 Sentry 获取错误日志等。Slack MCP 配置提交到我们的 .mcp.json 并与团队共享。 解读： MCP（Model Context Protocol）让 Claude 可以调用外部服务。Boris 说他已经 6 个月没写过一行 SQL 了——都是 Claude 通过 BigQuery CLI 完成的。 Slack MCP 配置示例（.mcp.json）： 优势： 工具按需加载，不使用时不消耗上下文窗口 12. 长时间任务的处理 对于非常长时间运行的任务，我会：(a) 提示 Claude 完成后用后台代理验证，(b) 使用 agent Stop hook 更确定性地执行，或 © 使用 ralph wiggum 插件。我也会在沙箱中使用 permission mode=dontAsk 或 dangerously skip permissions 来避免权限提示，让 Claude 可以不被阻塞地工作。 解读： 长任务需要特殊策略，避免 Claude 被权限提示卡住。 三种方案： 1. 后台代理验证 ：任务完成后自动触发验证 2. Stop Hook ：更可靠的程序化验证 3. ralph wiggum 插件 ：自动处理某些类型的阻塞 沙箱使用场景： 只有在隔离的沙箱环境中才考虑跳过权限 13. 最重要的技巧：给 Claude 验证能力 最后一个也是最重要的技巧：获得 Claude Code 优秀结果的关键是——给 Claude 一种验证其工作的方式。如果 Claude 有这个反馈循环，最终结果的质量会提升 2 3 倍。 Claude 使用 Chrome 扩展测试我提交到 claude.ai/code 的每一个改动。它打开浏览器，测试 UI，然后迭代直到代码工作且用户体验良好。 解读： 这是 Boris 强调的 最重要技巧 。验证方式因领域而异： 领域 验证方式 命令行工具 运行 bash 命令 后端服务 运行测试套件 Web 应用 浏览器测试（Chrome 扩展） 移动应用 手机模拟器测试 领域 领域 验证方式 验证方式 命令行工具 命令行工具 运行 bash 命令 运行 bash 命令 后端服务 后端服务 运行测试套件 运行测试套件 Web 应用 Web 应用 浏览器测试（Chrome 扩展） 浏览器测试（Chrome 扩展） 移动应用 移动应用 手机模拟器测试 手机模拟器测试 核心理念： 投资建立可靠的验证基础设施，收益将体现在每一个任务上。 第二部分：团队的 10 个技巧 这部分技巧来自 Boris 的第二次分享，汇集了整个 Claude Code 团队的经验。 1. 并行工作：Git Worktrees 启动 3 5 个 git worktrees，每个运行自己的 Claude 会话。这是团队公认的 最大生产力提升 。有人设置 shell 别名（za, zb, zc）来一键跳转。 解读： Git worktree 允许在同一仓库的不同目录中检出不同分支，避免并行会话的冲突。