集合-Deepseek提示词方法论

集合 Deepseek提示词方法论 📜 集合 Deepseek提示词方法论 Modified June 24 奥某人的奥 DeepSeek 创作脱口秀段子 https://mp.weixin.qq.com/s/3nZERD5H5wPCGCT1 A46Sw Ai 李雪琴 prompt： 结合互联网资料，请你根据李雪琴的个人特点和脱口秀风格 写一段200字的脱口秀文本 以春节为主题 （开启深度思考+联网模式） Ai 李诞 prompt： 为了模仿李诞写脱口秀段子，我想更了解李诞，请你结合互联网搜索结果，为我总结李诞的的个人特点和脱口秀的风格 （开启深度思考+联网模式） Ai 李诞2 prompt： 请你根据李诞的个人特点和脱口秀风格 写一段200字的脱口秀文本 以春节为主题 （开启深度思考+联网模式 Ai 王建国 prompt： 结合互联网资料，分析一下脱口秀文本有什么特点， 什么样的脱口秀文本是高级且搞笑的 从你认为重要的维度进行分析 （开启深度思考+联网模式 Ai 王建国2 prompt： 请搜索网络资料，结合王建国的个人特点和创作风格，模仿王建国进行脱口秀文案创作，字数控制在200字，主题是春节 （开启深度思考+联网模式 笨笨v泡泡 deepseek r1:7b模型行测试题分析过程及结果 https://mp.weixin.qq.com/s/kjYiRS9RE 25vywm0EsP6A?token=8615663&lang=zh CN prompt：睡觉对于（）相当于（）对于身体健康？有4个选项，选择最正确的一个，A:精力充沛；跑步，B:身心愉悦；工作，C:梦游；以逸待劳，D:减肥；有氧运动 另外一款推理模型zero的推理过程，表现也是很出色的。 Allen Yarbo CEO HR黑科技！我用AI+RPA+飞书打通智能招聘 小红书 在飞书多维表格上调用 DeepSeek 自定义 AI（DeepSeek 版）：https://bytedance.larkoffice.com/base/extensiono/replit 3f6c0f185eac23fb • 支持 DeepSeek R1、V3 模型 • 支持 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商 腿哥 用deepseek扮演一本书的作者辅助阅读书籍，实测效果奇高！ 举例，在读项飚的《跨越边界的社区》，其行文酣畅淋漓，但读起来稍微有些费劲难懂，就让deepseek来扮演他自己解释他为什么这么写？ Code block Plain Text Copy prompt： 你是《跨越边界的社区》的作者项飚，我在阅读你的这本书时有一些读不懂的地方，不理解你当时为什么这么写，请你扮演项飚这个角色解释我的疑问。 比如这句：我在1992年到1998年间花六年时间调查“浙江村”，认为它用实践有力地驳斥了当时中国精英主义的改革思路，特别是强调自上而下的理性设计和“中国人素质太差，改革不易”等论调。 ds回复： 作为研究者，我在九十年代持续观察“浙江村”时， 确实带着强烈的现实关怀。让我从三个层面为你剖析这句话的历史语境和理论意涵： 1. 时代背景的张力 1992年邓小平南巡后的改革深化期，知识界盛行两种思潮：一是主张全盘移植西方制度设计的“制度决定论”，二是将改革困境归咎于民众文化素质的“国民性批判”。这两种思路共享着同一种认知框架——将社会变革视为需要由精英设计的“系统工程”。 2. 浙江村的实践智慧 当理论家们在书斋里争论“中国人是否具备现代公民素质”时，浙江村的温州移民们正在创造性地解决着远比西方理论复杂得多的现实问题： 小红书 奥某人的奥 DeepSeek 创作脱口秀段子 https://mp.weixin.qq.com/s/3nZERD5H5wPCGCT1 A46Sw Ai 李雪琴 prompt： 结合互联网资料，请你根据李雪琴的个人特点和脱口秀风格 写一段200字的脱口秀文本 以春节为主题 （开启深度思考+联网模式） Ai 李诞 prompt： 为了模仿李诞写脱口秀段子，我想更了解李诞，请你结合互联网搜索结果，为我总结李诞的的个人特点和脱口秀的风格 （开启深度思考+联网模式） Ai 李诞2 prompt： 请你根据李诞的个人特点和脱口秀风格 写一段200字的脱口秀文本 以春节为主题 （开启深度思考+联网模式 Ai 李雪琴 prompt： 结合互联网资料，请你根据李雪琴的个人特点和脱口秀风格 写一段200字的脱口秀文本 以春节为主题 （开启深度思考+联网模式） prompt： 结合互联网资料，请你根据李雪琴的个人特点和脱口秀风格 写一段200字的脱口秀文本 以春节为主题 （开启深度思考+联网模式） Ai 李诞 prompt： 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HR黑科技！我用AI+RPA+飞书打通智能招聘 小红书 小红书 在飞书多维表格上调用 DeepSeek 自定义 AI（DeepSeek 版）：https://bytedance.larkoffice.com/base/extensiono/replit 3f6c0f185eac23fb • 支持 DeepSeek R1、V3 模型 • 支持 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商 腿哥 用deepseek扮演一本书的作者辅助阅读书籍，实测效果奇高！ 举例，在读项飚的《跨越边界的社区》，其行文酣畅淋漓，但读起来稍微有些费劲难懂，就让deepseek来扮演他自己解释他为什么这么写？ ds回复： 作为研究者，我在九十年代持续观察“浙江村”时， 确实带着强烈的现实关怀。让我从三个层面为你剖析这句话的历史语境和理论意涵： 1. 时代背景的张力 1992年邓小平南巡后的改革深化期，知识界盛行两种思潮：一是主张全盘移植西方制度设计的“制度决定论”，二是将改革困境归咎于民众文化素质的“国民性批判”。这两种思路共享着同一种认知框架——将社会变革视为需要由精英设计的“系统工程”。 2. 浙江村的实践智慧 当理论家们在书斋里争论“中国人是否具备现代公民素质”时，浙江村的温州移民们正在创造性地解决着远比西方理论复杂得多的现实问题： • 在户籍制度壁垒下构建跨省流动网络（如依托亲友链的“代班经营”模式） • 在政策模糊地带自组织起生产 销售 物流体系（如“大院经济”的空间治理） • 在政府清理整顿中发展出弹性生存策略（如“打时间差”的游击式经营） 这些实践不是对现成制度的简单复制，而是在制度缝隙中生长出的“实践理性”，其复杂程度远超任何顶层设计。 3. 方法论上的颠覆 我通过六年田野工作试图揭示：中国社会的变革动能始终存在于普通人的日常实践之中。当学者们用“素质论”贬低民众时，浙江村的故事证明： • 所谓“素质”实质是制度环境塑造的机会结构 • 民间自组织能力往往被制度性歧视压抑为“地下经济” • 真正的改革突破口在于释放而非规训这种实践智慧 这种视角颠覆了当时占主导地位的“启蒙 被启蒙”认知模式，将改革的主体性交还给实践者自身。就像浙江村村民用“流动中建构定居”的策略改写城市化逻辑，他们也在用脚投票重构着改革叙事的可能性。 这种观察对今天的启示或许在于：当我们谈论“制度创新”时，是否应该更多关注那些在快递网点、直播电商、城中村里自发涌现的新秩序？这些“未经许可的现代化”或许正在书写新的历史脚本。 x 本文可编辑，欢迎补充自己的使用案例 在最后（放了李继刚适配的和案例） DeepSeek最新文章观点学术报告及业界评论看这里：详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一 详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一 📜 集合·DeepSeek 提示词方法论 📜 集合·DeepSeek 提示词方法论 以下是R1模型的一些使用建议： 一、核心理念重塑 1. 对话式智能 • 自然语言优先：无需结构化模板，直接描述真实场景。 "我需要给投资人讲新能源电池项目，他们关注技术路线和回报周期，帮我整理核心要点" • 需求推理引擎：模型会自动识别隐藏需求。 "正在准备跨境电商选品报告" → 自动补充市场分析框架/数据维度/竞品对比 2. 深度思考激活 • 三阶思考法： 批判视角→ 要求识别潜在风险 逆向推演→ 强制验证逻辑漏洞 跨界迁移→ 引入其他领域解决方案 示例： "分析社区团购模式时，请用逆向思维找出3个可能有风险的环节，并参照xx方案提出预防措施" 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 2. 领域穿透技术 行业黑话 破解 → "解释Web3领域的'胖协议瘦应用'理论 " 三、场景化实战策略 1. 商业决策支持 决策三观： 决策最优观 不是寻找唯一正确答案，是在不确定性中做出最优选择 决策系统观 关注全过程质量，而非结果。 决策人机观：AI不是替代决策者，发挥各自优势的人机协同 2. 创意内容生成 "假设我们要在曼谷开重庆火锅店： 列出当地餐饮法规的三个关键注意点 对比三个竞争对手的优劣势 用 给出选址建议 要求：数据截止2023年Q2，考虑雨季影响" 3. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 • 上下文锚定："记住当前讨论的芯片型号是麒麟9010" • 信息回溯："请复述之前确认的三个设计原则" • 焦点重置："回到最初讨论的供应链问题" 2. 输出质量控制 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 • 分段接力法： "先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验" "确保新章节与前文的三处细节呼应 " 1. 敏感内容处理 • 概念脱敏法： "用经济学原理类比说明网络审查机制" • 场景移植法： "假设在火星殖民地讨论该议题" 六、性能监测体系 1. 需求理解准确率：复杂需求首轮响应匹配度 2. 知识迁移能力：跨领域案例应用的合理性 3. 思维深度指数：解决方案的因果链条长度 新一代交互范式建议： 1. 采用「人机共谋」模式：先陈述思路梗概，再让AI补充完善 "我想从这三个方向切入，你觉得哪个最有潜力？为什么？" 2. 启动「思维可视化」指令： "用思维导图形式展示当前推理过程" 3. 实施「苏格拉底式对话」： "连续追问五个'为什么'来挖掘根本原因" 通过将深度思考能力与场景化需求结合，可解锁DeepSeek的「认知增强」模式，在商业决策、创新设计、技术攻坚等场景实现思维能效的指数级提升。建议通过3轮迭代测试（需求表达→深度追问→方案优化）建立个性化交互模式。 🌰 COZE智能体分享教程介绍 ​ COZE智能体分享教程介绍 COZE智能体分享教程介绍 ​ COZE智能体分享教程介绍 DeepSeek R1提示词系统完全指南 一、核心原理认知 1. AI特性定位 • 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入。 以下是一份针对DeepSeek R1提示词系统的结构化教程，包含基础操作、进阶技巧和实战案例 • 动态上下文：对话式连续记忆（约8K tokens上下文窗口，换算成汉字是4000字左右）。 • 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 • 采用意图识别+内容生成双通道 • 自动检测prompt中的：任务类型/输出格式/知识范围 • 反馈敏感度：对位置权重（开头/|结尾）、符号强调敏感 二、基础指令框架 如果不知道如何表达，还是可以套用框架“指令 1. 四要素模板 示例： 2. 格式控制语法 • 强制结构：使用 Code block JSON Copy 输出JSON格式： { "plot": "{{故事梗概}}", "characters": ["{{角色1}}", "{{角色2}}"], "!注意": "避免暴力场景" } Code block Python Copy 代码生成示例 Code block SQL Copy 作为全栈开发工程师，需要设计微服务架构的电商系统。要求： 1. 绘制架构图（mermaid语法） 2. 列出各模块技术选型对比表 3. 给出容器化部署方案 约束条件：预算限制20台云服务器，要求支持万级QPS Code block Plain Text Copy 扮演麦肯锡分析师，为新能源汽车企业做市场进入策略分析。需要： 1. PESTEL模型框架 2. 波特五力竞争分析 3. 数据可视化（图表形式） 重点聚焦：东南亚市场，时间范围2024 2026 Code block Plain Text Copy Code block JSON Copy prompt：deepseek的爆火让全球陷入焦灼，请你模拟全球AI公司听到这信息的动作神情（在括号里表示），预测可能的对话 Code block Plain Text Copy deepseek的爆火让全球芯片股陷入暴跌，请你模拟全球芯片公司听到这信息的动作神情（在括号里表示），预测可能得对话 Code block Python Copy deepseek，做我的金句制造机，让我用各种充满高级感，惊艳众生的金句在今晚的同学聚会装逼。三杯小酒下肚，我小脸微红，四十五度角仰望天空，说出我的金句，女同学们都用崇拜的眼神看着我。嗯，我觉得这个金句要有着洞明世事的清醒，阅尽时间的成熟，有着世俗或超然的哲理，但要易懂，不能晦涩，先写点关于爱情的 ``` 卫夕指北 最简单的提问： 🤖 “玄武门之变结束的当天，李世民在深夜 写下一段独白，你觉得他会写什么？” “玄武门之变结束的当天，李世民在深夜 写下一段独白，你觉得他会写什么？” DS分析： 它需要考虑玄武门之变的历史背景、要考虑李世民愧疚、挣扎、野心、抱负等可能的复杂心理，要考虑行文的语气和身份的合一，要考虑“深夜”、“独白”等问题设定。 我们看最近震惊AI圈的DeepSeek R1模型是如何思考的，以下是它在给出一个惊艳回答之前同样惊艳的思考过程—— 好的，用户让我思考李世民在玄武门之变结束的深夜写下的独白。 首先，我需要回顾玄武门之变的历史背景。这场政变发生在626年，李世民杀死了自己的兄弟李建成和李元吉，随后迫使父亲李渊退位，自己登基成为唐太宗。 接下来，用户的问题是关于李世民当晚的心理活动。要写一段独白，需要深入他的内心世界。首先，要考虑他的情感：胜利后的复杂心情，可能有释然、愧疚、恐惧、自责等多种情绪交织。他是被迫发动政变，还是早有预谋？然后，用户可能希望这段独白不仅反映历史事实，还要有文学性，表现出人性的复杂。需要考虑李世民作为历史人物的多面性：他既是杀兄逼父的篡位者，也是后来开创贞观之治的明君。因此，独白中需要平衡他的野心与自责，对未来的抱负与对过去的悔恨。还需要考虑当时的文化背景，比如儒家思想对孝悌的重视，李世民的行为显然违背了这些伦理，他可能会有内心的挣扎。 同时，他可能试图为自己的行为找到正当化的理由，比如为了国家安定，避免内乱等。另外，用户可能希望这段独白有一定的文学修辞，比如比喻、对仗、意象等。例如，用“血浸透的朱砂”来象征权力与血腥，用“墨迹蜿蜒如玄武门的血迹”来连接书写与事件本身，增强画面感。还要注意时间的设定，深夜，周围寂静，李世民独自一人，这时候的独白应该比较私密，真实，可能包含对兄弟的歉意，对父亲的愧疚，以及对自己不得不采取行动的无奈。要符合当时的历史语境，同时，要确保内容符合史实，比如李渊的退位，李世民登基后的政策，以及他后来对史书编纂的影响，可能在这段独白中有所暗示。最后，用户可能需要这段独白既有情感深度，又能体现李世民的帝王心术，既有脆弱的一面，也有坚定的决心。因此，在写作时需要平衡这些元素，让独白真实感人，同时符合历史人物的性格和处境。经过以上细腻、严谨、自洽、深刻的思考，DeepSeek在思考8秒之后输出了以下结果—— （铺开素绢，狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂） 回复： 子时三刻，太极宫的血腥气飘到了承乾殿。方才在甘露殿，父亲的龙袍下摆沾着建成碎裂的玉冠残片。他问我"可有受伤"时的眼神，与二十年前教我骑射时看我坠马的眼神一般无二。只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印。砚台里新研的朱砂太艳了，艳得像元吉咽气前抓着我的那只手。他总说我箭囊上的豹纹绣得歪斜，可今日我射穿他护心镜的那支白羽箭，准得连尉迟恭都屏住了呼吸。 （墨迹在"弑"字上晕开一团） 史官们此刻定在掖庭局争吵，该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。他们不会记录建成倒下时，我靴底打滑的玄武门青砖缝里，卡着他去年上元节赠我的错金匕首。就像他们不会知道，三日前东宫夜宴的酒樽底，映着齐王府亲卫腰间的弩机。 （夜风掀动案头《韩非子》，停在"夫妻者，非有骨肉之恩也"那页） 观音婢悄悄焚了那件溅血的明光铠，她不知道甲片缝隙里还沾着承天门守将的脑浆。那个总给青雀塞糖渍梅子的黑脸汉子，今晨被程知节劈成两半时，左手还攥着半块没来得及给我的宫门鱼符。 （忽然扔笔，抓起铜镜） 镜中人鬓角竟有霜色了，四天前我还与玄龄笑谈白发，此刻却觉得这抹银光正好。明日朝会，那些哭着要撞柱的死谏老臣，看见三十岁的监国太子早生华发，或许会少吐半口血。 （指尖蘸着朱砂在空白处画了幅长安舆图） 怀里的武德律还在发烫，但压在下面的贞观新政纲要更烫。五更前要改完均田制细则。卯时还得去太医署看魏徵——这头倔驴竟真敢空手夺我陌刀，他淌在朱雀大街上的血，可比他写的谏书有分量得多。 （晨光刺破窗纸时突然顿笔） 建成，你教我的《商君书》错了，帝王术不是棋枰上的黑白子，而是淬火的刀。今日我斩断的每寸骨血，都会熔成他日量天下的尺。 （最后在绢帛角落以血为印） 后世若嫌这墨色太腥，便让他们去读我用二十年光阴漂白的青史。 其他模型输出效果 GPT4o 输出结果 Claude Sonnet3.5 输出结果 “豆包”输出结果 “Kimi探索版”输出结果 很显然，它的回答是极其优秀的，深入研究，会发现它牛逼在下面几个方面—— 第一，它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思，但语气完全不对。李世民作为千古一君，绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话，而DeepSeek也并没有用力过猛，用相对古典的文字但并没有直接用文言文，体贴地兼顾了可读性。 第二，它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下，“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名，“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了，后来发现“征”是“徵”的简体字，可以说这个AI非常讲究了。 第三，和其他AI泛泛而谈的各种大词不同，Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”，“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。“只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子，每一句都没有写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但每一句都写的是“愧疚与野心，挣扎与抱负”，其中行文的隐喻拿捏非常到位，很高级。 第四，Deepseek这个输出结果另一个神来之笔，就是在独白文本中“自作主张”地加入了括号中的场景描述。这一操作，一下就让整个输出的画面感扑面而来，读者仿如亲历，而这完全没有在提示词中提出。（“夜风掀动案头《韩非子》，停在"夫妻者，非有骨肉之恩也"那页”）、“（墨迹在"弑"字上晕开一团）这些句子的确很难相信是AI写的。而（“忽然扔笔，抓起铜镜”）这句也隐喻了魏征的名言“以铜为镜，可以正衣襟；以史为镜，可以知兴衰；以人为镜，可以知得失”。你说这AI成精了，我都信。 第五，最重要的，DeepSeek预判了用户的需求。再回顾一下我输入的提示词—— “玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？” 我的输入已经非常简洁了，不能再压缩了，并且没有任何形容词，没有任何倾向性。但神奇的是，它显然知道我要什么，比如这当然不是一个要求精确的数理题，它自然想到要给输出加上文学性，这种预判在很大程度上表现出了“高级的智能”。当然，一个值得商榷的点是，根据史实，魏征是在玄武门之变之后才见到李世民 很显然，它的回答是极其优秀的，深入研究，会发现它牛逼在下面几个方面—— 第一，它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思，但语气完全不对。李世民作为千古一君，绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话，而DeepSeek也并没有用力过猛，用相对古典的文字但并没有直接用文言文，体贴地兼顾了可读性。 第二，它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下，“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名，“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了，后来发现“征”是“徵”的简体字，可以说这个AI非常讲究了。 第三，和其他AI泛泛而谈的各种大词不同，Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”，“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。“只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子，每一句都没有写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但每一句都写的是“愧疚与野心，挣扎与抱负”，其中行文的隐喻拿捏非常到位，很高级。 第四，Deepseek这个输出结果另一个神来之笔，就是在独白文本中“自作主张”地加入了括号中的场景描述。这一操作，一下就让整个输出的画面感扑面而来，读者仿如亲历，而这完全没有在提示词中提出。（“夜风掀动案头《韩非子》，停在"夫妻者，非有骨肉之恩也"那页”）、“（墨迹在"弑"字上晕开一团）这些句子的确很难相信是AI写的。而（“忽然扔笔，抓起铜镜”）这句也隐喻了魏征的名言“以铜为镜，可以正衣襟；以史为镜，可以知兴衰；以人为镜，可以知得失”。你说这AI成精了，我都信。 第五，最重要的，DeepSeek预判了用户的需求。再回顾一下我输入的提示词—— “玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？” 我的输入已经非常简洁了，不能再压缩了，并且没有任何形容词，没有任何倾向性。但神奇的是，它显然知道我要什么，比如这当然不是一个要求精确的数理题，它自然想到要给输出加上文学性，这种预判在很大程度上表现出了“高级的智能”。当然，一个值得商榷的点是，根据史实，魏征是在玄武门之变之后才见到李世民 南瓜博士 图解和 DeepSeek 的交互（为什么你应该阅读思考过程 & 追问） https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA 和 DeepSeek 交流的元方法之一：在 DeepSeek 提供了方法建议后，再追问背后的方法论是什么 https://mp.weixin.qq.com/s/BBh8GTrdhb8Qyqgz8SufwQ